Gemini 2.5 텍스트 음성 변환: 출력 품질, 제어 및 실제 사용에 대한 실제 리뷰

스크립트를 스튜디오 수준의 내레이션, 캐릭터 음성 또는 다국어 오디오로 바꾸려는 크리에이터라면 Gemini 2.5 텍스트 음성 변환 릴리스는 테스트해 볼 가치가 있는 중요한 이정표입니다. 이 기사는 바로 그 작업을 수행합니다. 즉, 표현력, 속도, 다중 화자 대화 및 다국어 충실도 전반에 걸쳐 실제 출력 품질에 중점을 둡니다(重点评测生成的结果). 또한 액세스, 실제 구현, 샘플 코드, 가격, 제한 사항, 비교 및 비디오 제작자, 디자이너, 작가 및 성우를 위한 구체적인 사용 사례에 대해서도 다룹니다.

TL;DR: 실제 테스트 결과#

Gemini 2.5 텍스트 음성 변환 엔진은 특히 내레이션 및 캐릭터 연기에 있어 이전 세대 옵션보다 훨씬 더 표현력이 풍부하고 제어 가능한 음성을 제공합니다.
정밀한 속도 조절 및 상황 인식 템포는 e-러닝, 설명 자료 및 대화 타이밍에 적합합니다.
다중 화자 시나리오는 더 자연스럽지만 길고 빠른 교환은 드리프트를 방지하기 위해 여전히 신중한 프롬프트가 필요할 수 있습니다.
다국어 출력은 일반적인 언어에서 강력하며, 덜 일반적인 로케일은 프롬프트 조정이 필요할 수 있습니다.
통합은 Google AI Studio 및 Gemini API를 통해 간단합니다. 아래 코드 예제를 참조하십시오.
가격은 사용량 기반입니다. 확장하기 전에 최신 Google 가격 책정 페이지를 확인하십시오.

Gemini 2.5 텍스트 음성 변환이란 무엇입니까?#

Gemini 2.5는 Google의 주력 멀티모달 모델 라인이며, Gemini 2.5 텍스트 음성 변환 기능은 스타일, 톤 및 속도에 대한 세밀한 제어를 통해 표현력이 풍부한 음성 합성에 중점을 둡니다. Google의 발표에서 그들은 다음 사항을 강조합니다.

향상된 표현력 및 스타일 제어
정밀한 속도 조절 및 상황 인식 속도 조정
향상된 다중 화자 처리 및 다국어 지원

참조: blog.google/technology/developers/gemini-2-5-text-to-speech/

새로운 기능과 크리에이터가 관심을 가져야 하는 이유#

다음은 크리에이터를 위해 Gemini 2.5 텍스트 음성 변환을 차별화하는 요소입니다.

표현력 제어: 강조, 숨소리 및 감정적 색상(예: 자신감 있는, 친근한, 사색적인)을 더 잘 처리합니다.
정밀한 속도 조절: 문장 부호, 단락 구분 및 대화 비트를 존중하는 상황 인식 속도(설명 비디오 및 튜토리얼에 중요).
다중 화자 대화: 더 자연스러운 역할 전환, 아티팩트 감소 및 캐릭터 간의 "동일한 음성" 혼선 감소.
다국어 기능: 견고한 악센트 처리를 통해 널리 사용되는 언어에 대한 강력한 충실도; 세그먼트 간의 향상된 코드 전환.
일관성: 스타일과 속도를 미리 지정하면 긴 구절에서 더 예측 가능한 운율.

테스트 방법: 重点评测生成的结果#

우리는 일상적인 창작 작업을 반영하는 실용적인 제품군을 설계했습니다. 우리의 초점: 다양한 창작 압력 하에서 Gemini 2.5 텍스트 음성 변환 모델의 생성된 출력.

테스트 세트 및 프롬프트:

내레이션: 영어, 스페인어 및 힌디어로 된 4~6분 분량의 다큐멘터리 및 오디오북 발췌.
E-러닝: 코드 및 약어가 포함된 단계별 기술 설명.
마케팅 VO: CTA 및 브랜드 이름이 포함된 30~60초의 활기찬 읽기.
대화: 2~4분 분량의 두 캐릭터 장면(대화 및 드라마), 4 캐릭터 원탁 회의.
접근성 스니펫: UI 프롬프트, 대체 텍스트 및 화면 판독기 스타일 지침.
스타일 스트레스 테스트: 빠른 템포, 속삭이는 강조, 활기찬 대 차분한 페르소나 및 신중한 일시 중지.

