ICEdit: Революция в обучении редактированию изображений на основе искусственного интеллекта

Введите именно то, что вы хотите. Нет необходимости маскировать области вручную — ICEdit понимает такие инструкции, как «сделать небо оранжевым на закате» или «стереть человека слева».

Сохраняйте фон, градиенты освещения и тени нетронутыми. Контекстное объединение ICEdit означает, что правки выглядят естественно, а не вставлены.

Всего с 200 миллионами параметров ICEdit обрабатывает изображения примерно за 9 секунд, что делает его идеальным для быстрого прототипирования и производственных рабочих процессов.

Установите через pip или Docker. Изучите реализацию на GitHub, вносите улучшения или создайте свою собственную версию.

Используйте Python SDK, REST API или Gradio demo — ICEdit легко интегрируется в веб-приложения, мобильные приложения и настольные конвейеры.

Установите через pip:

pip install icedit

или через Docker:

git clone https://github.com/River-Zhang/ICEdit.git
cd ICEdit
docker-compose up

Запустите интерфейс Gradio:

python gradio_demo.py

Используйте ICEdit в своих скриптах Python:

from icedit import ICEdit
editor = ICEdit("path/to/weights")
output = editor.edit(
    image_path="input.jpg",
    instruction="make the car bright red and remove the background"
)
output.save("output.jpg")

Отправьте POST-запрос на /edit с multipart/form-data:

{
  "instruction": "remove the tree",
  "image": <file>
}

Приблизительно 9 секунд на изображение.*

Сохраняет окружающие пиксели и целостность композиции.

1% от типичного размера модели, 0,1% данных обучения.

Полностью прозрачный код, улучшения, управляемые сообществом.