Hunyuan Motion 1.0 — Geração de Movimento Humano 3D a partir de Texto em Escala
Hunyuan Motion dá vida à linguagem natural com animação 3D de alta fidelidade baseada em esqueleto
Hunyuan Motion é um conjunto de modelos de geração de movimento humano 3D a partir de texto de última geração que transforma prompts em inglês simples em animações fluidas, realistas e baseadas em esqueleto. Impulsionado por um Diffusion Transformer de um bilhão de parâmetros treinado com Flow Matching, o Hunyuan Motion eleva o seguimento de instruções, o detalhe do movimento e a suavidade temporal a um novo nível. O projeto fornece CLI pronto para uso e um aplicativo Gradio interativo para iterações rápidas, fluxos de trabalho reproduzíveis e compatibilidade entre plataformas. Com pré-treinamento em larga escala, ajuste fino de alta qualidade e aprendizado por reforço a partir do feedback humano, o Hunyuan Motion alcança qualidade e confiabilidade de ponta para jogos, filmes, VR/AR, produção virtual e pipelines humanos digitais. Explore a implementação oficial de código aberto, os pesos pré-treinados e as ferramentas de início rápido em github.com.
Texto para Movimento
Animação 3D
O que é Hunyuan Motion?
Hunyuan Motion é uma série de modelos de geração de movimento humano 3D a partir de texto que produzem animações de personagens baseadas em esqueleto diretamente de prompts em linguagem natural. Construído sobre um Diffusion Transformer e treinado com Flow Matching, o Hunyuan Motion escala para o nível de um bilhão de parâmetros para melhorar significativamente o seguimento de instruções e a qualidade do movimento em comparação com sistemas de código aberto anteriores. O pipeline de treinamento combina três fases — pré-treinamento massivo em diversos movimentos humanos, ajuste fino em sequências selecionadas de alta qualidade e aprendizado por reforço com feedback humano — para fornecer movimentos suaves, fisicamente plausíveis e alinhados com direções textuais detalhadas. O resultado é um fluxo de trabalho de prompt para animação que se integra perfeitamente em pipelines 3D modernos. O projeto é fornecido com um modelo padrão (≈1,0B parâmetros) e uma variante Lite (≈0,46B parâmetros) para diferentes envelopes de desempenho, juntamente com suporte multiplataforma, CLI amigável para lote e uma interface de usuário Gradio fácil para exploração interativa. Detalhes completos, atualizações e instruções de uso estão disponíveis no repositório oficial em [github.com](https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0).
Diffusion Transformer com Flow Matching escalado para ~1B de parâmetros para seguimento de instruções e qualidade de movimento superiores [github.com](https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0)
Treinamento em três estágios: pré-treinamento em larga escala, ajuste fino de alta qualidade e RLHF para movimento natural e coerente [github.com](https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0)
CLI pronto para uso e aplicativo Gradio para inferência local rápida e visualização interativa [github.com](https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0)
Flow Matching
Principais recursos
O que torna o Hunyuan Motion diferente
Diffusion Transformer + Flow Matching em escala de bilhões
Hunyuan Motion escala um backbone DiT com Flow Matching para ~1,0B de parâmetros, aumentando o seguimento de instruções e a qualidade do movimento, preservando a estabilidade entre os quadros. Consulte a descrição oficial do modelo e a visão geral do treinamento em [github.com](https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0).
Pipeline de treinamento em três estágios
O pré-treinamento em larga escala em mais de 3.000 horas de dados de movimento constrói priors amplos; 400 horas de ajuste fino selecionado aprimoram o detalhe e a suavidade; RL do feedback humano refina a naturalidade e a adesão ao prompt. Os detalhes estão documentados em [github.com](https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0).
Zoológico de modelos: Padrão e Lite
Escolha HY-Motion-1.0 (~1,0B parâmetros) para fidelidade de movimento de última geração ou HY-Motion-1.0-Lite (~0,46B) para implantações mais leves. O repositório fornece pesos e instruções para configuração rápida [github.com](https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0).
