GLM-4.6:
Model Pemrograman AI Tercanggih di China
GLM-4.6 adalah model unggulan Zhipu AI dengan total 355B parameter dan 32B parameter aktif. Ia menghadirkan kemampuan pemrograman luar biasa yang menyaingi Claude Sonnet 4, memiliki jendela konteks 200K untuk menangani tugas-tugas kompleks, pencarian cerdas yang ditingkatkan, dan terjemahan multibahasa yang unggul. Dirancang untuk pengembang, perusahaan, dan kreator yang mencari kinerja AI mutakhir.
Apa itu GLM-4.6?
GLM-4.6 adalah model unggulan terbaru Zhipu AI yang diluncurkan pada tahun 2025, menampilkan total 355B parameter dengan 32B parameter aktif. Dibangun di atas arsitektur MoE (Mixture of Experts) yang canggih, GLM-4.6 mewakili lompatan signifikan dalam kemampuan AI, melampaui GLM-4.5 di semua kompetensi inti. Ia unggul dalam pembuatan kode, penalaran mendalam, pencarian cerdas, dan terjemahan multibahasa, menjadikannya model AI domestik terkemuka untuk aplikasi profesional.
Kemampuan pemrograman canggih menyaingi Claude Sonnet 4
Jendela konteks 200K untuk kode kompleks dan tugas agen
Penalaran yang ditingkatkan dengan dukungan mode berpikir mendalam
Pencarian cerdas dan pemanggilan alat yang unggul
Terjemahan multibahasa yang dioptimalkan untuk bahasa-bahasa kecil
Kualitas penulisan dan skenario bermain peran yang ditingkatkan
Pemanggilan fungsi dengan integrasi alat
Output JSON terstruktur untuk integrasi sistem
Fitur Utama GLM-4.6
GLM-4.6 menggabungkan teknologi AI mutakhir dengan fitur-fitur praktis untuk pengembang dan perusahaan.
Pemrograman Tingkat Lanjut
Pembuatan kode terdepan di industri yang selaras dengan Claude Sonnet 4. Mendukung Python, JavaScript, Java, dan lainnya dengan tata letak frontend yang indah dan struktur logis.
Penalaran Mendalam
Kemampuan penalaran yang ditingkatkan dengan mode berpikir mendalam. Memberikan analisis komprehensif dan mendukung pemanggilan alat selama proses penalaran.
Pencarian Cerdas
Kinerja agen pemanggilan alat dan agen pencarian yang diperkuat. Pemahaman maksud, pengambilan alat, dan integrasi hasil yang lebih baik untuk skenario penelitian mendalam.
Terjemahan Multibahasa
Terjemahan yang dioptimalkan untuk bahasa-bahasa kecil (Prancis, Rusia, Jepang, Korea). Sempurna untuk media sosial, konten e-commerce, dan aplikasi lintas batas.
Jendela Konteks Panjang
Jendela konteks token 200K diperluas dari 128K. Menangani file kode, dokumen, dan tugas agen multi-langkah kompleks yang lebih panjang dengan mudah.
Penulisan Kreatif
Kualitas penulisan yang ditingkatkan dalam gaya, keterbacaan, dan permainan peran. Mendukung novel, skrip, copywriting dengan ekspresi alami dan kontrol emosi.
Pemanggilan Fungsi
Kemampuan pemanggilan alat yang kuat dengan dukungan MCP. Secara fleksibel memanggil alat eksternal dan sumber data untuk memperluas skenario aplikasi.
Output Terstruktur
Dukungan format JSON asli untuk output data terstruktur. Terintegrasi dengan mulus dengan sistem dan API untuk alur kerja otomatis.
Cara Menulis Prompt GLM-4.6 yang Efektif
Kuasai rekayasa prompt untuk membuka potensi penuh GLM-4.6. Pelajari teknik untuk pemrograman, terjemahan, dan tugas agen cerdas.
Elemen Prompt Penting
Deskripsi Tugas
Nyatakan dengan jelas apa yang ingin Anda capai. Bersikaplah spesifik tentang tujuan, konteks, dan hasil yang diharapkan.
Konteks Teknis
Tentukan bahasa pemrograman, kerangka kerja, pustaka, dan tumpukan teknis untuk tugas pemrograman.
Gaya & Konvensi Kode
Tentukan standar pengkodean, konvensi penamaan, dan pola arsitektur yang Anda sukai.
Persyaratan Terjemahan
Untuk tugas terjemahan, tentukan bahasa sumber/sasaran, nada, formalitas, dan konteks budaya.
