SAM Audio: Her İçerik Üreticinin Beklediği Birleşik, Çok Modlu Ses Düzenleyici

SAM Audio Nedir ve İçerik Üreticiler Neden Önemsemeli?#

Trafik gürültüsü altında bir diyaloğu temizlemeye, canlı bir miksten bir gitar partisini çıkarmaya veya bir seslendirme sırasında bir öksürüğü susturmaya çalıştıysanız, ses düzenlemenin ne kadar karmaşık olabileceğini bilirsiniz. SAM Audio, Meta'nın içerik üreticilerin çalıştığı yerde onlarla buluşan, hassas ses ayrımı için yeni bir birleşik yapay zeka modelidir. Birden fazla niş eklentiyi kullanmak veya dalga biçimlerini elle yeniden boyamak yerine, SAM Audio, sezgisel istemler (metin, görsel veya işaretlenmiş bir zaman aralığı) kullanarak karmaşık karışımlardan sesleri izole etmenize, kaldırmanıza ve yeniden düzenlemenize olanak tanır.

Tek bir dar iş için oluşturulmuş geleneksel araçların (örneğin, yalnızca vokal kaldırma veya gürültü azaltma) aksine, SAM Audio birçok senaryoya uyum sağlayan tek, esnek bir sistem olarak tasarlanmıştır. İçerik üreticileri için bu, daha az teknik engel, daha hızlı düzeltmeler ve hikaye anlatımı için daha fazla kafa alanı anlamına gelir. Kısacası, SAM Audio erişilebilir, hızlı ve çok modlu profesyonel düzeyde ses kontrolü vaat ediyor.

Meta'nın duyurusuna göre, SAM Audio, Segment Anything Playground'da indirilebilir ve denenebilir ve mevcut iş akışınızda hızlı bir şekilde test edebileceğiniz pratik bir araç olarak konumlandırılmıştır (kaynak: about.fb.com). Üçüncü taraf haberleri de sistemin, çoğu editörün bugün güvendiği çeşitli tek amaçlı araçların yerini alan birleşik bir yaklaşımla son teknoloji performansa ulaştığını gösteriyor (kaynak: marktechpost.com).

SAM Audio'nun Çözdüğü Sorun#

Ses karmaşıktır. Gerçek dünyadaki ses miksleri genellikle çakışan olaylar (sesler, enstrümanlar, ambiyans, efektler) içerir ve bu da diğerlerine zarar vermeden bir öğeyi cerrahi olarak çıkarmayı veya geliştirmeyi zorlaştırır. Geleneksel iş akışları genellikle şunları gerektirir:

• Birbirine zincirlenmiş birden fazla özel eklenti
• Zaman alan manuel düzenlemeler (spektrogramları boyama, EQ'yu otomatikleştirme, gate/genişletme)
• Kabul edilebilir sonuçlar elde etmek için deneme yanılma ihracatları

SAM Audio, doğal dil, ekran tıklamaları veya zaman aralığı seçimleriyle ayrım gerçekleştiren tek bir model sunarak bu parçalanmayı ele alır. İçerik üreticileri için bu, daha az uygulama, daha az başarısız geçiş ve tek bir birleşik araçtan daha öngörülebilir sonuçlar anlamına gelir.

Temel Kavram: SAM Audio'da Çok Modlu İstekler#

SAM Audio'nun öne çıkan özelliği, istek esnekliğidir. Modeli şunları kullanarak yönlendirebilirsiniz:

• Metin istekleri: "Köpek havlaması", "ana vokal", "alkış" veya "oda tonu" gibi izole etmek veya kaldırmak istediğiniz şeyi yazın.
• Görsel istekler: Bir video karesi içindeki bir nesneyi (örneğin, bir motosiklet veya bir şarkıcı) tıklayın ve SAM Audio, miksteki ilişkili sesi çıkarır.
• Aralık istekleri: Zaman çizelgesinde bir zaman aralığını işaretleyerek o aralıkta belirgin olan bir sesi hedefleyin.