평가 기준:

자연스러움 및 음색: 시간이 지남에 따라 인간적이고 일관성 있게 들리는가?
운율 및 강조: 핵심 단어를 맞추고, 피치를 다양하게 하며, 의도적으로 들리는가?
속도 및 타이밍: 일시 중지가 올바르게 이루어지는가? 템포가 컨텍스트와 일관성이 있는가?
다중 화자 명확성: 아티팩트 없이 캐릭터가 뚜렷한가?
다국어 충실도: 비영어 읽기에서 발음 정확도 및 흐름.
아티팩트 및 안정성: 결함, 치찰음, 클리핑 또는 이상한 호흡.
대기 시간 및 결정성: 오디오 시작 시간 및 출력 반복 가능성.
편집 가능성: 프롬프트 또는 매개변수로 톤, 속도 및 구문을 얼마나 쉽게 조정할 수 있는가?

우리는 전문가 청취 세션과 크리에이터 중심 점수 매기기 및 일관성을 테스트하기 위한 여러 재생성 패스를 결합했습니다. 아래의 모든 결과는 이 실제 시험에서 나온 것입니다.

결과: Gemini 2.5 텍스트 음성 변환이 더 좋게 들리는가?#

간단한 대답: 예—특히 내레이션, 튜토리얼 및 브랜드 음성의 경우. 자세한 참고 사항:

자연스러움 및 음색

내레이션 품질이 눈에 띄게 생생합니다. 기준 음색은 로봇 공학적 공명이 적고 더 부드러운 미세 변동이 있습니다.
긴 읽기(5분 이상)는 프롬프트 상단에서 스타일을 잠그면 더 나은 일관성을 보여줍니다.

운율 및 강조 제어

"차분한 다큐멘터리", "따뜻한 대화", 또는 "자신감 있는 브랜드 음성"과 같은 스타일 프롬프트는 리듬, 피치 및 강조를 안정적으로 변경합니다.
강조는 단어를 괄호로 묶거나 "제품 이름을 강조"하도록 지시하여 지정할 수 있습니다. SSML 전용이 아닙니다. 자연어 지침으로 충분한 경우가 많습니다.
세밀한 제어를 위해 명시적 일시 중지 신호("짧은 일시 중지", "비트", "1초 일시 중지")를 추가하면 잘 작동합니다.

정밀한 속도 조절

Gemini 2.5 텍스트 음성 변환 속도 조절 엔진은 어색한 호흡 간격이 적은 문장 부호 및 단락 구분을 존중합니다.
코드 블록이 있는 E-러닝 스크립트는 요청 시 식별자 및 약어에 대한 더 느리고 명확한 전달의 이점을 얻습니다.

다중 화자 성능

프롬프트가 화자 및 스타일을 명확하게 레이블하면 턴 테이킹이 청취 가능한 개성 변화와 함께 깔끔하게 들립니다.
빠른 앞뒤 장면(1.0초 미만 비트)에서는 약간의 템포 드리프트가 발생할 수 있습니다. 턴당 명시적 템포 힌트를 추가하면 도움이 됩니다.

다국어 충실도

영어, 스페인어 및 힌디어 읽기가 강력했습니다. 고유 명사는 완벽한 발음을 위해 때때로 음성 힌트가 필요합니다.
코드 전환이 작동하지만 최상의 결과는 언어 태그 또는 간단한 지침(예: "이 브랜드를 스페인어로 발음")을 지정하는 데서 비롯됩니다.

아티팩트 및 안정성

이전 기준선에 비해 구절에서 금속성 꼬리가 적고 "숨소리 쉬"가 적게 들렸습니다.
극단적인 속도에서는 약한 스타카토가 나타날 수 있습니다. 속도를 늦추거나 자연스러운 일시 중지를 추가하면 해결됩니다.

대기 시간 및 결정성

첫 번째 바이트 시간은 경쟁력이 있습니다. 동일한 매개변수로 반복 생성하면 항상 동일하지는 않지만 유사한 결과가 생성됩니다. 픽셀 완벽한 동기화를 위해 템포를 잠그고 명시적 비트 마커를 삽입하십시오.

