ICEdit：重新定義的指令式 AI 驅動圖像編輯
透過自然語言在幾秒鐘內轉換您的圖像。ICEdit 將情境式、精準的編輯帶到您的指尖——無需設計技能。
什麼是 ICEdit？
ICEdit（Instructional Contextual Edit，指令式情境編輯）是一個開源的、基於指令的 AI 圖像編輯框架，它使使用者可以使用簡單的自然語言命令對圖像執行精確的、情境感知的修改。ICEdit 基於一個緊湊的 200M 參數 LoRA-MoE 混合模型構建，它可以解釋您的指令，保持構圖完整性，並以大約每張圖像 9 秒的速度提供專業品質的編輯。無論您是設計師、行銷人員、教育工作者還是開發人員，ICEdit 都能將強大的 AI 驅動編輯工具放在您的指尖——無需手動遮罩或複雜的軟體技能。
核心功能
ICEdit 具有一系列強大的功能，可簡化您的圖像編輯工作流程：
基於指令的編輯
準確地輸入您想要的東西。無需手動遮罩區域——ICEdit 瞭解諸如「將天空變成日落橘」或「擦除左邊的人」之類的指令。
情境感知精確度
保持背景、照明漸層和陰影完整。ICEdit 的上下文融合意味著編輯感覺自然，永遠不會被黏貼。
超快速效能
僅使用 200M 參數，ICEdit 即可在約 9 秒內處理圖像，使其成為快速原型設計和生產工作流程的理想選擇。
輕量級和開源
透過 pip 或 Docker 安裝。在 GitHub 上探索實現、貢獻改進或 Fork 您自己的版本。
多功能整合
使用 Python SDK、REST API 或 Gradio 演示——ICEdit 可以無縫地融入 Web 應用程式、行動應用程式和桌面管道。
運作方式
ICEdit 引入了革命性的上下文生成管道。以下是它在底層的運作方式：
提示詞解釋
ICEdit 解析您的指令——無論是「移除燈」還是「將天空變成橘色」——並根據上下文識別目標區域。
LoRA-MoE 微調
低秩適應 (LoRA) 結合混合專家 (MoE) 層，以平衡精確度和模型容量，確保詳細的編輯。
上下文 Token 融合
周圍的像素嵌入被整合以維持構圖流程。
動態推理縮放
ICEdit 自適應地分配計算資源，優先處理高細節區域以加快輸出。
輸出精煉
最後一道工序可以平滑過渡、匹配色調並保持真實感。
快速入門指南
準備好試用 ICEdit 嗎？請按照以下簡單步驟安裝並進行首次編輯。
安裝
透過 pip 安裝：
pip install icedit
或透過 Docker 安裝：
git clone https://github.com/River-Zhang/ICEdit.git
cd ICEdit
docker-compose up
執行本機演示
啟動 Gradio 介面：
python gradio_demo.py
Python SDK 範例
在您的 Python 指令碼中使用 ICEdit：
from icedit import ICEdit
editor = ICEdit("path/to/weights")
output = editor.edit(
image_path="input.jpg",
instruction="make the car bright red and remove the background"
)
output.save("output.jpg")
REST API 使用
將 POST 請求傳送到 /edit，並使用 multipart/form-data：
{
"instruction": "remove the tree",
"image": <file>
}
使用案例
ICEdit 用途廣泛，可用於各種創意和專業場景：
電子商務產品調整
更換背景、標準化照明、交換模特兒服裝。
社群媒體內容
移除不需要的物件、應用主題色彩偏移、新增風格化疊加。
行銷活動
產生多個版本的橫幅廣告，並進行特定位置的編輯。
教育視覺效果
註解圖表、隔離元素或突出顯示特徵，無需手動遮罩。
開發與原型設計
將 ICEdit API 整合到您的應用程式中，以實現即時編輯功能。
為什麼選擇 ICEdit？
ICEdit 是為創作者、行銷人員、教育工作者和開發人員打造的下一代圖像編輯框架。ICEdit 由輕量級 200M 參數模型和創新的基於指令的方法提供支援，可以快速、情境感知地進行編輯，並具有手術般的精確度。無論您是需要移除物件、調整照明還是應用藝術濾鏡，只需輸入自然語言提示，然後觀看 ICEdit 完成剩下的工作。
閃電般快速的推理
每張圖像約 9 秒。*
保留上下文的編輯
保留周圍的像素和構圖完整性。
緊湊而高效的模型
典型模型大小的 1%，訓練資料的 0.1%。
開源自由
完全透明的程式碼，社群驅動的改進。
需要考慮的限制
雖然 ICEdit 功能強大，但瞭解潛在的限制很重要：
指令清晰度
編輯的品質可能取決於自然語言指令的清晰度和明確性。
複雜的操作
高度複雜或不明確的編輯可能需要反覆提示，或者可能受到目前模型功能的限制。
資源可用性
本地安裝的最佳效能需要足夠的計算資源（例如，如前所述的 GPU）。
常見問題
尋找有關 ICEdit 的常見問題的解答。
立即開始使用 ICEdit
ICEdit 已準備好為您的下一個專案提供支援。免費試用、探索程式碼，並瞭解使用 AI 進行圖像編輯可以多麼容易。
➡️ **立即使用 ICEdit 轉換您的圖像！** * [試用演示](#view-demo-cta) * [在 GitHub 上探索](https://github.com/River-Zhang/ICEdit) * [閱讀文件](https://river-zhang.github.io/ICEdit-gh-pages/)