Trellis
Ein einheitliches, hochauflösendes und multi-formatfähiges Framework zur Erstellung von 3D-Assets, unterstützt durch Trellis
Trellis stellt einen monumentalen Sprung im Bereich der 3D-Content-Erstellung dar. Das von Forschern bei Microsoft Research (MSRA) und HKU entwickelte Trellis-Modell führt einen revolutionären Ansatz zur Generierung hochwertiger 3D-Assets aus einzelnen Bildern oder Textprompts ein. Im Gegensatz zu früheren Generierungsmethoden, die mit Topologie oder Geschwindigkeit zu kämpfen haben, verwendet Trellis eine Structured Latent Diffusion (SLAT)-Architektur, um sicherzustellen, dass jedes von Trellis generierte Asset eine Geometrie und Textur in professioneller Qualität beibehält. Als Eckpfeiler der Story321-Modellbibliothek ermöglicht Trellis es Kreativen, traditionelle Modellierungsengpässe zu umgehen. Egal, ob Sie eine Trellis-basierte Spielumgebung oder eine Trellis-gesteuerte VR-Erfahrung erstellen, das Trellis-Framework bietet die Präzision und Vielseitigkeit, die für die moderne digitale Produktion erforderlich sind. Das Trellis-Ökosystem ist als die definitive Lösung für hochauflösende 3D-Synthese im KI-Zeitalter konzipiert.
Was ist das Trellis-Modell?
Trellis ist ein hochmodernes generatives 3D-Modell, das auf umfangreichem Pre-Training auf einem riesigen Datensatz von über 500.000 3D-Objekten basiert. Im Kern basiert Trellis auf einer Rectified Flow Transformer-Architektur, die in der Trellis.2-Iteration auf 2 Milliarden und sogar 4 Milliarden Parameter skaliert. Die Kerninnovation von Trellis liegt in seiner Fähigkeit, visuelle Merkmale in einen strukturierten latenten Raum (SLAT) abzubilden, den Trellis dann verwendet, um ihn gleichzeitig in mehrere 3D-Darstellungen zu dekodieren. Trellis gibt nicht nur ein einfaches Mesh aus; es kann 3D Gaussian Splatting (3DGS), Radiance Fields und hochauflösende Meshes generieren, alles aus demselben Trellis-Latentcode. Dieser einheitliche Ansatz macht Trellis in einzigartiger Weise in der Lage, komplexe Topologien und Non-Manifold-Geometrien zu verarbeiten, die andere Modelle oft nicht darstellen können. Durch die Integration fortschrittlicher O-Voxel-Darstellungen stellt Trellis sicher, dass selbst die kompliziertesten Details eines Trellis-Modells mit chirurgischer Präzision erhalten bleiben.
Trellis bietet eine einheitliche Generierung von 3D-Gaußschen, Meshes und Radiance Fields.
Trellis verwendet einen 2B-4B-Parameter Rectified Flow Transformer für überlegenes Reasoning.
Trellis erzielt blitzschnelle Feed-Forward-Inferenz ohne instanzspezifische Optimierung.
Computer Vision3D-SyntheseNeuronales Rendering
Kerntechnische Merkmale von Trellis
Im Inneren der Trellis-Engine: Innovation in großem Maßstab
SLAT: Strukturierter latenter Raum
Die Trellis SLAT-Architektur ist das Geheimnis seines Erfolgs. Trellis organisiert 3D-Daten in einem strukturierten Raster, das globale Struktur mit lokalen Details ausbalanciert, sodass Trellis die Konsistenz über verschiedene Ansichten hinweg aufrechterhalten kann.
Einheitliche Trellis-Dekodierung
Ein einzelner Trellis-Inferenzlauf kann in verschiedene Formate dekodiert werden. Dies bedeutet, dass Trellis-Benutzer zwischen Mesh und 3DGS wechseln können, ohne den aufwendigen Trellis-Diffusionsprozess erneut ausführen zu müssen, wodurch massive Rechenressourcen eingespart werden.
Trellis Large-Scale Pre-training
Trellis wird auf einem vielfältigen Korpus von 3D-Daten trainiert, wodurch Trellis eine breite Palette von Kategorien verstehen kann, von organischen Charakteren bis hin zu mechanischen Hartoberflächenteilen. Die Wissensbasis von Trellis ist wirklich Weltklasse.
