ใหม่ • แผนสำหรับนักพัฒนาฟรี

การระบุผู้พูด : เส้นทางที่ง่ายที่สุดสู่การระบุผู้พูดระดับองค์กร เริ่มต้นได้ฟรี

เปลี่ยนเสียงให้เป็นตัวระบุที่ปลอดภัย Story321 นำเสนอการระบุผู้พูดที่พร้อมใช้งานจริง ด้วยการจับคู่เสียงที่แม่นยำ การแบ่งแยกเสียงพูดที่รวดเร็ว และการประมวลผลที่คำนึงถึงความเป็นส่วนตัวเป็นอันดับแรก ลงทะเบียนผู้พูดเพียงครั้งเดียว จดจำพวกเขาได้ทุกที่ที่แอปของคุณรับฟัง ไม่ว่าจะเป็นการโทร การประชุม ผู้ช่วยเสียง และสตรีม เริ่มต้นได้ในไม่กี่นาทีด้วย SDK, API ที่ใช้งานง่าย และการวิเคราะห์ที่ทำให้การระบุผู้พูดสามารถวัดผลและเชื่อถือได้

การระบุผู้พูดคืออะไร

การระบุผู้พูดคือเทคโนโลยีที่ระบุว่าใครกำลังพูดจากเสียงของพวกเขา ต่างจากการรู้จำเสียงทั่วไปที่แปลงเสียงเป็นข้อความ การระบุผู้พูดมุ่งเน้นไปที่อัตลักษณ์ โดยจับคู่เสียงที่เข้ามากับผู้พูดที่รู้จัก หรือค้นหาว่ามีผู้พูดที่ไม่ซ้ำกันคนใดบ้างที่อยู่ในขณะนั้น ที่ Story321 เราผสมผสาน neural embeddings ที่ทันสมัย การแบ่งแยกเสียงพูดที่แข็งแกร่ง และการป้องกันการปลอมแปลง เพื่อนำเสนอการระบุผู้พูดแบบเรียลไทม์ที่เชื่อถือได้ในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงดัง สำเนียง อุปกรณ์ และภาษาที่หลากหลาย ด้วยการลงทะเบียนที่ถูกต้อง ระบบสามารถระบุส่วนต่างๆ ให้กับบุคคลเฉพาะได้ ติดธงผู้พูดที่ไม่รู้จัก และปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเมื่อมีเสียงเข้ามามากขึ้น

การระบุตัวตนเทียบกับการยืนยันตัวตน: ระบุว่าใครกำลังพูดจากชุดข้อมูล ยืนยันว่าเสียงที่อ้างสิทธิ์ตรงกับเสียงจริงหรือไม่

Diarization ก่อน: แยกผู้พูดในเสียงหลายฝ่าย จากนั้นเรียกใช้การระบุผู้พูดต่อส่วน

Neural speaker embeddings: เวกเตอร์ขนาดกะทัดรัดจับลักษณะเฉพาะของเสียงที่ทนทานต่อเสียงรบกวน

Open‑set awareness: ตรวจจับผู้พูดที่ไม่รู้จักและหลีกเลี่ยงการบังคับให้จับคู่ที่ไม่ดี

Anti‑spoofing และ liveness: ลดความเสี่ยงจากการโจมตีแบบ replay และเสียงสังเคราะห์

Latency-optimized pipelines: สตรีมมิ่งการระบุผู้พูดสำหรับประสบการณ์แบบโต้ตอบ

DiarizationSpeaker EmbeddingsOpen‑Set RecognitionAnti‑SpoofingOn‑DeviceEdge + Cloud

คุณสมบัติที่สร้างขึ้นเพื่อการระบุผู้พูดที่แม่นยำ

ทุกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อส่งมอบการระบุผู้พูดที่เชื่อถือได้ ตั้งแต่การลงทะเบียนไปจนถึงการวิเคราะห์ โดยไม่ต้องจัดการโมเดลหรือไปป์ไลน์ สแต็กของเราสร้างสมดุลระหว่างความแม่นยำ ความเร็ว และความเป็นส่วนตัว เพื่อให้ทีมของคุณสามารถเคลื่อนที่ได้อย่างรวดเร็วและปฏิบัติตามข้อกำหนด

Neural Embeddings Engine

Speaker embeddings ที่ล้ำสมัยช่วยให้การระบุผู้พูดมีความแม่นยำสูงในไมโครโฟน ตัวแปลงสัญญาณ และสภาพแวดล้อมต่างๆ ทนทานต่อสำเนียง อายุ และเสียงรบกวนปานกลาง