Birlikte, bu seçenekler niyetinizi doğal olarak düşündüğünüz şekilde tanımlamanıza olanak tanır: adlandırarak, işaret ederek veya vurgulayarak. Hibrit ses-video iş akışları için görsel istek özellikle güçlüdür; gördüğünüzü duymanız gerekenle birleştirir.

Kaputun Altında: SAM Audio Nasıl Çalışır (Sade İngilizce ile)#

Sahne arkasında neler olup bittiğini takdir eden içerik üreticileri için SAM Audio, özel kodlayıcıları ve üretken bir çekirdeği birleştirir:

• Çok modlu kodlayıcılar: Özel kodlayıcılar, ses karışımını, metin talimatını, işaretlenmiş herhangi bir zaman aralığını ve videodan isteğe bağlı görsel ipuçlarını yorumlar. Bu, SAM Audio'nun hem seste ne olduğunu hem de ondan ne istediğinizi "anlamasına" yardımcı olur.
• Difüzyon transformatörü: Üretken bir omurga, ayrımı birden çok adımda iyileştirerek modelin çakışan olayları yüksek doğrulukla ayırmasına yardımcı olur.
• DACVAE kod çözücüsü: Son aşama, modelin iç temsilinden temiz dalga biçimlerini yeniden oluşturarak izole edilmiş "hedef" sesi ve tamamlayıcı "kalıntıyı" sunar.

Sonuç? SAM Audio iki senkronize parça çıkarabilir:

• hedef: istediğiniz ses
• kalıntı: karışımdaki her şey

Bu çıktı tasarımı düzenlemeyi sezgisel hale getirir: hedefi tutun, kalıntıyı tutun, ikisini karıştırın veya sinematik kontrol elde etmek için her parçayı farklı şekilde işleyin.

Model Boyutları, Çeşitleri ve Performansı#

SAM Audio, donanımınıza ve hız ihtiyaçlarınıza uyacak şekilde birden fazla boyutta mevcuttur:

• sam-audio-small
• sam-audio-base
• sam-audio-large

Video odaklı ses seçimine büyük ölçüde dayanan iş akışları için, görsel istekleri kullanırken performansı artıran ek tv varyantları da vardır. Bildirilen öznel değerlendirmelere göre, puanlar kategoriye göre değişir (örneğin, genel efektler, konuşma, müzik, enstrümanlar), sam-audio-large, profesyonel materyal için güçlü ayrım kalitesini gösteren çeşitli testlerde (Instr(pro) kategorisinde 4,49'a kadar) en yüksek notları alır (kaynak: marktechpost.com).

Ayrıca, ayrım sonuçlarını otomatik olarak puanlamaya yardımcı olmak için tasarlanmış bir yardımcı değerlendirme modeli olan sam-audio-judge da vardır. İçerik üreticiler hala kulaklarına güvenecek olsa da, sam-audio-judge gibi araçlar QA, toplu test veya A/B karşılaştırmalarını hızlandırabilir.

SAM Audio ile Neler Yapabilirsiniz: Gerçek İçerik Üretici Senaryoları#

SAM Audio, yaratıcı disiplinlere uyacak şekilde tasarlanmıştır. İşte farklı roller için pratik iş akışları:

• Video içerik üreticileri ve editörleri

  • Bir "anlatıcı sesi" metin isteği kullanarak gürültülü bir sokaktan diyaloğu çekin ve ardından kalan sokak gürültüsünü azaltın.
  • Motor seslerini ayırmak ve bunları mikste bağımsız olarak kontrol etmek için ekrandaki aracı tıklayın.
  • Bir öne çıkanlar videosunda izleyici enerjisini vurgulamak için spor görüntülerinden kalabalık tepkilerini izole edin.

• Podcast yayıncıları ve röportajcılar

  • Tanımlanmış zaman aralıklarında öksürükleri, telefon seslerini veya mikrofon çarpmalarını temizlemek için aralık isteklerini kullanın.
  • Tutarlı sıkıştırma ve EQ için sunucu ve konuk seslerini ayrı hedef parçalara çıkarın.
  • Hedef ve kalıntıyı karıştırarak ses sıcaklığını korurken HVAC uğultusunu veya kafe ambiyansını kaldırın.

