FramePack
FramePack เป็นโมเดล AI ที่บีบอัดข้อมูลตามเวลาข้ามเฟรมวิดีโอ เพื่อให้ได้การสร้างวิดีโอที่ราบรื่น สอดคล้องกัน และมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
คุณสมบัติหลักของ FramePack
FramePack เป็นเฟรมเวิร์ก AI ที่ล้ำสมัย ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการสร้างวิดีโอ โดยการบีบอัดข้อมูลตามเวลาให้เป็นตัวแทนเฟรมที่กะทัดรัดและฝึกฝนได้ พัฒนาโดย Lvmin Zhang (lllyasviel) และ Maneesh Agrawala โดยนำเสนอกระบวนทัศน์ใหม่สำหรับโมเดลวิดีโอขนาดใหญ่ที่มีขนาดหน่วยความจำลดลงและความสอดคล้องของเวลาที่เหนือกว่า
การแสดงเฟรมแบบกะทัดรัด
FramePack เข้ารหัสเฟรมวิดีโออย่างมีประสิทธิภาพให้เป็นการแสดงแฝงที่กะทัดรัด ทำให้โมเดลสร้างวิดีโอขนาดใหญ่ทำงานได้เร็วขึ้นและใช้หน่วยความจำน้อยลง
ความสอดคล้องของเวลาที่ได้รับการปรับปรุง
รักษาการเปลี่ยนภาพและความต่อเนื่องที่ราบรื่นระหว่างเฟรม ลดการกะพริบและความไม่สอดคล้องกันของการเคลื่อนไหวในวิดีโอที่สร้างขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
การผสานรวมแบบ Plug-and-Play
ผสานรวมเข้ากับโมเดลสร้างวิดีโอแบบกระจายและแบบทรานส์ฟอร์มเมอร์ที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย โดยไม่จำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงทางสถาปัตยกรรมที่สำคัญ
ปรับขนาดได้สำหรับวิดีโอขนาดยาว
ปรับให้เหมาะสมสำหรับการสร้างลำดับวิดีโอที่ยาวขึ้น โดยลดความซ้ำซ้อนของเวลาและเพิ่มการเก็บรักษาข้อมูลให้สูงสุด
ประสิทธิภาพที่ได้รับการพิสูจน์จากการวิจัย
ได้รับการตรวจสอบในการทดลองที่แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพและคุณภาพที่เหนือกว่าวิธีการแบบเฟรมต่อเฟรมพื้นฐานในงานสังเคราะห์วิดีโอ AI
วิธีใช้ FramePack บน Story321
ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อสร้างวิดีโอคุณภาพสูงที่ราบรื่นโดยใช้โมเดล FramePack โดยตรงบน Story321
1
ป้อนข้อความแจ้งของคุณ
เขียนข้อความแจ้งโดยละเอียดที่อธิบายฉาก การเคลื่อนไหว และโทนสีที่คุณต้องการสร้าง
2
ปรับการตั้งค่า
เลือกความยาววิดีโอ อัตราเฟรม และการตั้งค่าลักษณะสำหรับงานสร้างของคุณ
3
สร้างและแสดงตัวอย่าง
คลิก 'สร้างวิดีโอ' เพื่อเริ่มกระบวนการ FramePack และแสดงตัวอย่างเอาต์พุตโดยตรงบนหน้าเว็บ
4
ปรับแต่งและดาวน์โหลด
ปรับแต่งข้อความแจ้งหรือพารามิเตอร์ของคุณเพื่อปรับปรุง จากนั้นส่งออกวิดีโอของคุณเพื่อใช้งานต่อไป
เคล็ดลับเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
- •ใช้ตัวอธิบายเวลาที่สอดคล้องกัน เช่น 'ค่อยๆ' 'อย่างราบรื่น' หรือ 'ช้าๆ' เพื่อปรับปรุงการไหลของการเคลื่อนไหว
- •เก็บข้อความแจ้งให้กระชับและเน้นที่ฉากหรืออารมณ์เดียวเพื่อความสอดคล้องที่สูงขึ้น
