GLM-4.6:
China's meest geavanceerde AI codeermodel
GLM-4.6 is Zhipu AI's vlaggenschipmodel met 355B totale parameters en 32B geactiveerde parameters. Het levert uitzonderlijke codeermogelijkheden die wedijveren met Claude Sonnet 4, beschikt over een 200K contextvenster voor het afhandelen van complexe taken, verbeterd intelligent zoeken en superieure meertalige vertaling. Ontworpen voor ontwikkelaars, bedrijven en makers die op zoek zijn naar geavanceerde AI-prestaties.
Wat is GLM-4.6?
GLM-4.6 is Zhipu AI's nieuwste vlaggenschipmodel dat in 2025 is gelanceerd, met 355B totale parameters met 32B geactiveerde parameters. GLM-4.6 is gebouwd op geavanceerde MoE (Mixture of Experts) architectuur en vertegenwoordigt een aanzienlijke sprong in AI-mogelijkheden, die GLM-4.5 op alle kerntaken overtreft. Het blinkt uit in codegeneratie, dieprederenering, intelligent zoeken en meertalige vertaling, waardoor het het toonaangevende nationale AI-model is voor professionele toepassingen.
Geavanceerde codeermogelijkheden die wedijveren met Claude Sonnet 4
200K contextvenster voor complexe code- en agenttaken
Verbeterde redenering met ondersteuning voor diepdenkende modus
Superieur intelligent zoeken en tool calling
Meertalige vertaling geoptimaliseerd voor kleine talen
Verbeterde schrijfkwaliteit en rollenspelscenario's
Functie aanroepen met toolintegratie
Gestructureerde JSON-uitvoer voor systeemintegratie
Belangrijkste kenmerken van GLM-4.6
GLM-4.6 combineert geavanceerde AI-technologie met praktische functies voor ontwikkelaars en bedrijven.
Geavanceerde Codering
Toonaangevende codegeneratie in de industrie, afgestemd op Claude Sonnet 4. Ondersteunt Python, JavaScript, Java en meer met prachtige frontend lay-outs en logische structuur.
Diepe Redenering
Verbeterde redeneermogelijkheden met diepdenkende modus. Biedt uitgebreide analyses en ondersteunt tool calling tijdens redeneerprocessen.
Intelligent Zoeken
Versterkte tool calling en prestaties van de zoekagent. Beter begrip van intentie, tool retrieval en resultaatintegratie voor diepgaande onderzoeksscenario's.
Meertalige Vertaling
Geoptimaliseerde vertaling voor kleine talen (Frans, Russisch, Japans, Koreaans). Perfect voor sociale media, e-commerce content en grensoverschrijdende toepassingen.
Lang Contextvenster
200K token contextvenster uitgebreid van 128K. Verwerkt gemakkelijk langere codebestanden, documenten en complexe multi-stappen agenttaken.
Creatief Schrijven
Verbeterde schrijfkwaliteit in stijl, leesbaarheid en rollenspel. Ondersteunt romans, scripts, copywriting met natuurlijke expressie en emotionele controle.
Functie Aanroepen
Krachtige tool calling mogelijkheden met MCP-ondersteuning. Kan flexibel externe tools en databronnen aanroepen om toepassingsscenario's uit te breiden.
Gestructureerde Uitvoer
Native JSON-formattering ondersteuning voor gestructureerde data-uitvoer. Integreert naadloos met systemen en API's voor geautomatiseerde workflows.
Hoe Effectieve GLM-4.6 Prompts te Schrijven
Master prompt engineering om het volledige potentieel van GLM-4.6 te ontsluiten. Leer technieken voor codering, vertaling en intelligente agenttaken.
Essentiële Prompt Elementen
Taakbeschrijving
Geef duidelijk aan wat u wilt bereiken. Wees specifiek over het doel, de context en de verwachte uitkomst.
Technische Context
Specificeer programmeertaal, framework, libraries en technisch stack voor codeertaken.
Code Stijl & Conventies
Definieer codeerstandaarden, naamgevingsconventies en architecturale patronen die u verkiest.
Vertalingvereisten
Specificeer voor vertalingstaken bron-/doeltalen, toon, formaliteit en culturele context.
