FramePack er en AI-modell som komprimerer temporal informasjon på tvers av videobilder for å oppnå jevnere, mer sammenhengende og effektiv videogenerering.

FramePack er et innovativt AI-rammeverk designet for å forbedre effektiviteten i videogenerering ved å komprimere temporal informasjon til kompakte, trenbare ramme-representasjoner. Utviklet av Lvmin Zhang (lllyasviel) og Maneesh Agrawala, introduserer det et nytt paradigme for store videomodeller med redusert minnebruk og overlegen temporal koherens.
FramePack koder effektivt videobilder til kompakte latente representasjoner, slik at store videogenereringsmodeller kan operere raskere og med mindre minne.
Opprettholder jevne overganger og kontinuitet mellom bilder, noe som reduserer flimring og bevegelsesinkonsistens i genererte videoer betydelig.
Integreres enkelt i eksisterende diffusjons- og transformatorbaserte videogenereringsmodeller uten å kreve store arkitektoniske endringer.
Optimalisert for å generere lengre videosekvenser ved å minimere temporal redundans og maksimere informasjonsbevaring.
Validert i eksperimenter som viser overlegen effektivitet og kvalitet over grunnleggende ramme-for-ramme-metoder i AI-videosynteseoppgaver.
Følg disse trinnene for å generere jevne videoer av høy kvalitet ved hjelp av FramePack-modellen direkte på Story321.
Skriv en detaljert tekstprompt som beskriver scenen, bevegelsen og tonen du vil generere.
Velg videolengde, bildefrekvens og stilpreferanser for genereringsoppgaven din.
Klikk 'Generer Video' for å starte FramePack-prosessen og forhåndsvise resultatet direkte på siden.
Juster prompten eller parameterne dine for forbedringer, og eksporter deretter videoen din for videre bruk.
FramePack kjører direkte i Story321s genereringsgrensesnitt, optimalisert for sømløs brukeropplevelse.
FramePack muliggjør nye muligheter innen AI-assistert videogenerering, animasjon og visuell historiefortelling.
Produser filmatiske, sammenhengende videoer fra tekst- eller bilde-prompter med minimale temporale artefakter.
Forbedre 2D- eller 3D-animasjonspipeliner ved å sikre kontinuitet på rammenivå og konsistent bevegelsesflyt.
Fungerer som et grunnlag for å utforske effektive videodiffusjonsmodeller og rammekomprimeringsteknikker.
Generer storyboards eller dynamiske scene-previews med stabil visuell kontinuitet for kreative prosjekter.
Lær mer om FramePack-modellen og dens integrasjon i Story321s AI-videogenereringssuite.
FramePack er en AI-modellarkitektur som effektivt komprimerer temporal informasjon på tvers av bilder, noe som muliggjør jevnere og raskere videogenerering.
FramePack ble utviklet av Lvmin Zhang (lllyasviel) og Maneesh Agrawala fra Stanford University.
I motsetning til ramme-for-ramme-generering, bruker FramePack kompakte ramme-representasjoner for å opprettholde koherens og redusere beregningsbelastningen.
Ja. FramePack kan integreres med eksisterende diffusjonsbaserte eller transformatorbaserte modeller for videosyntese, og fungerer som et forbedringslag.
Ja. Den offisielle implementeringen av FramePack er tilgjengelig på GitHub under lllyasviels repository.
Absolutt. Du kan eksperimentere med FramePack direkte på Story321s modellside for å lage sammenhengende AI-genererte videoer.
Opplev neste generasjons videogenerering med FramePack. Lag flytende, sammenhengende og filmatiske videoer drevet av toppmoderne AI-komprimeringsteknologi.
FramePack er tilgjengelig direkte i Story321s modellbibliotek for kreative og forskningsmessige formål.