Interaktive Trellis-Bearbeitung
Trellis ermöglicht Manipulationen im latenten Raum, was bedeutet, dass Sie Trellis-basierte lokale Bearbeitungen durchführen oder Variationen eines Trellis-Modells generieren können, indem Sie einfach die Eingabeparameter oder den Trellis-Latent-Seed anpassen.
Wie die Trellis-Pipeline funktioniert
Vom Bild zu Trellis 3D: Eine schrittweise Aufschlüsselung
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Trellis Feature Encoding
Trellis beginnt mit der Aufnahme eines Eingangsbildes und der Weiterleitung durch einen visuellen Encoder (wie DINOv2). Trellis projiziert diese Merkmale dann in ein spärliches 3D-Raster und initialisiert den strukturierten latenten Trellis-Raum.
2
Trellis Flow Matching
Der Trellis Rectified Flow Transformer führt die Entrauschung im latenten Raum durch. Durch eine Reihe von Trellis-Inferenzschritten verfeinert das Modell die 3D-Struktur und stellt sicher, dass die Trellis-Ausgabe perfekt mit dem Eingabe-Prompt übereinstimmt.
3
Trellis Asset Realization
Sobald der Trellis-Latentcode fertiggestellt ist, transformieren spezialisierte Trellis-Decoder die Daten in ein verwendbares 3D-Format. Ob es sich um ein Trellis-Mesh oder einen Trellis Gaussian Splat handelt, die endgültige Ausgabe ist sofort einsatzbereit.
Trellis Real-World-Anwendungen
Branchen stärken mit Trellis 3D-Technologie
Trellis in der Spieleentwicklung
Spielestudios verwenden Trellis, um die Erstellung von Hintergrund-Assets und Requisiten zu automatisieren. Trellis reduziert die Kosten pro Asset erheblich, sodass Trellis-gestützte Pipelines die Content-Produktion exponentiell skalieren können.
Trellis für E-Commerce
Einzelhändler verwenden Trellis, um Produktfotos in interaktive 3D-Modelle zu verwandeln. Trellis bietet Kunden eine 360-Grad-Ansicht der Produkte, verbessert das Trellis-gesteuerte Einkaufserlebnis und reduziert die Retourenquoten.
Trellis im Metaverse
Trellis ist das perfekte Werkzeug zum Aufbau virtueller Welten. Durch die Verwendung von Trellis zur Generierung von Umgebungen und Avataren können Entwickler Trellis-basierte digitale Räume in wenigen Minuten mit vielfältigen und hochwertigen 3D-Inhalten füllen.
Häufig gestellte Fragen zu Trellis
Vertiefen Sie Ihr Verständnis des Trellis-Ökosystems
Was sind die Hardwareanforderungen für Trellis?
Trellis ist ein groß angelegtes Modell. Während die grundlegende Trellis-Inferenz auf einer 16 GB VRAM-GPU (wie einer RTX 3090) ausgeführt werden kann, funktionieren die vollständigen Trellis-X-Large- oder Trellis.2-Modelle am besten auf 24 GB+ VRAM-Hardware, um die tiefe Trellis-Latentverarbeitung zu bewältigen.
Wie schneidet Trellis im Vergleich zu anderen 3D-KI-Modellen wie Tripo oder Rodin ab?
Trellis zeichnet sich durch seine SLAT-Architektur und die Multi-Format-Ausgabe aus. Im Gegensatz zu Modellen, die sich nur auf Meshes konzentrieren, bietet Trellis ein flexibleres Trellis-Framework, das 3D-Gaußsche und Radiance Fields mit höherer topologischer Genauigkeit umfasst.
Kann Trellis 3D-Modelle aus Text generieren?
Ja, Trellis unterstützt Text-to-3D durch sein multimodales Trellis-Einbettungssystem. Sie können ein Objekt beschreiben, und Trellis synthetisiert ein entsprechendes Trellis 3D-Asset, das Ihren textuellen Anweisungen genau folgt.
Ist das Trellis-Modell Open Source?
Microsoft hat die Trellis-Forschung und den Code für akademische Zwecke freigegeben. Die Trellis-Community entwickelt aktiv Plugins, um Trellis-Funktionen in Software wie Blender und Unreal Engine zu integrieren.
Erleben Sie noch heute die Leistungsfähigkeit von Trellis
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