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Gemma

Gemma é uma família de modelos de IA de código aberto e leves do Google DeepMind que oferecem desempenho poderoso para geração de texto, resposta a perguntas e várias tarefas de linguagem.

Como Escrever Prompts Eficazes para Gemma

Domine a arte da engenharia de prompts para obter os melhores resultados dos modelos Gemma

Elementos-Chave de um Bom Prompt

Instruções Claras

Seja específico e direto sobre o que você quer que o modelo faça. Evite linguagem ambígua.

Example: Resuma o seguinte artigo em três tópicos, focando nas principais descobertas:

Fornecimento de Contexto

Forneça informações de fundo relevantes que ajudem o modelo a entender melhor a tarefa.

Example: Você é um redator técnico. Explique a computação quântica para um estudante do ensino médio:

Especificação do Formato de Saída

Defina a estrutura e o formato que você deseja para a resposta para garantir a consistência.

Example: Crie uma tabela com três colunas: Recurso, Descrição e Caso de Uso

Exemplos (Poucos Disparos)

Inclua exemplos da saída desejada para orientar as respostas do modelo.

Example: Converta estas frases em perguntas. Exemplo: 'O céu é azul.' → 'De que cor é o céu?'

Dicas Profissionais para Prompts Avançados

Use Prompts de Sistema

Defina o papel e o comportamento do modelo no início da sua conversa para manter a consistência ao longo da interação.

Divida Tarefas Complexas

Divida solicitações complicadas em etapas menores e sequenciais para melhorar a precisão e a clareza das respostas.

Itere e Refine

Comece com um prompt básico e refine-o progressivamente com base nas respostas do modelo para obter resultados ideais.

Prompts Básicos vs. Aprimorados

Básico

"Escreva sobre as mudanças climáticas."

Aprimorado

"Escreva um parágrafo informativo de 200 palavras sobre as principais causas das mudanças climáticas, com foco nas atividades humanas. Inclua pelo menos três exemplos específicos."

Básico

"Traduza isso para o espanhol."

Aprimorado

"Traduza o seguinte e-mail comercial para o espanhol, mantendo um tom formal e preservando a formatação original:"

Básico

"Me ajude a programar."

Aprimorado

"Escreva uma função Python que receba uma lista de números e retorne a soma dos números pares. Inclua docstring e dicas de tipo."

Como Usar os Modelos Gemma

Comece a usar o Gemma em apenas alguns passos simples. Seja construindo um chatbot, gerando conteúdo ou analisando texto, o Gemma está pronto para ajudar.

1

Selecione o Modelo Gemma

Navegue até a biblioteca de modelos e escolha a variante Gemma que melhor se adapta às suas necessidades. Considere fatores como tamanho do modelo e requisitos da tarefa.

2

Crie Seu Prompt

Escreva um prompt claro e específico descrevendo o que você quer que o modelo faça. Inclua contexto, exemplos e instruções de formatação conforme necessário.

3

Ajuste os Parâmetros

Ajuste as configurações de geração, como temperatura, tokens máximos e top-p para controlar a criatividade e o comprimento da saída.

4

Gere e Revise

Envie sua solicitação e revise a saída gerada. Itere em seu prompt, se necessário, para refinar os resultados.

Dicas Rápidas

  • Comece com valores de temperatura mais baixos (0,3-0,5) para tarefas factuais e valores mais altos (0,7-0,9) para tarefas criativas
  • Use prompts de sistema para definir o comportamento e o papel do modelo para resultados mais consistentes ao longo de sua conversa
  • Experimente diferentes frases da mesma solicitação para encontrar o que funciona melhor para seu caso de uso específico

Os modelos Gemma estão em constante aprimoramento. Consulte regularmente as atualizações e novas variantes com recursos aprimorados.

FAQ

Perguntas Frequentes

Encontre respostas para perguntas comuns sobre os modelos Gemma

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