화자 식별 : 엔터프라이즈급 화자 식별로 가는 가장 간단한 방법—무료로 시작하세요
음성을 안전한 식별자로 바꾸세요. Story321은 정확한 음성 매칭, 빠른 화자 분리, 개인 정보 보호 우선 처리를 통해 즉시 사용 가능한 화자 식별 기능을 제공합니다. 화자를 한 번 등록하면 통화, 회의, 음성 비서, 스트리밍 등 앱이 듣는 모든 곳에서 인식할 수 있습니다. SDK, 깔끔한 API, 화자 식별을 측정 가능하고 신뢰할 수 있게 만드는 분석 기능을 통해 몇 분 안에 시작하세요.
화자 식별이란 무엇인가요?
화자 식별은 음성으로부터 누가 말하고 있는지 판별하는 기술입니다. 오디오를 텍스트로 변환하는 일반적인 음성 인식과 달리 화자 식별은 신원에 초점을 맞추어 들어오는 음성을 알려진 화자와 매칭하거나 어떤 고유한 화자가 있는지 발견합니다. Story321에서는 최신 신경 임베딩, 강력한 화자 분리, 스푸핑 방지 기능을 결합하여 시끄러운 환경, 억양, 장치, 언어 전반에서 안정적인 실시간 화자 식별을 제공합니다. 올바른 등록을 통해 시스템은 특정 사람에게 세그먼트를 할당하고, 알 수 없는 화자를 표시하고, 더 많은 오디오가 도착함에 따라 지속적으로 개선할 수 있습니다.
식별 vs. 검증: 주어진 집합에서 누가 말하고 있는지 식별합니다. 주장된 음성이 일치하는지 확인합니다.
화자 분리 우선: 다자간 오디오에서 화자를 분리한 다음 세그먼트별로 화자 식별을 실행합니다.
신경 화자 임베딩: 소음에 강한 고유한 음성 특성을 캡처하는 컴팩트한 벡터입니다.
개방형 집합 인식: 알 수 없는 화자를 감지하고 잘못된 매칭을 강제하지 않습니다.
스푸핑 방지 및 활성도: 재생 공격 및 합성 음성 위험을 완화합니다.
지연 시간 최적화 파이프라인: 대화형 경험을 위한 스트리밍 화자 식별입니다.
정확한 화자 식별을 위해 구축된 기능
모델이나 파이프라인을 관리하지 않고도 등록부터 분석까지 안정적인 화자 식별을 제공하는 데 필요한 모든 것. 당사의 스택은 정확성, 속도, 개인 정보 보호의 균형을 유지하므로 팀은 빠르게 움직이고 규정을 준수할 수 있습니다.
신경 임베딩 엔진
최첨단 화자 임베딩은 마이크, 코덱, 환경 전반에서 고정밀 화자 식별을 지원합니다. 억양, 나이, 적당한 소음에 강합니다.
실시간 화자 분리
통화 및 회의에서 겹치는 화자를 분리합니다. 스트리밍 화자 분리는 화자 전환에 태그를 지정하므로 화자 식별은 세그먼트에 즉시 이름을 할당할 수 있습니다.
개방형 집합 매칭
알 수 없는 화자를 자신 있게 감지합니다. 임계값 및 보정은 강제 매칭을 피하여 화자 식별의 정확성을 유지합니다.
스푸핑 방지 + 활성도
재생, 딥페이크, 텍스트 음성 변환 공격으로부터 보호합니다. 다중 신호 검사는 보안에 민감한 워크플로를 위해 화자 식별을 강화합니다.
적응형 등록
단 1분 분량의 오디오로 화자를 등록하고 시간이 지남에 따라 프로필을 개선합니다. 더 자연스러운 음성을 캡처할수록 화자 식별이 향상됩니다.
낮은 지연 시간 API
밀리초 수준의 파이프라인 단계는 IVR, 실시간 지원, 대화형 UX에 대한 화자 식별 응답성을 유지합니다.
분석 및 신뢰도
정확도, 점수 분포, 오탐/미탐, 드리프트를 추적합니다. 화자 식별 임계값에 대한 데이터 기반 결정을 내립니다.
엣지 + 클라우드 옵션
개인 정보 보호를 위해 온디바이스에서 또는 확장을 위해 관리형 클라우드에서 화자 식별을 실행합니다. 하이브리드 모드는 민감한 오디오를 엣지로만 라우팅합니다.
화자 식별로 구동되는 사용 사례
고객 경험에서 보안 및 연구에 이르기까지 화자 식별은 오디오 채널 전반에서 자동화, 개인화, 규정 준수를 가능하게 합니다.
