SAM 3D: Verwandeln Sie jedes Bild in ein 3D-fähiges Asset – Ein praktischer Leitfaden für moderne Kreative

Was ist SAM 3D und warum es für Kreative wichtig ist#

SAM 3D ist Meta AIs neuester Schritt in der Segment Anything-Familie und erweitert alltägliche Bilder um 3D-Verständnis. Anstatt Multi-View-Fotos oder dichte Scans zu benötigen, rekonstruiert SAM 3D plausible 3D-Objekte und menschliche Körper aus einer einzigen 2D-Eingabe. Für Content-Ersteller, die unter Zeitdruck stehen – Videoeditoren, 3D-Designer, Motion Artists, AR-Produzenten, Indie-Game-Entwickler, sogar Autoren, die Pitch-Visualisierungen erstellen – verkürzt SAM 3D die Zeit von der Konzeption bis zum fertigen Asset von Tagen auf Minuten.

Im Kern umfasst SAM 3D zwei spezialisierte Modelle:

SAM 3D Objects: Erstellt 3D-Meshes von Alltagsgegenständen und sagt deren Pose innerhalb einer Szene voraus.
SAM 3D Body: Schätzt die Form und Pose des menschlichen Körpers mithilfe eines neuartigen Open-Source-Rigs namens MHR (Meta Momentum Human Rig).

SAM 3D funktioniert mit natürlichen Bildern, kommt mit teilweiser Sichtbarkeit und Verdeckung zurecht und läuft nahezu in Echtzeit. Es treibt bereits die Funktion „View in Room“ von Facebook Marketplace an, bei der ein einzelnes Produktbild zu einem platzierbaren 3D-Objekt wird. Für Kreative eröffnet diese Fähigkeit schnelles Prototyping, Vorvisualisierung, AR-Testszenen und schnelle Durchlaufzeiten für Kunden.

Die zwei Säulen von SAM 3D#

SAM 3D Objects: Single-Image 3D für Dinge und Szenen#

SAM 3D Objects nimmt ein Standardbild, identifiziert das Objekt von Interesse und erzeugt ein 3D-Mesh mit einer sinnvollen Pose. Es ist darauf trainiert, visuell in der physischen Welt verankert zu sein, nicht nur in synthetischen Datensätzen, und zielt explizit darauf ab, für menschliche Beobachter richtig auszusehen. In Tests zur menschlichen Präferenz gewinnt SAM 3D Objects mit mindestens 5:1 gegen andere führende Baselines, was unterstreicht, wie stark die Rekonstruktionen für den realen kreativen Einsatz sind.

Wesentliche Stärken von SAM 3D Objects:

Single-Image 3D-Rekonstruktion von Produkten, Requisiten, Dekorationen, Werkzeugen und mehr.
Objekthaltungs-Schätzung, die Gegenstände überzeugend in einer fotografierten Szene verortet.
Meshes, die so konzipiert sind, dass sie für nachgelagerte Aufgaben wie AR-Tryouts, Produktvorschauen und Concept Boards gut genug sind.
Robustheit gegenüber Verdeckung und Unordnung, die in natürlichen Fotos üblich sind.

Einschränkungen, die Sie beachten sollten:

Moderate Ausgabequalität: feine Oberflächendetails bei sehr komplexen Objekten müssen möglicherweise manuell nachbearbeitet werden.
Jeweils ein Objekt: SAM 3D Objects berücksichtigt keine physikalischen Interaktionen zwischen mehreren Elementen gleichzeitig.
Physische Genauigkeit: Obwohl visuell überzeugend, ist es kein Physiksimulator und leitet keine verborgene Geometrie über plausible Schätzungen hinaus ab.

SAM 3D Body: Pose, Form und ein Rig, das Sie animieren können#

SAM 3D Body verarbeitet ein Foto einer Person und schätzt ihre Körperform und Pose, wobei ein animierbares Mesh zurückgegeben wird. Es basiert auf MHR (Meta Momentum Human Rig), einem Open-Source-Mesh-Format, das die Skelettstruktur von der Weichteilform trennt, um interpretierbarere und wiederverwendbare Ausgaben zu erhalten. Für Kreative bedeutet das schnellere Bewegungstests, stilisierter Realismus oder Hintergrund-Extras ohne die Kosten für vollständiges Mocap.

