DeepSeek-OCR
DeepSeek OCR PDF
DeepSeek-OCR er en avanceret AI-drevet optisk tegngenkendelsesmodel, der nøjagtigt udtrækker tekst fra billeder og dokumenter på 100+ sprog, med specialiserede funktioner til komplekse layouts, håndskrift, diagrammer og matematiske formler.
Nøglefunktioner
DeepSeek-OCR er en avanceret optisk tegngenkendelsesmodel, der udnytter banebrydende AI-teknologi med kontekstuel optisk komprimering til effektivt at udtrække tekst fra billeder og dokumenter.
Understøttelse af flere sprog
Genkender tekst på over 100 sprog, herunder engelsk, kinesisk, japansk, koreansk, arabisk, kyrillisk og indiske sprog med høj nøjagtighed.
Hurtig behandling
Behandler over 200.000 sider om dagen på en enkelt A100-40G GPU med hastigheder på op til 2.500 tokens pr. sekund.
Avancerede OCR 2.0-funktioner
Går ud over simpel tekstudtrækning med diagramparsing, kompleks formelgenkendelse, forståelse af geometriske figurer og dybdegående dokumentstruktur analyse.
Forståelse af komplekse layouts
Udtrækker nøjagtigt tekst fra dokumenter med komplekse layouts, herunder tabeller, formularer, og bevarer formateringen ved konvertering til Markdown.
Håndskriftsgenkendelse
Opnår over 92% nøjagtighed på både kursiv og trykt håndskrift med avanceret visuel token-behandling.
Privatlivs-første behandling
Sikrer datasikkerhed med krypteret behandling og automatisk sletning inden for 24 timer, med selv-hostede implementeringsmuligheder tilgængelige.
Sådan bruges DeepSeek-OCR
Kom i gang med DeepSeek-OCR gennem flere implementeringsmuligheder, der er skræddersyet til dine behov.
1
Vælg din implementeringsmetode
Vælg mellem onlineværktøj, Python API, vLLM-batchbehandling eller selv-hostet implementering baseret på dine krav til hastighed, skala og privatliv.
2
Upload dit dokument
Upload billeder eller PDF-filer via webgrænsefladen eller API'en. Understøttede formater inkluderer JPG, PNG, TIFF og PDF med flere sider.
3
Konfigurer behandlingsindstillinger
Angiv dokumenttype, sprogpræferencer og outputformat. Aktiver avancerede funktioner som diagramparsing eller formelgenkendelse efter behov.
4
Behandl og gennemgå
Indsend dit dokument til behandling. Modellen udtrækker tekst med bevaret struktur, formatering og håndterer komplekse elementer automatisk.
5
Eksporter eller integrer resultater
Download udvundet tekst i dit foretrukne format, eller integrer direkte i din arbejdsgang via API til automatiserede behandlingspipelines.
Bedste praksis
- •Brug billeder i høj opløsning (300 DPI eller højere) for den bedste nøjagtighed
- •For store dokumentsæt skal du bruge vLLM-batchbehandling for at opnå maksimal gennemstrømning
- •Aktiver strukturbevarelse, når du arbejder med formaterede dokumenter, tabeller eller akademiske artikler
- •Overvej selv-hostet implementering til behandling af følsomme eller fortrolige dokumenter
- •Test med eksempel dokumenter først for at optimere indstillingerne til dit specifikke anvendelsestilfælde
DeepSeek-OCR understøtter over 100 sprog og behandler dokumenter med komplekse layouts, formler og diagrammer. Til produktionsarbejdsbelastninger skal du overveje at bruge Python API eller vLLM-batchbehandling for optimal ydeevne.
Anvendelsestilfælde
DeepSeek-OCR udmærker sig i en bred vifte af dokumentbehandlingsscenarier, fra simpel tekstudtrækning til komplekse akademiske og forretningsmæssige applikationer.
Dokumentdigitalisering
Konverter trykte arkiver, historiske dokumenter og scannede bøger til redigerbare digitale formater med bevaret formatering og struktur.
Forretningsautomatisering
Automatiser dataindtastning fra fakturaer, kvitteringer, kontrakter og formularer for at strømline arbejdsgange og reducere manuel behandlingstid.
