GLM-4.6:
Çin'in En Gelişmiş Yapay Zeka Kodlama Modeli
GLM-4.6, Zhipu AI'nın toplam 355B parametre ve 32B aktif parametreye sahip amiral gemisi modelidir. Claude Sonnet 4'e rakip olağanüstü kodlama yetenekleri sunar, karmaşık görevleri işlemek için 200K bağlam penceresine, geliştirilmiş akıllı aramaya ve üstün çok dilli çeviriye sahiptir. Gelişmiş yapay zeka performansı arayan geliştiriciler, işletmeler ve içerik üreticileri için tasarlanmıştır.
GLM-4.6 Nedir?
GLM-4.6, Zhipu AI'nın 2025'te piyasaya sürülen, 32B aktif parametreye sahip toplam 355B parametre içeren en yeni amiral gemisi modelidir. Gelişmiş MoE (Uzman Karışımı) mimarisi üzerine inşa edilen GLM-4.6, yapay zeka yeteneklerinde önemli bir sıçramayı temsil ediyor ve tüm temel yetkinliklerde GLM-4.5'i geride bırakıyor. Kod üretimi, derin akıl yürütme, akıllı arama ve çok dilli çeviri konularında mükemmeldir ve profesyonel uygulamalar için önde gelen yerli yapay zeka modelidir.
Claude Sonnet 4'e rakip gelişmiş kodlama yetenekleri
Karmaşık kod ve ajan görevleri için 200K bağlam penceresi
Derin düşünme modu desteğiyle geliştirilmiş akıl yürütme
Üstün akıllı arama ve araç çağırma
Küçük diller için optimize edilmiş çok dilli çeviri
Geliştirilmiş yazı kalitesi ve rol yapma senaryoları
Araç entegrasyonu ile fonksiyon çağırma
Sistem entegrasyonu için yapılandırılmış JSON çıktısı
GLM-4.6'nın Temel Özellikleri
GLM-4.6, geliştiriciler ve işletmeler için pratik özelliklerle son teknoloji yapay zeka teknolojisini birleştirir.
Gelişmiş Kodlama
Claude Sonnet 4 ile uyumlu, sektör lideri kod üretimi. Python, JavaScript, Java ve daha fazlasını güzel ön uç düzenleri ve mantıksal yapıyla destekler.
Derin Akıl Yürütme
Derin düşünme modu ile geliştirilmiş akıl yürütme yetenekleri. Kapsamlı analiz sağlar ve akıl yürütme süreçleri sırasında araç çağırmayı destekler.
Akıllı Arama
Güçlendirilmiş araç çağırma ve arama ajanı performansı. Daha iyi niyet anlama, araç alma ve derin araştırma senaryoları için sonuç entegrasyonu.
Çok Dilli Çeviri
Küçük diller (Fransızca, Rusça, Japonca, Korece) için optimize edilmiş çeviri. Sosyal medya, e-ticaret içeriği ve sınır ötesi uygulamalar için mükemmeldir.
Uzun Bağlam Penceresi
128K'dan genişletilmiş 200K belirteç bağlam penceresi. Daha uzun kod dosyalarını, belgeleri ve karmaşık çok adımlı ajan görevlerini kolaylıkla işler.
Yaratıcı Yazma
Stil, okunabilirlik ve rol yapmada geliştirilmiş yazma kalitesi. Doğal ifade ve duygusal kontrol ile romanları, senaryoları, metin yazarlığını destekler.
Fonksiyon Çağırma
MCP desteği ile güçlü araç çağırma yetenekleri. Uygulama senaryolarını genişletmek için harici araçları ve veri kaynaklarını esnek bir şekilde çağırın.
Yapılandırılmış Çıktı
Yapılandırılmış veri çıktısı için yerel JSON biçimlendirme desteği. Otomatik iş akışları için sistemlerle ve API'lerle sorunsuz entegrasyon.
Etkili GLM-4.6 İstekleri Nasıl Yazılır
GLM-4.6'nın tüm potansiyelini ortaya çıkarmak için istek mühendisliğinde ustalaşın. Kodlama, çeviri ve akıllı ajan görevleri için teknikleri öğrenin.
Temel İstek Öğeleri
Görev Açıklaması
Ne elde etmek istediğinizi açıkça belirtin. Hedef, bağlam ve beklenen sonuç hakkında spesifik olun.
Teknik Bağlam
Kodlama görevleri için programlama dili, çerçeve, kitaplıklar ve teknik yığını belirtin.
Kod Stili ve Sözleşmeleri
Tercih ettiğiniz kodlama standartlarını, adlandırma kurallarını ve mimari kalıpları tanımlayın.
Çeviri Gereksinimleri
Çeviri görevleri için kaynak/hedef dilleri, tonu, resmiyeti ve kültürel bağlamı belirtin.
