Identifikation af talere : Den nemmeste vej til identifikation af talere i virksomhedsklassen – gratis at starte
Gør stemmen til en sikker identifikator. Story321 leverer produktionsklar identifikation af talere med præcis stemmematching, hurtig diarisering og privatlivsfremmende behandling. Tilmeld talere én gang, genkend dem overalt, hvor din app lytter – opkald, møder, stemmeassistenter og streams. Kom i gang på få minutter med SDK'er, en ren API og analyser, der gør identifikation af talere målbart og pålideligt.
Funktioner bygget til præcis identifikation af talere
Alt hvad du behøver for at levere pålidelig identifikation af talere – fra tilmelding til analyse – uden at administrere modeller eller pipelines. Vores stack balancerer nøjagtighed, hastighed og privatliv, så dit team kan bevæge sig hurtigt og forblive compliant.
Neural Embeddings Engine
State-of-the-art taler-embeddings driver højpræcisions identifikation af talere på tværs af mikrofoner, codecs og miljøer. Robust over for accenter, alder og moderat støj.
Realtids-diarisering
Adskil overlappende talere i opkald og møder. Streaming-diarisering tagger talerskift, så identifikation af talere kan tildele navne til segmenter med det samme.
Open-Set Matching
Registrer trygt ukendte talere. Tærskler og kalibrering holder identifikation af talere ærlig ved at undgå tvungne matches.
Anti-Spoofing + Liveness
Beskyt mod replay-, deepfake- og tekst-til-tale-angreb. Multi-signal-tjek hærder identifikation af talere til sikkerhedsfølsomme workflows.
Adaptiv tilmelding
Tilmeld en taler fra blot et minuts lyd og forbedre profiler over tid. Identifikation af talere bliver bedre, efterhånden som du fanger mere naturlig tale.
Lav Latency API
Pipeline-stadier på millisekundniveau holder identifikation af talere responsiv til IVR, live assistance og interaktiv UX.
Analyse & Confidence
Spor nøjagtighed, scorefordelinger, falsk-accept/falsk-afvisning og drift. Tag datadrevne beslutninger om tærskler for identifikation af talere.
Edge + Cloud muligheder
Kør identifikation af talere on-device for privatliv eller i vores managed cloud for skalering. Hybridtilstande dirigerer følsom lyd til kun edge.
Anvendelsestilfælde drevet af identifikation af talere
Fra kundeoplevelse til sikkerhed og forskning låser identifikation af talere op for automatisering, personalisering og compliance på tværs af lydkanaler.
Personalisering af kontaktcenter
Identificer opkaldere via stemme for at springe videnbaserede spørgsmål over, hils dem ved navn og diriger dem til den rigtige agent. Reducer friktion med hurtig identifikation af talere.
Forebyggelse af svindel
Opdag bedragere og forhindre kontoovertagelser med anti-spoofing og identifikation af talere-verifikationstrin indlejret i IVR-flows.
Mødeanalyse
Tilskriv handlingselementer efter taler, ikke kun tekst. Identifikation af talere plus diarisering skaber nøjagtige hvem-sagde-hvad tidslinjer.
Stemmeassistenter
Personliggør svar og tilladelser efter stemme. On-device identifikation af talere holder husholdningsdata private og responsive.
Retsmedicin & Compliance
Assister undersøgelser med revisionssikker identifikation af talere-bevis, scoretærskler og chain-of-custody logging.
Medieindeksering
Tag shows, podcasts og arkiver med tilbagevendende stemmer. Identifikation af talere muliggør søgning efter person på tværs af store biblioteker.
Sundhedsvæsen diktering
Sørg for, at den rigtige kliniker er logget på hver note. Identifikation af talere understøtter sikker adgang og nøjagtig tilskrivning.
Uddannelse & Forskning
Studer samtaledynamik og deltagelse. Identifikation af talere afslører mønstre for skiftende tur og indflydelse.
Sådan bruger du identifikation af talere med Story321
I et par trin kan du tilmelde talere, streame lyd og modtage realtids-labels og confidence scores. Vores SDK'er og API gør identifikation af talere ligetil til prototyper og produktion.
Opret et projekt og vælg en tilstand
Tilmeld dig, opret et projekt, og vælg cloud, edge eller hybrid. For følsom lyd skal du vælge on-device identifikation af talere med valgfri cloud-analyse.
Tilmeld talere
Saml 30-60 sekunders naturlig tale pr. person. Upload filer eller stream tilmelding. Tjenesten bygger taler-embeddings til identifikation af talere.
Stream eller upload lyd
Send live lydframes eller batchfiler. Indbygget diarisering segmenterer skift, hvorefter identifikation af talere tildeler labels med confidence scores.
Juster tærskler og gennemgå analyser
Brug scorefordelinger til at indstille falsk-accept/falsk-afvisning tradeoffs. Kalibrer tærskler for identifikation af talere pr. kanal (opkald, mikrofon, studie).
Integrer resultater i din app
Modtag webhooks eller abonner på begivenheder. Vedhæft identifikation af talere-labels til transskriptioner, CRM-poster eller sikkerhedsworkflows.
Tips til præcis identifikation af talere
- •Optag ren tilmeldingslyd fra brugerens typiske enhed og miljø.
- •Brug flere tilmeldingsprøver på tværs af dage for at stabilisere identifikation af talere.
- •Aktiver anti-spoofing til enhver sikkerhedsrelevant identifikation af talere-brug.
- •Kalibrer tærskler pr. kanal; opkaldslyd har brug for andre indstillinger end studie.
- •Overvåg drift og opdater tilmeldinger, hvis stemmer ændrer sig markant.
Vi anbefaler mindst 30 sekunders forskelligartet tale til indledende tilmelding. Længere tilmelding forbedrer identifikation af talere-robusthed under støj og codec-variation.
Ofte stillede spørgsmål om identifikation af talere
Svar på almindelige spørgsmål om nøjagtighed, privatliv, implementering og bedste praksis for identifikation af talere.
Start identifikation af talere på få minutter
Opret en gratis konto, tilmeld en stemme, og se realtids-identifikation af talere i dit dashboard. Intet kreditkort kræves – skaler, når du er klar.
Gratis abonnement inkluderer generøse månedlige minutter til udvikling og test. Opgrader for højere grænser, dedikerede SLA'er og virksomhedskontrol.