FramePack 是一種 AI 模型,可壓縮影片幀之間的時間資訊,以實現更流暢、更連貫且更高效的影片生成。

FramePack 是一個創新的 AI 框架,旨在透過將時間資訊壓縮成緊湊、可訓練的幀表示,來提高影片生成的效率。由 Lvmin Zhang (lllyasviel) 和 Maneesh Agrawala 開發,它為大型影片模型引入了一種新的範例,減少了記憶體佔用並提高了時間一致性。
FramePack 有效地將影片幀編碼成緊湊的潛在表示,使大型影片生成模型能夠更快且更少記憶體地運作。
保持幀之間的平滑過渡和連續性,顯著減少生成影片中的閃爍和運動不一致。
輕鬆整合到現有的基於擴散和 Transformer 的影片生成模型中,而無需進行重大的架構變更。
透過最小化時間冗餘和最大化資訊保留,針對生成更長的影片序列進行了優化。
在實驗中得到驗證,在 AI 影片合成任務中,與基準逐幀方法相比,顯示出卓越的效率和品質。
按照以下步驟,直接在 Story321 上使用 FramePack 模型生成流暢、高品質的影片。
編寫詳細的文字提示,描述您想要生成的場景、運動和色調。
為您的生成任務選擇影片長度、幀速率和風格偏好。
點擊「生成影片」以啟動 FramePack 流程,並直接在頁面上預覽輸出。
調整您的提示或參數以進行改進,然後匯出您的影片以供進一步使用。
FramePack 直接在 Story321 的生成介面中運行,針對無縫使用者體驗進行了優化。
FramePack 實現了 AI 輔助影片生成、動畫和視覺故事講述的新可能性。
從文字或圖像提示產生具有電影感、連貫的影片,並最大程度地減少時間偽影。
透過確保幀級連續性和一致的運動流程來增強 2D 或 3D 動畫管線。
作為探索高效影片擴散模型和幀壓縮技術的基礎。
生成故事板或動態場景預覽,具有穩定的視覺連續性,適用於創意專案。
了解有關 FramePack 模型及其整合到 Story321 的 AI 影片生成套件中的更多資訊。
FramePack 是一種 AI 模型架構,可有效地壓縮跨幀的時間資訊,從而實現更流暢、更快速的影片生成。
FramePack 由史丹佛大學的 Lvmin Zhang (lllyasviel) 和 Maneesh Agrawala 開發。
與逐幀生成不同,FramePack 使用緊湊的幀表示來保持連貫性並減少計算負載。
可以。FramePack 可以與現有的基於擴散或 Transformer 的影片合成模型整合,作為增強層。
是的。FramePack 的官方實現在 GitHub 上提供,位於 lllyasviel 的儲存庫下。
當然。您可以直接在其 Story321 模型頁面上試用 FramePack,以建立連貫的 AI 生成影片。
透過 FramePack 體驗下一代影片生成。創建流暢、連貫且具有電影感的影片,由最先進的 AI 壓縮技術提供支援。
FramePack 直接在 Story321 的模型庫中提供,用於創意和研究目的。