Bagel AI
Погрузитесь в Bagel AI, революционную мультимодальную модель с открытым исходным кодом, разработанную ByteDance. Узнайте о ее возможностях, вариантах использования, преимуществах и о том, как начать работу с Bagel AI уже сегодня.
Что такое Bagel AI?
Bagel AI — это современная открытая Мультимодальная Большая Языковая Модель (MLLM), разработанная командой ByteDance Seed. В отличие от традиционных языковых моделей, которые работают только с текстовыми входными данными, Bagel AI легко интегрирует визуальные и текстовые входные данные, чтобы обеспечить мощные возможности рассуждения и генерации в разных модальностях.
Название «Bagel» (бублик) представляет собой целостное представление об интеллекте — полный цикл зрения и языка, работающих вместе. Bagel AI, выпущенная с акцентом на открытый доступ и исследовательское сотрудничество, является эталонной моделью, которая расширяет границы мультимодального обучения.
Основной выпуск Bagel AI включает модель Bagel-7B-MoT (Mixture of Tokens - Смесь Токенов), оптимизированную для масштабируемого развертывания и высокой производительности в различных мультимодальных задачах.
Как использовать Bagel AI
Использовать Bagel AI легко и доступно разработчикам, исследователям и энтузиастам ИИ. Вот пошаговое руководство по началу работы:
1. Попробуйте на Hugging Face
Перейдите на официальную страницу Bagel AI на Hugging Face. Вы можете протестировать модель непосредственно в браузере, используя предоставленные виджеты и размещенные API для инференса.
2. Установите локально
pip install transformers
pip install accelerate
Затем используйте следующий фрагмент кода для загрузки модели:
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ByteDance-Seed/BAGEL-7B-MoT")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ByteDance-Seed/BAGEL-7B-MoT")
3. Запустите в Colab
Вы также можете использовать блокноты Google Colab для облачного инференса и дообучения.
4. Дообучите на пользовательских данных
Bagel AI поддерживает дальнейшее обучение с использованием как визуальных, так и текстовых наборов данных. Используйте такие инструменты, как PEFT или LoRA, для эффективной адаптации.
Ключевые особенности Bagel AI
✅ Мультимодальный интеллект
Bagel AI обрабатывает как текст, так и изображения в качестве входных данных, что позволяет выполнять такие задачи, как создание подписей к изображениям, визуальное вопросно-ответное взаимодействие (VQA), генерация на основе изображений и многое другое.
✅ Модель с открытым исходным кодом
Полностью открыта и доступна через Hugging Face. Исследователи могут проверять, воспроизводить или строить на основе Bagel AI для новых экспериментов.
✅ Легкая и масштабируемая
Bagel-7B-MoT оптимизирована для производительности без ущерба для скорости, что делает ее возможной для запуска на потребительских графических процессорах.
✅ Надежный визуальный энкодер
Он включает в себя Vision Transformer (ViT) в качестве основы для обеспечения глубокого понимания визуального контекста.
✅ Бесшовная интеграция
Поддерживает Python, REST API и различные платформы машинного обучения для легкой интеграции в существующие конвейеры.
Варианты использования Bagel AI
📷 Визуальное вопросно-ответное взаимодействие (VQA)
Bagel AI может отвечать на вопросы о содержании изображений, поддерживая приложения в образовании, доступности и поисковых системах.
📸 Создание подписей к изображениям
Автоматически генерируйте подробные и точные подписи для любого заданного изображения, идеально подходящие для социальных сетей, новостных редакций или платформ электронной коммерции.
📄 Интеллектуальная обработка документов
Предоставьте отсканированные документы или скриншоты Bagel AI и получите контекстные ответы или резюме.
📱 AI Чат-ассистенты
Создавайте более умных AI чат-агентов, которые могут интерпретировать и отвечать как на текстовые, так и на графические входные данные.
🎨 AIGC (Контент, сгенерированный ИИ)
Объедините Bagel AI с генеративными инструментами для повествования, создания визуального контента или маркетинга.
Преимущества Bagel AI
- Улучшенное взаимодействие: Понимание изображений и текста одновременно обеспечивает более естественное взаимодействие человека и ИИ.
- Снижение затрат на разработку: Открытый исходный код и совместимость со стандартными инструментами снижают барьер для внедрения.
- Исследовательский уровень: Идеально подходит для академического бенчмаркинга, инноваций и экспериментов.
- Быстрое прототипирование: Разработчики могут быстро создавать приложения с визуальным восприятием без необходимости в отдельных моделях CV.
Ограничения Bagel AI
- Ограничения разрешения изображений: Текущий выпуск поддерживает ограниченные размеры изображений.
- Вычислительная нагрузка: Несмотря на оптимизацию, запуск мультимодальных моделей по-прежнему требует надежной настройки.
- Экосистема на ранней стадии: Поддержка сообщества растет, но еще не так развита, как GPT-4 или LLaVA от Meta.
Bagel AI vs GPT-4V vs LLaVA
| Функция | Bagel AI | GPT-4V | LLaVA |
|---|---|---|---|
| Открытый исходный код | ✅ Да | ❌ Нет | ✅ Да |
| Мультимодальный ввод | ✅ Да | ✅ Да | ✅ Да |
| Размер модели | 7B | Неизвестно (Проприетарная) | 13B |
| Поддержка дообучения | ✅ Да | ❌ Нет | ✅ Да |
| Доступность | ✅ Бесплатно | ❌ Платно | ✅ Бесплатно |
Bagel AI предоставляет мощную альтернативу проприетарным моделям, особенно для пользователей, которые ищут бесплатные, открытые и высокопроизводительные мультимодальные модели.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Q1: Bagel AI бесплатен для использования?
Да, Bagel AI имеет открытый исходный код и совершенно бесплатен для использования через Hugging Face или локальную установку.
Q2: Что означает "7B-MoT" в Bagel AI?
Это означает модель с 7 миллиардами параметров, использующую архитектуру Mixture of Tokens (Смесь Токенов) для оптимизированной производительности.
Q3: Может ли Bagel AI понимать как текст, так и изображения?
Абсолютно. Bagel AI разработан для приема пар изображение + текст и соответствующего создания выходных данных.
Q4: Кто разработал Bagel AI?
Bagel AI был разработан командой ByteDance Seed и выпущен под лицензией с открытым исходным кодом.
Q5: Подходит ли Bagel AI для коммерческого использования?
Да, в соответствии с условиями лицензии, опубликованными в репозиториях Hugging Face и GitHub.
Заключение
Bagel AI — это важный шаг вперед в мире AI с открытым исходным кодом. С ростом потребностей в мультимодальном взаимодействии Bagel AI выделяется как свободно доступная, высокопроизводительная и удобная для сообщества альтернатива коммерческим предложениям. Независимо от того, являетесь ли вы исследователем, разработчиком или корпоративным новатором, Bagel AI открывает двери к более умным и интуитивно понятным AI-решениям.
Исследуйте возможности Bagel AI сегодня и присоединяйтесь к растущему сообществу, преобразующему будущее интеллектуальных систем.