Format Output
Tentukan struktur output yang diinginkan, baik kode, JSON, markdown, atau teks yang diformat.
Batasan & Persyaratan
Tentukan batasan, dependensi, kebutuhan kinerja, atau persyaratan khusus untuk dipertimbangkan.
Tips Pro untuk Hasil yang Lebih Baik
Bersikap Spesifik untuk Pemrograman
Daripada 'buat formulir,' coba 'buat formulir pendaftaran multi-langkah dengan validasi email, pengukur kekuatan kata sandi, dan transisi halus antar langkah menggunakan React Hook Form'
Berikan Konteks untuk Terjemahan
Sertakan target audiens, platform, dan konteks budaya. Misalnya: 'Terjemahkan untuk pengguna Gen-Z Jepang di Instagram, gunakan bahasa kasual dengan ekspresi yang sedang tren'
Uraikan Tugas Kompleks
Untuk tugas agen, uraikan alur kerja langkah demi langkah. Aktifkan mode berpikir mendalam untuk masalah kompleks yang membutuhkan penalaran dan analisis komprehensif
Manfaatkan Pemanggilan Fungsi
Jelaskan alat yang tersedia dan kapan menggunakannya. Untuk tugas pencarian, tentukan API mana yang akan dipanggil dan cara mengintegrasikan hasil untuk jawaban yang koheren
Prompt yang Baik vs. Lebih Baik
"Tulis fungsi login"
"Buat fungsi login aman dalam TypeScript menggunakan otentikasi JWT, hashing kata sandi bcrypt, pembatasan laju (5 percobaan per 15 menit), dan kembalikan pesan kesalahan yang tepat untuk kredensial yang tidak valid, token kedaluwarsa, atau akun yang dikunci. Sertakan jenis TypeScript dan komentar JSDoc."
"Terjemahkan ini ke bahasa Jepang"
"Terjemahkan salinan pemasaran berikut ke bahasa Jepang untuk audiens melek teknologi berusia 25-35 tahun. Pertahankan nada profesional namun mudah didekati, gunakan bahasa bisnis Jepang modern (hindari keigo yang terlalu formal), dan adaptasi referensi budaya apa pun agar sesuai dengan konsumen Jepang. Teks: [teks Anda]"
"Bangun dasbor"
"Bangun dasbor admin responsif menggunakan React 18, TypeScript, dan Tailwind CSS. Sertakan: (1) Navigasi sidebar dengan menu yang dapat diciutkan, (2) Bilah atas dengan profil pengguna dan notifikasi, (3) Area konten utama dengan tata letak grid untuk kartu yang menunjukkan KPI, (4) Grafik yang menggunakan Recharts untuk visualisasi data, (5) Dukungan mode gelap, (6) Responsif seluler dengan menu hamburger. Ikuti pola komponen modern dengan jenis TypeScript yang tepat."
Riwayat Versi GLM
Lacak evolusi model GLM Zhipu AI dengan setiap rilis membawa kemajuan terobosan dalam pengkodean, penalaran, dan kemampuan multibahasa.
Terobosan besar yang mewakili model unggulan Zhipu AI. GLM-4.6 melampaui GLM-4.5 di semua kemampuan inti dengan kinerja pengkodean revolusioner, konteks yang diperluas, pencarian yang ditingkatkan, dan terjemahan multibahasa yang superior. Dengan total 355B parameter dan 32B parameter yang diaktifkan, model ini menetapkan standar baru untuk model AI domestik dalam aplikasi profesional.
Key Improvements:
- •Kemampuan pengkodean tingkat lanjut yang selaras dengan Claude Sonnet 4 - model domestik terkemuka
- •Jendela konteks diperluas dari 128K menjadi 200K token
- •Peningkatan penalaran dengan mode berpikir mendalam yang mendukung panggilan alat selama inferensi
- •Pencarian cerdas dan pengambilan alat yang diperkuat untuk kinerja agen yang lebih baik
- •Terjemahan multibahasa yang dioptimalkan untuk bahasa-bahasa kecil (Prancis, Rusia, Jepang, Korea)
- •Peningkatan kualitas penulisan dalam gaya, keterbacaan, dan skenario bermain peran
- •Peningkatan efisiensi token 30% dibandingkan dengan GLM-4.5
- •Pembuatan kode frontend yang indah dengan tata letak tingkat lanjut
- •Dukungan MCP untuk integrasi alat eksternal dan sumber data yang fleksibel
- •Pemformatan JSON asli untuk keluaran terstruktur
- •Kinerja superior dalam otomatisasi kantor dan pembuatan PPT
- •Kemampuan pemrosesan tugas lintas bahasa yang ditingkatkan
Performance:
Konteks 200K, output maks 128K, pengkodean selaras Claude Sonnet 4, skor teratas di AIME/GPQA/LCB/SWE-Bench
Tolok Ukur Kinerja GLM-4.6
Metrik kinerja GLM-4.6 berdasarkan pengujian komprehensif di 8 tolok ukur otoritatif.
