FramePack es un modelo de IA que comprime la información temporal a través de los fotogramas de video para lograr una generación de video más fluida, coherente y eficiente.

FramePack es un innovador framework de IA diseñado para mejorar la eficiencia en la generación de video comprimiendo la información temporal en representaciones de fotogramas compactas y entrenables. Desarrollado por Lvmin Zhang (lllyasviel) y Maneesh Agrawala, introduce un nuevo paradigma para modelos de video grandes con una huella de memoria reducida y una coherencia temporal superior.
FramePack codifica eficientemente los fotogramas de video en representaciones latentes compactas, permitiendo que los modelos de generación de video a gran escala operen más rápido y con menos memoria.
Mantiene transiciones suaves y continuidad entre fotogramas, reduciendo significativamente el parpadeo y la inconsistencia de movimiento en los videos generados.
Se integra fácilmente en los modelos de generación de video existentes basados en difusión y transformadores sin requerir cambios arquitectónicos importantes.
Optimizado para generar secuencias de video más largas minimizando la redundancia temporal y maximizando la retención de información.
Validado en experimentos que muestran una eficiencia y calidad superiores a los métodos básicos fotograma por fotograma en tareas de síntesis de video con IA.
Sigue estos pasos para generar videos fluidos y de alta calidad utilizando el modelo FramePack directamente en Story321.
Escribe un prompt de texto detallado que describa la escena, el movimiento y el tono que deseas generar.
Elige la duración del video, la velocidad de fotogramas y las preferencias de estilo para tu tarea de generación.
Haz clic en 'Generar Video' para iniciar el proceso de FramePack y previsualiza el resultado directamente en la página.
Ajusta tu prompt o parámetros para realizar mejoras, luego exporta tu video para su uso posterior.
FramePack se ejecuta directamente dentro de la interfaz de generación de Story321, optimizado para una experiencia de usuario perfecta.
FramePack permite nuevas posibilidades en la generación de video asistida por IA, la animación y la narración visual.
Produce videos cinematográficos y coherentes a partir de prompts de texto o imagen con artefactos temporales mínimos.
Mejora los flujos de trabajo de animación 2D o 3D asegurando la continuidad a nivel de fotograma y un flujo de movimiento consistente.
Sirve como base para explorar modelos de difusión de video eficientes y técnicas de compresión de fotogramas.
Genera storyboards o vistas previas de escenas dinámicas con una continuidad visual estable para proyectos creativos.
Obtén más información sobre el modelo FramePack y su integración en la suite de generación de video con IA de Story321.
FramePack es una arquitectura de modelo de IA que comprime eficientemente la información temporal a través de los fotogramas, lo que permite una generación de video más fluida y rápida.
FramePack fue desarrollado por Lvmin Zhang (lllyasviel) y Maneesh Agrawala de la Universidad de Stanford.
A diferencia de la generación fotograma por fotograma, FramePack utiliza representaciones de fotogramas compactas para mantener la coherencia y reducir la carga computacional.
Sí. FramePack se puede integrar con modelos existentes basados en difusión o basados en transformadores para la síntesis de video, sirviendo como una capa de mejora.
Sí. La implementación oficial de FramePack está disponible en GitHub bajo el repositorio de lllyasviel.
Absolutamente. Puedes experimentar con FramePack directamente en la página del modelo de Story321 para crear videos coherentes generados por IA.
Experimenta la generación de video de próxima generación con FramePack. Crea videos fluidos, coherentes y cinematográficos impulsados por tecnología de compresión de IA de última generación.
FramePack está disponible directamente dentro de la biblioteca de modelos de Story321 para fines creativos y de investigación.