Çıktı Biçimi
Kod, JSON, markdown veya biçimlendirilmiş metin olsun, istenen çıktı yapısını belirtin.
Kısıtlamalar ve Gereksinimler
Dikkate alınması gereken sınırlamaları, bağımlılıkları, performans ihtiyaçlarını veya özel gereksinimleri tanımlayın.
Daha İyi Sonuçlar İçin Profesyonel İpuçları
Kodlama İçin Spesifik Olun
'Bir form oluştur' yerine, 'React Hook Form kullanarak e-posta doğrulama, parola gücü ölçer ve adımlar arasında sorunsuz geçişler içeren çok adımlı bir kayıt formu oluşturun' deneyin
Çeviri İçin Bağlam Sağlayın
Hedef kitleyi, platformu ve kültürel bağlamı ekleyin. Örneğin: 'Instagram'daki Japon Gen-Z kullanıcıları için çevirin, trend ifadelerle rahat bir dil kullanın'
Karmaşık Görevleri Parçalayın
Ajan görevleri için iş akışını adım adım ana hatlarıyla belirtin. Kapsamlı akıl yürütme ve analiz gerektiren karmaşık sorunlar için derin düşünme modunu etkinleştirin
Fonksiyon Çağırmadan Yararlanın
Mevcut araçları ve ne zaman kullanılacağını açıklayın. Arama görevleri için hangi API'lerin çağrılacağını ve tutarlı cevaplar için sonuçların nasıl entegre edileceğini belirtin
İyi ve Daha İyi İstekler
"Bir giriş fonksiyonu yaz"
"JWT kimlik doğrulaması, bcrypt parola karması, oran sınırlaması (15 dakikada 5 deneme) kullanarak TypeScript'te güvenli bir giriş fonksiyonu oluşturun ve geçersiz kimlik bilgileri, süresi dolmuş belirteçler veya kilitli hesaplar için uygun hata mesajları döndürün. TypeScript türlerini ve JSDoc yorumlarını ekleyin."
"Bunu Japoncaya çevir"
"Aşağıdaki pazarlama metnini 25-35 yaş arası teknoloji meraklısı bir kitle için Japoncaya çevirin. Profesyonel ama ulaşılabilir bir tonu koruyun, modern iş Japoncası kullanın (aşırı resmi keigo'dan kaçının) ve Japon tüketicilerle rezonansa girmek için herhangi bir kültürel referansı uyarlayın. Metin: [metniniz]"
"Bir dashboard oluştur"
"React 18, TypeScript ve Tailwind CSS kullanarak duyarlı bir yönetici paneli oluşturun. İçeriği: (1) Daraltılabilir menüye sahip kenar çubuğu gezintisi, (2) Kullanıcı profili ve bildirimlerle üst çubuk, (3) KPI'ları gösteren kartlar için ızgara düzenine sahip ana içerik alanı, (4) Veri görselleştirmesi için Recharts kullanan grafikler, (5) Karanlık mod desteği, (6) Hamburger menüsü ile mobil uyumlu. Uygun TypeScript türleriyle modern bileşen kalıplarını izleyin."
GLM Versiyon Geçmişi
Zhipu AI'nın GLM modellerinin gelişimini takip edin, her sürüm kodlama, mantık yürütme ve çok dilli yeteneklerde çığır açan ilerlemeler getiriyor.
Zhipu AI'nın amiral gemisi modelini temsil eden büyük atılım. GLM-4.6, devrim niteliğindeki kodlama performansı, genişletilmiş bağlam, gelişmiş arama ve üstün çok dilli çeviri ile tüm temel yeteneklerde GLM-4.5'i aşıyor. Toplam 355B parametre ve 32B etkin parametre ile profesyonel uygulamalarda yerli AI modelleri için yeni standartlar belirliyor.
Key Improvements:
- •Claude Sonnet 4 ile uyumlu gelişmiş kodlama yetenekleri - önde gelen yerli model
- •Genişletilmiş bağlam penceresi 128K'dan 200K tokene çıkarıldı
- •Çıkarım sırasında araç çağırmayı destekleyen derin düşünme modu ile geliştirilmiş mantık yürütme
- •Daha iyi aracı performansı için güçlendirilmiş akıllı arama ve araç alma
- •Küçük diller (Fransızca, Rusça, Japonca, Korece) için optimize edilmiş çok dilli çeviri
- •Stil, okunabilirlik ve rol yapma senaryolarında iyileştirilmiş yazı kalitesi
- •GLM-4.5'e kıyasla %30 token verimliliği iyileştirmesi
- •Gelişmiş düzenlere sahip güzel ön uç kod üretimi
- •Esnek harici araç ve veri kaynağı entegrasyonu için MCP desteği
- •Yapılandırılmış çıktı için yerel JSON formatlama
- •Ofis otomasyonu ve PPT oluşturmada üstün performans
- •Geliştirilmiş çapraz dil görev işleme yetenekleri
Performance:
200K bağlam, 128K maksimum çıktı, Claude Sonnet 4 ile uyumlu kodlama, AIME/GPQA/LCB/SWE-Bench'te en yüksek puanlar
GLM-4.6 Performans Kıyaslamaları
8 yetkili kıyaslama üzerinde kapsamlı teste dayalı GLM-4.6 performans metrikleri.