• Müzisyenler ve yapımcılar

  • "Ana vokal" veya "kick drum" gibi metin isteklerini kullanarak bir demo bounce'undan bir vokal veya davul sapını ayırın.
  • Yeniden düzenlemeler, remiksler veya alternatif çekimler için kalıntıyı yaratıcı bir şekilde "eksi bir" yatak olarak kullanın.
  • Yaratıcı ses tasarımı için efektlerle katmanlamak üzere bir gitar partisini çıkarın.

• Seslendirme sanatçıları ve anlatıcılar

  • Ağır gating artefaktları olmadan bir okumayı oda gürültüsünden izole edin.
  • Belirli anlarda meydana gelen tıklamaları, dudak seslerini veya sayfa çevirmelerini kaldırmak için aralık isteklerini kullanın.
  • Gerektiğinde ambiyansı korumak için bir kalıntı parçası sunarken müşterilere temiz hedef ses sunun.

• Hareket tasarımcıları ve VFX sanatçıları

  • Karşılık gelen seslerini geliştirmek veya stilize etmek için videodaki animasyonlu öğeleri tıklayın.
  • Yeniden kaydetmeden ince Foley'i (kumaş, ayak sesleri) bulmak ve güçlendirmek için metin isteklerini kullanın.

• Araştırmacılar ve eğitimciler

  • Analiz, etiketleme veya veri kümesi hazırlama için ses olaylarını segmentlere ayırın.
  • Karmaşık gerçek dünya kayıtlarını anlaşılabilir katmanlara ayırarak işitsel sahneleri inceleyin.

• Erişilebilirlik ve yardımcı ses

  • Eğitim içeriği veya sesli betimleme parçaları için konuşma netliğini vurgulayın.
  • Starkey ve 2gether-International gibi kuruluşlarla yapılan ortaklıklar, işitme ve erişilebilirlik uygulamalarının devam eden bir keşfini göstermektedir (kaynak: theregister.com).

Tüm bu durumlarda, SAM Audio, birden fazla araç gerektiren şeyleri merkezileştirerek daha hızlı yinelemeye ve daha güvenli düzenlemelere olanak tanır.

Uygulamalı: SAM Audio'yu Segment Anything Playground'da Nasıl Kullanılır#

SAM Audio'yu keşfetmenin en hızlı yolu, Segment Anything Playground'da denemektir. İşte içerik üretici dostu bir kılavuz:

1. Kaynağınızı hazırlayın

   • Projenizden kısa bir test klibi (10-60 saniye) kullanın. Karışık diyalog, müzik veya ambiyans işe yarar.
   • Bir video kullanıyorsanız, senkronize edilmiş sese sahip olduğundan emin olun; bu, görsel istemeyi etkinleştirir.

2. İstek modunuzu seçin

   • Metin: Hedefi "alkış", "ana vokal", "araba kornası" veya "ayak sesleri" gibi tanımlayın.
   • Görsel: Bir karede duraklatın, SAM Audio'yu doğru ses kaynağına yönlendirmek için nesneyi (örneğin, şarkıcı, köpek, motosiklet) tıklayın.
   • Aralık: Bir sorunlu alanı vurgulamak için zaman çizelgesinde sürükleyin (örneğin, 00:23-00:25 arasındaki bir öksürük).

3. Ayrımı çalıştırın

   • İşlemeyi başlatın ve modelin "hedef" ve "kalıntı" çıktılarını önizleyin.
   • Sonuçları değerlendirmek için yalnızca hedef, yalnızca kalıntı ve harmanlanmış oynatma arasında geçiş yapın.

4. İsteği iyileştirin

   • Hedef istenmeyen yayılma içeriyorsa, metin isteğini keskinleştirin veya kaynağın en temiz olduğu ana odaklanmak için bir aralık isteği ekleyin.
   • Video için, görsel tıklamalarınızı işitilebilir kaynakla daha iyi eşleşecek şekilde ayarlayın.

