بينما نخطو إلى عام 2026، وبالنظر إلى بيانات استخدام الرموز لعام 2025 من OpenRouter، يتكشف لنا سرد لنمو هائل وتحول جوهري في ميزان القوى في مجال الذكاء الاصطناعي. ما بدأ كسوق تهيمن عليه قلة من العمالقة "الرائدين" قد تطور إلى نظام بيئي شديد التنافسية يتميز بالكفاءة من حيث التكلفة والأداء المتخصص.
1. انفجار 8 أضعاف: الذكاء الاصطناعي يتوسع ليشمل الجماهير#
الاستنتاج الأكثر لفتاً للانتباه من مخطط عام 2025 هو الحجم الهائل. في يناير 2025، كان استخدام الرموز الأسبوعي أقل بكثير من 1T (تريليون). وبحلول أواخر نوفمبر، وصل إلى ذروته بالقرب من 8T، قبل أن يستقر حول 6T بحلول نهاية العام.
هذا ليس مجرد نمو تدريجي؛ بل هو تكامل كامل للذكاء الاصطناعي في سير عمل المطورين العالميين. لم نعد مجرد "نختبر" نماذج LLM؛ بل نقوم بتشغيل بنى تحتية كاملة عليها.
2. هيمنة "فلاش" و "ميني"#
تحكي ألوان المخطط قصة واضحة: الكفاءة فازت بعام 2025.
- عصر Gemini من Google: هيمنت الكتل الوردية والحمراء الضخمة التي تمثل Gemini 2.5 Flash و Gemini 2.0 Flash على منتصف العام إلى أواخره. نجحت استراتيجية Google المتمثلة في تقديم نوافذ سياق ضخمة بزمن انتقال منخفض في الاستحواذ على حصة الأسد من حركة المرور عالية الحجم.
- GPT-4.1 Mini: ظلت استراتيجية "Mini" من OpenAI عنصراً أساسياً (كتلة برتقالية)، مما يثبت أنه بالنسبة للعديد من المطورين، فإن النموذج الموثوق به متوسط المستوى يفضل على نموذج رئيسي ثقيل ومكلف للمهام اليومية.
3. صعود المخربين: DeepSeek و Qwen#
كان عام 2025 هو العام الذي أصبحت فيه "نماذج القيمة" "قادة الأداء".
- طفرة DeepSeek: يرتبط ظهور DeepSeek V3 (0324 و 3.1) في النصف الأخير من العام بضغط كبير على النماذج القديمة. لم تتنافس DeepSeek على السعر فحسب؛ بل تنافست على الذكاء، خاصة في البرمجة والمنطق.
- دخول Qwen3 المتأخر: انظر عن كثب إلى الأسبوع الأخير من شهر ديسمبر. يظهر Qwen3 30B A3B (أصفر) بشكل ملحوظ. على الرغم من كونه وافداً متأخراً إلى قائمة المتصدرين لعام 2025، إلا أن اعتماده السريع يشير إلى أن أحدث عروض Alibaba مهيأة لتكون عملاقاً في عام 2026.
4. نقاط القوة المتخصصة: البرمجة والاستدلال#
شهد مشهد عام 2025 أيضاً صعود "المتخصصين":
- Grok Code Fast 1: تسلط الارتفاعات الزرقاء في الربع الرابع الضوء على دفعة xAI الناجحة إلى سوق المطورين. عندما أصبحت السرعة في إنشاء التعليمات البرمجية هي الأولوية، شهد Grok اعتماداً هائلاً.
- Claude Sonnet 4: حافظت Anthropic على قاعدة مستخدمين مخلصين وذوي قيمة عالية. حتى مع استحواذ نماذج "Flash" على الحجم، ظل Claude Sonnet 4 المعيار الذهبي للاستدلال الدقيق والإنتاج الإبداعي، حيث احتفظ بقسم ثابت من قائمة المتصدرين.
5. تجزئة "الآخرين"#
ربما يكون الجزء الأكثر إثارة للاهتمام في المخطط هو فئة "الآخرين" الواسعة في الأسفل. يمثل هذا الذيل الطويل لثورة الذكاء الاصطناعي - متغيرات Llama مضبوطة بدقة، ونماذج رأسية متخصصة، وهياكل تجريبية. إنه يشير إلى أننا نبتعد عن عالم "نموذج واحد يناسب الجميع" ونتجه نحو استراتيجية متعددة النماذج حيث يختار المطورون الأداة المحددة للمهمة المحددة.
أفكار أخيرة#
كان عام 2025 هو العام الذي انخفضت فيه "ضريبة الذكاء". مع جعل نماذج مثل DeepSeek V3.1 و Gemini 2.5 Flash الاستدلال عالي المستوى ميسور التكلفة، اختفى حاجز الدخول أمام الشركات الناشئة الأصلية في مجال الذكاء الاصطناعي.
في عام 2024، سألنا: "هل يمكنه فعل هذا؟" في عام 2025، سألنا: "ما مدى رخص وسرعة قدرته على فعل هذا؟"
بينما ننتقل إلى عام 2026، يتحول التركيز مرة أخرى - هذه المرة نحو الوكالة. مع هذه النماذج السريعة والرخيصة، لم يعد عصر وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين مجرد توقع؛ بل هو واقعنا الحالي.
