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話者識別 : エンタープライズグレードの話者識別への最も簡単な道—無料で始められます

音声を安全な識別子に変えましょう。Story321は、正確な音声マッチング、高速なダイアライゼーション、プライバシーを最優先した処理により、すぐに使える話者識別を提供します。一度話者を登録すれば、アプリが通話、会議、音声アシスタント、ストリームなど、どこで聞いても認識できます。SDK、クリーンなAPI、話者識別を測定可能で信頼性の高いものにする分析機能により、数分で開始できます。

話者識別とは?

話者識別とは、誰が話しているかを音声から判断する技術です。音声をテキストに変換する一般的な音声認識とは異なり、話者識別はアイデンティティに焦点を当てています。つまり、入力された音声を既知の話者と照合したり、誰が話しているかを特定したりします。Story321では、最新のニューラル埋め込み、堅牢なダイアライゼーション、およびアンチスプーフィングを組み合わせて、騒がしい環境、アクセント、デバイス、言語全体で信頼性の高いリアルタイムの話者識別を提供します。適切な登録により、システムは特定の人物にセグメントを割り当て、不明な話者にフラグを立て、より多くの音声が到着するにつれて継続的に改善できます。

識別 vs. 検証:セットから誰が話しているかを識別します。主張された音声が一致するかどうかを検証します。

最初にダイアライゼーション:複数人の音声で話者を分離し、セグメントごとに話者識別を実行します。

ニューラル話者埋め込み:コンパクトなベクトルは、ノイズに強い独自の声の特徴を捉えます。

オープンセット認識:不明な話者を検出し、不適切な一致を強制することを回避します。

アンチスプーフィングとライブネス:リプレイ攻撃と合成音声のリスクを軽減します。

レイテンシ最適化パイプライン:インタラクティブな体験のためのストリーミング話者識別。

ダイアライゼーション話者埋め込みオープンセット認識アンチスプーフィングオンデバイスエッジ + クラウド

正確な話者識別のために構築された機能

モデルやパイプラインを管理することなく、登録から分析まで、信頼性の高い話者識別を実現するために必要なものがすべて揃っています。当社のスタックは、精度、速度、プライバシーのバランスを取り、チームが迅速に行動し、コンプライアンスを維持できるようにします。

ニューラル埋め込みエンジン

最先端の話者埋め込みは、マイク、コーデック、および環境全体で高精度の話者識別を実現します。アクセント、年齢、および適度なノイズに強いです。

リアルタイムダイアライゼーション

通話や会議で重複する話者を分離します。ストリーミングダイアライゼーションは、話者の交代にタグを付けるため、話者識別はセグメントに名前を即座に割り当てることができます。

オープンセットマッチング

自信を持って不明な話者を検出します。しきい値とキャリブレーションにより、強制的な一致を回避することで、話者識別の正直さを保ちます。

アンチスプーフィング + ライブネス

リプレイ、ディープフェイク、およびテキスト読み上げ攻撃から保護します。マルチシグナルチェックは、セキュリティに敏感なワークフローのために話者識別を強化します。

適応型登録

わずか1分の音声から話者を登録し、時間の経過とともにプロファイルを改善します。より自然な音声をキャプチャするにつれて、話者識別は向上します。

低レイテンシAPI

ミリ秒レベルのパイプラインステージにより、IVR、ライブアシスタンス、およびインタラクティブUXに対して、話者識別は応答性を維持します。

分析と信頼度

精度、スコア分布、誤検出/誤拒否、およびドリフトを追跡します。話者識別のしきい値に関するデータ駆動型の意思決定を行います。

エッジ + クラウドオプション

プライバシーのためにオンデバイスで、またはスケールするために当社のマネージドクラウドで話者識別を実行します。ハイブリッドモードは、機密性の高い音声をエッジのみにルーティングします。