Uitvoerformaat
Specificeer de gewenste uitvoerstructuur, of het nu code, JSON, markdown of opgemaakte tekst is.
Beperkingen & Vereisten
Definieer beperkingen, afhankelijkheden, prestatiebehoeften of specifieke vereisten waarmee rekening moet worden gehouden.
Pro Tips voor Betere Resultaat
Wees Specifiek voor Codering
In plaats van 'maak een formulier' probeer 'maak een multi-stappen registratieformulier met e-mailvalidatie, wachtwoordsterktemeter en soepele overgangen tussen stappen met behulp van React Hook Form'
Geef Context voor Vertaling
Neem de doelgroep, het platform en de culturele context op. Bijvoorbeeld: 'Vertaal voor Japanse Gen-Z gebruikers op Instagram, gebruik informele taal met trending expressies'
Breek Complexe Taken Op
Schets voor agenttaken de workflow stap voor stap. Schakel de diepdenkende modus in voor complexe problemen die uitgebreide redeneringen en analyses vereisen
Maak Gebruik van Functie Aanroepen
Beschrijf beschikbare tools en wanneer ze te gebruiken. Specificeer bij zoektaken welke API's aan te roepen en hoe resultaten te integreren voor coherente antwoorden
Goede vs. Betere Prompts
"Schrijf een login functie"
"Maak een veilige login functie in TypeScript met behulp van JWT authenticatie, bcrypt wachtwoord hashing, rate limiting (5 pogingen per 15 minuten), en retourneer de juiste foutmeldingen voor ongeldige inloggegevens, verlopen tokens of vergrendelde accounts. Inclusief TypeScript types en JSDoc comments."
"Vertaal dit naar Japans"
"Vertaal de volgende marketingtekst naar het Japans voor een technisch onderlegde doelgroep van 25-35 jaar. Behoud een professionele, maar toch aanspreekbare toon, gebruik modern zakelijk Japans (vermijd overdreven formele keigo) en pas alle culturele verwijzingen aan om te resoneren met Japanse consumenten. Tekst: [uw tekst]"
"Bouw een dashboard"
"Bouw een responsive admin dashboard met behulp van React 18, TypeScript en Tailwind CSS. Omvat: (1) Zijbalknavigatie met inklapbaar menu, (2) Bovenbalk met gebruikersprofiel en meldingen, (3) Hoofdcontentgebied met grid layout voor kaarten met KPI's, (4) Grafieken met Recharts voor gegevensvisualisatie, (5) Donkere modus ondersteuning, (6) Mobiel-responsive met hamburger menu. Volg moderne componentpatronen met de juiste TypeScript types."
GLM Versiegeschiedenis
Volg de evolutie van Zhipu AI's GLM-modellen, waarbij elke release baanbrekende verbeteringen brengt in codering, redenering en meertalige mogelijkheden.
Belangrijke doorbraak die Zhipu AI's vlaggenschipmodel vertegenwoordigt. GLM-4.6 overtreft GLM-4.5 in alle kernmogelijkheden met revolutionaire codeerprestaties, uitgebreide context, verbeterde zoekfunctie en superieure meertalige vertaling. Met 355B totale parameters en 32B geactiveerde parameters, zet het nieuwe normen voor binnenlandse AI-modellen in professionele toepassingen.
Key Improvements:
- •Geavanceerde codeermogelijkheden vergelijkbaar met Claude Sonnet 4 - toonaangevend binnenlands model
- •Uitgebreid contextvenster van 128K naar 200K tokens
- •Verbeterde redenering met deep thinking modus die tool calling ondersteunt tijdens inferentie
- •Versterkte intelligente zoek- en tool retrieval voor betere agentprestaties
- •Geoptimaliseerde meertalige vertaling voor kleine talen (Frans, Russisch, Japans, Koreaans)
- •Verbeterde schrijfkwaliteit in stijl, leesbaarheid en rollenspelscenario's
- •30% token efficiëntieverbetering vergeleken met GLM-4.5
- •Prachtige frontend codegeneratie met geavanceerde lay-outs
- •MCP-ondersteuning voor flexibele integratie van externe tools en databronnen
- •Native JSON-formattering voor gestructureerde uitvoer
- •Superieure prestaties in kantoorautomatisering en PPT-generatie
- •Verbeterde mogelijkheden voor het verwerken van taken in verschillende talen
Performance:
200K context, 128K max output, Claude Sonnet 4 vergelijkbare codering, topscores in AIME/GPQA/LCB/SWE-Bench
GLM-4.6 Prestatie Benchmarks
GLM-4.6 prestatiecijfers gebaseerd op uitgebreide tests op 8 gezaghebbende benchmarks.
