ICEdit: Instruktionsgesteuerte KI-basierte Bildbearbeitung, neu definiert

Geben Sie genau das ein, was Sie wollen. Es ist nicht erforderlich, Bereiche manuell zu maskieren – ICEdit versteht Anweisungen wie „verändere den Himmel in Sonnenuntergangsorange“ oder „entferne die Person auf der linken Seite“.

Behalten Sie Hintergründe, Beleuchtungsgradienten und Schatten bei. Die Kontextfusion von ICEdit sorgt dafür, dass sich Bearbeitungen natürlich anfühlen, niemals eingefügt.

Mit nur 200 Millionen Parametern verarbeitet ICEdit Bilder in ~9 Sekunden, was es ideal für Rapid Prototyping und Produktions-Workflows macht.

Installieren Sie es über pip oder Docker. Entdecken Sie die Implementierung auf GitHub, tragen Sie Verbesserungen bei oder forken Sie Ihre eigene Version.

Verwenden Sie das Python-SDK, die REST-API oder die Gradio-Demo – ICEdit fügt sich nahtlos in Web-Apps, mobile Apps und Desktop-Pipelines ein.

Installieren Sie es über pip:

pip install icedit

oder über Docker:

git clone https://github.com/River-Zhang/ICEdit.git
cd ICEdit
docker-compose up

Starten Sie die Gradio-Oberfläche:

python gradio_demo.py

Verwenden Sie ICEdit in Ihren Python-Skripten:

from icedit import ICEdit
editor = ICEdit("path/to/weights")
output = editor.edit(
    image_path="input.jpg",
    instruction="make the car bright red and remove the background"
)
output.save("output.jpg")

Senden Sie eine POST-Anfrage an /edit mit multipart/form-data:

{
  "instruction": "remove the tree",
  "image": <file>
}

Ungefähr 9 Sekunden pro Bild.*

Behält umgebende Pixel und Kompositionsintegrität bei.

1 % der typischen Modellgröße, 0,1 % der Trainingsdaten.

Vollständig transparenter Code, Community-getriebene Verbesserungen.