Geração de movimento com prioridade ao texto
Hunyuan Motion recebe prompts em linguagem simples e produz movimento que se alinha com a ação, o estilo e o ritmo pretendidos, permitindo o controle criativo sem animar cada pose manualmente.
Engenharia de prompt e estimativa de duração
Opcionalmente, conecte um estimador de duração baseado em LLM e um módulo de reescrita de prompt para melhorar o ritmo e a clareza. Hunyuan Motion expõe flags simples para ativar ou desativar esses auxiliares conforme necessário [github.com](https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0).
CLI e Gradio incluídos
Execute trabalhos em lote por meio do CLI para grandes conjuntos de prompts ou inicie um servidor Gradio local para visualização interativa. Essas ferramentas são mantidas no repositório oficial com instruções e exemplos claros em [github.com](https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0).
Suporte multiplataforma
Hunyuan Motion é executado em macOS, Windows e Linux, ajudando equipes mistas a compartilhar fluxos de trabalho. O repositório inclui requisitos e scripts para configuração e inferência consistentes [github.com](https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0).
Saídas amigáveis à produção
Ao gerar movimento baseado em esqueleto, o Hunyuan Motion se encaixa em pipelines de personagens rigged e suporta retargeting downstream, blending e limpeza usando toolchains DCC familiares.
Como o Hunyuan Motion funciona
Do prompt à animação de esqueleto
1
Análise de instruções e planejamento de duração
Um usuário escreve um prompt em linguagem natural descrevendo a ação, o estilo e o ritmo desejados. Hunyuan Motion pode, opcionalmente, usar um módulo de reescrita de prompt e estimativa de duração para esclarecer a intenção, inferir o tempo e padronizar a fraseologia antes da geração. Esta etapa aumenta o alinhamento entre a descrição do texto e o resultado do movimento, especialmente em ações complexas ou de várias etapas, conforme documentado no repositório oficial em [github.com](https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0).
2
Amostragem DiT com Flow Matching e síntese de esqueleto
Hunyuan Motion amostra trajetórias de movimento com um Diffusion Transformer treinado via Flow Matching. O modelo produz movimento 3D suave, temporalmente coerente e baseado em esqueleto que adere ao prompt. O resultado pode ser visualizado interativamente no aplicativo Gradio ou salvo via CLI para integração em seu pipeline 3D. Instruções de uso completas são fornecidas em [github.com](https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0).
Onde usar Hunyuan Motion
Da pré-visualização à animação final
Desenvolvimento e prototipagem de jogos
Use Hunyuan Motion para gerar rapidamente movimentos de corrida, salto, ataque, emote e travessia para prototipar a jogabilidade e iterar na sensação do personagem. Os designers podem testar variações de prompt e exportar rapidamente movimento baseado em esqueleto para retargeting para rigs no jogo. Para bibliotecas maiores, o CLI suporta inferência em lote e nomenclatura de saída consistente. O repositório oficial mostra o fluxo de trabalho e as flags recomendadas em [github.com](https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0).
Filme, VFX e produção virtual
Em pipelines cinematográficos, Hunyuan Motion acelera a pré-visualização e o bloqueio. Os diretores podem esboçar a intenção como texto, deixar o Hunyuan Motion gerar movimento de linha de base e entregá-lo aos animadores para refinamento. O comportamento suave e de seguimento de instruções ajuda a manter as revisões restritas e previsíveis em todas as tomadas.
Humanos digitais e influenciadores virtuais
Emparelhe Hunyuan Motion com humanos digitais para sintetizar gestos expressivos, loops ociosos e atos estilizados. Como o Hunyuan Motion é baseado em prompt, criadores não técnicos podem explorar ideias de movimento mais rapidamente e colaborar com diretores técnicos para polimento e entrega.
VR/AR e experiências imersivas
Hunyuan Motion suporta a criação rápida de movimento de multidão ambiente, interações guiadas e batidas narrativas que aprimoram a imersão. As saídas baseadas em esqueleto facilitam o retargeting de animações para rigs otimizados para headset e restrições de tempo de execução.
