ก้าวข้ามขีดจำกัดของการสร้าง 3D: เจาะลึก Microsoft TRELLIS.2

ก้าวข้ามขีดจำกัดของการสร้าง 3D: เจาะลึก Microsoft TRELLIS.2

3 min read

ในแวดวงการสร้างสรรค์คอนเทนต์ 3D โมเดลเชิงสร้างสรรค์ที่มีคุณภาพสูงและมีประสิทธิภาพถือเป็นเป้าหมายหลักของนักวิจัยมาโดยตลอด โมเดล TRELLIS.2 ที่ Microsoft เพิ่งเปิดเป็นโอเพนซอร์สได้นำมาซึ่งความก้าวล้ำในการสร้าง 3D ด้วยสถาปัตยกรรมทางเทคนิคที่เป็นนวัตกรรมและประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม

TRELLIS.2 คืออะไร?#

TRELLIS.2 คือโมเดลเชิงสร้างสรรค์ 3D ขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์ 4 พันล้านตัว ซึ่งได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการสร้าง 3D จากภาพที่มีความเที่ยงตรงสูง ความก้าวหน้าหลักของโมเดลนี้อยู่ที่การนำเสนอการแสดงผลแบบ sparse voxel ที่เรียกว่า "O-Voxel" ซึ่งเปลี่ยนแปลงขั้นตอนการสร้าง 3D แบบเดิมๆ อย่างสิ้นเชิง

คุณสมบัติทางเทคนิคที่สำคัญ#

🚀 ประสิทธิภาพและคุณภาพในการสร้างที่ยอดเยี่ยม#

TRELLIS.2 บรรลุความสมดุลที่สมบูรณ์แบบระหว่างความเร็วและคุณภาพในการสร้าง:

ความละเอียดเวลาทั้งหมดการสร้างรูปร่างการสร้างวัสดุ
512³~3 วินาที2 วินาที1 วินาที
1024³~17 วินาที10 วินาที7 วินาที
1536³~60 วินาที35 วินาที25 วินาที

ทดสอบบน NVIDIA H100 GPU

🔄 การแสดงผล O-Voxel ที่ปฏิวัติวงการ#

การแสดงผลแบบ iso-surface field แบบดั้งเดิมมีข้อจำกัดในการจัดการโครงสร้างที่ซับซ้อน แต่เทคโนโลยี O-Voxel สามารถก้าวข้ามข้อจำกัดเหล่านี้ได้:

  • การจัดการพื้นผิวเปิด: ประมวลผลโครงสร้างที่ไม่ปิดสนิท เช่น เสื้อผ้าและใบไม้ ได้อย่างสมบูรณ์แบบ
  • การรองรับรูปทรงเรขาคณิตที่ไม่เป็นแมนิโฟลด์: จัดการโทโพโลยีที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องแปลงที่ยุ่งยาก
  • การรักษาสภาพโครงสร้างภายใน: รักษา chi tiết ของโครงสร้างปิดล้อมภายในไว้อย่างสมบูรณ์

🎨 การรองรับวัสดุ PBR แบบเต็มรูปแบบ#

ต่างจากโมเดลที่สร้างเฉพาะสีพื้นฐาน TRELLIS.2 รองรับวัสดุ Physically-Based Rendering (PBR) ที่สมบูรณ์:

  • สีพื้นฐาน
  • ความหยาบ
  • ความเป็นโลหะ
  • ความทึบแสง

⚡ ไปป์ไลน์การประมวลผลที่เรียบง่าย#

TRELLIS.2 ปรับไปป์ไลน์การประมวลผลข้อมูลให้เหมาะสมสำหรับการแปลงที่รวดเร็วทันใจ:

  • Textured Mesh → O-Voxel: <10 วินาที (CPU เดียว)
  • O-Voxel → Textured Mesh: <100 มิลลิวินาที (CUDA)

นวัตกรรมสถาปัตยกรรมทางเทคนิค#

การเข้ารหัส Sparse 3D VAE#

โมเดลนี้ใช้ Sparse 3D Variational Autoencoder ที่มีการลดขนาดเชิงพื้นที่ 16 เท่า เพื่อเข้ารหัสเนื้อหา 3D ลงในพื้นที่แฝงขนาดกะทัดรัด ซึ่งเป็นการวางรากฐานสำหรับการสร้างในภายหลัง

สถาปัตยกรรมการสร้างแบบ DiT#

ใช้ Diffusion Transformers (DiT) มาตรฐานสำหรับการสร้างที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพอันทรงพลังของสถาปัตยกรรมแบบดั้งเดิมด้วยการแสดงผลแบบใหม่

แนวโน้มการใช้งาน#

ความก้าวหน้าทางเทคนิคของ TRELLIS.2 เปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับหลายสาขา:

  1. การพัฒนาเกม: การสร้างเนื้อหา 3D คุณภาพสูงอย่างรวดเร็ว
  2. Virtual Reality: การสร้างสภาพแวดล้อมที่สมจริงแบบเรียลไทม์
  3. การออกแบบอุตสาหกรรม: การสร้างต้นแบบและการแสดงภาพอย่างรวดเร็ว
  4. การผลิตภาพยนตร์: การสร้างเนื้อหาเทคนิคพิเศษอย่างมีประสิทธิภาพ

ระบบนิเวศโอเพนซอร์ส#

โครงการนี้สร้างขึ้นบนไลบรารีเฉพาะทางประสิทธิภาพสูงหลายรายการ:

  • O-Voxel: ไลบรารีประมวลผลการแสดงผลหลัก
  • FlexGEMM: การ convolution แบบ sparse ที่มีประสิทธิภาพโดยใช้ Triton
  • CuMesh: ยูทิลิตี้การประมวลผล mesh ที่เร่งความเร็วด้วย CUDA

สรุป#

TRELLIS.2 แสดงถึงก้าวสำคัญในเทคโนโลยีการสร้าง 3D การแสดงผล O-Voxel ที่เป็นนวัตกรรมและสถาปัตยกรรมการสร้างที่มีประสิทธิภาพได้สร้างมาตรฐานใหม่สำหรับอุตสาหกรรม ด้วยการเปิดซอร์สโค้ดและโมเดลที่ฝึกอบรมไว้ล่วงหน้าอย่างสมบูรณ์ เทคโนโลยีนี้พร้อมที่จะเร่งการพัฒนาในแวดวงการสร้างสรรค์คอนเทนต์ 3D ทั้งหมด

สำหรับนักพัฒนาและนักวิจัย ตอนนี้เป็นเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการสำรวจและใช้ประโยชน์จากเครื่องมืออันทรงพลังนี้ ไม่ว่าจะเป็นสำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์หรือการวิจัยทางวิชาการ TRELLIS.2 เปิดประตูใหม่สู่การสร้างเนื้อหา 3D คุณภาพสูงแบบอัตโนมัติ

ที่อยู่โครงการ: https://github.com/microsoft/TRELLIS.2 โมเดลที่ฝึกอบรมไว้ล่วงหน้า: https://huggingface.co/microsoft/TRELLIS.2-4B

S
Author

Story321 AI Blog Team is dedicated to providing in-depth, unbiased evaluations of technology products and digital solutions. Our team consists of experienced professionals passionate about sharing practical insights and helping readers make informed decisions.

Start Creating with AI

Transform your creative ideas into reality with Story321 AI tools

Get Started Free

Related Articles