Real‑Time Diarization

แยกผู้พูดที่ทับซ้อนกันในการโทรและการประชุม การแบ่งแยกเสียงพูดแบบสตรีมมิ่งจะแท็กการผลัดเปลี่ยนของผู้พูด เพื่อให้การระบุผู้พูดสามารถกำหนดชื่อให้กับส่วนต่างๆ ได้ทันที

Open‑Set Matching

ตรวจจับผู้พูดที่ไม่รู้จักได้อย่างมั่นใจ เกณฑ์และการปรับเทียบทำให้การระบุผู้พูดมีความซื่อสัตย์โดยหลีกเลี่ยงการจับคู่แบบบังคับ

Anti‑Spoofing + Liveness

ป้องกันการโจมตีแบบ replay, deepfake และ text‑to‑speech การตรวจสอบหลายสัญญาณทำให้การระบุผู้พูดมีความแข็งแกร่งสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ละเอียดอ่อนต่อความปลอดภัย

Adaptive Enrollment

ลงทะเบียนผู้พูดจากเสียงเพียงนาทีเดียวและปรับปรุงโปรไฟล์เมื่อเวลาผ่านไป การระบุผู้พูดจะดีขึ้นเมื่อคุณบันทึกเสียงพูดที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น

Low Latency API

ขั้นตอนไปป์ไลน์ระดับมิลลิวินาทีทำให้การระบุผู้พูดตอบสนองต่อ IVR การช่วยเหลือสด และ UX แบบโต้ตอบ

Analytics & Confidence

ติดตามความแม่นยำ การกระจายคะแนน การยอมรับผิด/การปฏิเสธผิด และการเปลี่ยนแปลง ตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเกี่ยวกับการระบุผู้พูด

Edge + Cloud Options

เรียกใช้การระบุผู้พูดบนอุปกรณ์เพื่อความเป็นส่วนตัว หรือในคลาวด์ที่มีการจัดการของเราเพื่อการปรับขนาด โหมดไฮบริดกำหนดเส้นทางเสียงที่ละเอียดอ่อนไปยัง edge เท่านั้น

กรณีการใช้งานที่ขับเคลื่อนโดยการระบุผู้พูด

ตั้งแต่ประสบการณ์ของลูกค้าไปจนถึงความปลอดภัยและการวิจัย การระบุผู้พูดจะปลดล็อกระบบอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ และการปฏิบัติตามข้อกำหนดในช่องทางเสียงต่างๆ

Contact Center Personalization

ระบุผู้โทรด้วยเสียงเพื่อข้ามคำถามตามความรู้ ทักทายด้วยชื่อ และส่งไปยังตัวแทนที่เหมาะสม ลดความขัดแย้งด้วยการระบุผู้พูดที่รวดเร็ว

Fraud Prevention

ตรวจจับผู้แอบอ้างและป้องกันการยึดครองบัญชีด้วยขั้นตอนการตรวจสอบการป้องกันการปลอมแปลงและการระบุผู้พูดที่ฝังอยู่ในโฟลว์ IVR

Meeting Analytics

ระบุรายการดำเนินการตามผู้พูด ไม่ใช่แค่ข้อความ การระบุผู้พูดบวกกับการแบ่งแยกเสียงพูดสร้างไทม์ไลน์ที่แม่นยำว่าใครพูดอะไร

Voice Assistants

ปรับแต่งการตอบสนองและสิทธิ์ตามเสียง การระบุผู้พูดบนอุปกรณ์ช่วยให้ข้อมูลในครัวเรือนเป็นส่วนตัวและตอบสนองได้ดี

Forensics & Compliance

ช่วยเหลือการสอบสวนด้วยหลักฐานการระบุผู้พูดที่ตรวจสอบได้ เกณฑ์คะแนน และการบันทึก chain‑of‑custody

Media Indexing

แท็กรายการ พอดแคสต์ และไฟล์เก็บถาวรด้วยเสียงที่เกิดขึ้นประจำ การระบุผู้พูดช่วยให้สามารถค้นหาตามบุคคลในไลบรารีขนาดใหญ่ได้

Healthcare Dictation

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแพทย์ที่ถูกต้องถูกบันทึกสำหรับแต่ละบันทึก การระบุผู้พูดรองรับการเข้าถึงที่ปลอดภัยและการระบุแหล่งที่มาที่ถูกต้อง