5. Düzenleme için dışa aktarın

   • Hedef ve kalıntıyı ayrı parçalar olarak dışa aktarın.
   • Her ikisini de NLE veya DAW'nize (Premiere Pro, Final Cut, Resolve, Pro Tools, Reaper, vb.) getirin.
   • Hedefi bağımsız olarak karıştırın, EQ'layın veya sıkıştırın; doğal ambiyansı korumak için kalıntıyı kullanın.

6. Sürümleyin ve karşılaştırın

   • Birden fazla istek varyasyonunu deneyin ve en iyi sesi vereni not edin.
   • Varsa, iyileştirmeleri ölçmek için sam-audio-judge veya kendi referans testlerinizi kullanın.

Bu döngü ile SAM Audio, kara kutu yerine yaratıcı bir uzantı haline gelir: sorun, dinleyin, iyileştirin, dışa aktarın.

Yerel Kurulum: SAM Audio'yu Makinenizde Kullanma#

SAM Audio'yu üretime entegre etmeye hazır olduğunuzda:

1. Uygun model boyutunu indirin

   • Dengeli hız ve kalite için sam-audio-base ile başlayın; kritik çalışma veya üst düzey donanım için sam-audio-large'a geçin; hızlı taslaklar için sam-audio-small'u kullanın.

2. Bir çerçeve seçin

   • Çıkarım çalıştırmak ve hedef/kalıntı çıktılarını işlemek için basit bir API ile Python'daki resmi uygulamayı veya desteklenen kitaplıkları kullanın.

3. İş hattınızı yapılandırın

   • Alım: Medyanızı yükleyin, isteğe bağlı olarak videodan ses çıkarın.
   • İstek: NLE/DAW zaman çizelgenizden metin, görsel (kare örnekleme ile) veya aralık aralıklarını seçin.
   • Ayırma: Hedef ve kalıntı oluşturmak için SAM Audio çıkarımını çalıştırın.
   • Gönderi: Standart işleme zincirinizi (EQ, sıkıştırma, reverb, gürültü giderme) hedefe uygulayın; isteğe bağlı olarak gerçekçilik için kalıntı ile karıştırın.
   • Dışa Aktarma: Sapları oluşturun ve yeniden üretilebilirlik için istekleri arşivleyin.

4. Toplu görevleri otomatikleştirin

   • Podcast'ler veya web dizileri için, sesin bölümler arasında tek tip kalmasını sağlamak için tutarlı isteklerle (örneğin, "sunucu sesi", "oda tonu") toplu çalıştırmaları komut dosyasıyla çalıştırın.

5. Kaliteyi izleyin

   • Kulaklık ve hoparlörlerle önemli anları kontrol edin.
   • Uygulanabilir olduğunda, öznel dinlemeyi otomatik puanlama ile birleştirin.

Hedef/Kalıntı Çıktıları Tarafından Kilidi Açılan Düzenleme Hareketleri#

SAM Audio'nun iki parçalı tasarımı, içerik üreticilerine ince kontrol sağlar:

• Tahribatsız temizleme
  • Sert gating olmadan sonik alanı korumak için diyalog altındaki kalıntıyı düşük tutun.
• Yaratıcı remiksler
  • Düzenlemeleri yeniden oluşturmak için yalnızca hedefi kullanın; doku yatakları için efektlerle kalıntıyı katmanlayın.
• Hassas ducking
  • Konuşmanın meydana geldiği yerde kalıntıyı tam olarak zayıflatarak müziği diyalogdan yan zincirleyin.
• Ses değiştirme
  • Kalıntıdan sorunlu bir SFX'i kaldırın ve daha temiz bir kitaplık varlığıyla değiştirin.

Bu hareketler daha hızlı ve daha güvenilirdir çünkü SAM Audio, EQ, gate'ler veya dar bantlı gürültü baskılarıyla etrafını oymaya zorlamak yerine, istediğiniz sonik "neyi" izole eder.

