Wkraczając w rok 2026 i spoglądając wstecz na dane dotyczące wykorzystania tokenów z 2025 roku z OpenRouter, wyłania się opowieść o gwałtownym wzroście i fundamentalnej zmianie w układzie sił w dziedzinie sztucznej inteligencji. To, co zaczęło się jako rynek zdominowany przez kilku "pionierskich" gigantów, ewoluowało w hiperkonkurencyjny ekosystem, który definiuje efektywność kosztowa i wyspecjalizowana wydajność.
1. Ośmiokrotny Wybuch: Sztuczna Inteligencja na Skalę Masową#
Najbardziej uderzającym wnioskiem z wykresu za 2025 rok jest sama skala. W styczniu 2025 roku tygodniowe zużycie tokenów utrzymywało się znacznie poniżej 1T (biliona). Pod koniec listopada osiągnęło szczyt w pobliżu 8T, po czym ustabilizowało się w okolicach 6T do końca roku.
To nie jest tylko stopniowy wzrost; to całkowita integracja sztucznej inteligencji z globalnym procesem pracy programistów. Nie tylko "testujemy" LLM; uruchamiamy na nich całe infrastruktury.
2. Dominacja "Flash" i "Mini"#
Kolory na wykresie mówią same za siebie: Efektywność wygrała rok 2025.
- Era Gemini od Google: Ogromne różowe i czerwonawe bloki reprezentujące Gemini 2.5 Flash i Gemini 2.0 Flash zdominowały drugą połowę roku. Strategia Google polegająca na oferowaniu ogromnych okien kontekstowych przy niskich opóźnieniach z powodzeniem przejęła lwią część ruchu o dużej objętości.
- GPT-4.1 Mini: Strategia "Mini" OpenAI pozostała podstawą (pomarańczowy blok), udowadniając, że dla wielu programistów niezawodny model średniej klasy jest preferowany od ciężkiego, drogiego flagowca do codziennych zadań.
3. Powstanie Disruptorów: DeepSeek i Qwen#
Rok 2025 był rokiem, w którym "Modele Wartości" stały się "Liderami Wydajności".
- Skok DeepSeek: Pojawienie się DeepSeek V3 (0324 i 3.1) w drugiej połowie roku koreluje z znaczącym spadkiem popularności starszych modeli. DeepSeek nie tylko konkurował ceną; konkurował inteligencją, szczególnie w kodowaniu i logice.
- Późne Wejście Qwen3: Przyjrzyj się uważnie ostatniemu tygodniowi grudnia. Qwen3 30B A3B (żółty) robi godne uwagi wejście. Chociaż spóźniony na listę liderów 2025, jego szybkie przyjęcie sugeruje, że najnowsza oferta Alibaba jest gotowa, aby stać się tytanem w 2026 roku.
4. Wyspecjalizowane Mocne Strony: Kodowanie i Rozumowanie#
W krajobrazie 2025 roku zaobserwowano również wzrost popularności "Specjalistów":
- Grok Code Fast 1: Niebieskie skoki w czwartym kwartale podkreślają udane wejście xAI na rynek programistów. Kiedy priorytetem stała się szybkość generowania kodu, Grok odnotował ogromny wzrost popularności.
- Claude Sonnet 4: Anthropic utrzymał lojalną, wartościową bazę użytkowników. Nawet gdy modele "Flash" przejęły wolumen, Claude Sonnet 4 pozostał złotym standardem dla niuansowego rozumowania i kreatywnej produkcji, utrzymując stałą pozycję na liście liderów.
5. Fragmentacja "Innych"#
Być może najbardziej interesującą częścią wykresu jest rozległa kategoria "Inne" na dole. Reprezentuje ona długi ogon rewolucji AI – dostrojone warianty Llama, niszowe modele wertykalne i eksperymentalne architektury. Sygnalizuje to, że odchodzimy od świata "jeden model pasuje do wszystkiego" i przechodzimy do strategii wielomodelowej, w której programiści wybierają konkretne narzędzie do konkretnego zadania.
Przemyślenia Końcowe#
Rok 2025 był rokiem, w którym "Podatek od Inteligencji" spadł. Ponieważ modele takie jak DeepSeek V3.1 i Gemini 2.5 Flash uczyniły rozumowanie na wysokim poziomie przystępnym cenowo, bariera wejścia dla startupów opartych na AI zniknęła.
W 2024 roku pytaliśmy: "Czy to potrafi to zrobić?" W 2025 roku pytaliśmy: "Jak tanio i szybko to potrafi to zrobić?"
Wkraczając w rok 2026, uwaga ponownie się przesuwa – tym razem w kierunku Agencji. Z modelami tak szybkimi i tak tanimi, era autonomicznych agentów AI nie jest już prognozą; to nasza obecna rzeczywistość.
