GLM-4.6이란 무엇인가요?
GLM-4.6은 2025년에 출시된 Zhipu AI의 최신 대표 모델로, 320억 개의 활성화된 파라미터와 함께 3550억 개의 전체 파라미터를 특징으로 합니다. 고급 MoE (Mixture of Experts) 아키텍처를 기반으로 구축된 GLM-4.6은 모든 핵심 역량에서 GLM-4.5를 능가하는 AI 기능의 중요한 도약을 나타냅니다. 코드 생성, 심층 추론, 지능형 검색 및 다국어 번역에 탁월하여 전문적인 애플리케이션을 위한 최고의 국내 AI 모델입니다.
Claude Sonnet 4에 필적하는 고급 코딩 능력
복잡한 코드 및 에이전트 작업을 위한 20만 컨텍스트 창
심층 사고 모드 지원으로 향상된 추론
우수한 지능형 검색 및 도구 호출
소규모 언어에 최적화된 다국어 번역
향상된 작문 품질 및 역할 놀이 시나리오
도구 통합을 통한 함수 호출
시스템 통합을 위한 구조화된 JSON 출력
GLM-4.6의 주요 기능
GLM-4.6은 최첨단 AI 기술과 개발자 및 기업을 위한 실용적인 기능을 결합합니다.
고급 코딩
Claude Sonnet 4와 일치하는 업계 최고의 코드 생성. 아름다운 프런트엔드 레이아웃과 논리적 구조로 Python, JavaScript, Java 등을 지원합니다.
심층 추론
심층 사고 모드를 통한 향상된 추론 기능. 포괄적인 분석을 제공하고 추론 과정에서 도구 호출을 지원합니다.
지능형 검색
강화된 도구 호출 및 검색 에이전트 성능. 심층 연구 시나리오를 위한 더 나은 의도 이해, 도구 검색 및 결과 통합.
다국어 번역
소규모 언어(프랑스어, 러시아어, 일본어, 한국어)에 최적화된 번역. 소셜 미디어, 전자 상거래 콘텐츠 및 국경 간 애플리케이션에 적합합니다.
긴 컨텍스트 창
128K에서 확장된 20만 토큰 컨텍스트 창. 더 긴 코드 파일, 문서 및 복잡한 다단계 에이전트 작업을 쉽게 처리합니다.
창의적인 글쓰기
스타일, 가독성 및 역할 놀이에서 향상된 글쓰기 품질. 자연스러운 표현과 감정 제어로 소설, 스크립트, 카피라이팅을 지원합니다.
함수 호출
MCP 지원을 통한 강력한 도구 호출 기능. 애플리케이션 시나리오를 확장하기 위해 외부 도구 및 데이터 소스를 유연하게 호출합니다.
구조화된 출력
구조화된 데이터 출력을 위한 기본 JSON 형식 지원. 자동화된 워크플로를 위해 시스템 및 API와 원활하게 통합됩니다.
효과적인 GLM-4.6 프롬프트 작성 방법
프롬프트 엔지니어링을 숙달하여 GLM-4.6의 잠재력을 최대한 활용하세요. 코딩, 번역 및 지능형 에이전트 작업에 대한 기술을 배우십시오.
필수 프롬프트 요소
작업 설명
달성하려는 목표를 명확하게 설명하십시오. 목표, 컨텍스트 및 예상 결과에 대해 구체적으로 설명하십시오.
기술적 컨텍스트
코딩 작업에 대한 프로그래밍 언어, 프레임워크, 라이브러리 및 기술 스택을 지정하십시오.
코드 스타일 및 규칙
선호하는 코딩 표준, 명명 규칙 및 아키텍처 패턴을 정의하십시오.
번역 요구 사항
번역 작업의 경우 소스/대상 언어, 어조, 형식 및 문화적 컨텍스트를 지정하십시오.
출력 형식
코드, JSON, 마크다운 또는 서식이 지정된 텍스트 등 원하는 출력 구조를 지정하십시오.
제약 조건 및 요구 사항
고려해야 할 제한 사항, 종속성, 성능 요구 사항 또는 특정 요구 사항을 정의하십시오.
더 나은 결과를 위한 프로 팁
코딩에 대해 구체적으로 설명
'폼 만들기' 대신 'React Hook Form을 사용하여 이메일 유효성 검사, 암호 강도 측정기 및 단계 간 부드러운 전환이 있는 다단계 등록 폼 만들기'를 시도하십시오.