| Benchmark | Score | Beschrijving |
|---|---|---|
| AIME 25 | Toonaangevend | Geavanceerd wiskundig redeneren |
| GPQA | Top Niveau | Vraag-antwoordsysteem op graduate niveau |
| LCB v6 | Uitstekend | Benchmark voor lange context |
| HLE | Superieur | Evaluatie op menselijk niveau |
| SWE-Bench Verified | Uitmuntend | Real-world software engineering |
| Claude Code Tasks | 74/74 | Real programming scenario testing |
| Token Efficiency | 30% Minder | Vergeleken met GLM-4.5 |
| Context Window | 200K | Uitgebreid van 128K tokens |
Cijfers gebaseerd op GLM-4.6 testen in 2025. Prestaties afgestemd op Claude Sonnet 4, toonaangevend onder de nationale modellen. Alle testtrajecten zijn openbaar beschikbaar ter verificatie.
GLM-4.6 Gebruiksscenario's
Ontdek hoe professionals GLM-4.6 gebruiken voor innovatieve AI-toepassingen in verschillende industrieën.
AI Codering & Ontwikkeling
Bekkijk Python, JavaScript, Java en mainstream talen. Prachtige frontend code, redelijke lay-outs en logische structuur. Native ondersteuning voor agenttaken met sterke autonome planning.
Slimme Kantoorautomatisering
Aanzienlijk verbeterde PPT creatie en kantoorautomatisering. Genereer geavanceerde, mooie lay-outs met behoud van contentintegriteit en expressienauwkeurigheid.
Meertalige Vertaling
Geoptimaliseerd voor kleine talen en informele contexten. Perfect voor sociale media, e-commerce en korte dramavertaling met stijloverdracht en lokalisatie.
Content Creatie
Ondersteunt diverse contentproductie, waaronder romans, scripts en copywriting. Natuurlijke expressie door contextuitbreiding en emotionele controle.
Virtuele Karakters & Chatbots
Behoud consistente toon en gedrag in meerpuntsdialogen. Ideaal voor virtuele assistenten, sociale AI en merkpersonificatie met authentieke interactie.
Intelligent Zoeken & Onderzoek
Verbeterd begrip van gebruikersintentie, tool retrieval en resultaatfusie. Ondersteun diepgaande onderzoeksscenario's met inzichtelijke antwoorden en uitgebreide analyse.
Enterprise Oplossingen
Bouw intelligente klantenservice, kennisbanken en bedrijfsautomatiseringssystemen. Betrouwbare prestaties met gegevensbeveiliging en compliance-ondersteuning.
Onderwijs & Training
Creëer gepersonaliseerde leercontent, beantwoord vragen van studenten en genereer educatief materiaal. Pas je aan verschillende leerstijlen en niveaus aan.
Hoe GLM-4.6 te Gebruiken
Begin met het benutten van de krachtige mogelijkheden van GLM-4.6 voor uw codeer-, vertaal- en intelligente agenttaken.
Definieer Uw Taak
Beschrijf duidelijk wat u wilt bereiken met context
Maak Uw Prompt
Gebruik gedetailleerde prompts met technische specificaties en vereisten
Schakel Functies In
Activeer diep denken, functie aanroepen of gestructureerde uitvoer naar behoefte
Herzie & Herhaal
Verfijn de resultaten en herhaal op basis van de uitvoerkwaliteit
Tips voor de Beste Resultaten
- •Specificeer voor codeertaken de exacte tech stack, libraries en codeerstandaarden die u wilt volgen
- •Gebruik de diepdenkende modus voor complexe problemen die uitgebreide redeneringen en analyses vereisen
- •Maak gebruik van het 200K contextvenster voor lange codereviews, documentanalyse of multi-stappen agentworkflows
- •Geef voor vertaling culturele context en doelgroep om natuurlijke, gelokaliseerde resultaten te krijgen
- •Schakel functie aanroepen in wanneer u externe tools, API's of databronnen moet integreren
- •Vraag om gestructureerde JSON-uitvoer voor naadloze systeemintegratie en geautomatiseerde verwerking
GLM-4.6 is ontworpen voor professionele toepassingen met betrouwbaarheid en prestaties van enterprise-niveau. Beschikbaar via het API-platform van Zhipu AI.
