GLM-4.6とは？
GLM-4.6は、2025年に発表されたZhipu AIの最新フラッグシップモデルで、32Bのアクティブパラメータを含む355Bの総パラメータを搭載しています。高度なMoE（Mixture of Experts）アーキテクチャ上に構築されたGLM-4.6は、すべてのコアコンピテンシーにおいてGLM-4.5を上回るAI能力の大きな飛躍を代表しています。コード生成、深い推論、インテリジェント検索、多言語翻訳に優れており、プロフェッショナルなアプリケーション向けの国内トップレベルのAIモデルとなっています。
Claude Sonnet 4に匹敵する高度なコーディング能力
複雑なコードとエージェントタスクのための200Kコンテキストウィンドウ
深い思考モードをサポートする強化された推論
優れたインテリジェント検索とツール呼び出し
小規模言語向けに最適化された多言語翻訳
向上した文章品質とロールプレイングシナリオ
ツール統合による関数呼び出し
システム統合のための構造化JSON出力
GLM-4.6の主な機能
GLM-4.6は、最先端のAI技術と開発者や企業向けの実用的な機能を組み合わせています。
高度なコーディング
Claude Sonnet 4に匹敵する業界トップレベルのコード生成。美しく合理的なフロントエンドレイアウトと論理構造で、Python、JavaScript、Javaなどをサポート。
深い推論
深い思考モードによる強化された推論能力。包括的な分析を提供し、推論プロセス中のツール呼び出しをサポート。
インテリジェント検索
強化されたツール呼び出しと検索エージェントのパフォーマンス。深いリサーチシナリオのための、より優れた意図理解、ツール検索、および結果統合。
多言語翻訳
小規模言語（フランス語、ロシア語、日本語、韓国語）向けに最適化された翻訳。ソーシャルメディア、eコマースコンテンツ、および越境アプリケーションに最適。
長文コンテキストウィンドウ
128Kから拡張された200Kトークンのコンテキストウィンドウ。より長いコードファイル、ドキュメント、および複雑な複数ステップのエージェントタスクを容易に処理。
クリエイティブライティング
スタイル、可読性、およびロールプレイングにおける強化された文章品質。自然な表現と感情の制御により、小説、脚本、コピーライティングをサポート。
関数呼び出し
MCPをサポートする強力なツール呼び出し機能。アプリケーションシナリオを拡張するために、外部ツールとデータソースを柔軟に呼び出す。
構造化出力
構造化データ出力のためのネイティブJSONフォーマットのサポート。自動化されたワークフローのために、システムとAPIとシームレスに統合。
効果的なGLM-4.6プロンプトの書き方
プロンプトエンジニアリングを習得して、GLM-4.6の潜在能力を最大限に引き出してください。コーディング、翻訳、およびインテリジェントエージェントタスクのテクニックを学びましょう。
必須のプロンプト要素
タスクの説明
達成したいことを明確に述べてください。目標、コンテキスト、および予想される結果について具体的に説明してください。
技術的なコンテキスト
コーディングタスクのプログラミング言語、フレームワーク、ライブラリ、および技術スタックを指定します。
コードスタイルと規則
優先するコーディング標準、命名規則、およびアーキテクチャパターンを定義します。
翻訳要件
翻訳タスクの場合、ソース/ターゲット言語、トーン、形式、および文化的コンテキストを指定します。
出力形式
コード、JSON、マークダウン、またはフォーマットされたテキストなど、必要な出力構造を指定します。
制約と要件
考慮すべき制限、依存関係、パフォーマンスのニーズ、または特定の要件を定義します。
より良い結果のためのプロのヒント
コーディングには具体的に
'フォームを作成する'の代わりに、'メール検証、パスワード強度メーター、およびReact Hook Formを使用したステップ間のスムーズなトランジションを備えたマルチステップ登録フォームを作成する'を試してください
翻訳のコンテキストを提供する