話者識別によって実現されるユースケース

顧客体験からセキュリティ、研究まで、話者識別はオーディオチャネル全体で自動化、パーソナライズ、およびコンプライアンスを可能にします。

コンタクトセンターのパーソナライズ

音声で発信者を識別して、知識ベースの質問をスキップし、名前で挨拶し、適切なエージェントにルーティングします。高速な話者識別で摩擦を減らします。

不正防止

IVRフローに埋め込まれたアンチスプーフィングおよび話者識別検証ステップを使用して、詐欺師を検出し、アカウントの乗っ取りを防ぎます。

会議分析

テキストだけでなく、話者ごとにアクションアイテムを属性化します。話者識別とダイアライゼーションにより、正確な誰がいつ何を言ったかのタイムラインが作成されます。

音声アシスタント

音声で応答と権限をパーソナライズします。オンデバイスの話者識別は、家庭内のデータをプライベートで応答性を高く保ちます。

法医学とコンプライアンス

監査可能な話者識別の証拠、スコアしきい値、およびカストディチェーンのロギングにより、調査を支援します。

メディアインデックス作成

番組、ポッドキャスト、およびアーカイブに繰り返される音声をタグ付けします。話者識別により、膨大なライブラリ全体で人による検索が可能になります。

ヘルスケアディクテーション

各メモに適切な臨床医が記録されていることを確認します。話者識別は、安全なアクセスと正確な属性をサポートします。

教育と研究

会話のダイナミクスと参加を研究します。話者識別は、交代と影響のパターンを明らかにします。

Story321で話者識別を使用する方法

いくつかのステップで、話者を登録し、音声をストリーミングし、リアルタイムのラベルと信頼度スコアを受け取ることができます。当社のSDKとAPIにより、プロトタイプと本番環境で話者識別を簡単に行うことができます。

1

プロジェクトを作成し、モードを選択します

サインアップし、プロジェクトを作成し、クラウド、エッジ、またはハイブリッドを選択します。機密性の高い音声の場合は、オプションのクラウド分析を備えたオンデバイスの話者識別を選択します。

2

話者を登録します

1人あたり30〜60秒の自然な音声を収集します。ファイルをアップロードするか、登録をストリーミングします。サービスは、話者識別のための話者埋め込みを構築します。

3

音声をストリーミングまたはアップロードします

ライブオーディオフレームまたはバッチファイルを送信します。組み込みのダイアライゼーションはターンをセグメント化し、話者識別は信頼度スコアでラベルを割り当てます。

4

しきい値を調整し、分析を確認します

スコア分布を使用して、誤検出/誤拒否のトレードオフを設定します。チャネル(通話、マイク、スタジオ)ごとに話者識別のしきい値を調整します。

5

結果をアプリに統合します

Webhookを受信するか、イベントをサブスクライブします。話者識別のラベルをトランスクリプト、CRMレコード、またはセキュリティワークフローに添付します。

正確な話者識別のためのヒント

  • ユーザーの典型的なデバイスと環境からクリーンな登録音声をキャプチャします。
  • 話者識別を安定させるために、数日にわたって複数の登録サンプルを使用します。
  • セキュリティ関連の話者識別の使用には、アンチスプーフィングを有効にします。
  • チャネルごとにしきい値を調整します。通話音声には、スタジオとは異なる設定が必要です。
  • ドリフトを監視し、音声が大幅に変化する場合は登録を更新します。

最初の登録には、少なくとも30秒の多様な音声をお勧めします。登録時間が長くなると、ノイズやコーデックの変動下での話者識別の堅牢性が向上します。

FAQ

話者識別に関するFAQ

話者識別の精度、プライバシー、展開、およびベストプラクティスに関する一般的な質問への回答。

数分で話者識別を開始

無料アカウントを作成し、音声を登録して、ダッシュボードでリアルタイムの話者識別を確認してください。クレジットカードは不要です—準備ができたらスケールします。

無料プランには、開発とテストのための寛大な月間分数が含まれています。より高い制限、専用のSLA、およびエンタープライズコントロールについては、アップグレードしてください。