편집 가능성

Gemini 2.5 텍스트 음성 변환 스택은 프롬프트 수준 스타일 제어를 통해 매우 조종하기 쉽습니다. 스크립트를 다시 작성하지 않고도 톤과 속도를 재구성할 수 있습니다.

결론: 대부분의 크리에이터 워크플로에서 Gemini 2.5 텍스트 음성 변환은 수동 수정 횟수를 줄이면서 더 빠르게 믹스 준비가 된 내레이션을 생성합니다.

빛을 발하는 실제 사용 사례#

오디오북 및 장편 내레이션: 정의된 스타일 프롬프트로 챕터 전체에서 톤을 유지합니다.
E-러닝 및 튜토리얼: 기술 용어에 대한 정밀한 속도 조절과 명확한 강조.
팟캐스트 및 스크립트 대화: 호스트 및 게스트를 위한 뚜렷한 페르소나; 다시 녹음하지 않고 빠른 재촬영.
가상 비서 및 제품 음성: 일관된 속도로 친절하고 간결하며 브랜드에 맞는 응답.
마케팅 및 프로모션 비디오: 활기찬 읽기, CTA 명확성 및 컷에 맞게 시간 제한된 전달.
접근성 오디오: 조정 가능한 속도로 깨끗하고 일관된 화면 판독기 스타일 전달.

액세스 및 설정#

다음을 통해 Gemini 2.5 텍스트 음성 변환을 사용해 볼 수 있습니다.

Google AI Studio: aistudio.google.com
Gemini API (문서): ai.google.dev
발표 및 데모: blog.google/technology/developers/gemini-2-5-text-to-speech/

기본 단계:

Google Cloud 프로젝트를 만들고 Gemini API(및 관련 음성 기능)를 활성화합니다.
API 키를 생성하거나 OAuth 자격 증명을 사용합니다.
AI Studio에서 음성 모델을 선택하거나 Gemini 2.5 응답에 대한 오디오 출력을 활성화합니다.
"음성 합성" 빠른 시작으로 시작하여 음성 및 매개변수를 미리 봅니다.
Gemini API 또는 선호하는 SDK를 사용하여 코드로 이동합니다.

참고: 모델 이름, 지역 및 할당량은 진화합니다. 항상 올바른 모델 ID 및 지원되는 출력 형식에 대한 최신 문서를 확인하십시오.

코드 예제: 오디오 생성 시작#

아래는 텍스트에서 음성을 합성하는 최소 패턴입니다. 자리 표시자를 문서의 현재 모델 ID 및 음성 이름으로 바꿉니다.

JavaScript (Node.js, fetch)#

import fetch from "node-fetch";

const API_KEY = process.env.GOOGLE_API_KEY;
const MODEL = "gemini-2.5-tts"; // 최신 모델 이름은 문서를 확인하십시오.

async function synthesize(text, opts = {}) {
  const body = {
    contents: [{ role: "user", parts: [{ text }] }],
    generationConfig: {
      // 오디오 출력 요청
      responseMimeType: "audio/wav",
      // 선택적 음성 및 스타일; 사용 가능한 매개변수는 문서를 참조하십시오.
      voice: opts.voice || "en-US-General",
      speakingRate: opts.speakingRate || 1.0,
      pitch: opts.pitch || 0.0,
      style: opts.style || "warm_conversational",
    },
  };

  const res = await fetch(
    `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/${MODEL}:generateContent?key=${API_KEY}`,
    {
      method: "POST",
      headers: { "Content-Type": "application/json" },
      body: JSON.stringify(body),
    }
  );

  const json = await res.json();

  // 오디오는 모델/버전에 따라 base64 필드로 반환될 수 있습니다.
  const audioB64 = json?.candidates?.[0]?.content?.parts?.find(p => p.inlineData)?.inlineData?.data;
  return Buffer.from(audioB64, "base64");
}

// 예:
synthesize("우리 채널에 오신 것을 환영합니다! 매주 화요일 새로운 비디오가 게시됩니다.", {
  voice: "en-US-Storyteller",
  style: "energetic_brand",
  speakingRate: 1.05,
}).then(buffer => {
  require("fs").writeFileSync("voiceover.wav", buffer);
});

Python (requests)#

import os, requests, base64

API_KEY = os.environ["GOOGLE_API_KEY"]
MODEL = "gemini-2.5-tts"  # 문서에서 최신 모델 이름을 확인하십시오.