| Kıyaslama | Puan | Açıklama |
|---|---|---|
| AIME 25 | Lider | Gelişmiş matematiksel akıl yürütme |
| GPQA | En Üst Katman | Lisansüstü düzeyinde soru cevaplama |
| LCB v6 | Mükemmel | Uzun bağlam kıyaslaması |
| HLE | Üstün | İnsan düzeyinde değerlendirme |
| SWE-Bench Doğrulanmış | Olağanüstü | Gerçek dünya yazılım mühendisliği |
| Claude Kod Görevleri | 74/74 | Gerçek programlama senaryosu testi |
| Belirteç Verimliliği | %30 Daha Az | GLM-4.5'e kıyasla |
| Bağlam Penceresi | 200K | 128K belirteçten genişletildi |
2025'te GLM-4.6 testine dayalı metrikler. Claude Sonnet 4 ile uyumlu performans, yerli modeller arasında lider. Doğrulama için tüm test yörüngeleri herkese açıktır.
GLM-4.6 Kullanım Alanları
Profesyonellerin GLM-4.6'yı çeşitli sektörlerde yenilikçi yapay zeka uygulamaları için nasıl kullandığını keşfedin.
AI Kodlama ve Geliştirme
Python, JavaScript, Java ve ana akım dilleri kapsar. Güzel ön uç kodu, makul düzenler ve mantıksal yapı. Güçlü otonom planlama ile ajan görevleri için yerel destek.
Akıllı Ofis Otomasyonu
Önemli ölçüde geliştirilmiş PPT oluşturma ve ofis otomasyonu. İçerik bütünlüğünü ve ifade doğruluğunu korurken gelişmiş, güzel düzenler oluşturun.
Çok Dilli Çeviri
Küçük diller ve gayri resmi bağlamlar için optimize edilmiştir. Stil aktarımı ve yerelleştirme ile sosyal medya, e-ticaret ve kısa drama çevirisi için mükemmeldir.
İçerik Oluşturma
Romanlar, senaryolar ve metin yazarlığı dahil olmak üzere çeşitli içerik üretimini destekleyin. Bağlam genişletme ve duygu kontrolü yoluyla doğal ifade.
Sanal Karakterler ve Sohbet Robotları
Çok turlu diyaloglarda tutarlı ton ve davranış sergileyin. Otantik etkileşimle sanal asistanlar, sosyal AI ve marka kişileştirme için idealdir.
Akıllı Arama ve Araştırma
Gelişmiş kullanıcı niyetini anlama, araç alma ve sonuç birleştirme. İçgörülü cevaplar ve kapsamlı analiz ile derin araştırma senaryolarını destekleyin.
Kurumsal Çözümler
Akıllı müşteri hizmetleri, bilgi tabanları ve iş otomasyon sistemleri oluşturun. Veri güvenliği ve uyumluluk desteği ile güvenilir performans.
Eğitim ve Öğretim
Kişiselleştirilmiş öğrenme içeriği oluşturun, öğrencilerin sorularını yanıtlayın ve eğitim materyalleri oluşturun. Farklı öğrenme stillerine ve seviyelerine uyum sağlayın.
GLM-4.6 Nasıl Kullanılır
Kodlama, çeviri ve akıllı ajan görevleriniz için GLM-4.6'nın güçlü yeteneklerinden yararlanmaya başlayın.
Görevinizi Tanımlayın
Bağlamla ne elde etmek istediğinizi açıkça açıklayın
İsteğinizi Oluşturun
Teknik özellikler ve gereksinimlerle ayrıntılı istekler kullanın
Özellikleri Etkinleştirin
Gerektiğinde derin düşünme, fonksiyon çağırma veya yapılandırılmış çıktıyı etkinleştirin
Gözden Geçirin ve Yineleyin
Sonuçları iyileştirin ve çıktı kalitesine göre yineleyin
En İyi Sonuçlar İçin İpuçları
- •Kodlama görevleri için, izlemek istediğiniz tam teknik yığını, kitaplıkları ve kodlama standartlarını belirtin
- •Kapsamlı akıl yürütme ve analiz gerektiren karmaşık sorunlar için derin düşünme modunu kullanın
- •Uzun kod incelemeleri, belge analizi veya çok adımlı ajan iş akışları için 200K bağlam penceresinden yararlanın
- •Çeviri için kültürel bağlam sağlayın ve doğal, yerelleştirilmiş sonuçlar elde etmek üzere hedef kitleyi belirtin
- •Harici araçları, API'leri veya veri kaynaklarını entegre etmeniz gerektiğinde fonksiyon çağırmayı etkinleştirin
- •Sorunsuz sistem entegrasyonu ve otomatik işleme için yapılandırılmış JSON çıktısı isteyin
GLM-4.6, kurumsal sınıf güvenilirlik ve performansla profesyonel uygulamalar için tasarlanmıştır. Zhipu AI'nın API platformu aracılığıyla kullanılabilir.
