ACE Step – Model AI untuk Generasi Musik Berkualitas Tinggi dan Sangat Cepat
ACE Step memberdayakan pengembang, musisi, dan kreator untuk membuat prototipe dan menghasilkan trek berkualitas studio dalam hitungan detik menggunakan perintah bahasa alami dan fitur-fitur canggih seperti kloning suara.
Apa Itu ACE Step?
ACE Step adalah model dasar sumber terbuka baru untuk generasi teks-ke-musik yang dikembangkan bersama oleh ACE Studio dan StepFun ([GitHub][1]). Intinya, ace step mengintegrasikan generasi berbasis difusi dengan Deep Compression Autoencoder (DCAE) dan transformator linier ringan untuk menjembatani kesenjangan antara kecepatan, koherensi, dan kemampuan pengendalian dalam model musik AI ([Hugging Face][2]). Tidak seperti pendekatan berbasis LLM yang unggul dalam pelarasan lirik tetapi mengalami inferensi yang lambat, ace step mencapai sintesis lagu penuh hingga empat menit hanya dalam 20 detik pada GPU A100, menjadikannya sekitar 15× lebih cepat daripada baseline tradisional ([Hugging Face][2]).
Dengan melestarikan detail akustik yang halus dan mendukung deskripsi bahasa alami, ace step memungkinkan kreator untuk membuat, me-remix, dan mengedit musik lintas genre—segalanya mulai dari lagu jazz lembut hingga trek elektronik energik—tanpa mengorbankan kualitas atau kecepatan ([Medium][3]). Dirilis di bawah lisensi Apache-2.0, ace step gratis untuk penggunaan komersial dan mengundang kontribusi dari komunitas sumber terbuka untuk memperluas kemampuannya melalui teknik seperti LoRA dan ControlNet ([blog.comfy.org][4]).
Cara Menggunakan ACE Step
Menggunakan ACE Step melibatkan beberapa langkah penting dari instalasi hingga pembuatan dan pengeditan:
Instalasi
Klon Repository: `git clone https://github.com/ace-step/ACE-Step.git`. Instal Dependensi: `cd ACE-Step` lalu `pip install -r requirements.txt`. Unduh Bobot Model: `wget https://huggingface.co/ACE-Step/ACE-Step-v1-3.5B/resolve/main/pytorch_model.bin`. Catatan: Bobot ace step v1-3.5B membutuhkan sekitar 41 GB VRAM.
Membuat Musik
Gunakan Python: `from ace_step import AceStepModel, MusicPipeline; model = AceStepModel.from_pretrained("ACE-Step/ACE-Step-v1-3.5B"); pipeline = MusicPipeline(model=model); prompt = "skor orkestra epik dengan gesekan string yang menyapu dan drum yang berani"; audio = pipeline.text_to_music(prompt=prompt, duration=120); audio.save("epic_orchestral.wav")`.
Mengedit & Me-Remix
Gunakan API pengeditan ACE Step: `edited = pipeline.edit_music(original_audio="song.wav", edit_prompt="tambahkan solo saksofon yang penuh perasaan di bridge"); edited.save("song_remixed.wav")`. Pengembang dapat mengintegrasikan ace step ke dalam DAW atau aplikasi web melalui REST API, kontainer Docker, atau Hugging Face Spaces.
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang ACE Step.
🚀 **Siap Berkreasi dengan ACE Step?**
ACE step menandai momen penting dalam generasi musik AI, memadukan kecepatan, kualitas, dan fleksibilitas ke dalam satu paket sumber terbuka. Jelajahi kemungkinan dan mulai menghasilkan musik dalam hitungan detik.
👉 **Jelajahi halaman Hugging Face ACE-Step untuk memulai dan bergabung dengan percakapan di integrasi GitHub dan ComfyUI.**