Wesentliche Stärken von SAM 3D Body:

Single-Image-Schätzung der menschlichen Körperform und -pose.
Funktioniert mit Alltagsfotos mit teilweisen Verdeckungen, Nicht-Studio-Beleuchtung und abwechslungsreicher Kleidung.
Open-Source-MHR verbessert die Rig-Konsistenz und harmoniert gut mit Pipelines, die Retargeting und Animation benötigen.

Einschränkungen:

Verarbeitet jede Person einzeln; es modelliert keine Interaktionen zwischen mehreren Personen oder die Begründung für den Kontakt zwischen Mensch und Objekt.
Die Genauigkeit der Handpose ist solide, wird aber spezialisierte, reine Handmethoden nicht übertreffen.
Wie alle Single-Image-Schätzer leitet es verborgene Geometrie ab; Verwenden Sie Ihr künstlerisches Urteilsvermögen für Nahaufnahmen.

So funktioniert SAM 3D: Der Vorteil der Daten-Engine#

Was SAM 3D auszeichnet, sind nicht nur die Modelle – es ist die Daten-Engine dahinter. Anstatt sich ausschließlich auf die mühsame manuelle Erstellung von Meshes zu verlassen, hat Meta ein skalierbares Annotationssystem entwickelt, das sich auf die Überprüfung und das Ranking von Kandidaten-Meshes konzentriert, die in der Schleife generiert werden. Dieser Ansatz beschleunigt das Wachstum des Datensatzes erheblich und bleibt gleichzeitig auf die menschlichen Präferenzen ausgerichtet.

Hervorhebungen, die Kreative kennen sollten:

SA-3DAO (SAM 3D Artist Objects) ist ein Benchmark und Datensatz, der kuratiert wurde, um natürliche Bildverteilungen widerzuspiegeln – die Art, die Sie tatsächlich aufnehmen.
Für SAM 3D Objects hat Meta fast eine Million verschiedener Bilder annotiert und ungefähr 3,14 Millionen Model-in-the-Loop-Meshes generiert, wobei die besten basierend auf der von Menschen verifizierten Qualität kuratiert wurden.
Für SAM 3D Body stützte sich das Training auf ungefähr 8 Millionen Bilder, wodurch das Modell auf verschiedene Körperformen, Kleidungsstücke und reale Umgebungen generalisiert werden konnte.

Diese enge Kopplung von Datengenerierung, menschlicher Verifizierung und Post-Training „steuert“ SAM 3D in Richtung der Art von 3D, die in realen Szenen richtig aussieht und sich richtig anfühlt – genau das, was Kreative interessiert.

Warum SAM 3D für AR, Video und Design wichtig ist#

SAM 3D passt zu der Art und Weise, wie kreative Arbeit tatsächlich abläuft: inkrementell, iterativ und oft durch die Zeit eingeschränkt. Gerade für AR ist sofortiges 3D aus einem einzigen Bild ein Durchbruch:

AR-Inhalte aus vorhandenen Produktaufnahmen: Konvertieren Sie ein Katalogfoto in eine AR-fähige Vorschau.
Gemeinsames räumliches Verständnis: SAM 3D unterstützt glaubwürdige Platzierung und Rotation und ermöglicht realistischere virtuell-physische Interaktionen.
Schnellere Iteration: Aktualisieren Sie Requisiten und Szenen im laufenden Betrieb während der Vorproduktion oder Kundenbesprechungen.

Laut Branchenanalysen wird der AR-Markt in diesem Jahrzehnt voraussichtlich erheblich wachsen; Tools wie SAM 3D sind Katalysatoren, weil sie die Barriere für die Erstellung von 3D-Inhalten senken und den Realismus ohne teure Scans verbessern. Für Video-Ersteller bedeutet SAM 3D schnellere Previz, Storyboards, die auffallen, und schnelle Hintergrundelemente. Für Designer bedeutet es schnelle Produktvisualisierung. Für Spieleentwickler bedeutet es frühe Asset-Entwürfe, die Sie verfeinern können. Sogar Autoren und Synchronsprecher profitieren: Pitch-Decks mit 3D-Szenen, Charakter-Blocking und einfachen Avatar-Platzhaltern, die helfen, eine Geschichte oder Performance zu verkaufen.

