FramePack, daha pürüzsüz, daha tutarlı ve verimli video oluşturma elde etmek için video kareleri arasında zamansal bilgiyi sıkıştıran bir yapay zeka modelidir.

FramePack, zamansal bilgiyi kompakt, eğitilebilir çerçeve temsillerine sıkıştırarak video oluşturma verimliliğini artırmak için tasarlanmış yenilikçi bir yapay zeka çerçevesidir. Lvmin Zhang (lllyasviel) ve Maneesh Agrawala tarafından geliştirilen bu teknoloji, azaltılmış bellek ayak izi ve üstün zamansal tutarlılık ile büyük video modelleri için yeni bir paradigma sunar.
FramePack, video karelerini verimli bir şekilde kompakt latent temsillerine kodlar ve büyük ölçekli video oluşturma modellerinin daha hızlı ve daha az bellek kullanarak çalışmasını sağlar.
Kareler arasında yumuşak geçişler ve süreklilik sağlayarak, oluşturulan videolarda titremeyi ve hareket tutarsızlığını önemli ölçüde azaltır.
Büyük mimari değişiklikler gerektirmeden mevcut difüzyon ve transformatör tabanlı video oluşturma modellerine kolayca entegre olur.
Zamansal yedekliliği en aza indirerek ve bilgi tutmayı en üst düzeye çıkararak daha uzun video sekansları oluşturmak için optimize edilmiştir.
Yapay zeka video sentezi görevlerinde temel çerçeve çerçeve yöntemlerine göre üstün verimlilik ve kalite gösteren deneylerde doğrulanmıştır.
Doğrudan Story321'de FramePack modelini kullanarak pürüzsüz, yüksek kaliteli videolar oluşturmak için bu adımları izleyin.
Oluşturmak istediğiniz sahneyi, hareketi ve tonu açıklayan ayrıntılı bir metin isteği yazın.
Oluşturma göreviniz için video uzunluğunu, kare hızını ve stil tercihlerini seçin.
FramePack işlemini başlatmak ve çıktıyı doğrudan sayfada önizlemek için 'Video Oluştur'u tıklayın.
İyileştirmeler için isteğinizi veya parametrelerinizi ayarlayın, ardından videonuzu daha fazla kullanım için dışa aktarın.
FramePack, sorunsuz kullanıcı deneyimi için optimize edilmiş Story321'in oluşturma arayüzünde doğrudan çalışır.
FramePack, yapay zeka destekli video oluşturma, animasyon ve görsel hikaye anlatımında yeni olanaklar sağlar.
Minimum zamansal yapaylıklarla metin veya görüntü isteklerinden sinematik, tutarlı videolar üretin.
Çerçeve düzeyinde süreklilik ve tutarlı hareket akışı sağlayarak 2D veya 3D animasyon işlem hatlarını geliştirin.
Verimli video difüzyon modellerini ve çerçeve sıkıştırma tekniklerini keşfetmek için bir temel görevi görün.
Yaratıcı projeler için kararlı görsel sürekliliğe sahip storyboard'lar veya dinamik sahne önizlemeleri oluşturun.
FramePack modeli ve Story321'in yapay zeka video oluşturma paketine entegrasyonu hakkında daha fazla bilgi edinin.
FramePack, kareler arasında zamansal bilgiyi verimli bir şekilde sıkıştıran, daha pürüzsüz ve daha hızlı video oluşturmayı sağlayan bir yapay zeka model mimarisidir.
FramePack, Stanford Üniversitesi'nden Lvmin Zhang (lllyasviel) ve Maneesh Agrawala tarafından geliştirildi.
Çerçeve çerçeve oluşturmanın aksine, FramePack tutarlılığı korumak ve hesaplama yükünü azaltmak için kompakt çerçeve temsilleri kullanır.
Evet. FramePack, bir geliştirme katmanı görevi görerek video sentezi için mevcut difüzyon tabanlı veya transformatör tabanlı modellerle entegre olabilir.
Evet. FramePack'in resmi uygulaması, lllyasviel'in deposu altında GitHub'da mevcuttur.
Kesinlikle. Tutarlı yapay zeka tarafından oluşturulan videolar oluşturmak için FramePack'i doğrudan Story321 model sayfasında deneyebilirsiniz.
FramePack ile yeni nesil video oluşturmayı deneyimleyin. Son teknoloji yapay zeka sıkıştırma teknolojisiyle desteklenen akıcı, tutarlı ve sinematik videolar oluşturun.
FramePack, yaratıcı ve araştırma amaçlı Story321'in model kitaplığında doğrudan mevcuttur.