컨택 센터 개인화
음성으로 발신자를 식별하여 지식 기반 질문을 건너뛰고, 이름으로 인사하고, 올바른 상담원에게 연결합니다. 빠른 화자 식별로 마찰을 줄입니다.
사기 방지
IVR 흐름에 내장된 스푸핑 방지 및 화자 식별 검증 단계를 통해 사기꾼을 감지하고 계정 탈취를 방지합니다.
회의 분석
텍스트뿐만 아니라 화자별로 작업 항목을 속성으로 지정합니다. 화자 식별과 화자 분리를 통해 정확한 누가-무엇을-말했나 타임라인을 만듭니다.
음성 비서
음성으로 응답 및 권한을 개인화합니다. 온디바이스 화자 식별은 가정 데이터를 비공개로 유지하고 응답성을 높입니다.
법의학 및 규정 준수
감사 가능한 화자 식별 증거, 점수 임계값, 보관 체인 로깅으로 조사를 지원합니다.
미디어 인덱싱
반복되는 음성으로 쇼, 팟캐스트, 아카이브에 태그를 지정합니다. 화자 식별은 방대한 라이브러리에서 사람별 검색을 가능하게 합니다.
의료 받아쓰기
각 메모에 대해 올바른 임상의가 기록되었는지 확인합니다. 화자 식별은 안전한 액세스 및 정확한 속성 지정을 지원합니다.
교육 및 연구
대화 역학 및 참여를 연구합니다. 화자 식별은 차례 주고받기 및 영향력 패턴을 보여줍니다.
Story321로 화자 식별을 사용하는 방법
몇 단계만 거치면 화자를 등록하고, 오디오를 스트리밍하고, 실시간 레이블과 신뢰도 점수를 받을 수 있습니다. 당사의 SDK 및 API는 프로토타입 및 프로덕션을 위한 화자 식별을 간단하게 만듭니다.
프로젝트를 만들고 모드를 선택하세요
가입하고, 프로젝트를 만들고, 클라우드, 엣지 또는 하이브리드를 선택합니다. 민감한 오디오의 경우 선택적 클라우드 분석을 통해 온디바이스 화자 식별을 선택하세요.
화자 등록
사람당 30~60초의 자연스러운 음성을 수집합니다. 파일을 업로드하거나 등록을 스트리밍합니다. 서비스는 화자 식별을 위한 화자 임베딩을 구축합니다.
오디오 스트리밍 또는 업로드
라이브 오디오 프레임 또는 배치 파일을 보냅니다. 내장된 화자 분리는 전환을 분할한 다음 화자 식별은 신뢰도 점수로 레이블을 할당합니다.
임계값을 조정하고 분석을 검토하세요
점수 분포를 사용하여 오탐/미탐 절충점을 설정합니다. 채널(통화, 마이크, 스튜디오)별로 화자 식별 임계값을 보정합니다.
결과를 앱에 통합하세요
웹후크를 수신하거나 이벤트에 가입합니다. 화자 식별 레이블을 스크립트, CRM 기록 또는 보안 워크플로에 첨부합니다.
정확한 화자 식별을 위한 팁
- •사용자의 일반적인 장치 및 환경에서 깨끗한 등록 오디오를 캡처합니다.
- •화자 식별을 안정화하기 위해 여러 날에 걸쳐 여러 등록 샘플을 사용합니다.
- •보안 관련 화자 식별 사용에 대해 스푸핑 방지를 활성화합니다.
- •채널별로 임계값을 보정합니다. 통화 오디오에는 스튜디오와 다른 설정이 필요합니다.
- •드리프트를 모니터링하고 음성이 크게 변경되면 등록을 새로 고칩니다.
초기 등록에는 최소 30초 이상의 다양한 음성을 권장합니다. 등록 시간이 길수록 소음 및 코덱 변화에 대한 화자 식별 견고성이 향상됩니다.
화자 식별 FAQ
화자 식별의 정확성, 개인 정보 보호, 배포 및 모범 사례에 대한 일반적인 질문에 대한 답변입니다.
몇 분 안에 화자 식별을 시작하세요
무료 계정을 만들고, 음성을 등록하고, 대시보드에서 실시간 화자 식별을 확인하세요. 신용 카드가 필요하지 않습니다. 준비되면 확장하세요.
무료 플랜에는 개발 및 테스트를 위한 넉넉한 월별 시간이 포함되어 있습니다. 더 높은 제한, 전용 SLA 및 엔터프라이즈 제어를 위해 업그레이드하세요.