SAM 3D im Ökosystem: Verbindungen zu SAM 3 und dem Segment Anything Playground#

SAM 3 führte einen einheitlichen Ansatz für Erkennung, Segmentierung und Tracking ein und informiert darüber, wie SAM 3D die Struktur in Szenen wahrnimmt. SAM 3D erweitert diese Grundlage in die dritte Dimension und bringt Segmentierungsintelligenz in die Mesh-Generierung und Pose-Schätzung ein. Für Kreative ist der Segment Anything Playground der schnellste Ort, um SAM 3D auszuprobieren – keine lokalen Installationen, einfach ein Bild hochladen und experimentieren. Meta teilt auch Modell-Checkpoints und Inferenzcode sowie das Open-Source-MHR, um Entwicklern bei der Integration von SAM 3D in Tools und Pipelines zu helfen.

Erste Schritte: So verwenden Sie SAM 3D in wenigen Minuten#

Hier ist eine praktische, kreativenfreundliche exemplarische Vorgehensweise mit dem Segment Anything Playground. Die genaue Benutzeroberfläche kann sich weiterentwickeln, aber der Kern-Workflow bleibt konsistent.

Bereiten Sie Ihr Bild vor

Wählen Sie ein klares Foto, bei dem Ihr Motiv einigermaßen zentriert ist. SAM 3D kommt mit Unordnung und Verdeckung zurecht, vermeidet aber extreme Unschärfe oder starke Bewegungsstreifen.
Stellen Sie für SAM 3D Objects sicher, dass das Objekt nicht zu aggressiv zugeschnitten ist; lassen Sie etwas Kontext für die Pose-Schätzung.
Für SAM 3D Body funktionieren Ganzkörper- oder Dreiviertelansichten am besten. Seitenansichten können funktionieren, aber Vorder- oder Dreiviertelansichten bieten mehr Details.

Wählen Sie Ihren Modus: Objekte oder Körper

Wenn Sie ein Produkt, eine Requisite oder ein Szenenelement rekonstruieren, wählen Sie SAM 3D Objects.
Wenn Sie die Pose und Form einer Person erfassen, wählen Sie SAM 3D Body.

Wählen Sie das Motiv aus

Verwenden Sie ein Lasso, Click-to-Select oder eine Segmentierungsmaske, um das Motiv zu bestimmen. Die zugrunde liegenden Segment Anything-Funktionen helfen dabei, präzise Regionen zu isolieren.
Wenn mehrere Elemente vorhanden sind, führen Sie SAM 3D Objects jeweils für ein Element aus.

Generieren Sie das 3D

Klicken Sie auf Generieren. In wenigen Augenblicken gibt SAM 3D ein plausibles Mesh und eine Pose mit Textur zurück, die von Ihrem Bild abgeleitet wurde.
Für SAM 3D Body erhalten Sie ein MHR-gesteuertes Mesh mit einem Skelett, das Sie animieren können.

Überprüfen und anpassen

Drehen Sie das Modell, um auf offensichtliche Probleme zu prüfen. Meshes mit moderater Auflösung müssen möglicherweise in Ihrem DCC-Tool geglättet oder Normalen korrigiert werden.
Überprüfen Sie bei Objekten die Pose; wenn sie leicht abweicht, passen Sie sie in Ihrer 3D-App an oder führen Sie sie mit einem saubereren Zuschnitt erneut aus.
Überprüfen Sie bei Körpern das Rig; kleinere Korrekturen sind typisch, wenn Kleidung mehrdeutige Konturen erzeugt.

Exportieren Sie für Ihre Pipeline

Exportieren Sie in ein Standardformat, das von Ihren Tools unterstützt wird (OBJ/GLB/FBX, je nach Verfügbarkeit im Playground).
Bringen Sie das Mesh in Blender, Unity, Unreal Engine oder Ihre bevorzugte App für Schattierung, Beleuchtung und Animation.

Iterieren

SAM 3D ist schnell und reibungslos. Probieren Sie alternative Winkel, verschiedene Zuschnitte oder leichte Retuschen aus, um schwierige Oberflächen zu verbessern.
Testen Sie für die AR-Nutzung in realistischer Umgebungsbeleuchtung, um Aussehen und Maßstab zu validieren.

Workflow-Rezepte für verschiedene Kreative#

Hier sind einige produktionsreife Rezepte, die SAM 3D für gängige kreative Rollen hervorheben.