ターゲットオーディエンス、プラットフォーム、および文化的コンテキストを含めます。たとえば、'Instagramの日本のGen-Zユーザー向けに翻訳し、トレンドの表現を使用したカジュアルな言語を使用する'を試してください
複雑なタスクを分解する
エージェントタスクの場合、ワークフローをステップごとに説明します。包括的な推論と分析を必要とする複雑な問題について、深い思考モードを有効にする
関数呼び出しを活用する
使用可能なツールとその使用時期について説明します。検索タスクの場合、呼び出すAPIとその結果を統合して一貫した回答を得る方法を指定する
良いプロンプトvs.より良いプロンプト
"ログイン関数を作成"
"JWT認証、bcryptパスワードハッシュ、レート制限（15分あたり5回試行）を使用して、TypeScriptで安全なログイン関数を作成し、無効な資格情報、期限切れのトークン、またはロックされたアカウントに関する適切なエラーメッセージを返します。TypeScriptタイプとJSDocコメントを含めます。"
"これを日本語に翻訳してください。"
"次のマーケティングコピーを25〜35歳のテクノロジーに精通したオーディエンス向けに日本語に翻訳します。プロフェッショナルでありながら親しみやすいトーンを維持し、最新のビジネス日本語（過度にフォーマルな敬語を避ける）を使用し、日本の消費者に響くように文化的な参照を調整します。テキスト：[テキスト]"
"ダッシュボードを作成"
"React 18、TypeScript、およびTailwind CSSを使用して、応答性の高い管理ダッシュボードを構築します。以下を含めます。（1）折りたたみ式メニューを備えたサイドバーナビゲーション、（2）ユーザープロファイルと通知を備えたトップバー、（3）KPIを示すカード用のグリッドレイアウトを備えたメインコンテンツエリア、（4）データ視覚化用のRechartsを使用したグラフ、（5）ダークモードのサポート、（6）ハンバーガーを備えたモバイル対応メニュー。適切なTypeScriptタイプを使用して、最新のコンポーネントパターンに従います。"
GLMバージョン履歴
Zhipu AIのGLMモデルの進化を追跡。各リリースは、コーディング、推論、多言語機能において画期的な進歩をもたらします。
Zhipu AIのフラッグシップモデルを代表する大きな躍進。GLM-4.6は、革新的なコーディングパフォーマンス、拡張されたコンテキスト、強化された検索、および優れた多言語翻訳により、すべてのコア機能でGLM-4.5を上回っています。355Bの総パラメータと32Bのアクティブ化されたパラメータを備え、プロフェッショナルアプリケーションにおける国内AIモデルの新しい標準を確立します。
Key Improvements:
- •Claude Sonnet 4に匹敵する高度なコーディング能力 - 国内モデルをリード
- •コンテキストウィンドウを128Kトークンから200Kトークンに拡張
- •推論中のツール呼び出しをサポートする深層思考モードによる推論の強化
- •エージェントのパフォーマンス向上のためのインテリジェントな検索とツール検索の強化
- •小規模言語（フランス語、ロシア語、日本語、韓国語）の多言語翻訳の最適化
- •スタイル、読みやすさ、ロールプレイングシナリオにおける文章品質の向上
- •GLM-4.5と比較して30％のトークン効率の向上
- •高度なレイアウトによる美しいフロントエンドコード生成
- •柔軟な外部ツールおよびデータソース統合のためのMCPサポート
- •構造化された出力のためのネイティブJSONフォーマット
- •オフィスオートメーションおよびPPT生成における優れたパフォーマンス
- •クロスランゲージタスク処理能力の強化
Performance:
200Kコンテキスト、最大128K出力、Claude Sonnet 4に匹敵するコーディング、AIME/GPQA/LCB/SWE-Benchでトップスコア
GLM-4.6のパフォーマンスベンチマーク
8つの信頼できるベンチマークにわたる包括的なテストに基づくGLM-4.6のパフォーマンス指標。
