FramePack은 비디오 프레임 간의 시간 정보를 압축하여 더 부드럽고 일관성 있으며 효율적인 비디오 생성을 달성하는 AI 모델입니다.

FramePack은 시간 정보를 압축하여 훈련 가능한 프레임 표현으로 만들어 비디오 생성 효율성을 향상시키도록 설계된 혁신적인 AI 프레임워크입니다. Lvmin Zhang (lllyasviel)과 Maneesh Agrawala가 개발했으며, 메모리 사용량을 줄이고 뛰어난 시간적 일관성을 제공하는 대규모 비디오 모델을 위한 새로운 패러다임을 제시합니다.
FramePack은 비디오 프레임을 컴팩트한 잠재 표현으로 효율적으로 인코딩하여 대규모 비디오 생성 모델이 더 빠르고 적은 메모리로 작동할 수 있도록 합니다.
프레임 간의 부드러운 전환과 연속성을 유지하여 생성된 비디오에서 깜박임과 모션 불일치를 크게 줄입니다.
주요 아키텍처 변경 없이 기존의 확산 및 트랜스포머 기반 비디오 생성 모델에 쉽게 통합됩니다.
시간적 중복성을 최소화하고 정보 유지를 극대화하여 더 긴 비디오 시퀀스를 생성하도록 최적화되었습니다.
AI 비디오 합성 작업에서 기준 프레임별 방법보다 뛰어난 효율성과 품질을 보여주는 실험에서 검증되었습니다.
Story321에서 FramePack 모델을 직접 사용하여 부드럽고 고품질의 비디오를 생성하려면 다음 단계를 따르십시오.
생성하려는 장면, 동작 및 톤을 자세히 설명하는 텍스트 프롬프트를 작성합니다.
생성 작업에 대한 비디오 길이, 프레임 속도 및 스타일 기본 설정을 선택합니다.
'비디오 생성'을 클릭하여 FramePack 프로세스를 시작하고 페이지에서 직접 출력을 미리 봅니다.
개선을 위해 프롬프트 또는 매개변수를 조정하고 추가 사용을 위해 비디오를 내보냅니다.
FramePack은 원활한 사용자 경험을 위해 최적화된 Story321의 생성 인터페이스 내에서 직접 실행됩니다.
FramePack은 AI 지원 비디오 생성, 애니메이션 및 시각적 스토리텔링에서 새로운 가능성을 제공합니다.
최소한의 시간적 아티팩트로 텍스트 또는 이미지 프롬프트에서 영화 같은 일관성 있는 비디오를 제작합니다.
프레임 수준의 연속성과 일관된 모션 흐름을 보장하여 2D 또는 3D 애니메이션 파이프라인을 향상시킵니다.
효율적인 비디오 확산 모델 및 프레임 압축 기술을 탐구하기 위한 기반 역할을 합니다.
창의적인 프로젝트를 위해 안정적인 시각적 연속성을 갖춘 스토리보드 또는 동적 장면 미리보기를 생성합니다.
FramePack 모델과 Story321의 AI 비디오 생성 제품군에 통합에 대해 자세히 알아보십시오.
FramePack은 프레임 간의 시간 정보를 효율적으로 압축하여 더 부드럽고 빠른 비디오 생성을 가능하게 하는 AI 모델 아키텍처입니다.
FramePack은 스탠포드 대학교의 Lvmin Zhang (lllyasviel)과 Maneesh Agrawala가 개발했습니다.
프레임별 생성과 달리 FramePack은 컴팩트한 프레임 표현을 사용하여 일관성을 유지하고 계산 부하를 줄입니다.
예. FramePack은 기존의 확산 기반 또는 트랜스포머 기반 모델과 통합하여 비디오 합성을 위한 향상 레이어 역할을 할 수 있습니다.
예. FramePack의 공식 구현은 lllyasviel의 리포지토리에서 GitHub에서 사용할 수 있습니다.
물론입니다. Story321 모델 페이지에서 직접 FramePack을 실험하여 일관성 있는 AI 생성 비디오를 만들 수 있습니다.
FramePack으로 차세대 비디오 생성을 경험하십시오. 최첨단 AI 압축 기술로 구동되는 유동적이고 일관성 있으며 영화 같은 비디오를 만드십시오.
FramePack은 창의적 및 연구 목적으로 Story321의 모델 라이브러리 내에서 직접 사용할 수 있습니다.