Daha İyi Sonuçlar Veren İstek İpuçları#

Herhangi bir yapay zeka destekli araç gibi, SAM Audio da net rehberliğe en iyi şekilde yanıt verir:

• Metin isteklerinde belirli olun
  • "Ana kadın vokal", "vokal"den daha iyi performans gösterir ve "tek el çırpma", "çırpma"dan daha iyidir.
• İstekleri birleştirin
  • Sesin en net olduğu sırada bir metin açıklamasıyla bir aralık isteğini eşleştirin.
• Karışık kaynaklar için görsel istekleri kullanın
  • Videoda, nesneyi tıklamak SAM Audio'nun çakışan sesleri gidermesine yardımcı olur.
• Hızlı bir şekilde yineleyin
  • İki veya üç istek ifadesini deneyin; en iyisini kulağa ve ses yüksekliği tutarlılığına göre seçin.

Performans, Sınırlamalar ve Gerçekçilik#

Raporlar, özellikle daha büyük modelle birçok kategoride güçlü sonuçlar vurgulamaktadır. Yine de, SAM Audio sihir değil:

• Çok benzer olaylar zorlayıcı olabilir
  • Birlikte çalan iki neredeyse aynı enstrümanı ayırmak, kanamaya neden olabilir.
• Yoğun topluluklar izolasyona direnir
  • Tam bir orkestradan veya ağır sıkıştırılmış bir miksten bir enstrümanı çekmek doğası gereği zordur.
• İstek kısıtlamaları
  • SAM Audio, ses kliplerini istek olarak kullanmaz; metin, aralık ve görsel rehberliğe güvenin.
• Etik ve güvenlik
  • Medya kapsamı, potansiyel kötüye kullanım (örneğin, gözetleme) hakkında endişeler uyandırdı ve üretim iş akışlarında sorumlu dağıtım ve açık rıza ihtiyacını vurguladı (kaynak: theregister.com).

Sınırlamalara rağmen, birleşik yaklaşım ve çok modlu isteme, SAM Audio'yu çoğu gerçek dünya düzenleme görevi için pratik bir yükseltme haline getirir.

SAM Audio Araç Zincirinizde Nereye Uyar#

DAW veya NLE'nizin yerini almak yerine, SAM Audio onları tamamlar:

• Düzenleme öncesi temizleme
  • Önce hedef diyaloğu ayırın, ardından daha az artefaktla EQ ve sıkıştırma uygulayın.
• Düzenleme ortası geliştirme
  • Miksi bulandırmadan bir kesmeyi veya geçişi dramatize etmek için bir ses efektini izole edin.
• Son rötuş
  • Ağır gürültü azaltma yerine doğal ambiyans için kalıntı dengelemesini kullanın.

İşbirlikçi ekipler için, isteklerinizi açıklayan işaretlerle birlikte hedef/kalıntı saplarını paylaşın. Bu, revizyonları hızlandırır ve yaratıcı niyeti şeffaf tutar.

Model Varyantlarından En İyi Şekilde Yararlanma#

Projeniz için doğru SAM Audio varyantını seçin:

• sam-audio-small
  • Hızlı taslaklar, sosyal klipler ve geçici miksler.
• sam-audio-base
  • Günlük bölümler, öğreticiler ve markalı içerik.
• sam-audio-large
  • Nüansın önemli olduğu yüksek riskli film, müzik veya yayın projeleri.
• tv varyantları
  • Görsel istemenin iş akışınız için merkezi olduğu video ağırlıklı projeler.

GPU'nuz kısıtlıysa, fikir üretimi için küçük başlayın, ardından son master'lar için önemli sahneleri sam-audio-large ile yeniden çalıştırın.

Hızlı Bir Başlangıçtan Bitişe Örnek#

Trafik ve yakındaki bir sokak müzisyeni ile açık havada çekilmiş 3 dakikalık bir röportaj hayal edin.