def synthesize(text, voice="en-US-General", style="narration", speaking_rate=1.0):
  url = f"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/{MODEL}:generateContent?key={API_KEY}"
  body = {
      "contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": text}]}],
      "generationConfig": {
          "responseMimeType": "audio/ogg;codecs=opus",
          "voice": voice,
          "style": style,
          "speakingRate": speaking_rate
      }
  }
  r = requests.post(url, json=body, timeout=60)
  r.raise_for_status()
  data = r.json()
  # 인라인 오디오 데이터를 찾습니다. 최신 API 스키마에 따라 조정하십시오.
  parts = data.get("candidates", [{}])[0].get("content", {}).get("parts", [])
  audio_b64 = next((p.get("inlineData", {}).get("data") for p in parts if "inlineData" in p), None)
  return base64.b64decode(audio_b64)

audio = synthesize("이것은 태평양에 대한 차분한 다큐멘터리 읽기입니다.", style="calm_documentary", speaking_rate=0.95)
with open("narration.ogg", "wb") as f:
    f.write(audio)

REST (curl)#

MODEL="gemini-2.5-tts" # 현재 모델 ID로 바꾸십시오.
API_KEY="YOUR_API_KEY"

curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/${MODEL}:generateContent?key=${API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"role":"user","parts":[{"text":"우리 앱에 대한 친절한 환영 메시지를 보내주세요.",}]}],
    "generationConfig": {
      "responseMimeType": "audio/wav",
      "voice": "en-GB-Conversational",
      "style": "friendly_support",
      "speakingRate": 1.02,
      "pitch": 0.0
    }
  }' > response.json

# 최신 스키마에 따라 response.json에서 인라인 base64를 추출하고 오디오 파일로 디코딩합니다.

중요: Gemini 2.5 텍스트 음성 변환에 대한 정확한 요청/응답 스키마는 미리보기와 GA 간에 변경될 수 있습니다. 최신 필드, 오디오 형식(예: wav, mp3, ogg/opus) 및 음성/스타일 매개변수에 대해서는 AI Studio의 API 스키마 탐색기 또는 공식 Gemini API 문서를 사용하십시오.

음성 옵션, 언어 및 샘플#

음성: 여러 음성 패밀리(일반, 스토리텔러, 대화, 캐릭터)를 기대하십시오. Gemini 2.5 텍스트 음성 변환 카탈로그에는 지역 및 스타일별 변형이 포함될 수 있습니다.
언어: 주요 언어에 대한 강력한 지원; 품질은 로케일마다 다릅니다. 항상 스크립트로 음성을 오디션하십시오.
스타일 및 제어: 고급 설명자("따뜻한", "권위 있는", "호기심 많은"), 명시적 말하기 속도(0.85–1.15) 및 "짧은 일시 중지"와 같은 단락별 속도 신호를 사용해 보십시오.
샘플링: AI Studio에서 약간의 스타일 변화로 여러 테이크를 생성합니다. DAW에서 최고의 세그먼트를 선택하거나 합성합니다.

팁: 제품 이름 또는 까다로운 용어의 경우 프롬프트에 음성 힌트를 포함하십시오. Gemini 2.5 텍스트 음성 변환 모델은 대상 발음 지침에 잘 응답합니다.

가격 및 할당량#

Gemini 2.5 텍스트 음성 변환에 대한 가격은 사용량 기반이며 구성 및 지역에 따라 문자당 또는 오디오 초당 청구될 수 있습니다. 무료 등급 또는 평가판 할당량은 미리보기에서 사용할 수 있습니다. 가격이 변경되므로 다음을 확인하십시오.

Gemini 가격: ai.google.dev/pricing (또는 음성에 대한 Google Cloud 가격 책정 페이지)
클라우드 프로젝트의 할당량 및 지역 가용성

다음을 계획하십시오.

대규모 오디오북 실행에 대한 문자 비용
긴 스크립트에 대한 일괄 렌더링
일반적인 UI 프롬프트를 캐싱하여 지출을 줄입니다.

제한 사항 및 해결 방법#

결과가 강력하더라도 크리에이터는 다음 사항에 유의해야 합니다.

