FramePackは、ビデオフレーム間の時間情報を圧縮して、よりスムーズでコヒーレントで効率的なビデオ生成を実現するAIモデルです。

FramePackは、時間情報をコンパクトで学習可能なフレーム表現に圧縮することで、ビデオ生成効率を向上させるように設計された革新的なAIフレームワークです。Lvmin Zhang (lllyasviel) と Maneesh Agrawala によって開発され、メモリフットプリントを削減し、優れた時間的コヒーレンスを備えた大規模ビデオモデルの新しいパラダイムを導入します。
FramePackは、ビデオフレームをコンパクトな潜在表現に効率的にエンコードし、大規模なビデオ生成モデルがより高速かつ少ないメモリで動作できるようにします。
フレーム間のスムーズなトランジションと連続性を維持し、生成されたビデオのちらつきやモーションの不整合を大幅に削減します。
主要なアーキテクチャの変更を必要とせずに、既存の拡散およびトランスフォーマーベースのビデオ生成モデルに簡単に統合できます。
時間的な冗長性を最小限に抑え、情報保持を最大化することで、より長いビデオシーケンスの生成に最適化されています。
AIビデオ合成タスクにおいて、ベースラインのフレームごとの方法よりも優れた効率と品質を示す実験で検証されています。
次の手順に従って、Story321でFramePackモデルを直接使用して、スムーズで高品質のビデオを生成します。
生成したいシーン、モーション、およびトーンを記述する詳細なテキストプロンプトを作成します。
生成タスクのビデオの長さ、フレームレート、およびスタイルの好みを選択します。
「ビデオを生成」をクリックしてFramePackプロセスを開始し、ページ上で直接出力をプレビューします。
改善のためにプロンプトまたはパラメーターを調整し、さらに使用するためにビデオをエクスポートします。
FramePackは、シームレスなユーザーエクスペリエンスのために最適化されたStory321の生成インターフェイス内で直接実行されます。
FramePackは、AI支援ビデオ生成、アニメーション、および視覚的なストーリーテリングにおける新しい可能性を可能にします。
最小限の時間的アーティファクトで、テキストまたは画像のプロンプトから映画のようなコヒーレントなビデオを生成します。
フレームレベルの連続性と一貫したモーションフローを確保することにより、2Dまたは3Dアニメーションパイプラインを強化します。
効率的なビデオ拡散モデルとフレーム圧縮技術を探索するための基盤として機能します。
クリエイティブプロジェクトのために、安定した視覚的な連続性を持つストーリーボードまたは動的なシーンプレビューを生成します。
FramePackモデルとそのStory321のAIビデオ生成スイートへの統合について詳しく学んでください。
FramePackは、フレーム間の時間情報を効率的に圧縮し、よりスムーズで高速なビデオ生成を可能にするAIモデルアーキテクチャです。
FramePackは、スタンフォード大学のLvmin Zhang (lllyasviel) と Maneesh Agrawala によって開発されました。
フレームごとの生成とは異なり、FramePackはコンパクトなフレーム表現を使用して、コヒーレンスを維持し、計算負荷を軽減します。
はい。FramePackは、ビデオ合成のために既存の拡散ベースまたはトランスフォーマーベースのモデルと統合でき、拡張レイヤーとして機能します。
はい。FramePackの公式実装は、lllyasvielのリポジトリの下でGitHubで入手できます。
もちろんです。Story321モデルページでFramePackを直接試して、コヒーレントなAI生成ビデオを作成できます。
FramePackで次世代のビデオ生成を体験してください。最先端のAI圧縮技術を搭載した、流動的でコヒーレントで映画のようなビデオを作成します。
FramePackは、クリエイティブおよび研究目的でStory321のモデルライブラリ内で直接利用できます。