ACE Step – 매우 빠르고 고품질 음악 생성을 위한 AI 모델
ACE Step은 개발자, 음악가 및 제작자가 자연어 프롬프트와 음성 복제와 같은 고급 기능을 사용하여 스튜디오 품질의 트랙을 몇 초 만에 프로토타입하고 제작할 수 있도록 지원합니다.
ACE Step이란 무엇입니까?
ACE Step은 ACE Studio와 StepFun이 공동 개발한 텍스트-음악 생성을 위한 새로운 오픈 소스 기반 모델입니다 ([GitHub][1]). 핵심적으로 ACE Step은 확산 기반 생성과 DCAE(Deep Compression Autoencoder) 및 경량 선형 트랜스포머를 통합하여 AI 음악 모델의 속도, 일관성 및 제어 가능성 간의 격차를 해소합니다([Hugging Face][2]). 가사 정렬에 뛰어나지만 추론 속도가 느린 LLM 기반 접근 방식과 달리 ACE Step은 A100 GPU에서 단 20초 만에 최대 4분 길이의 전체 곡 합성을 달성하여 기존 기준선보다 약 15배 빠릅니다([Hugging Face][2]).
세밀한 음향 세부 정보를 보존하고 자연어 설명을 지원함으로써 ACE Step은 제작자가 품질이나 속도를 희생하지 않고 부드러운 재즈 곡부터 활기찬 전자 트랙에 이르기까지 다양한 장르의 음악을 생성, 리믹스 및 편집할 수 있도록 합니다([Medium][3]). Apache-2.0 라이선스 하에 출시된 ACE Step은 상업적으로 무료로 사용할 수 있으며 LoRA 및 ControlNet과 같은 기술을 통해 기능을 확장하기 위해 오픈 소스 커뮤니티의 기여를 환영합니다([blog.comfy.org][4]).
ACE Step 사용 방법
ACE Step 사용에는 설치에서 생성 및 편집에 이르기까지 몇 가지 주요 단계가 포함됩니다.
설치
리포지토리 복제: `git clone https://github.com/ace-step/ACE-Step.git`. 종속성 설치: `cd ACE-Step` 후 `pip install -r requirements.txt`. 모델 가중치 다운로드: `wget https://huggingface.co/ACE-Step/ACE-Step-v1-3.5B/resolve/main/pytorch_model.bin`. 참고: ace step v1-3.5B 가중치에는 약 41GB의 VRAM이 필요합니다.
음악 생성
Python 사용: `from ace_step import AceStepModel, MusicPipeline; model = AceStepModel.from_pretrained("ACE-Step/ACE-Step-v1-3.5B"); pipeline = MusicPipeline(model=model); prompt = "웅장한 현악기와 대담한 드럼이 있는 서사적 오케스트라 스코어"; audio = pipeline.text_to_music(prompt=prompt, duration=120); audio.save("epic_orchestral.wav")`.
편집 및 리믹스
ACE Step의 편집 API 사용: `edited = pipeline.edit_music(original_audio="song.wav", edit_prompt="브릿지에 감미로운 색소폰 솔로 추가"); edited.save("song_remixed.wav")`. 개발자는 REST API, Docker 컨테이너 또는 Hugging Face Spaces를 통해 ACE Step을 DAW 또는 웹 앱에 통합할 수 있습니다.
자주 묻는 질문(FAQ)
ACE Step에 대한 일반적인 질문에 대한 답변을 찾으세요.
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