번역에 대한 컨텍스트 제공
대상 고객, 플랫폼 및 문화적 컨텍스트를 포함하십시오. 예를 들어: 'Instagram에서 일본 Gen-Z 사용자를 위해 번역하고, 최신 표현으로 캐주얼한 언어를 사용하십시오.'
복잡한 작업 분해
에이전트 작업의 경우 워크플로를 단계별로 설명하십시오. 포괄적인 추론 및 분석이 필요한 복잡한 문제에 대해 심층 사고 모드를 활성화하십시오.
함수 호출 활용
사용 가능한 도구 및 사용 시기를 설명하십시오. 검색 작업의 경우 호출할 API와 일관성 있는 답변을 위해 결과를 통합하는 방법을 지정하십시오.
좋은 프롬프트 대 더 나은 프롬프트
"로그인 함수 작성"
"JWT 인증, bcrypt 암호 해싱, 속도 제한 (15분당 5회 시도)을 사용하여 TypeScript에서 안전한 로그인 함수를 만들고 잘못된 자격 증명, 만료된 토큰 또는 잠긴 계정에 대한 적절한 오류 메시지를 반환합니다. TypeScript 유형 및 JSDoc 주석을 포함하십시오."
"일본어로 번역"
"다음 마케팅 카피를 25-35세의 기술에 능숙한 사용자를 위해 일본어로 번역하십시오. 전문적이면서도 접근 가능한 어조를 유지하고, 현대 비즈니스 일본어를 사용하고 (지나치게 형식적인 케이고는 피하십시오) 일본 소비자에게 공감할 수 있도록 문화적 참조를 조정하십시오. 텍스트: [텍스트 내용]"
"대시보드 구축"
"React 18, TypeScript 및 Tailwind CSS를 사용하여 반응형 관리자 대시보드를 구축합니다. 포함 사항: (1) 접을 수 있는 메뉴가 있는 사이드바 탐색, (2) 사용자 프로필 및 알림이 있는 상단 바, (3) KPI를 보여주는 카드를 위한 격자 레이아웃이 있는 주요 콘텐츠 영역, (4) 데이터 시각화를 위한 Recharts를 사용하는 차트, (5) 다크 모드 지원, (6) 햄버거 메뉴가 있는 모바일 응답형. 적절한 TypeScript 유형을 사용하여 최신 컴포넌트 패턴을 따릅니다."
GLM 버전 기록
Zhipu AI의 GLM 모델이 각 릴리스마다 코딩, 추론 및 다국어 기능에서 획기적인 발전을 이루는 과정을 추적합니다.
Zhipu AI의 주력 모델을 대표하는 획기적인 발전. GLM-4.6은 혁신적인 코딩 성능, 확장된 컨텍스트, 향상된 검색 및 탁월한 다국어 번역을 통해 모든 핵심 기능에서 GLM-4.5를 능가합니다. 총 3550억 개의 매개변수와 320억 개의 활성화된 매개변수로 전문적인 애플리케이션에서 국내 AI 모델의 새로운 기준을 제시합니다.
Key Improvements:
- •Claude Sonnet 4와 동등한 고급 코딩 기능 - 국내 최고 모델
- •컨텍스트 창이 128K에서 200K 토큰으로 확장됨
- •추론 중 도구 호출을 지원하는 심층 사고 모드를 통한 추론 강화
- •더 나은 에이전트 성능을 위한 지능형 검색 및 도구 검색 강화
- •소규모 언어(프랑스어, 러시아어, 일본어, 한국어)에 대한 다국어 번역 최적화
- •스타일, 가독성 및 역할극 시나리오에서 향상된 작문 품질
- •GLM-4.5 대비 30% 토큰 효율성 향상
- •고급 레이아웃을 사용한 아름다운 프론트엔드 코드 생성
- •유연한 외부 도구 및 데이터 소스 통합을 위한 MCP 지원
- •구조화된 출력을 위한 기본 JSON 형식 지정
- •사무 자동화 및 PPT 생성에서 뛰어난 성능
- •향상된 교차 언어 작업 처리 기능
Performance:
200K 컨텍스트, 최대 128K 출력, Claude Sonnet 4와 동등한 코딩, AIME/GPQA/LCB/SWE-Bench에서 최고 점수
GLM-4.6 성능 벤치마크
8개의 권위 있는 벤치마크에서 포괄적인 테스트를 기반으로 한 GLM-4.6 성능 지표입니다.