FramePack ทำงานโดยตรงภายในอินเทอร์เฟซการสร้างของ Story321 ซึ่งปรับให้เหมาะสมเพื่อประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่น
กรณีการใช้งานของ FramePack
FramePack เปิดใช้งานความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในการสร้างวิดีโอด้วยความช่วยเหลือจาก AI แอนิเมชั่น และการเล่าเรื่องด้วยภาพ
การสร้างวิดีโอ AI
สร้างวิดีโอที่เป็นภาพยนตร์และสอดคล้องกันจากข้อความหรือรูปภาพพร้อมท์ โดยมีสิ่งประดิษฐ์ชั่วคราวน้อยที่สุด
แอนิเมชั่นและการออกแบบการเคลื่อนไหว
ปรับปรุงไปป์ไลน์แอนิเมชั่น 2D หรือ 3D โดยทำให้มั่นใจถึงความต่อเนื่องในระดับเฟรมและการไหลของการเคลื่อนไหวที่สอดคล้องกัน
การวิจัยและพัฒนา
ทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับการสำรวจโมเดลการแพร่กระจายวิดีโอที่มีประสิทธิภาพและเทคนิคการบีบอัดเฟรม
ภาพยนตร์และการแสดงตัวอย่างเนื้อหา
สร้างสตอรี่บอร์ดหรือตัวอย่างฉากแบบไดนามิกด้วยความต่อเนื่องทางภาพที่เสถียรสำหรับโครงการสร้างสรรค์
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ FramePack
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดล FramePack และการผสานรวมเข้ากับชุดสร้างวิดีโอ AI ของ Story321
FramePack คืออะไร
FramePack เป็นสถาปัตยกรรมโมเดล AI ที่บีบอัดข้อมูลตามเวลาข้ามเฟรมอย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้การสร้างวิดีโอราบรื่นและเร็วขึ้น
ใครเป็นผู้พัฒนา FramePack
FramePack ได้รับการพัฒนาโดย Lvmin Zhang (lllyasviel) และ Maneesh Agrawala จาก Stanford University
FramePack แตกต่างจากโมเดลสร้างวิดีโอแบบดั้งเดิมอย่างไร
FramePack ใช้การแสดงเฟรมแบบกะทัดรัดเพื่อรักษาความสอดคล้องและลดภาระการคำนวณ ซึ่งแตกต่างจากการสร้างแบบเฟรมต่อเฟรม
FramePack สามารถใช้กับโมเดลการแพร่กระจายอื่นๆ ได้หรือไม่
ได้ FramePack สามารถผสานรวมกับโมเดลแบบกระจายหรือแบบทรานส์ฟอร์มเมอร์ที่มีอยู่สำหรับการสังเคราะห์วิดีโอ โดยทำหน้าที่เป็นเลเยอร์เสริม
FramePack เป็นโอเพนซอร์สหรือไม่
ใช่ การใช้งานอย่างเป็นทางการของ FramePack มีอยู่ใน GitHub ภายใต้ที่เก็บของ lllyasviel
ฉันสามารถลองใช้ FramePack บน Story321 ได้หรือไม่
แน่นอน คุณสามารถทดลองใช้ FramePack ได้โดยตรงบนหน้าโมเดล Story321 เพื่อสร้างวิดีโอที่สร้างโดย AI ที่สอดคล้องกัน
ลองใช้ FramePack บน Story321
สัมผัสประสบการณ์การสร้างวิดีโอรุ่นต่อไปด้วย FramePack สร้างวิดีโอที่ลื่นไหล สอดคล้องกัน และเป็นภาพยนตร์ ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยีการบีบอัด AI ที่ทันสมัย
FramePack มีให้ใช้งานโดยตรงภายในไลบรารีโมเดลของ Story321 เพื่อวัตถุประสงค์ในการสร้างสรรค์และการวิจัย