Story321.com

ปลดล็อกการสร้างภาพ 3 มิติยุคใหม่ด้วย VGGT

VGGT ช่วยให้นักพัฒนาและนักวิจัยสามารถทำนายตำแหน่งกล้อง แผนที่ความลึก พอยต์คลาวด์ และอื่นๆ ได้ด้วยการส่งต่อเพียงครั้งเดียว โดยไม่จำเป็นต้องมีการปรับแก้ Bundle ภายนอก

VGGT คืออะไร?

VGGT (Visual Geometry Grounded Transformer) เป็นโมเดลโอเพนซอร์สที่ใช้ Transformer สำหรับการสร้างภาพ 3 มิติแบบ end-to-end VGGT รวมขั้นตอนต่างๆ เข้าไว้ในการส่งต่อครั้งเดียว โดยส่งมอบคุณสมบัติภายนอกของกล้อง ความลึกหนาแน่น และพอยต์คลาวด์ที่มีความเที่ยงตรงสูงโดยตรงจากภาพหลายมุม

คุณสมบัติหลัก

VGGT ผสานรวมคุณสมบัติที่ทรงพลังมากมายเพื่อปรับปรุงความเข้าใจฉาก 3 มิติ ใช้ประโยชน์จากความสามารถเต็มรูปแบบของการออกแบบโมดูลาร์ของ VGGT

Transformer-Based Encoder-Decoder

ใช้ประโยชน์จาก multi-head attention เพื่อรวมคิวทางเรขาคณิตและลักษณะที่ปรากฏในมุมมองต่างๆ

การประมาณตำแหน่งกล้อง

การทำนาย end-to-end ของคุณสมบัติภายนอกของกล้องโดยไม่ต้องปรับแก้ Bundle ภายนอก

การทำนายความลึกหนาแน่น

แผนที่ความลึกความละเอียดสูงสำหรับแต่ละมุมมองด้วยความแม่นยำระดับมิลลิเมตร

การสร้าง Point Cloud

การแยกพอยต์คลาวด์ 3 มิติโดยตรงจากการแสดงแทนที่ซ่อนอยู่

สถาปัตยกรรมที่ปรับขนาดได้

ขนาดโมเดลที่กำหนดค่าได้ (พารามิเตอร์ 100M, 200M, 500M) เพื่อปรับสมดุลประสิทธิภาพและความต้องการทรัพยากร

การรวมระบบที่ง่าย

Python API และเครื่องมือบรรทัดคำสั่งสำหรับการรวมเข้ากับไปป์ไลน์การวิจัยและระบบการผลิตได้อย่างราบรื่น

Demo Interfaces

Jupyter notebooks แบบโต้ตอบ, Gradio web demo และสคริปต์การแสดงภาพ VisER

Process

คู่มือเริ่มต้นใช้งานด่วน

ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อรวม VGGT เข้ากับโปรเจ็กต์ของคุณ:

1

Clone Repository

```bash git clone https://github.com/facebookresearch/vggt.git cd vggt ```

2

ติดตั้ง Dependencies

```bash pip install -r requirements.txt ```

3

ดาวน์โหลด Pre-trained Weights

```bash bash scripts/download_pretrained.sh ```

4

Run Demo

```bash python demo_gradio.py --model_type base --input_dir data/images ```

5

แสดงภาพ Outputs

```bash python demo_viser.py --pointcloud pts/output.ply ```

กรณีการใช้งาน

ความสามารถรอบด้านของ VGGT ช่วยให้สามารถนำไปใช้ในหลายโดเมน:

หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ

ใช้ประโยชน์จาก VGGT สำหรับการทำแผนที่สภาพแวดล้อม การแปล และการนำทางแบบเรียลไทม์ การประมาณตำแหน่งและความลึกอย่างรวดเร็วของ VGGT ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ SLAM และการตรวจจับสิ่งกีดขวาง

AR/VR และเกม

ใช้ VGGT เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริงที่สมจริงโดยการสร้างฉากในโลกแห่งความเป็นจริงขึ้นมาใหม่ด้วยความเที่ยงตรงสูง ช่วยให้สามารถแทรกและโต้ตอบฉากแบบไดนามิกได้

มรดกทางวัฒนธรรมและการทำแผนที่ทางอากาศ

อนุรักษ์สถาปัตยกรรมทางประวัติศาสตร์และแหล่งโบราณคดีแบบดิจิทัลด้วยพอยต์คลาวด์ที่แม่นยำและแผนที่ความลึกของ VGGT แม้จากภาพถ่ายจากโดรน

การตรวจสอบทางอุตสาหกรรม

ทำการตรวจจับข้อบกพร่องในการผลิตโดยอัตโนมัติโดยการสร้างพื้นผิว 3 มิติขึ้นมาใหม่และระบุความผิดปกติด้วยเอาต์พุตเรขาคณิตที่แม่นยำของ VGGT

ทำไมต้อง VGGT? ข้อดีที่สำคัญ

โซลูชันโมเดลเดียวของ VGGT กำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับการสร้างภาพ 3 มิติ

เวิร์กโฟลว์แบบรวม

VGGT ลดความซับซ้อนโดยการแทนที่ไปป์ไลน์ structure-from-motion (SfM) และ multiview stereo (MVS) ที่แยกจากกัน

ประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์

VGGT ปรับให้เหมาะสมสำหรับความเร็ว ทำให้สามารถประมวลผลแบบเรียลไทม์บน GPU สมัยใหม่ได้

โอเพนซอร์ส

โอเพนซอร์สอย่างสมบูรณ์ภายใต้ใบอนุญาตที่อนุญาตเพื่อส่งเสริมการปรับปรุงที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน

โมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้า

VGGT นำเสนอน้ำหนักที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าสำหรับการนำไปใช้และการปรับแต่งอย่างรวดเร็ว

ข้อจำกัดของ VGGT

ในขณะที่ VGGT นำเสนอความก้าวหน้าที่สำคัญ สิ่งสำคัญคือต้องทราบถึงพื้นที่ที่อาจเกิดขึ้นสำหรับการพัฒนาในอนาคต:

Documentation and Examples

ในฐานะโมเดลที่ล้ำสมัย เอกสารโดยละเอียดและตัวอย่างที่หลากหลายกำลังได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

Community Ecosystem

ระบบนิเวศของเครื่องมือ ปลั๊กอิน และการสนับสนุนจากชุมชนกำลังเติบโต แต่อาจไม่กว้างขวางเท่ากับไปป์ไลน์รุ่นเก่าบางรุ่น

ข้อกำหนดด้านทรัพยากรสำหรับโมเดลขนาดใหญ่

โมเดล VGGT ที่ใหญ่ขึ้นอาจต้องใช้หน่วยความจำ GPU จำนวนมากเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด

FAQ

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ VGGT

เริ่มต้นวันนี้

พร้อมที่จะปฏิวัติเวิร์กโฟลว์การสร้างภาพ 3 มิติของคุณแล้วหรือยัง?

สร้างโลกขึ้นใหม่ สร้างสรรค์ด้วย VGGT