| 벤치마크 | 점수 | 설명 |
|---|---|---|
| AIME 25 | 선도적 | 고급 수학적 추론 |
| GPQA | 최상위 티어 | 대학원 수준의 질문 응답 |
| LCB v6 | 탁월함 | 긴 컨텍스트 벤치마크 |
| HLE | 우수 | 인간 수준 평가 |
| SWE-Bench 검증 | 뛰어남 | 실제 소프트웨어 엔지니어링 |
| Claude 코드 작업 | 74/74 | 실제 프로그래밍 시나리오 테스트 |
| 토큰 효율성 | 30% 감소 | GLM-4.5 대비 |
| 컨텍스트 창 | 200K | 128K 토큰에서 확장 |
2025년 GLM-4.6 테스트를 기반으로 한 지표입니다. Claude Sonnet 4와 일치하는 성능으로, 국내 모델 중 선두입니다. 모든 테스트 궤적은 검증을 위해 공개적으로 사용할 수 있습니다.
GLM-4.6 활용 사례
전문가들이 다양한 산업 분야에서 혁신적인 AI 애플리케이션을 위해 GLM-4.6을 어떻게 활용하는지 알아보세요.
AI 코딩 및 개발
Python, JavaScript, Java 및 주요 언어를 다룹니다. 아름다운 프런트엔드 코드, 합리적인 레이아웃 및 논리적 구조. 강력한 자율 계획을 통해 에이전트 작업을 기본적으로 지원합니다.
스마트 오피스 자동화
PPT 제작 및 사무 자동화가 크게 향상되었습니다. 콘텐츠 무결성 및 표현 정확도를 유지하면서 고급스럽고 아름다운 레이아웃을 생성합니다.
다국어 번역
소규모 언어 및 비공식 컨텍스트에 최적화되었습니다. 스타일 전송 및 현지화를 통해 소셜 미디어, 전자 상거래 및 짧은 드라마 번역에 적합합니다.
콘텐츠 제작
소설, 스크립트 및 카피라이팅을 포함한 다양한 콘텐츠 제작을 지원합니다. 컨텍스트 확장 및 감정 제어를 통한 자연스러운 표현.
가상 캐릭터 및 챗봇
다중 턴 대화에서 일관된 어조와 행동을 유지합니다. 진정한 상호 작용을 통해 가상 어시스턴트, 소셜 AI 및 브랜드 페르소나에 적합합니다.
지능형 검색 및 연구
향상된 사용자 의도 이해, 도구 검색 및 결과 융합. 통찰력 있는 답변과 포괄적인 분석으로 심층 연구 시나리오를 지원합니다.
엔터프라이즈 솔루션
지능형 고객 서비스, 지식 기반 및 비즈니스 자동화 시스템을 구축합니다. 데이터 보안 및 규정 준수 지원을 통해 안정적인 성능을 제공합니다.
교육 및 훈련
개인 맞춤형 학습 콘텐츠를 만들고, 학생 질문에 답변하고, 교육 자료를 생성합니다. 다양한 학습 스타일과 수준에 적응합니다.
GLM-4.6 사용법
코딩, 번역 및 지능형 에이전트 작업을 위해 GLM-4.6의 강력한 기능을 활용하십시오.
작업 정의
컨텍스트와 함께 달성하려는 목표를 명확하게 설명하십시오.
프롬프트 작성
기술 사양 및 요구 사항이 포함된 자세한 프롬프트를 사용하십시오.
기능 활성화
필요에 따라 심층 사고, 함수 호출 또는 구조화된 출력을 활성화하십시오.
검토 및 반복
결과를 개선하고 출력 품질에 따라 반복하십시오.
최상의 결과를 위한 팁
- •코딩 작업의 경우 정확한 기술 스택, 라이브러리 및 따르고 싶은 코딩 표준을 지정하십시오.
- •포괄적인 추론 및 분석이 필요한 복잡한 문제에 대해 심층 사고 모드를 사용하십시오.
- •긴 코드 검토, 문서 분석 또는 다단계 에이전트 워크플로를 위해 20만 컨텍스트 창을 활용하십시오.
- •번역의 경우 문화적 컨텍스트와 대상 고객을 제공하여 자연스럽고 현지화된 결과를 얻으십시오.
- •외부 도구, API 또는 데이터 소스를 통합해야 할 때 함수 호출을 활성화하십시오.
- •원활한 시스템 통합 및 자동화된 처리를 위해 구조화된 JSON 출력을 요청하십시오.
