ACE Step – 超高速、高品質の音楽生成のためのAIモデル

速度: A100 GPU上で約20秒で最大4分間のコヒーレントな音楽を合成し、LLMベースのモデルを15倍上回ります。効率: SanaのDeep Compression AutoEncoder（DCAE）を利用して、オーディオの忠実度を損なうことなく計算オーバーヘッドを最小限に抑えます。

全体的なアーキテクチャ: 拡散モデルと線形トランスフォーマーを組み合わせて、フルレングスのトラック全体でメロディー、ハーモニー、およびリズムのコヒーレンスを維持します。歌詞アライメント: セマンティック表現アライメント（REPA）のためにMERTとm-hubertを統合し、ボーカルとインストゥルメンタルトラックが提供された歌詞と同期していることを保証します。

テキストプロンプト: ジャンル、楽器編成、およびムードをガイドするために、自由形式のテキストの説明（例：「サックスとピアノのあるメロージャズの曲」）を受け入れます。デュレーション制御: ユーザーは、短いリフから数分間の楽曲まで、トラックの長さを単一のプロンプト内で指定できます。

ボイスクローニング: カスタム歌唱トラック用にボーカル音色をクローンするようにace stepを微調整します。リミックスとリペイント: 既存のオーディオセグメントを「リペイント」するか、元の音楽をace stepの編集パイプラインに通して、トラック全体をリミックスします。ファインチューニング: LoRA、ControlNet、およびその他のオープンソースの追加を活用して、特定の音楽スタイル、言語、またはアプリケーションに合わせてace stepを適応させます。

ACE stepは、ソロアーティストがスタジオセッションなしでフルトラックをプロトタイプ化できるようにします。プロンプトを反復処理することで、新しいジャンルを探索したり、アレンジを稲妻の速さで洗練したりできます。

ゲーム開発者と映画製作者は、ゲーム内イベントまたはシーンの変更に対応するアダプティブサウンドトラックを自動生成できます。ACE stepのデュレーション制御と構造的コヒーレンスにより、ダイナミックスコアリングが実用的かつ手頃な価格になります。

広告代理店は、ブランドメッセージに合わせた独自のジングルまたはバックグラウンドスコアを迅速に作成できます。ACE stepのテキスト音楽変換機能は、キャンペーンコピーをカスタムオーディオアセットに直接変換します。

音楽教育者は、プロンプトをライブで調整することにより、作曲の原則をデモンストレーションできます。さまざまな指示の下でメロディー、ハーモニー、およびリズムがどのように進化するかを示します。ACE stepは、音楽理論と制作のための実践的な学習プラットフォームを提供します。

フルサイズのace stepをローカルで実行するには、〜41 GBのVRAMが必要です。ほとんどのユーザーにはアクセス可能なクラウドGPUが推奨されます。

高品質の出力は、多くの場合、適切に作成されたプロンプトに依存します。ユーザーは、目的のスタイルを実現するために試行錯誤が必要になる場合があります。

すべてのAIモデルと同様に、ace stepはそのトレーニングデータに固有のバイアスを反映しています。ユーザーは、公開前に生成されたコンテンツを批判的に評価する必要があります。