Video-Ersteller: Previz-Requisiten und Set-Dressing

Erfassen: Machen Sie ein Foto einer Requisite oder verwenden Sie ein Produktbild eines Kunden.
Rekonstruieren: Verwenden Sie SAM 3D Objects, um ein Mesh zu generieren.
Importieren: Bringen Sie es in Ihren Editor oder Ihr 3D-Tool; blockieren Sie Kamerawinkel.
Beleuchten: Fügen Sie einfache HDR-Beleuchtung hinzu, um die endgültige Stimmung anzunähern.
Iterieren: Wenn die Oberfläche zu glatt aussieht, führen Sie SAM 3D mit einem engeren Zuschnitt erneut aus oder fügen Sie prozedurale Details in der Postproduktion hinzu.

AR-Designer: Try-on- oder Place-in-Room-Prototyp

Erfassen: Verwenden Sie kontrastreiche Produktaufnahmen oder inszenieren Sie ein neutrales Hintergrundfoto.
Rekonstruieren: Führen Sie SAM 3D Objects aus und exportieren Sie GLB, falls unterstützt.
Integrieren: Laden Sie das Modell in ein mobiles AR-Framework oder eine Prototyping-App.
Validieren: Überprüfen Sie Maßstab und Pose; optimieren Sie Drehpunkte für eine natürliche Platzierung.
Präsentieren: Zeigen Sie Kunden noch am selben Tag eine funktionierende AR-Demo.

Spieleentwickler: Frühe Asset-Ideenfindung

Referenz: Sammeln Sie ein Moodboard und machen Sie dann ein schnelles Referenzfoto eines realen Analogs.
Rekonstruieren: Generieren Sie mit SAM 3D Objects ein Mesh als Basis.
Verfeinern: Retopologisieren und backen Sie Normalen in Ihrem DCC; ersetzen Sie Texturen nach Bedarf.
Stilisieren: Wenden Sie den Shader und die Palette Ihres Spiels an; Verwenden Sie SAM 3D nur für Geschwindigkeit, nicht für das endgültige Aussehen.

Motion-/Charakter-Künstler: Posenforschung ohne Mocap

Erfassen: Einzelbild eines Darstellers in einer Schlüsselpose.
Rekonstruieren: Verwenden Sie SAM 3D Body, um ein geriggtes Mesh über MHR zu erhalten.
Animieren: Retargeten Sie auf Ihr Control Rig oder Keyframe direkt für schnelles Blocking.
Verfeinern: Fügen Sie für Hände und Gesichtsdetails spezielle Durchgänge oder manuelle Anpassungen hinzu.

Autoren und Synchronsprecher: Pitch-fertige Visualisierungen

Stimmung: Verwenden Sie SAM 3D, um eine Szene oder Charakterpose aus einem Konzeptfoto zu visualisieren.
Kombinieren: Legen Sie das Mesh in eine schnelle Unreal-Szene für Atmosphäre.
Präsentieren: Verwenden Sie das rekonstruierte Rendering in Decks oder Animatics, um Ton und Performance zu verkaufen.

Best Practices und Profi-Tipps#

Fotografieren Sie mit Absicht: Während SAM 3D mit Unordnung umgeht, liefert eine gute Komposition bessere Ergebnisse. Zielen Sie bei Objekten auf diffuse Beleuchtung; vermeiden Sie bei Körpern extreme Verkürzungen.
Verwenden Sie Masken aggressiv: Die Segment Anything-Grundlage hilft Ihnen, Motive zu isolieren. Saubere Masken reduzieren Silhouette-Mehrdeutigkeiten, die die Mesh-Qualität beeinträchtigen.
Nutzen Sie die Iteration: Die Geschwindigkeit von SAM 3D fördert das Ausprobieren von Varianten – verschiedene Zuschnitte, kleinere Bearbeitungen oder alternative Fotos desselben Motivs.
Mischen Sie mit prozeduralen Details: Beginnen Sie für High-End-Szenen mit SAM 3D für Form und Pose und fügen Sie dann prozedurale Texturen, Verschiebungen oder Kitbash für Details hinzu.
Validieren Sie den Maßstab in AR: Verwenden Sie Standardobjekte (wie einen Stuhl oder ein Buch) auf dem Foto, um die visuelle Plausibilität zu unterstützen, und passen Sie dann den Maßstab in Ihrem AR-Tool an.
Nachbearbeiten Sie Normalen: Kleine Artefakte verschwinden mit einer schnellen Neuberechnung der Normalen oder einer Mesh-Glättung in Blender oder Maya.
Trennen Sie Rig und Mesh: Halten Sie bei MHR Skelettbearbeitungen von der Mesh-Modellierung getrennt, um saubere Retargeting-Pfade beizubehalten.