Education & Research

ศึกษาพลวัตการสนทนาและการมีส่วนร่วม การระบุผู้พูดเผยให้เห็นรูปแบบของการผลัดเปลี่ยนและการมีอิทธิพล

วิธีใช้การระบุผู้พูดกับ Story321

ในไม่กี่ขั้นตอน คุณสามารถลงทะเบียนผู้พูด สตรีมเสียง และรับป้ายกำกับแบบเรียลไทม์และคะแนนความน่าเชื่อถือ SDK และ API ของเราทำให้การระบุผู้พูดเป็นเรื่องง่ายสำหรับต้นแบบและการผลิต

1

สร้างโปรเจ็กต์และเลือกโหมด

ลงทะเบียน สร้างโปรเจ็กต์ และเลือกคลาวด์ เอดจ์ หรือไฮบริด สำหรับเสียงที่ละเอียดอ่อน ให้เลือกการระบุผู้พูดบนอุปกรณ์พร้อมการวิเคราะห์บนคลาวด์เสริม

2

ลงทะเบียนผู้พูด

รวบรวมเสียงพูดที่เป็นธรรมชาติ 30–60 วินาทีต่อคน อัปโหลดไฟล์หรือสตรีมการลงทะเบียน บริการสร้าง speaker embeddings สำหรับการระบุผู้พูด

3

สตรีมหรืออัปโหลดเสียง

ส่งเฟรมเสียงสดหรือไฟล์แบทช์ การแบ่งแยกเสียงพูดในตัวจะแบ่งส่วนการผลัดเปลี่ยน จากนั้นการระบุผู้พูดจะกำหนดป้ายกำกับด้วยคะแนนความน่าเชื่อถือ

4

ปรับเกณฑ์และตรวจสอบการวิเคราะห์

ใช้การกระจายคะแนนเพื่อตั้งค่าการแลกเปลี่ยนการยอมรับผิด/การปฏิเสธผิด ปรับเทียบเกณฑ์การระบุผู้พูดต่อช่องสัญญาณ (การโทร ไมโครโฟน สตูดิโอ)

5

รวมผลลัพธ์เข้ากับแอปของคุณ

รับ webhooks หรือสมัครรับข้อมูลกิจกรรม แนบป้ายกำกับการระบุผู้พูดกับสำเนาบันทึก CRM หรือเวิร์กโฟลว์ความปลอดภัย

เคล็ดลับสำหรับการระบุผู้พูดที่แม่นยำ

  • บันทึกเสียงลงทะเบียนที่สะอาดจากอุปกรณ์และสภาพแวดล้อมทั่วไปของผู้ใช้
  • ใช้ตัวอย่างการลงทะเบียนหลายตัวอย่างในแต่ละวันเพื่อทำให้การระบุผู้พูดมีความเสถียร
  • เปิดใช้งานการป้องกันการปลอมแปลงสำหรับการใช้งานการระบุผู้พูดที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัย
  • ปรับเทียบเกณฑ์ต่อช่องสัญญาณ เสียงการโทรต้องการการตั้งค่าที่แตกต่างจากสตูดิโอ
  • ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงและรีเฟรชการลงทะเบียนหากเสียงเปลี่ยนไปอย่างมีนัยสำคัญ

เราแนะนำให้ใช้เสียงพูดที่หลากหลายอย่างน้อย 30 วินาทีสำหรับการลงทะเบียนเริ่มต้น การลงทะเบียนที่นานขึ้นจะช่วยปรับปรุงความทนทานของการระบุผู้พูดภายใต้เสียงรบกวนและความแปรปรวนของตัวแปลงสัญญาณ

FAQ

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการระบุผู้พูด

คำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับความแม่นยำ ความเป็นส่วนตัว การปรับใช้ และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการระบุผู้พูด

เริ่มต้นการระบุผู้พูดในไม่กี่นาที

สร้างบัญชีฟรี ลงทะเบียนเสียง และดูการระบุผู้พูดแบบเรียลไทม์ในแดชบอร์ดของคุณ ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ปรับขนาดเมื่อคุณพร้อม

แผนฟรีรวมถึงนาทีรายเดือนจำนวนมากสำหรับการพัฒนาและการทดสอบ อัปเกรดเพื่อเพิ่มขีดจำกัด SLA เฉพาะ และการควบคุมระดับองค์กร