ICEdit: การแก้ไขภาพด้วย AI ตามคำสั่ง, ที่ได้รับการปรับปรุงใหม่
แปลงภาพของคุณในไม่กี่วินาทีด้วยภาษาธรรมชาติ ICEdit นำเสนอการแก้ไขตามบริบทที่แม่นยำสู่ปลายนิ้วของคุณ ไม่จำเป็นต้องมีทักษะการออกแบบ
ICEdit คืออะไร?
ICEdit (Instructional Contextual Edit) เป็นเฟรมเวิร์กการแก้ไขภาพด้วย AI แบบโอเพนซอร์สตามคำสั่งที่ช่วยให้ผู้ใช้ทำการแก้ไขภาพที่แม่นยำและตระหนักถึงบริบทโดยใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติง่ายๆ สร้างขึ้นบนโมเดลไฮบริด LoRA-MoE ขนาดกะทัดรัด 200M พารามิเตอร์ ICEdit ตีความคำแนะนำของคุณ รักษาความสมบูรณ์ขององค์ประกอบ และส่งมอบการแก้ไขคุณภาพระดับมืออาชีพในเวลาประมาณ 9 วินาทีต่อภาพ ไม่ว่าคุณจะเป็นนักออกแบบ นักการตลาด นักการศึกษา หรือนักพัฒนา ICEdit จะมอบเครื่องมือแก้ไขที่ขับเคลื่อนด้วย AI อันทรงพลังไว้ที่ปลายนิ้วของคุณ ไม่จำเป็นต้องมีการมาสก์ด้วยตนเองหรือทักษะซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน
คุณสมบัติหลัก
ICEdit มาพร้อมกับคุณสมบัติอันทรงพลังมากมายเพื่อลดความซับซ้อนของเวิร์กโฟลว์การแก้ไขภาพของคุณ:
การแก้ไขตามคำสั่ง
พิมพ์สิ่งที่คุณต้องการได้เลย ไม่จำเป็นต้องมาสก์พื้นที่ด้วยตนเอง ICEdit เข้าใจคำแนะนำ เช่น "ทำให้ท้องฟ้าเป็นสีส้มพระอาทิตย์ตก" หรือ "ลบคนที่อยู่ทางซ้ายออก"
ความแม่นยำที่ตระหนักถึงบริบท
รักษาสภาพพื้นหลัง การไล่ระดับแสง และเงา ICEdit's context fusion หมายถึงการแก้ไขที่ให้ความรู้สึกเป็นธรรมชาติ ไม่เคยถูกวาง
ประสิทธิภาพที่รวดเร็วเป็นพิเศษ
ด้วยพารามิเตอร์เพียง 200M ICEdit ประมวลผลภาพในเวลา ~9 วินาที ทำให้เหมาะสำหรับการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วและเวิร์กโฟลว์การผลิต
น้ำหนักเบาและโอเพนซอร์ส
ติดตั้งผ่าน pip หรือ Docker สำรวจการใช้งานบน GitHub มีส่วนร่วมในการปรับปรุง หรือแยกเวอร์ชันของคุณเอง
การบูรณาการที่หลากหลาย
ใช้ Python SDK, REST API หรือ Gradio demo ICEdit เหมาะสมกับเว็บแอป แอปบนมือถือ และไปป์ไลน์บนเดสก์ท็อปได้อย่างราบรื่น
วิธีการทำงาน
ICEdit นำเสนอไปป์ไลน์การสร้างในบริบทที่ปฏิวัติวงการ นี่คือวิธีการทำงานภายใต้ฝากระโปรง:
การตีความคำสั่ง
ICEdit แยกวิเคราะห์คำสั่งของคุณ ไม่ว่าจะเป็น "ลบโคมไฟ" หรือ "เปลี่ยนท้องฟ้าเป็นสีส้ม" และระบุภูมิภาคเป้าหมายตามบริบท
การปรับแต่ง LoRA-MoE
Low-Rank Adaptation (LoRA) พบกับเลเยอร์ Mixture-of-Experts (MoE) เพื่อสร้างสมดุลระหว่างความแม่นยำกับความจุของโมเดล ทำให้มั่นใจได้ถึงการแก้ไขที่มีรายละเอียด
Context Token Fusion
การฝังพิกเซลโดยรอบถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อรักษาการไหลขององค์ประกอบ
Dynamic Inference Scaling
ICEdit จัดสรรการคำนวณแบบปรับตัว โดยจัดลำดับความสำคัญของพื้นที่ที่มีรายละเอียดสูงเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เร็วขึ้น
การปรับปรุงเอาต์พุต
ขั้นตอนสุดท้ายจะทำให้การเปลี่ยนภาพราบรื่น จับคู่โทนสี และรักษาสภาพความเป็นจริง
คู่มือเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว
พร้อมที่จะลอง ICEdit แล้วหรือยัง ทำตามขั้นตอนง่ายๆ เหล่านี้เพื่อติดตั้งและทำการแก้ไขครั้งแรกของคุณ
ติดตั้ง
ติดตั้งผ่าน pip:
pip install icedit