Akademisk forskning
Behandl forskningsartikler, lærebøger og videnskabelige dokumenter, herunder matematiske formler, kemiske ligninger og komplekse diagrammer.
Flersproget indholdsstyring
Håndter dokumenter, der indeholder flere sprog uden manuel intervention, perfekt til internationale organisationer og oversættelsestjenester.
Dataudtrækning fra visualiseringer
Udtræk data fra diagrammer, grafer, tabeller og tekniske illustrationer til analyse- og rapporteringsformål.
Håndskriftsdigitalisering
Konverter håndskrevne noter, formularer og signaturer til digital tekst med høj nøjagtighed til arkivering og søgbarhed.
Ofte stillede spørgsmål
Almindelige spørgsmål om DeepSeek-OCR, og hvordan du får mest muligt ud af modellen.
Hvilke sprog understøtter DeepSeek-OCR?
DeepSeek-OCR understøtter over 100 sprog, herunder latinske skrifter (engelsk, spansk, fransk, tysk), asiatiske sprog (kinesisk, japansk, koreansk), arabiske skrifter, kyrilliske skrifter (russisk, ukrainsk) og indiske sprog (hindi, bengali, tamil osv.). Modellen registrerer automatisk sprog i dokumenter med blandede sprog.
Hvad gør DeepSeek-OCR anderledes end traditionel OCR?
DeepSeek-OCR bruger avanceret Contextual Optical Compression-teknologi med en ny arkitektur, der kombinerer DeepEncoder og en 3B parameter MoE-dekoder. Det går ud over tekstudtrækning for at give OCR 2.0-funktioner, herunder diagramparsing, kompleks formelgenkendelse, forståelse af geometriske figurer og dybdegående dokumentstruktur analyse.
Kan DeepSeek-OCR håndtere håndskrevet tekst?
Ja, DeepSeek-OCR opnår over 92% nøjagtighed på både kursiv og trykt håndskrift. For de bedste resultater skal du sikre tilstrækkelig belysning, god kontrast og lige justering af håndskrevne dokumenter.
Hvad er behandlingshastigheden for DeepSeek-OCR?
DeepSeek-OCR kan behandle over 200.000 sider om dagen på en enkelt A100-40G GPU, med hastigheder på op til 2.500 tokens pr. sekund ved brug af vLLM-batchbehandling. Ydeevnen varierer baseret på dokumentkompleksitet og implementeringsmetode.
Kan jeg behandle dokumenter med tabeller og komplekse layouts?
Absolut. DeepSeek-OCR udmærker sig ved at forstå komplekse layouts, herunder tabeller, formularer, dokumenter med flere kolonner, og bevarer formateringen ved konvertering til Markdown. Det kan også parse diagrammer og genkende matematiske og kemiske formler.
Er mine data sikre ved brug af DeepSeek-OCR?
Ja, DeepSeek-OCR bruger krypteret behandling og sletter automatisk data inden for 24 timer ved brug af onlineværktøjet. For maksimalt privatliv og kontrol kan du implementere modellen på din egen infrastruktur ved hjælp af selv-hostede implementeringsmuligheder.
Hvilke implementeringsmuligheder er tilgængelige?
DeepSeek-OCR tilbyder fire implementeringsmuligheder: (1) Onlineværktøj til øjeblikkelig behandling, (2) Python API til scripting og prototyping, (3) vLLM-batchbehandling til produktionsarbejdsbelastninger og (4) Selv-hostet implementering på din infrastruktur med Docker, Kubernetes eller cloud platform support.
Kan DeepSeek-OCR udtrække data fra diagrammer og grafer?
Ja, DeepSeek-OCR inkluderer avancerede diagramparsing-funktioner, der nøjagtigt kan udtrække data fra grafer, søjlediagrammer, cirkeldiagrammer og andre visualiseringer, hvilket gør det ideelt til behandling af rapporter og analytiske dokumenter.
Klar til at transformere din dokumentbehandling?
Oplev kraften i DeepSeek-OCR's avancerede optiske tegngenkendelse med understøttelse af 100+ sprog, diagramparsing og forståelse af komplekse layouts.
Open-source model tilgængelig under MIT-licens. Implementer online eller selv-host for maksimalt privatliv og kontrol.