| ベンチマーク | スコア | 説明 |
|---|---|---|
| AIME 25 | トップ | 高度な数学的推論 |
| GPQA | トップレベル | 大学院レベルの質疑応答 |
| LCB v6 | 優れている | 長文コンテキストベンチマーク |
| HLE | 優れている | ヒューマンレベルの評価 |
| SWE-Bench 検証済み | 傑出している | 実世界のソフトウェアエンジニアリング |
| Claude Code Tasks | 74/74 | 実際のプログラミングシナリオテスト |
| トークン効率 | 30%削減 | GLM-4.5と比較して |
| コンテキストウィンドウ | 200K | 128Kトークンから拡張 |
2025年のGLM-4.6テストに基づくメトリクス。 Claude Sonnet 4と同等のパフォーマンスで、国内モデルの中でトップ。検証のためにすべてのテスト軌跡を公開。
GLM-4.6のユースケース
プロフェッショナルが業界全体のAIイノベーションアプリケーションにGLM-4.6をどのように活用しているかをご覧ください。
AIコーディングと開発
Python、JavaScript、Java、および主流の言語をカバー。美しいフロントエンドコード、合理的なレイアウト、および論理構造。強力な自律的計画を備えたエージェントタスクに対するネイティブサポート。
スマートオフィスオートメーション
大幅に強化されたPPTの作成とオフィスオートメーション。コンテンツの整合性と表現の正確さを維持しながら、高度で美しいレイアウトを生成。
多言語翻訳
小規模言語および非公式なコンテキスト向けに最適化。ソーシャルメディア、eコマース、およびスタイル転送とローカリゼーションを伴うショートドラマの翻訳に最適。
コンテンツ作成
小説、脚本、およびコピーライティングを含む多様なコンテンツ制作をサポート。コンテンツの拡大と感情の制御による自然な表現。
バーチャルキャラクターとチャットボット
複数ターンの対話全体で一貫したトーンと動作を維持。バーチャルアシスタント、ソーシャルAI、および本物の相互作用によるブランドの個性に最適。
インテリジェント検索とリサーチ
強化されたユーザーの意図の理解、ツールの検索、および結果の融合。洞察力のある回答と包括的な分析により、深いリサーチシナリオをサポート。
エンタープライズソリューション
インテリジェントなカスタマーサービス、ナレッジベース、およびビジネスオートメーションシステムを構築。データセキュリティとコンプライアンスのサポートによる信頼性の高いパフォーマンス。
教育とトレーニング
パーソナライズされた学習コンテンツを作成し、生徒の質問に答え、教育資料を生成。さまざまな学習スタイルとレベルに適応。
GLM-4.6の使い方
コーディング、翻訳、およびインテリジェントエージェントタスクのために、GLM-4.6の強力な機能を活用し始めてください。
タスクを定義する
コンテキストを使用して達成したいことについて明確に説明する
プロンプトを作成する
技術仕様と要件を含む詳細なプロンプトを使用する
機能を有効にする
必要に応じて、深い思考、関数呼び出し、または構造化された出力をアクティブ化する
確認と反復
結果を改良し、出力品質に基づいて反復する
最良の結果を得るためのヒント
- •コーディングタスクの場合は、従う必要がある正確な技術スタック、ライブラリ、およびコーディング標準を指定します。
- •包括的な推論と分析を必要とする複雑な問題には、深い思考モードを使用します。
- •長時間のコードレビュー、ドキュメント分析、または複数ステップのエージェントワークフローには、200Kのコンテキストウィンドウを活用します。
- •翻訳の場合は、文化的コンテキストとターゲットオーディエンスを提供して、自然でローカライズされた結果を得ます。
- •外部ツール、API、またはデータソースを統合する必要がある場合は、関数呼び出しを有効にします。
- •シームレスなシステム統合と自動処理のために、構造化されたJSON出力をリクエストします。