Educação, pesquisa e laboratórios
Educadores e pesquisadores podem usar Hunyuan Motion como referência para abordagens de Diffusion Transformer e Flow Matching para movimento. O código de código aberto do projeto e o zoológico de modelos permitem experimentos reproduzíveis e benchmarks de seguimento de instruções [github.com](https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0).
Estúdios construindo bibliotecas de movimento internas
Ao construir uma biblioteca consistente de movimentos de estilo da casa, o Hunyuan Motion fornece uma base coerente. As equipes podem especificar tom, ritmo e estilo em texto, gerar tomadas consistentes e padronizar a revisão por meio do aplicativo Gradio antes de ingerir no gerenciamento de ativos.
Perguntas frequentes
Tudo o que você precisa saber para começar a gerar com Hunyuan Motion
O que exatamente o Hunyuan Motion gera?
Hunyuan Motion gera movimento humano 3D baseado em esqueleto a partir de prompts de texto, projetado para integrar-se a pipelines de animação 3D comuns. O modelo se concentra no realismo, na suavidade temporal e no seguimento de instruções para que ações, estilos e ritmo reflitam o que você descreve. Consulte a visão geral do projeto e os exemplos em [github.com](https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0).
Como o Hunyuan Motion é treinado?
Hunyuan Motion usa um processo de três estágios: pré-treinamento em larga escala em mais de 3.000 horas de movimento para aprender priors amplos, ajuste fino em 400 horas de dados selecionados de alta qualidade para detalhe e suavidade e aprendizado por reforço com feedback humano para refinar ainda mais o alinhamento de instruções e a naturalidade. O resumo técnico e as notas de treinamento estão no repositório oficial em [github.com](https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0).
Qual é a diferença entre HY-Motion-1.0 e HY-Motion-1.0-Lite?
Ambos fazem parte do Hunyuan Motion. HY-Motion-1.0 é o modelo padrão de ~1,0B de parâmetros que maximiza o seguimento de instruções e a fidelidade do movimento, enquanto HY-Motion-1.0-Lite (~0,46B) é otimizado para implantações mais leves e retorno mais rápido. Escolha com base no seu orçamento de GPU e nas necessidades de qualidade de movimento. A orientação para download do modelo é fornecida em [github.com](https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0).
Como executo o Hunyuan Motion localmente?
Instale o PyTorch e os requisitos do projeto, baixe os pesos pré-treinados seguindo as instruções do repositório e, em seguida, escolha sua interface preferida: use o CLI para prompts em lote ou inicie o aplicativo Gradio para uma interface de usuário interativa. Um início rápido passo a passo é detalhado em [github.com](https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0).
O Hunyuan Motion pode estimar a duração e reescrever prompts automaticamente?
Sim. Hunyuan Motion pode, opcionalmente, usar um estimador de duração e um módulo de reescrita de prompt para melhorar o ritmo e a clareza. Você pode ativar ou desativar esses módulos por meio de flags simples. Se eles não estiverem disponíveis, você pode desativá-los explicitamente para evitar erros de conexão, conforme descrito nas notas de uso do repositório em [github.com](https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0).
Quais sistemas operacionais o Hunyuan Motion suporta?
Hunyuan Motion suporta macOS, Windows e Linux para inferência. Instruções de instalação, listas de dependências e ferramentas para CLI e Gradio estão disponíveis em [github.com](https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0).
Existe uma demonstração interativa?
Sim. O projeto inclui um aplicativo Gradio que você pode executar localmente para visualização interativa. O repositório oficial também aponta para um Hugging Face Space e um site oficial para experimentar o modelo. Encontre links e configuração em [github.com](https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0).
Como integro as saídas do Hunyuan Motion em meu pipeline?
Como o Hunyuan Motion produz movimento baseado em esqueleto, ele pode ser retargeted para seus rigs, misturado com clipes existentes e passado por suas ferramentas DCC para polimento. O CLI é adequado para trabalhos em lote, enquanto o aplicativo Gradio suporta exploração criativa e revisão antes da importação. Saiba mais em [github.com](https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0).
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