Sıkça Sorulan Sorular
Yeteneklerden erişime ve entegrasyona kadar GLM-4.6 hakkında bilmeniz gereken her şey.
GLM-4.6, diğer yapay zeka modelleriyle nasıl karşılaştırılır?
GLM-4.6, kodlama yeteneklerinde Claude Sonnet 4 ile rekabet eder ve yerli Çin modelleri arasında liderdir. Gerçek programlama testlerinde (74 görevli Claude Kod ortamı), GLM-4.6, GLM-4.5'ten %30 daha az belirteç kullanırken üstün sonuçlar elde etti. AIME, GPQA, LCB v6 ve SWE-Bench Verified dahil olmak üzere kapsamlı kıyaslamalarda mükemmeldir.
GLM-4.6'yı kodlama görevleri için özel kılan nedir?
GLM-4.6, Python, JavaScript, Java ve daha fazlasını kapsayan, sektör lideri kod üretimi sunar. Makul düzenlere sahip güzel ön uç kodu üretir, mantıksal yapıyı korur ve güçlü otonom planlama ve araç çağırma yetenekleriyle ajan görevleri için yerel destek sağlar. 200K bağlam penceresi, karmaşık kod tabanlarını ve çok dosyalı projeleri işlemeye olanak tanır.
GLM-4.6 çok dilli çeviriyi işleyebilir mi?
Evet, GLM-4.6, özellikle Fransızca, Rusça, Japonca ve Korece gibi küçük diller olmak üzere çok dilli çeviri için optimize edilmiştir. Sosyal medya, e-ticaret içeriği ve kısa drama çevirisi gibi gayri resmi bağlamlarda mükemmeldir ve sınır ötesi uygulamalar için stil aktarımı ve yerelleştirilmiş ifade sunar.
Derin düşünme modu nedir?
Derin düşünme modu, GLM-4.6'nın karmaşık sorunlar üzerinde kapsamlı akıl yürütme ve analiz yapmasını sağlar. Akıl yürütme süreci sırasında araçları çağırabilir, daha derin içgörüler ve daha kapsamlı çözümler sağlayabilir. Bu, özellikle zorlu teknik sorunlar, araştırma görevleri ve stratejik planlama için kullanışlıdır.
GLM-4.6'ya nasıl erişirim?
GLM-4.6, Zhipu AI'nın open.bigmodel.cn adresindeki API platformu aracılığıyla kullanılabilir. API çağrıları aracılığıyla erişebilir, uygulamalarınıza entegre edebilir veya Claude Code, Cline ve diğer ana akım programlama ortamları gibi desteklenen geliştirme araçları aracılığıyla kullanabilirsiniz.
Bağlam penceresi boyutu nedir?
GLM-4.6, GLM-4.5'in 128K'sından genişletilmiş 200K belirteç bağlam penceresine sahiptir. Bu, daha uzun kod dosyaları, kapsamlı belgeler ve karmaşık çok adımlı ajan görevleriyle çalışmanıza olanak tanır. Maksimum çıktı, kapsamlı içerik oluşturmak için uygun olan 128K belirteçtir.
GLM-4.6 fonksiyon çağırmayı destekliyor mu?
Evet, GLM-4.6'da MCP (Model Bağlam Protokolü) desteğiyle güçlü fonksiyon çağırma yetenekleri vardır. Uygulama senaryolarını genişletmek için harici araçları, API'leri ve veri kaynaklarını esnek bir şekilde çağırabilirsiniz. Araç alma, parametre çıkarma ve sonuç entegrasyonunda mükemmeldir.
GLM-4.6 kurumsal başvurular için uygun mu?
Kesinlikle. GLM-4.6, güvenilir performans, veri güvenliği ve uyumluluk desteğiyle profesyonel ve kurumsal kullanım için tasarlanmıştır. Tutarlı kalite gerektiren akıllı müşteri hizmetleri, bilgi tabanları, iş otomasyonu ve görev açısından kritik uygulamalar oluşturmak için idealdir.
GLM-4.6'yı Denemeye Hazır mısınız?
Gelişmiş AI kodlama, akıllı arama ve çok dilli uygulamalar için GLM-4.6'dan yararlanan geliştiricilere ve işletmelere katılın.