说话人识别 : 实现企业级说话人识别的最简单途径——免费开始
将声音转化为安全的身份标识。Story321 提供生产就绪的说话人识别功能，具有准确的声音匹配、快速的说话人分离和以隐私为先的处理方式。只需注册一次说话人，即可在您的应用程序监听的任何地方识别他们——通话、会议、语音助手和流媒体。通过 SDK、简洁的 API 和分析功能，让说话人识别变得可衡量和可靠，几分钟即可开始使用。
什么是说话人识别？
说话人识别是一种通过声音确定谁在说话的技术。与将音频转换为文本的通用语音识别不同，说话人识别侧重于身份——将传入的声音与已知的说话人进行匹配，或发现存在哪些独特的说话人。在 Story321，我们结合了现代神经嵌入、强大的说话人分离和防欺骗技术，以在嘈杂的环境、口音、设备和语言中提供可靠的实时说话人识别。通过正确的注册，系统可以将音频片段归属于特定的人，标记未知的说话人，并随着更多音频的到来不断改进。
识别 vs. 验证：从一组人中识别谁在说话；验证声称的声音是否匹配。
先进行说话人分离：在多人音频中分离说话人，然后对每个片段运行说话人识别。
神经说话人嵌入：紧凑的向量捕获独特的语音特征，对噪声具有鲁棒性。
开放集意识：检测未知的说话人，避免强制进行错误的匹配。
防欺骗和活体检测：减轻重放攻击和合成语音的风险。
延迟优化管道：用于交互式体验的流式说话人识别。
为准确的说话人识别而构建的功能
您需要的一切，以交付可靠的说话人识别——从注册到分析——无需管理模型或管道。我们的堆栈平衡了准确性、速度和隐私，因此您的团队可以快速行动并保持合规性。
神经嵌入引擎
最先进的说话人嵌入技术为跨麦克风、编解码器和环境的高精度说话人识别提供支持。对口音、年龄和中等噪声具有鲁棒性。
实时说话人分离
分离通话和会议中重叠的说话人。流式说话人分离标记说话人轮流，因此说话人识别可以立即将姓名分配给片段。
开放集匹配
自信地检测未知的说话人。阈值和校准通过避免强制匹配来保持说话人识别的诚实性。
防欺骗 + 活体检测
防止重放、深度伪造和文本转语音攻击。多信号检查加强了对安全敏感的工作流程的说话人识别。
自适应注册
仅需一分钟的音频即可注册说话人，并随着时间的推移改进个人资料。随着您捕获更多自然语音，说话人识别会变得更好。
低延迟 API
毫秒级的管道阶段使说话人识别对 IVR、实时帮助和交互式 UX 保持响应。
分析和置信度
跟踪准确性、分数分布、误接受/误拒绝和漂移。对说话人识别阈值做出数据驱动的决策。
边缘 + 云端选项
在设备上运行说话人识别以保护隐私，或在我们的托管云中运行以进行扩展。混合模式仅将敏感音频路由到边缘。
由说话人识别驱动的用例
从客户体验到安全和研究，说话人识别解锁了跨音频渠道的自动化、个性化和合规性。
联络中心个性化
通过声音识别呼叫者，以跳过基于知识的问题，按姓名问候，并路由到正确的座席。通过快速的说话人识别减少摩擦。
欺诈预防
通过嵌入在 IVR 流程中的防欺骗和说话人识别验证步骤，检测冒名顶替者并防止帐户接管。
会议分析
按说话人（而不仅仅是文本）归属行动项。说话人识别加上说话人分离创建准确的“谁说了什么”时间线。
语音助手
通过声音个性化响应和权限。设备端说话人识别可确保家庭数据的私密性和响应性。
取证与合规性
通过可审计的说话人识别证据、分数阈值和监管链日志记录来协助调查。
媒体索引
使用重复出现的声音标记节目、播客和档案。说话人识别支持跨庞大库按人搜索。
医疗保健听写
确保为每个笔记记录正确的临床医生。说话人识别支持安全访问和准确归属。
教育与研究
研究对话动态和参与度。说话人识别揭示了轮流和影响的模式。
如何使用 Story321 的说话人识别
只需几个步骤，您就可以注册说话人、流式传输音频并接收实时标签和置信度分数。我们的 SDK 和 API 使说话人识别对于原型和生产都非常简单。
创建一个项目并选择一种模式
注册、创建一个项目并选择云端、边缘或混合模式。对于敏感音频，选择具有可选云端分析的设备端说话人识别。
注册说话人
收集每人 30-60 秒的自然语音。上传文件或流式传输注册。该服务构建用于说话人识别的说话人嵌入。
流式传输或上传音频
发送实时音频帧或批量文件。内置的说话人分离分割轮流，然后说话人识别分配带有置信度分数的标签。
调整阈值并查看分析
使用分数分布来设置误接受/误拒绝的权衡。校准每个通道（通话、麦克风、工作室）的说话人识别阈值。
将结果集成到您的应用程序中
接收 Webhook 或订阅事件。将说话人识别标签附加到转录、CRM 记录或安全工作流程。
准确说话人识别的技巧
- •从用户的典型设备和环境中捕获干净的注册音频。
- •使用跨多天的多个注册样本来稳定说话人识别。
- •为任何与安全相关的说话人识别用例启用防欺骗。
- •校准每个通道的阈值；通话音频需要与工作室不同的设置。
- •如果声音发生显着变化，请监控漂移并刷新注册。
我们建议至少 30 秒的各种语音用于初始注册。更长的注册可以提高说话人识别在噪声和编解码器变化下的鲁棒性。
说话人识别常见问题解答
关于说话人识别的准确性、隐私、部署和最佳实践的常见问题解答。
几分钟内开始说话人识别
创建一个免费帐户，注册一个声音，并在您的仪表板中查看实时说话人识别。无需信用卡——准备好后即可扩展。
免费计划包括慷慨的每月分钟数，用于开发和测试。升级以获得更高的限制、专用 SLA 和企业控制。