FramePack adalah model AI yang memampatkan informasi temporal di seluruh bingkai video untuk mencapai pembuatan video yang lebih halus, lebih koheren, dan efisien.

FramePack adalah kerangka kerja AI inovatif yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi pembuatan video dengan memampatkan informasi temporal ke dalam representasi bingkai yang ringkas dan dapat dilatih. Dikembangkan oleh Lvmin Zhang (lllyasviel) dan Maneesh Agrawala, ini memperkenalkan paradigma baru untuk model video besar dengan jejak memori yang lebih kecil dan koherensi temporal yang superior.
FramePack secara efisien menyandikan bingkai video ke dalam representasi laten yang ringkas, memungkinkan model pembuatan video skala besar beroperasi lebih cepat dan dengan memori yang lebih sedikit.
Mempertahankan transisi yang mulus dan kesinambungan antar bingkai, secara signifikan mengurangi kedipan dan inkonsistensi gerakan dalam video yang dihasilkan.
Terintegrasi dengan mudah ke dalam model pembuatan video berbasis difusi dan transformer yang ada tanpa memerlukan perubahan arsitektur yang besar.
Dioptimalkan untuk menghasilkan urutan video yang lebih panjang dengan meminimalkan redundansi temporal dan memaksimalkan retensi informasi.
Divalidasi dalam eksperimen yang menunjukkan efisiensi dan kualitas superior dibandingkan metode bingkai demi bingkai dasar dalam tugas sintesis video AI.
Ikuti langkah-langkah ini untuk menghasilkan video berkualitas tinggi yang mulus menggunakan model FramePack langsung di Story321.
Tulis prompt teks terperinci yang menjelaskan adegan, gerakan, dan nada yang ingin Anda hasilkan.
Pilih panjang video, kecepatan bingkai, dan preferensi gaya untuk tugas pembuatan Anda.
Klik 'Hasilkan Video' untuk memulai proses FramePack dan pratinjau output langsung di halaman.
Ubah prompt atau parameter Anda untuk peningkatan, lalu ekspor video Anda untuk penggunaan lebih lanjut.
FramePack berjalan langsung di dalam antarmuka pembuatan Story321, dioptimalkan untuk pengalaman pengguna yang mulus.
FramePack memungkinkan kemungkinan baru dalam pembuatan video, animasi, dan penceritaan visual yang dibantu AI.
Hasilkan video sinematik dan koheren dari prompt teks atau gambar dengan artefak temporal minimal.
Tingkatkan alur kerja animasi 2D atau 3D dengan memastikan kontinuitas tingkat bingkai dan alur gerakan yang konsisten.
Berfungsi sebagai fondasi untuk menjelajahi model difusi video yang efisien dan teknik kompresi bingkai.
Hasilkan papan cerita atau pratinjau adegan dinamis dengan kontinuitas visual yang stabil untuk proyek kreatif.
Pelajari lebih lanjut tentang model FramePack dan integrasinya ke dalam rangkaian pembuatan video AI Story321.
FramePack adalah arsitektur model AI yang secara efisien memampatkan informasi temporal di seluruh bingkai, memungkinkan pembuatan video yang lebih halus dan lebih cepat.
FramePack dikembangkan oleh Lvmin Zhang (lllyasviel) dan Maneesh Agrawala dari Universitas Stanford.
Tidak seperti pembuatan bingkai demi bingkai, FramePack menggunakan representasi bingkai yang ringkas untuk mempertahankan koherensi dan mengurangi beban komputasi.
Ya. FramePack dapat berintegrasi dengan model berbasis difusi atau berbasis transformer yang ada untuk sintesis video, berfungsi sebagai lapisan peningkatan.
Ya. Implementasi resmi FramePack tersedia di GitHub di bawah repositori lllyasviel.
Tentu saja. Anda dapat bereksperimen dengan FramePack langsung di halaman model Story321 untuk membuat video yang dihasilkan AI yang koheren.
Rasakan pembuatan video generasi berikutnya dengan FramePack. Buat video yang cair, koheren, dan sinematik yang didukung oleh teknologi kompresi AI tercanggih.
FramePack tersedia langsung di dalam pustaka model Story321 untuk tujuan kreatif dan penelitian.