1. Playground'da videoyu yükleyin ve bir metin isteği kullanın: "röportaj yapılan kişinin sesi".
2. En iyi işaretlemeyi sağlamak için konuşmacının izole edildiği bir cümle üzerinde bir aralık isteği ekleyin.
3. Hedefi (ses) ve kalıntıyı (her şey) önizleyin. Gitar içeri sızarsa, ayrı bir sap oluşturmak için "akustik gitar" ile ikinci bir geçiş ekleyin.
4. Sapları dışa aktarın. NLE/DAW'nizde ses hedefini sıkıştırın ve de-ess yapın; kalıntıya hafif NR ekleyin; doğal alan için kalıntıyı ince bir şekilde karıştırın.
5. Daha temiz diyalog ve kontrollü ambiyans ile son sonucu oluşturun; yeniden çekim yok, ADR yok, ağır spektral cerrahi yok.

SAM Audio bu iş hattını hızlı, tekrarlanabilir ve tüm ekibe öğretilebilir hale getirir.

Sorumlu Kullanım ve Yaratıcı Dürüstlük#

Güç sorumluluk getirir. Her zaman:

• İşlediğiniz her kaynak için izinleri güvence altına alın.
• Özel konuşmaları izole etmek veya geliştirmek veya rıza dışı kayıtlar için SAM Audio'yu kullanmaktan kaçının.
• Müşteriler ve işbirlikçiler için isteklerinizi ve gerekçelerinizi belgeleyin.
• Performansı veya niyeti yanlış temsil edebilecek artefaktlar için düzenlemeleri çapraz kontrol edin.

SAM Audio muazzam yaratıcı avantajlar sunar, ancak en iyi uygulama, onu etik koruma rayları ve şeffaf iş akışlarıyla eşleştirmektir.

SAM Audio Geleneksel Araçlarla Nasıl Karşılaştırılır#

• Kapsam
  • Geleneksel: Tek amaçlı (vokal kaldırma, gürültü azaltma).
  • SAM Audio: Birçok ayırma görevini kapsayan birleşik model.
• Kontrol
  • Geleneksel: Parametre ağırlıklı, genellikle teknik.
  • SAM Audio: Doğal istekler; metin, görsel, aralık.
• Çıktılar
  • Geleneksel: Genellikle bir geliştirilmiş parça.
  • SAM Audio: Esnek karıştırma için hedef ve kalıntı.
• Öğrenme eğrisi
  • Geleneksel: Mühendis olmayanlar için daha dik.
  • SAM Audio: Sezgisel isteme, işe alımı kısaltır.

İçerik üreticileri için çıkarım basittir: SAM Audio proje başına saatler kazandırabilir ve sıkı son tarihler altında bir zamanlar pratik olmayan düzenlemelerin kilidini açabilir.

Bugün Deneyin#

SAM Audio'yu hemen Segment Anything Playground'da keşfedebilir ve yerel çalışma için modelleri indirebilirsiniz (kaynak: about.fb.com). Yapay zeka sesine yeniyseniz, kısa bir klip üzerinde oyun alanı istekleriyle başlayın. Deneyimliyseniz, SAM Audio'yu alım veya diyalog düzenleme zincirinize bağlayın ve sonuçları mevcut eklentilerinize göre kıyaslayın.

Kaynaklar#

• Meta duyurusu: "Yeni SAM Audio modelimiz ses düzenlemeyi dönüştürüyor" (about.fb.com)
• Teknik genel bakış ve değerlendirmeler: "Meta AI, SAM Audio'yu yayınladı..." (marktechpost.com)
• Ortaklıklar, etik ve sınırlamalar: "Meta SAM AI Audio" (theregister.com)

Sese içerik üreticilerin düşünme şekliyle (tanımlayın, işaret edin veya işaretleyin) yaklaşarak SAM Audio, karmaşık ayrımı basitleştirir. Önemli olanı izole etmenize, daha hızlı hareket etmenize ve yaratıcı ivmenizi yolda tutmanıza yardımcı olan birleşik bir modeldir.