Einschränkungen und Workarounds#

Jedes Tool hat Grenzen; Wenn Sie diese kennen, können Sie mit SAM 3D bessere Ergebnisse erzielen:

Moderate Mesh-Auflösung: Betrachten Sie SAM 3D für Hero-Assets als Basis. Fügen Sie Unterteilungen, Modellierungsdetails oder Displacement Maps hinzu.
Single-Object-Reasoning: Wenn Ihre Szene mehrere interagierende Elemente enthält, führen Sie SAM 3D Objects pro Element aus und setzen Sie sie zur Anordnung in einer 3D-Szene zusammen.
Mensch-Objekt-Kontakt: SAM 3D Body modelliert keinen physischen Kontakt; Posenüberschneidungen können auftreten. Lösen Sie dies mit manuellen Anpassungen oder Physik in Ihrer 3D-App.
Hände und Zubehör: Ergänzen Sie SAM 3D Body für präzise Handposen oder kleines Zubehör mit speziellen Hand-/Gesichtswerkzeugen oder modellieren Sie diese Elemente separat.
Vermutungen über verborgene Geometrie: Da SAM 3D Single-View ist, werden verdeckte Seiten abgeleitet. Wenn Genauigkeit wichtig ist, nehmen Sie ein zusätzliches Referenzfoto auf oder korrigieren Sie es manuell.

SAM 3D vs. traditionelle Ansätze#

Photogrammetrie: Die traditionelle Multi-View-Erfassung liefert eine hohe Wiedergabetreue, erfordert aber viele Bilder, kontrollierte Drehungen und zeitaufwändige Ausrichtung. SAM 3D tauscht perfekte Genauigkeit gegen Geschwindigkeit und Komfort – ein Foto, sofortiges Mesh.
Manuelle Modellierung: Die Handmodellierung ist präzise, aber langsam. SAM 3D bietet einen bearbeitbaren Ausgangspunkt, der Sie in wenigen Minuten zu 70–80 % Ihres Ziels bringt.
Neuronale Strahlungsfelder (NeRFs): Ideal für die Ansichtssynthese aus mehreren Bildern, aber nicht immer einfach, saubere, spielfertige Meshes zu extrahieren. SAM 3D gibt Meshes direkt aus, was es freundlicher für Pipelines macht, die OBJ/FBX/GLB-Assets benötigen.

Kurz gesagt: SAM 3D ist ein Konzeptbeschleuniger. Verwenden Sie es, um sich schnell zu bewegen, und verfeinern Sie es dann.

Leistung, Daten und Offenheit#

Leistung: SAM 3D arbeitet in der praktischen Anwendung nahezu in Echtzeit – perfekt für interaktive Iteration und Live-Kundensitzungen.
Daten: Das SAM 3D Objects-Training umfasste fast eine Million annotierter Bilder und ~3,14 Millionen Kandidaten-Meshes, die über einen Human-in-the-Loop-Prozess kuratiert wurden; SAM 3D Body wurde mit ungefähr 8 Millionen Bildern trainiert.
Benchmarks: Tests zur menschlichen Präferenz zeigen, dass SAM 3D Objects in verschiedenen Kategorien mindestens fünf zu eins gegenüber führenden Methoden gewinnt.
Offenheit: Meta teilt Modell-Checkpoints und Inferenzcode für Experimente. Das MHR-Human-Rig ist Open-Source, was konsistente Rigs und einfacheres Retargeting über Tools hinweg ermöglicht.

Reale Anwendungen entstehen bereits#

Marketplace-Vorschauen: SAM 3D unterstützt „View in Room“, sodass Käufer Artikel sofort visualisieren können.
AR und Spatial Computing: Die sofortige 3D-Generierung befeuert Try-outs, Innenraumplanung und mobile AR-Erlebnisse ohne Studio-Grade-Erfassung.
Film und Fernsehen: Previz und virtuelle Produktion profitieren von schnellen Requisiten- und Charakter-Stand-ins, um Blocking und Beleuchtung zu testen.
Robotik und Forschung: Das schnelle Objektverständnis unterstützt Simulations- und Wahrnehmungsexperimente.
Sport und Gesundheit: Posen-Schätzung und geriggte Menschen ermöglichen Coaching-Hilfen und Prototypen für Bewegungsanalysen mit angemessener Aufsicht.