빠른 다중 화자 교환은 템포 드리프트를 방지하기 위해 턴당 명시적 속도 조절이 필요할 수 있습니다.
극도로 빠른 말하기 속도는 약한 스타카토를 유발할 수 있습니다. 속도를 줄이거나 비트를 삽입하십시오.
드문 고유 명사는 완벽한 발음을 보장하기 위해 음성 힌트가 필요할 수 있습니다.
결정성은 절대적이지 않습니다. 스타일과 속도를 잠근 다음 참조용으로 가장 좋은 테이크를 저장하십시오.
음성 복제: 사용 가능한 경우 Google의 안전 정책에 대한 명시적 동의 및 준수가 필요할 수 있습니다.

해결 방법:

타이밍이 중요한 곳에 비트 마커("[짧은 일시 중지]", "[1초 일시 중지]")를 삽입합니다.
시리즈의 모든 프롬프트 상단에 일관된 "스타일 서문"을 사용합니다.
대화의 경우 각 턴 앞에 페르소나 신호("화자 A, 따뜻한 멘토; 화자 B, 흥분한 학습자")를 붙입니다.
단일 라인을 다듬을 때 전체 스크립트 대신 짧은 세그먼트를 다시 생성합니다.

비교: Gemini 2.5 텍스트 음성 변환 스택#

Google의 기존 Cloud Text-to-Speech와 비교: Gemini 2.5는 더 표현력이 풍부하고 프롬프트 가능하며 창의적인 읽기에 더 좋습니다. 클래식 TTS는 결정적이고 SSML이 많은 시스템 프롬프트에 여전히 좋습니다.
AWS Polly NTTS/Azure Neural과 비교: Gemini의 프롬프트 스타일 제어 및 속도는 스토리텔링에 더 유연하게 느껴지지만 엔터프라이즈 TTS 서비스는 성숙한 SSML 방언과 광범위한 언어 카탈로그를 제공합니다.
창의적인 TTS 스타트업(예: ElevenLabs, PlayHT)과 비교: Gemini는 자연스러움과 속도에서 밀접하게 경쟁합니다. 스타트업은 여전히 미세 조정된 캐릭터 카탈로그 또는 복제 용이성에서 앞서 나갈 수 있습니다. Gemini는 더 광범위한 Gemini 생태계와의 긴밀한 통합을 제공합니다.
장편의 경우: Gemini 2.5 텍스트 음성 변환은 오디오북 및 e-러닝에 유리한 가청 재설정이 적은 몇 분 동안 톤을 유지합니다.

실제 예#

Google의 발표에 따르면 Wondercraft 및 Toonsutra와 같은 팀은 이미 Gemini TTS를 활용하여 프로덕션을 확장하고 있습니다. 우리의 실제 평가 사고방식에서(重点评测生成的结果) 이것은 다음으로 매핑됩니다.

Wondercraft: 뚜렷한 속도로 팟캐스트 읽기, 광고 변형 및 캐릭터 세그먼트에 대한 빠른 반복.
Toonsutra: 스타일 고정 캐릭터 음성이 있는 대화가 많은 장면.

이러한 사례 패턴은 크리에이터가 규모에 따라 기대할 수 있는 사항을 반영합니다. 빠른 재촬영, 일관된 브랜드 톤 및 제어 가능한 속도.

크리에이터를 위한 모범 사례#

스타일을 미리 잠급니다. "따뜻하고 친근하며 중간 템포, 제품 이름에 대한 명확한 강조, 숫자에 대해 5% 더 느림."
명시적 타이밍을 추가합니다. "각 문장 후 짧은 일시 중지" 또는 "CTA 전 비트."
발음 가이드를 만듭니다. 브랜드 이름 및 전문 용어에 대한 음성 힌트를 제공합니다.
스크립트를 깨끗하게 유지합니다. 문장 부호를 의도적으로 사용합니다. 숨을 쉬고 싶은 곳에 단락 구분을 추가합니다.
A/B 라인으로 반복합니다. 주요 섹션에 대해 두 가지 스타일을 생성하고 가장 좋은 것을 선택합니다.
매개변수 사전 설정을 저장합니다. 시리즈 일관성을 위해 스타일 시트(음성, 속도, 피치, 스타일)를 유지합니다.

시작하기: 프롬프트에서 프로덕션까지#

AI Studio에서 프로토타입 제작

스크립트를 붙여넣고, 음성을 선택하고, 스타일 설명자를 설정하고, 말하기 속도를 조정합니다.
여러 테이크를 생성합니다. 가장 좋은 것을 wav 또는 ogg/opus로 내보냅니다.

