FramePack er en AI-model, der komprimerer temporal information på tværs af videobilleder for at opnå glattere, mere sammenhængende og effektiv videogenerering.

FramePack er et innovativt AI-framework designet til at forbedre effektiviteten af videogenerering ved at komprimere temporal information til kompakte, trænbare billedrepræsentationer. Udviklet af Lvmin Zhang (lllyasviel) og Maneesh Agrawala, introducerer det et nyt paradigme for store videomodeller med reduceret hukommelsesforbrug og overlegen temporal sammenhæng.
FramePack koder effektivt videobilleder til kompakte latente repræsentationer, hvilket gør det muligt for store videogenereringsmodeller at fungere hurtigere og med mindre hukommelse.
Opretholder glatte overgange og kontinuitet på tværs af billeder, hvilket reducerer flimmer og bevægelseskonsistens i genererede videoer betydeligt.
Integreres nemt i eksisterende diffusions- og transformerbaserede videogenereringsmodeller uden at kræve større arkitektoniske ændringer.
Optimeret til at generere længere videosekvenser ved at minimere temporal redundans og maksimere informationsbevarelse.
Valideret i eksperimenter, der viser overlegen effektivitet og kvalitet i forhold til baseline frame-by-frame-metoder i AI-videosynteseopgaver.
Følg disse trin for at generere glatte videoer i høj kvalitet ved hjælp af FramePack-modellen direkte på Story321.
Skriv en detaljeret tekstprompt, der beskriver den scene, bevægelse og tone, du vil generere.
Vælg videolængde, billedhastighed og stilpræferencer for din genereringsopgave.
Klik på 'Generer video' for at starte FramePack-processen og forhåndsvise outputtet direkte på siden.
Juster din prompt eller parametre for forbedringer, og eksporter derefter din video til videre brug.
FramePack kører direkte i Story321's genereringsgrænseflade, optimeret til en problemfri brugeroplevelse.
FramePack muliggør nye muligheder inden for AI-assisteret videogenerering, animation og visuel historiefortælling.
Producer filmiske, sammenhængende videoer fra tekst- eller billedprompter med minimale temporale artefakter.
Forbedre 2D- eller 3D-animationspipelines ved at sikre kontinuitet på billedniveau og ensartet bevægelsesflow.
Fungere som et fundament for at udforske effektive videodiffusionsmodeller og billedkomprimeringsteknikker.
Generer storyboards eller dynamiske sceneeksempler med stabil visuel kontinuitet til kreative projekter.
Lær mere om FramePack-modellen og dens integration i Story321's AI-videogenereringssuite.
FramePack er en AI-modelarkitektur, der effektivt komprimerer temporal information på tværs af billeder, hvilket muliggør glattere og hurtigere videogenerering.
FramePack er udviklet af Lvmin Zhang (lllyasviel) og Maneesh Agrawala fra Stanford University.
I modsætning til frame-by-frame-generering bruger FramePack kompakte billedrepræsentationer til at opretholde sammenhæng og reducere beregningsbelastningen.
Ja. FramePack kan integreres med eksisterende diffusionsbaserede eller transformerbaserede modeller til videosyntese og fungere som et forbedringslag.
Ja. Den officielle implementering af FramePack er tilgængelig på GitHub under lllyasviels repository.
Absolut. Du kan eksperimentere med FramePack direkte på dens Story321-modelside for at oprette sammenhængende AI-genererede videoer.
Oplev næste generations videogenerering med FramePack. Opret flydende, sammenhængende og filmiske videoer drevet af state-of-the-art AI-komprimeringsteknologi.
FramePack er tilgængelig direkte i Story321's modelbibliotek til kreative og forskningsmæssige formål.