| Tolok Ukur | Skor | Deskripsi |
|---|---|---|
| AIME 25 | Terdepan | Penalaran matematis tingkat lanjut |
| GPQA | Tingkat Atas | Menjawab pertanyaan tingkat pascasarjana |
| LCB v6 | Luar Biasa | Tolok ukur konteks panjang |
| HLE | Unggul | Evaluasi tingkat manusia |
| SWE-Bench Verified | Istimewa | Rekayasa perangkat lunak dunia nyata |
| Claude Code Tasks | 74/74 | Pengujian skenario pemrograman nyata |
| Efisiensi Token | 30% Lebih Sedikit | Dibandingkan dengan GLM-4.5 |
| Jendela Konteks | 200K | Diperluas dari 128K token |
Metrik berdasarkan pengujian GLM-4.6 pada tahun 2025. Kinerja selaras dengan Claude Sonnet 4, terdepan di antara model domestik. Semua lintasan pengujian tersedia untuk umum untuk verifikasi.
Kasus Penggunaan GLM-4.6
Temukan bagaimana para profesional memanfaatkan GLM-4.6 untuk aplikasi AI inovatif di berbagai industri.
Pemrograman & Pengembangan AI
Mencakup Python, JavaScript, Java, dan bahasa utama. Kode frontend yang indah, tata letak yang wajar, dan struktur logis. Dukungan asli untuk tugas agen dengan perencanaan otonom yang kuat.
Otomatisasi Kantor Cerdas
Pembuatan PPT dan otomatisasi kantor yang ditingkatkan secara signifikan. Hasilkan tata letak canggih dan indah sambil mempertahankan integritas konten dan akurasi ekspresi.
Terjemahan Multibahasa
Dioptimalkan untuk bahasa-bahasa kecil dan konteks informal. Sempurna untuk media sosial, e-commerce, dan terjemahan drama pendek dengan transfer gaya dan lokalisasi.
Pembuatan Konten
Mendukung produksi konten yang beragam termasuk novel, skrip, dan copywriting. Ekspresi alami melalui perluasan konteks dan pengendalian emosi.
Karakter Virtual & Chatbot
Pertahankan nada dan perilaku yang konsisten di seluruh dialog multi-giliran. Ideal untuk asisten virtual, AI sosial, dan personifikasi merek dengan interaksi otentik.
Pencarian & Penelitian Cerdas
Pemahaman maksud pengguna, pengambilan alat, dan fusi hasil yang ditingkatkan. Mendukung skenario penelitian mendalam dengan jawaban yang berwawasan dan analisis komprehensif.
Solusi Perusahaan
Bangun layanan pelanggan cerdas, basis pengetahuan, dan sistem otomatisasi bisnis. Kinerja yang andal dengan keamanan data dan dukungan kepatuhan.
Pendidikan & Pelatihan
Buat konten pembelajaran yang dipersonalisasi, jawab pertanyaan siswa, dan hasilkan materi pendidikan. Beradaptasi dengan gaya dan tingkat pembelajaran yang berbeda.
Cara Menggunakan GLM-4.6
Mulai manfaatkan kemampuan canggih GLM-4.6 untuk tugas pemrograman, terjemahan, dan agen cerdas Anda.
Tentukan Tugas Anda
Jelaskan dengan jelas apa yang ingin Anda capai dengan konteks
Buat Prompt Anda
Gunakan prompt terperinci dengan spesifikasi teknis dan persyaratan
Aktifkan Fitur
Aktifkan pemikiran mendalam, pemanggilan fungsi, atau output terstruktur sesuai kebutuhan
Tinjau & Ulangi
Sempurnakan hasil dan ulangi berdasarkan kualitas output
Tips untuk Hasil Terbaik
- •Untuk tugas pemrograman, tentukan tumpukan teknologi, perpustakaan, dan standar pengkodean yang tepat yang ingin Anda ikuti
- •Gunakan mode berpikir mendalam untuk masalah kompleks yang membutuhkan penalaran dan analisis komprehensif
- •Manfaatkan jendela konteks 200K untuk tinjauan kode yang panjang, analisis dokumen, atau alur kerja agen multi-langkah
- •Untuk terjemahan, berikan konteks budaya dan target audiens untuk mendapatkan hasil alami dan terlokalisasi
- •Aktifkan pemanggilan fungsi saat Anda perlu mengintegrasikan alat eksternal, API, atau sumber data
- •Minta output JSON terstruktur untuk integrasi sistem yang mulus dan pemrosesan otomatis
GLM-4.6 dirancang untuk aplikasi profesional dengan keandalan dan kinerja tingkat perusahaan. Tersedia melalui platform API Zhipu AI.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Semua yang perlu Anda ketahui tentang GLM-4.6, dari kemampuan hingga akses dan integrasi.