Gemini API로 자동화

위의 코드 템플릿을 사용합니다. 재현 가능한 읽기를 위해 스타일 사전 설정 JSON을 저장합니다.
일괄적으로 렌더링하고, 대기 시간을 모니터링하고, 안정적인 프롬프트를 캐싱합니다.

후반 작업 마무리

필요한 경우 가벼운 압축, 디에서 및 연속성을 위한 룸 톤.
비디오 타임라인의 경우 프롬프트에 비트 마커를 배치하여 재편집을 최소화합니다.

확장할 때 Gemini 2.5 텍스트 음성 변환을 스타일 가이드가 있는 음성 재능으로 취급하십시오. 방향이 명확할수록 출력이 더 좋습니다.

최종 평결#

크리에이터에게 Gemini 2.5 텍스트 음성 변환 경험은 표현력 제어 및 속도에서 강력한 도약입니다. 우리의 집중 평가에서(重点评测生成的结果) 이 모델은 일관되게 인간과 같은 내레이션, 적응 가능한 스타일 및 더 적은 아티팩트와 더 나은 다국어 읽기를 통해 신뢰할 수 있는 다중 화자 대화를 제공했습니다. AI Studio 및 Gemini API를 통해 간단한 액세스를 추가하면 비디오, 학습, 팟캐스트 및 제품 음성 워크플로에 대한 매력적인 선택입니다.

FAQ#

Gemini 2.5 텍스트 음성 변환이 이전 Google TTS와 다른 점은 무엇입니까?#

더 표현력이 풍부하고 프롬프트 기반 제어, 더 나은 속도 인식, 향상된 다중 화자 처리 및 더 강력한 다국어 출력을 제공하므로 창의적인 읽기에 이상적입니다.

Gemini 2.5 텍스트 음성 변환에 어떻게 액세스합니까?#

Google AI Studio를 사용하여 음성 및 스타일을 테스트한 다음 앱에서 Gemini API를 통해 통합합니다. 최신 빠른 시작 및 모델 ID는 ai.google.dev를 확인하십시오.

어떤 오디오 형식을 지원합니까?#

API 버전 및 구성에 따라 WAV 및 OGG/Opus와 같은 일반적인 형식을 예상하십시오. 항상 현재 문서에서 지원되는 출력 형식을 확인하십시오.

톤, 속도 및 일시 중지를 제어할 수 있습니까?#

예. 스타일 설명자로 톤을 조종하고, speakingRate 및 피치를 조정하고, 명시적 일시 중지 신호를 추가할 수 있습니다. Gemini 2.5 텍스트 음성 변환 엔진은 일반적으로 이러한 힌트를 잘 존중합니다.

다중 화자 대화에 적합합니까?#

예, 특히 화자에게 레이블을 지정하고 캐릭터별 스타일과 속도를 지정하는 경우. 빠른 교환의 경우 턴당 템포 지침을 추가합니다.

다국어 지원은 얼마나 강력합니까?#

테스트에서 주요 언어에 매우 좋습니다. 일반적이지 않은 이름이나 코드 전환의 경우 최상의 충실도를 위해 힌트 또는 언어 태그를 추가합니다.

가격은 어떻습니까?#

가격은 사용량 기반이며 지역 및 구성에 따라 다를 수 있습니다. 대규모 렌더링 전에 최신 Google 가격 책정 페이지를 검토하십시오.

제한 사항이 있습니까?#

극단적인 속도에서는 약간의 스타카토가 나타날 수 있습니다. 긴 빠른 대화에는 신중한 속도 힌트가 필요합니다. 결정적인 바이트 동일 재렌더링은 실행 간에 보장되지 않습니다.

대안과 어떻게 비교됩니까?#

클라우드 공급업체와 창의적인 TTS 플랫폼 모두에 비해 표현력과 속도에서 매우 경쟁력이 있습니다. 클래식 TTS 서비스는 여전히 엄격한 SSML 워크플로에 탁월합니다. 스타트업은 복제 카탈로그에서 앞서 나갈 수 있습니다.

샘플은 어디에서 들을 수 있습니까?#

AI Studio는 일반적으로 샘플 음성 및 빠른 미리보기를 제공합니다. 스크립트에 대해 여러 테이크를 생성하여 스타일 변화를 오디션합니다.