GLM-4.6은 엔터프라이즈급 안정성 및 성능을 갖춘 전문적인 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. Zhipu AI의 API 플랫폼을 통해 사용할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
기능에서 액세스 및 통합에 이르기까지 GLM-4.6에 대해 알아야 할 모든 것입니다.
GLM-4.6은 다른 AI 모델과 어떻게 비교됩니까?
GLM-4.6은 코딩 기능에서 Claude Sonnet 4와 경쟁하고 국내 중국 모델 중 선두입니다. 실제 프로그래밍 테스트 (74개의 작업이 있는 Claude 코드 환경)에서 GLM-4.6은 GLM-4.5보다 30% 적은 토큰을 사용하면서 우수한 결과를 달성했습니다. AIME, GPQA, LCB v6 및 SWE-Bench Verified를 포함한 포괄적인 벤치마크에서 뛰어납니다.
코딩 작업에서 GLM-4.6이 특별한 이유는 무엇입니까?
GLM-4.6은 Python, JavaScript, Java 등을 포함한 업계 최고의 코드 생성을 제공합니다. 합리적인 레이아웃으로 아름다운 프런트엔드 코드를 생성하고, 논리적 구조를 유지하며, 강력한 자율 계획 및 도구 호출 능력을 통해 에이전트 작업을 기본적으로 지원합니다. 20만 컨텍스트 창을 통해 복잡한 코드베이스 및 다중 파일 프로젝트를 처리할 수 있습니다.
GLM-4.6은 다국어 번역을 처리할 수 있습니까?
예, GLM-4.6은 다국어 번역, 특히 프랑스어, 러시아어, 일본어 및 한국어와 같은 소규모 언어에 최적화되어 있습니다. 스타일 전송 및 국경 간 애플리케이션을 위한 현지화된 표현을 제공하여 소셜 미디어, 전자 상거래 콘텐츠 및 짧은 드라마 번역과 같은 비공식 컨텍스트에서 뛰어납니다.
심층 사고 모드는 무엇입니까?
심층 사고 모드를 통해 GLM-4.6은 복잡한 문제에 대한 포괄적인 추론 및 분석을 수행할 수 있습니다. 추론 과정에서 도구를 호출하여 더 깊은 통찰력과 더 철저한 솔루션을 제공할 수 있습니다. 이는 특히 어려운 기술 문제, 연구 작업 및 전략적 계획에 유용합니다.
GLM-4.6에 어떻게 액세스할 수 있습니까?
GLM-4.6은 open.bigmodel.cn의 Zhipu AI API 플랫폼을 통해 사용할 수 있습니다. API 호출을 통해 액세스하거나 애플리케이션에 통합하거나 Claude Code, Cline 및 기타 주요 프로그래밍 환경과 같은 지원되는 개발 도구를 통해 사용할 수 있습니다.
컨텍스트 창 크기는 얼마입니까?
GLM-4.6은 GLM-4.5의 128K에서 확장된 20만 토큰 컨텍스트 창을 특징으로 합니다. 이를 통해 더 긴 코드 파일, 광범위한 문서 및 복잡한 다단계 에이전트 작업을 수행할 수 있습니다. 최대 출력은 128K 토큰으로, 포괄적인 콘텐츠를 생성하는 데 적합합니다.
GLM-4.6은 함수 호출을 지원합니까?
예, GLM-4.6은 MCP (Model Context Protocol) 지원을 통해 강력한 함수 호출 기능을 제공합니다. 애플리케이션 시나리오를 확장하기 위해 외부 도구, API 및 데이터 소스를 유연하게 호출할 수 있습니다. 도구 검색, 매개 변수 추출 및 결과 통합에 탁월합니다.
GLM-4.6은 엔터프라이즈 애플리케이션에 적합합니까?
물론입니다. GLM-4.6은 안정적인 성능, 데이터 보안 및 규정 준수 지원을 통해 전문적인 및 엔터프라이즈 사용을 위해 설계되었습니다. 일관된 품질이 필요한 지능형 고객 서비스, 지식 기반, 비즈니스 자동화 및 미션 크리티컬 애플리케이션을 구축하는 데 적합합니다.
GLM-4.6을 경험할 준비가 되셨습니까?
고급 AI 코딩, 지능형 검색 및 다국어 애플리케이션을 위해 GLM-4.6을 활용하는 개발자 및 기업에 합류하십시오.