Bagaimana perbandingan GLM-4.6 dengan model AI lainnya?
GLM-4.6 menyaingi Claude Sonnet 4 dalam kemampuan pemrograman dan memimpin di antara model-model Cina domestik. Dalam tes pemrograman nyata (lingkungan Claude Code dengan 74 tugas), GLM-4.6 mencapai hasil yang lebih unggul sambil menggunakan 30% lebih sedikit token daripada GLM-4.5. Ia unggul dalam tolok ukur komprehensif termasuk AIME, GPQA, LCB v6, dan SWE-Bench Verified.
Apa yang membuat GLM-4.6 istimewa untuk tugas pemrograman?
GLM-4.6 menawarkan pembuatan kode terdepan di industri yang mencakup Python, JavaScript, Java, dan lainnya. Ia menghasilkan kode frontend yang indah dengan tata letak yang wajar, mempertahankan struktur logis, dan memberikan dukungan asli untuk tugas agen dengan kemampuan perencanaan otonom dan pemanggilan alat yang kuat. Jendela konteks 200K memungkinkan penanganan basis kode kompleks dan proyek multi-file.
Bisakah GLM-4.6 menangani terjemahan multibahasa?
Ya, GLM-4.6 dioptimalkan untuk terjemahan multibahasa, terutama bahasa-bahasa kecil seperti Prancis, Rusia, Jepang, dan Korea. Ia unggul dalam konteks informal seperti media sosial, konten e-commerce, dan terjemahan drama pendek, menawarkan transfer gaya dan ekspresi lokal untuk aplikasi lintas batas.
Apa itu mode berpikir mendalam?
Mode berpikir mendalam memungkinkan GLM-4.6 untuk melakukan penalaran dan analisis komprehensif pada masalah kompleks. Ia dapat memanggil alat selama proses penalaran, memberikan wawasan yang lebih mendalam dan solusi yang lebih menyeluruh. Ini sangat berguna untuk masalah teknis yang menantang, tugas penelitian, dan perencanaan strategis.
Bagaimana saya mengakses GLM-4.6?
GLM-4.6 tersedia melalui platform API Zhipu AI di open.bigmodel.cn. Anda dapat mengaksesnya melalui panggilan API, mengintegrasikannya ke dalam aplikasi Anda, atau menggunakannya melalui alat pengembangan yang didukung seperti Claude Code, Cline, dan lingkungan pemrograman utama lainnya.
Berapa ukuran jendela konteks?
GLM-4.6 memiliki jendela konteks token 200K, diperluas dari 128K GLM-4.5. Ini memungkinkan Anda untuk bekerja dengan file kode yang lebih panjang, dokumen yang luas, dan tugas agen multi-langkah yang kompleks. Output maksimum adalah 128K token, cocok untuk menghasilkan konten komprehensif.
Apakah GLM-4.6 mendukung pemanggilan fungsi?
Ya, GLM-4.6 memiliki kemampuan pemanggilan fungsi yang kuat dengan dukungan MCP (Model Context Protocol). Anda dapat secara fleksibel memanggil alat eksternal, API, dan sumber data untuk memperluas skenario aplikasi. Ia unggul dalam pengambilan alat, ekstraksi parameter, dan integrasi hasil.
Apakah GLM-4.6 cocok untuk aplikasi perusahaan?
Tentu saja. GLM-4.6 dirancang untuk penggunaan profesional dan perusahaan dengan kinerja yang andal, keamanan data, dan dukungan kepatuhan. Ini ideal untuk membangun layanan pelanggan cerdas, basis pengetahuan, otomatisasi bisnis, dan aplikasi penting misi yang membutuhkan kualitas yang konsisten.
Siap Menjelajahi GLM-4.6?
Bergabunglah dengan pengembang dan perusahaan yang memanfaatkan GLM-4.6 untuk pemrograman AI tingkat lanjut, pencarian cerdas, dan aplikasi multibahasa.