ICEdit: Instruktażowa Edycja Obrazów Wspomagana Sztuczną Inteligencją, Zdefiniowana Na Nowo

Wpisz dokładnie to, co chcesz. Nie trzeba ręcznie maskować obszarów — ICEdit rozumie instrukcje takie jak "zmień kolor nieba na pomarańczowy o zachodzie słońca" lub "usuń osobę po lewej stronie".

Zachowaj tła, gradienty oświetlenia i cienie nienaruszone. Fuzja kontekstu ICEdit sprawia, że edycje wydają się naturalne, nigdy wklejone.

Przy zaledwie 200 milionach parametrów ICEdit przetwarza obrazy w ~9 sekund, co czyni go idealnym do szybkiego prototypowania i procesów produkcyjnych.

Zainstaluj przez pip lub Docker. Przeglądaj implementację na GitHubie, wnos swój wkład w ulepszenia lub stwórz własną wersję.

Użyj Python SDK, REST API lub Gradio demo — ICEdit bezproblemowo integruje się z aplikacjami internetowymi, aplikacjami mobilnymi i potokami roboczymi na komputerach.

Zainstaluj przez pip:

pip install icedit

lub przez Docker:

git clone https://github.com/River-Zhang/ICEdit.git
cd ICEdit
docker-compose up

Uruchom interfejs Gradio:

python gradio_demo.py

Użyj ICEdit w swoich skryptach Pythona:

from icedit import ICEdit
editor = ICEdit("path/to/weights")
output = editor.edit(
    image_path="input.jpg",
    instruction="make the car bright red and remove the background"
)
output.save("output.jpg")

Wyślij żądanie POST do /edit z multipart/form-data:

{
  "instruction": "remove the tree",
  "image": <file>
}

Około 9 sekund na obraz.*

Zachowuje otaczające piksele i integralność kompozycji.

1% typowego rozmiaru modelu, 0,1% danych treningowych.

W pełni przejrzysty kod, ulepszenia napędzane przez społeczność.