GLM-4.6は、エンタープライズグレードの信頼性とパフォーマンスを備えたプロフェッショナルアプリケーション向けに設計されています。 Zhipu AIのAPIプラットフォームを通じて利用できます。
よくある質問
機能からアクセス、および統合まで、GLM-4.6について知っておく必要のあるすべて。
GLM-4.6は他のAIモデルとどのように比較されますか？
GLM-4.6はコーディング機能でClaude Sonnet 4に匹敵し、国内の中国モデルの中でリードしています。実際のプログラミングテスト（74タスクのClaude Code環境）では、GLM-4.6はGLM-4.5よりも30％少ないトークンを使用しながら、優れた結果を達成しました。 AIME、GPQA、LCB v6、およびSWE-BenchVerifiedを含む包括的なベンチマークに優れています。
GLM-4.6がコーディングタスクに特別なのはなぜですか？
GLM-4.6は、Python、JavaScript、Javaなどをカバーする業界をリードするコード生成を提供します。合理的なレイアウトを備えた美しいフロントエンドコードを作成し、論理構造を維持し、強力な自律的な計画とツール呼び出し能力を備えたエージェントタスクのネイティブサポートを提供します。 200Kのコンテキストウィンドウにより、複雑なコードベースとマルチファイルプロジェクトを処理できます。
GLM-4.6は多言語翻訳を処理できますか？
はい、GLM-4.6は多言語翻訳、特にフランス語、ロシア語、日本語、韓国語などの小規模言語に最適化されています。ソーシャルメディア、eコマースコンテンツ、および短いドラマの翻訳などの非公式なコンテキストに優れており、クロスボーダーアプリケーションのスタイル転送およびローカライズされた表現を提供します。
ディープシンキングモードとは何ですか？
ディープシンキングモードを使用すると、GLM-4.6は複雑な問題に対して包括的な推論と分析を実行できます。推論プロセス中にツールを呼び出し、より深い洞察とより完全なソリューションを提供できます。これは、特に困難な技術的な問題、リサーチタスク、および戦略的な計画に役立ちます。
どうすればGLM-4.6にアクセスできますか？
GLM-4.6は、open.bigmodel.cnのZhipu AIのAPIプラットフォームから入手できます。 API呼び出しを介してアクセスしたり、アプリケーションに統合したり、Claude Code、Cline、およびその他の主流のプログラミング環境などのサポートされている開発ツールで使用したりできます。
コンテキストウィンドウサイズとは何ですか？
GLM-4.6は、GLM-4.5の128Kから拡張された200Kトークンコンテキストウィンドウを備えています。これにより、より長いコードファイル、膨大なドキュメント、および複雑なマルチステップエージェントタスクを処理できます。最大出力は128Kトークンで、包括的なコンテンツの生成に適しています。
GLM-4.6は関数呼び出しをサポートしていますか？
はい、GLM-4.6には、MCP（モデルコンテキストプロトコル）のサポートを備えた強力な関数呼び出し機能があります。外部ツール、API、およびデータソースを柔軟に呼び出して、アプリケーションシナリオを拡張できます。ツールの検索、パラメーターの抽出、および結果の統合に優れています。
GLM-4.6はエンタープライズアプリケーションに適していますか？
もちろんです。 GLM-4.6は、信頼性の高いパフォーマンス、データセキュリティ、およびコンプライアンスサポートを備えたプロフェッショナルおよびエンタープライズ用途に設計されています。一貫した品質を必要とするインテリジェントなカスタマーサービス、ナレッジベース、ビジネスオートメーション、およびミッションクリティカルなアプリケーションの構築に最適です。
GLM-4.6を体験しませんか？
高度なAIコーディング、インテリジェント検索、および多言語アプリケーションのためにGLM-4.6を活用している開発者と企業に参加してください。