Roadmap-Signale und Ökosystem-Momentum#

Von SAM über SAM 3 bis SAM 3D ist der rote Faden die allgemeine Wahrnehmung, die über Aufgaben hinweg übertragen wird. Gepaart mit einer skalierbaren Daten-Engine und offenen Assets wie MHR scheint SAM 3D sich weiter zu verbessern – bessere Auflösung, Multi-Object-Reasoning, reichhaltigere Mensch-Objekt-Interaktionen und konsistentere, toolfreundlichere Exporte. Die Reaktion der Branche – von LinkedIn-Ankündigungen bis hin zu Entwickler-Blogs – zeigt ein starkes Interesse daran, SAM 3D in Apps, Design-Tools und kreative Pipelines zu integrieren.

Häufig gestellte Fragen zu SAM 3D#

Was ist SAM 3D? SAM 3D ist ein Paar Modelle von Meta AI, die 3D-Objekte und menschliche Körper aus einem einzelnen 2D-Bild rekonstruieren und so konzipiert sind, dass sie visuell in natürlichen Fotos verankert sind.
Wie unterscheidet sich SAM 3D von SAM und SAM 2? SAM und SAM 2 konzentrierten sich auf Segmentierung und Tracking; SAM 3 führte einen einheitlichen Wahrnehmungsstapel ein. SAM 3D erweitert dies, um Meshes und Körper-Rigs aus Bildern zu generieren.
Kann SAM 3D die Photogrammetrie ersetzen? Nicht für Scans mit maximaler Wiedergabetreue. SAM 3D ist ideal für Geschwindigkeit, Iteration und Konzeption. Beginnen Sie für Hero-Assets mit SAM 3D und verfeinern Sie sie oder kombinieren Sie sie mit traditionellen Methoden.
Funktioniert SAM 3D mit Verdeckungen und Unordnung? Ja. SAM 3D ist für natürliche Bilder trainiert, einschließlich teilweiser Sichtbarkeit und belebter Szenen.
Welche Formate kann ich aus SAM 3D exportieren? Erwarten Sie gängige 3D-Formate, die für DCC-Tools und Engines geeignet sind. Überprüfen Sie den Playground und das Repo auf aktuelle Optionen.
Ist SAM 3D Open-Source? Meta teilt Modell-Checkpoints und Inferenzcode. Das MHR-Human-Rig ist Open-Source. Überprüfen Sie die offiziellen Repositories auf Lizenzen und Nutzung.
Wo kann ich SAM 3D ausprobieren? Der Segment Anything Playground bietet praktische Experimente mit SAM 3D Objects und SAM 3D Body.

Schnellstart-Checkliste für Kreative#

Entscheiden: Objekte oder Körper? Wählen Sie den SAM 3D-Modus, der zu Ihrer Aufgabe passt.
Vorbereiten: Verwenden Sie ein klares Foto; maskieren Sie sauber.
Generieren: Erstellen Sie Meshes im Playground.
Exportieren: Bringen Sie Ergebnisse in Blender, Unreal oder Unity.
Verfeinern: Glätten Sie Normalen, fügen Sie Details hinzu und retargeten Sie Rigs nach Bedarf.
Liefern: Zeigen Sie eine Vorschau in AR an oder rendern Sie sie zur Kundenfreigabe.

Quellen und weiterführende Literatur#

Meta AIs Ankündigung und technische Übersichten über SAM 3D und das Segment Anything-Ökosystem.
Ultralytics-Analyse zum einheitlichen Wahrnehmungsansatz von SAM 3 und SAM 3D.
AR-Branchenperspektiven, wie SAM 3D AR-Inhalte und E-Commerce-Erlebnisse beschleunigt.
KI-Fachberichterstattung, die Fähigkeiten und Leistung zusammenfasst.
Community-Diskussionen und Ankündigungen, die ein starkes Interesse in allen kreativen Branchen zeigen.

SAM 3D verwandelt Alltagsfotos in praktische 3D-Assets. Egal, ob Sie ein Solo-Ersteller oder Teil einer Studio-Pipeline sind, es ist ein Kraftmultiplikator: schnellere Ideenfindung, bessere Kundenkommunikation und ein reibungsloserer Weg vom Konzept zu fesselnden Visualisierungen.