หรือผ่าน Docker:
git clone https://github.com/River-Zhang/ICEdit.git
cd ICEdit
docker-compose up
เรียกใช้ Local Demo
เปิดอินเทอร์เฟซ Gradio:
python gradio_demo.py
ตัวอย่าง Python SDK
ใช้ ICEdit ในสคริปต์ Python ของคุณ:
from icedit import ICEdit
editor = ICEdit("path/to/weights")
output = editor.edit(
image_path="input.jpg",
instruction="make the car bright red and remove the background"
)
output.save("output.jpg")
การใช้งาน REST API
ส่งคำขอ POST ไปที่ /edit
ด้วย multipart/form-data
:
{
"instruction": "remove the tree",
"image": <file>
}
กรณีการใช้งาน
ICEdit มีความหลากหลายและสามารถใช้ได้ในสถานการณ์สร้างสรรค์และเป็นมืออาชีพต่างๆ:
การปรับแต่งผลิตภัณฑ์อีคอมเมิร์ซ
แทนที่พื้นหลัง ปรับแสงให้เป็นมาตรฐาน สลับชุดนางแบบ
เนื้อหาโซเชียลมีเดีย
ลบวัตถุที่ไม่ต้องการ ใช้การเปลี่ยนสีตามธีม เพิ่มโอเวอร์เลย์ที่มีสไตล์
แคมเปญการตลาด
สร้างแบนเนอร์และโฆษณาหลายเวอร์ชันด้วยการแก้ไขเฉพาะสถานที่
ภาพประกอบทางการศึกษา
ใส่คำอธิบายประกอบแผนภาพ แยกองค์ประกอบ หรือไฮไลต์คุณสมบัติโดยไม่ต้องมาสก์ด้วยตนเอง
การพัฒนาและการสร้างต้นแบบ
รวม ICEdit API เข้ากับแอปของคุณสำหรับคุณสมบัติการแก้ไขแบบเรียลไทม์
ทำไมต้องเลือก ICEdit?
ICEdit เป็นเฟรมเวิร์กการแก้ไขภาพรุ่นต่อไปที่สร้างขึ้นสำหรับผู้สร้าง นักการตลาด นักการศึกษา และนักพัฒนา ICEdit ขับเคลื่อนด้วยโมเดลขนาดเล็ก 200M พารามิเตอร์และแนวทางการสอนที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ICEdit มอบการแก้ไขที่รวดเร็วและตระหนักถึงบริบทด้วยความแม่นยำในการผ่าตัด ไม่ว่าคุณจะต้องลบวัตถุ ปรับแสง หรือใช้ฟิลเตอร์ศิลปะ เพียงพิมพ์ข้อความภาษาธรรมชาติแล้วดู ICEdit ทำส่วนที่เหลือ
Lightning-Fast Inference
ประมาณ 9 วินาทีต่อภาพ*
Context-Preserving Edits
รักษาสภาพพิกเซลโดยรอบและความสมบูรณ์ขององค์ประกอบ
Compact & Efficient Model
1% ของขนาดโมเดลทั่วไป, 0.1% ของข้อมูลการฝึกอบรม
Open-Source Freedom
โค้ดที่โปร่งใสอย่างสมบูรณ์ การปรับปรุงที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน
ข้อจำกัดที่ควรพิจารณา
แม้ว่า ICEdit จะทรงพลัง แต่สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจข้อจำกัดที่อาจเกิดขึ้น:
ความชัดเจนของคำแนะนำ
คุณภาพของการแก้ไขอาจขึ้นอยู่กับความชัดเจนและความเฉพาะเจาะจงของคำสั่งภาษาธรรมชาติ
การจัดการที่ซับซ้อน
การแก้ไขที่ซับซ้อนหรือคลุมเครือมากอาจต้องมีการแจ้งเตือนซ้ำๆ หรืออาจอยู่ภายใต้ความสามารถของโมเดลปัจจุบัน
ความพร้อมใช้งานของทรัพยากร
ประสิทธิภาพที่ดีที่สุดสำหรับการติดตั้งในเครื่องต้องใช้ทรัพยากรการคำนวณที่เพียงพอ (เช่น GPU ตามที่กล่าวไว้)
คำถามที่พบบ่อย
ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ ICEdit
เริ่มต้นใช้งาน ICEdit เลยตอนนี้
ICEdit พร้อมที่จะขับเคลื่อนโปรเจ็กต์ต่อไปของคุณ ลองใช้ฟรี สำรวจโค้ด และดูว่าการแก้ไขภาพด้วย AI นั้นง่ายเพียงใด
➡️ **แปลงภาพของคุณด้วย ICEdit วันนี้!** * [ลองใช้ Demo](#view-demo-cta) * [สำรวจบน GitHub](https://github.com/River-Zhang/ICEdit) * [อ่านเอกสาร](https://river-zhang.github.io/ICEdit-gh-pages/)