释放 Google Jules 的力量：使用 A 进行异步编码的未来

简介

软件开发领域正在快速发展，而人工智能正处于这场变革的最前沿。在最新的进展中，Google Jules 是一款异步 AI 编码助手，有望彻底改变开发者管理复杂编程任务的方式。在本文中，我们将探讨 Google Jules 是什么、它的工作原理、核心功能，以及它为何代表着 AI 驱动编码的重大飞跃。如果您最近搜索过“Google Jules”，那么您很可能希望了解它的功能、开始使用该工具，或者评估它与 GitHub Copilot 等竞争对手的比较。让我们深入了解您需要了解的关于 Google Jules 的一切。

什么是 Google Jules？

Google Jules 是由 Google Labs 开发的下一代 AI 编码助手。Jules 旨在帮助开发者更高效地工作，它作为一个异步代理运行，可以在后台自主规划和执行编码任务。与需要持续交互的实时助手不同，Google Jules 在后台运行，完成编写单元测试、修复错误、更新依赖项等任务，而不会中断您的工作流程。

Google Jules 构建于 Gemini 1.5 Pro 之上，与 GitHub 深度集成，允许开发者将问题分配给 Jules，并通过评论和拉取请求跟踪其进度。它使用自然语言理解和代码分析的强大组合，将请求分解为可操作的计划。

为什么 Google Jules 很重要

当开发者搜索“Google Jules”时，他们通常试图解决以下一个或多个问题：

减少在重复性编码任务上花费的时间。
获得对不熟悉代码库的帮助。
自动化测试编写、错误修复或功能实现。
有效管理跨存储库的多个问题。
评估与现有解决方案相比的新 AI 工具。

Google Jules 通过充当软件开发中沉默但强大的合作伙伴来满足所有这些需求。Jules 不需要持续的监督，而是接受您的指令（例如，通过 GitHub 问题），并自主返回完成的工作——通常只需最少的开发者输入。

如何开始使用 Google Jules

开始使用 Google Jules 非常简单。以下是一个分步指南，可帮助您快速上手：

访问 Jules：https://jules.google。
使用您的 Google 帐户登录。
连接您的 GitHub 帐户。
邀请 Jules 加入您的存储库。
创建一个带有“assign-to-jules”标签的问题。
坐下来，观看 Jules 开始分析和执行任务。

所有这些都记录在官方 Jules 文档中，其中还包括“入门”部分、使用示例和高级设置。

Google Jules 的主要功能

如果您正在评估 Google Jules 是否适合您的开发工作流程，以下是它的一些突出功能：

异步执行：Jules 在后台工作，并在进展过程中更新 GitHub 问题。
多步骤规划：Jules 不仅仅是完成任务，它还会制定计划，将其分解为子任务，并有条不紊地执行它们。
拉取请求集成：Jules 通过拉取请求提交代码更改，并附带解释和差异。
上下文感知：通过与您的代码库深度集成，Jules 了解依赖项、框架和库。
安全和保障：代码在隔离的 Google Cloud 环境中执行，并且永远不会用于重新训练模型。
由 Gemini 1.5 Pro 提供支持：这使 Jules 能够处理大型上下文，使其对于企业级应用程序更有效。

Google Jules 的用例

错误修复：只需提交一个描述错误的 issue 并标记为 Jules。助手将找到问题，编写修复程序，并提交拉取请求。
编写单元测试：厌倦了手动创建测试用例？Google Jules 可以生成针对您的项目量身定制的全面单元测试。
依赖项更新：Jules 自动检测过时的软件包并更新它们，确保兼容性和安全性。
功能开发：在 issue 中描述该功能，Jules 将分解需求并实现必要的代码。
代码重构：对于大型、混乱的代码库，Jules 可以建议并实施清理，以提高可读性和可维护性。

使用 Google Jules 的好处

时间效率：开发者每周可以通过卸载重复性任务来节省时间。
提高代码质量：凭借 Gemini 1.5 Pro 的深度上下文理解，Jules 可以生成符合项目准则的高质量代码。
协作工作流程：Jules 在您的 GitHub 流程中运行，使协作无缝衔接。
可扩展性：Jules 非常适合管理多个存储库和复杂问题队列的大型团队。
学习助手：对于初级开发者来说，观察 Jules 的 PR 可能是学习最佳实践的好方法。

Google Jules 的局限性

虽然 Google Jules 是一款令人印象深刻的工具，但重要的是要认识到它的局限性：

非实时：如果您需要立即响应，像 Copilot 这样的同步助手可能更合适。
需要清晰的提示：当 issue 被清晰简洁地描述时，Jules 的表现最佳。
访问受限：在撰写本文时，Jules 处于 beta 版，可能并非所有用户都可以立即使用。
任务范围：Jules 针对典型的软件任务进行了优化，但可能难以处理高度专业化或新颖的算法。

将 Google Jules 与其他 AI 编码工具进行比较

功能	Google Jules	GitHub Copilot	Cody by Sourcegraph
执行模型	异步代理	实时建议	实时建议
工作流程集成	GitHub Issues/PRs	IDE 插件	IDE 插件
模型能力	Gemini 1.5 Pro	OpenAI Codex/GPT-4	Claude/GPT
后台执行	是	否	否
规划能力	多步骤计划	逐行帮助	上下文感知，有限

该表强调了 Google Jules 作为一种以规划为先、面向任务的代理，而不是一种击键级别的自动完成系统的独特性质。

常见问题 (FAQ)

问：Google Jules 可以免费使用吗？ 答：目前，Google Jules 以 beta 版提供。定价细节尚未公布，但当前版本可以免费访问。

问：Google Jules 支持私有存储库吗？ 答：是的，可以授予 Jules 访问公共和私有 GitHub 存储库的权限。

问：Jules 是用什么语言构建的？ 答：Google Jules 支持多种编程语言，但在 JavaScript、Python、TypeScript 和 Go 方面尤其有效。

问：我可以控制 Jules 更改的范围吗？ 答：是的。Jules 在执行更改之前提供一个计划供您审查，您可以拒绝或修改它。

问：我如何知道 Jules 可以安全地用于敏感代码？ 答：代码在隔离的云环境中运行，不会用于模型训练，从而确保安全。

结论：您应该尝试 Google Jules 吗？

如果您是一名希望简化工作流程、减少认知负荷并获得重复性编码任务帮助的开发者，那么 Google Jules 值得认真考虑。作为一款 AI 驱动的异步编码助手，它在我们思考软件自动化方式方面开辟了新天地。

它能够规划、执行和记录更改——所有这些都无需人工微观管理——使其成为当今快节奏、多存储库开发环境的理想选择。凭借 Google Labs 的支持和 Gemini 1.5 Pro 的强大功能，Google Jules 很快可能成为每个开发者工具箱中必不可少的工具。

现在您已经了解了 Google Jules 是什么、它的工作原理以及您可以使用它实现什么，为什么不自己尝试一下呢？