Veelgestelde Vragen
Alles wat u moet weten over GLM-4.6, van mogelijkheden tot toegang en integratie.
Hoe verhoudt GLM-4.6 zich tot andere AI-modellen?
GLM-4.6 wedijvert met Claude Sonnet 4 in codeermogelijkheden en is toonaangevend onder de binnenlandse Chinese modellen. In real programming tests (Claude Code omgeving met 74 taken), behaalde GLM-4.6 superieure resultaten terwijl het 30% minder tokens gebruikte dan GLM-4.5. Het blinkt uit in uitgebreide benchmarks waaronder AIME, GPQA, LCB v6 en SWE-Bench Verified.
Wat maakt GLM-4.6 speciaal voor codeertaken?
GLM-4.6 biedt toonaangevende codegeneratie in de industrie die Python, JavaScript, Java en meer omvat. Het produceert prachtige frontend code met redelijke lay-outs, onderhoudt de logische structuur en biedt native ondersteuning voor agenttaken met sterke autonome planning en tool calling mogelijkheden. Het 200K contextvenster maakt het mogelijk complexe codebases and multi-file projects te verwerken.
Kan GLM-4.6 meertalige vertaling verwerken?
Ja, GLM-4.6 is geoptimaliseerd voor meertalige vertaling, met name kleine talen zoals Frans, Russisch, Japans en Koreaans. Het blinkt uit in informele contexten zoals sociale media, e-commerce content en korte dramavertaling, en biedt stijloverdracht en gelokaliseerde expressies voor grensoverschrijdende toepassingen.
Wat is de diepdenkende modus?
Met de diepdenkende modus kan GLM-4.6 uitgebreide redeneringen en analyses uitvoeren op complexe problemen. Het kan tools aanroepen tijdens het redeneerproces, waardoor diepere inzichten en grondigere oplossingen worden geboden. Dit is vooral handig voor uitdagende technische problemen, onderzoekstaken en strategische planning.
Hoe krijg ik toegang tot GLM-4.6?
GLM-4.6 is beschikbaar via het API-platform van Zhipu AI op open.bigmodel.cn. U kunt het openen via API-aanroepen, het integreren in uw applicaties of het gebruiken via ondersteunde ontwikkeltools zoals Claude Code, Cline en andere mainstream programmeeromgevingen.
Wat is de grootte van het contextvenster?
GLM-4.6 heeft een 200K token contextvenster, uitgebreid van GLM-4.5's 128K. Hierdoor kunt u werken met langere codebestanden, uitgebreide documenten en complexe multi-stappen agenttaken. De maximale output is 128K tokens, geschikt voor het genereren van uitgebreide content.
Ondersteunt GLM-4.6 functie aanroepen?
Ja, GLM-4.6 heeft krachtige functie aanroepmogelijkheden met MCP (Model Context Protocol) ondersteuning. U kunt flexibel externe tools, API's en databronnen aanroepen om toepassingsscenario's uit te breiden. Het blinkt uit in tool retrieval, parameter extractie en resultaatintegratie.
Is GLM-4.6 geschikt voor enterprise toepassingen?
Absoluut. GLM-4.6 is ontworpen voor professioneel en enterprise gebruik met betrouwbare prestaties, gegevensbeveiliging en compliance-ondersteuning. Het is ideaal voor het bouwen van intelligente klantenservice, kennisbanken, bedrijfsautomatisering en mission-critical applicaties die een consistente kwaliteit vereisen.
Klaar om GLM-4.6 te Ervaren?
Sluit u aan bij ontwikkelaars en bedrijven die GLM-4.6 gebruiken voor geavanceerde AI codering, intelligent zoeken en meertalige toepassingen.