DeepSeek-OCR : DeepSeek OCR PDF
DeepSeek-OCR er en avanceret AI-drevet optisk tegngenkendelsesmodel, der nøjagtigt udtrækker tekst fra billeder og dokumenter på 100+ sprog, med specialiserede funktioner til komplekse layouts, håndskrift, diagrammer og matematiske formler.
Nøglefunktioner
DeepSeek-OCR er en avanceret optisk tegngenkendelsesmodel, der udnytter banebrydende AI-teknologi med kontekstuel optisk komprimering til effektivt at udtrække tekst fra billeder og dokumenter.
Understøttelse af flere sprog
Genkender tekst på over 100 sprog, herunder engelsk, kinesisk, japansk, koreansk, arabisk, kyrillisk og indiske sprog med høj nøjagtighed.
Hurtig behandling
Behandler over 200.000 sider om dagen på en enkelt A100-40G GPU med hastigheder på op til 2.500 tokens pr. sekund.
Avancerede OCR 2.0-funktioner
Går ud over simpel tekstudtrækning med diagramparsing, kompleks formelgenkendelse, forståelse af geometriske figurer og dybdegående dokumentstruktur analyse.
Forståelse af komplekse layouts
Udtrækker nøjagtigt tekst fra dokumenter med komplekse layouts, herunder tabeller, formularer, og bevarer formateringen ved konvertering til Markdown.
Håndskriftsgenkendelse
Opnår over 92% nøjagtighed på både kursiv og trykt håndskrift med avanceret visuel token-behandling.
Privatlivs-første behandling
Sikrer datasikkerhed med krypteret behandling og automatisk sletning inden for 24 timer, med selv-hostede implementeringsmuligheder tilgængelige.
Anvendelsestilfælde
DeepSeek-OCR udmærker sig i en bred vifte af dokumentbehandlingsscenarier, fra simpel tekstudtrækning til komplekse akademiske og forretningsmæssige applikationer.
Dokumentdigitalisering
Konverter trykte arkiver, historiske dokumenter og scannede bøger til redigerbare digitale formater med bevaret formatering og struktur.
Forretningsautomatisering
Automatiser dataindtastning fra fakturaer, kvitteringer, kontrakter og formularer for at strømline arbejdsgange og reducere manuel behandlingstid.
Akademisk forskning
Behandl forskningsartikler, lærebøger og videnskabelige dokumenter, herunder matematiske formler, kemiske ligninger og komplekse diagrammer.
Flersproget indholdsstyring
Håndter dokumenter, der indeholder flere sprog uden manuel intervention, perfekt til internationale organisationer og oversættelsestjenester.
Dataudtrækning fra visualiseringer
Udtræk data fra diagrammer, grafer, tabeller og tekniske illustrationer til analyse- og rapporteringsformål.
Håndskriftsdigitalisering
Konverter håndskrevne noter, formularer og signaturer til digital tekst med høj nøjagtighed til arkivering og søgbarhed.
Prompt Guide til DeepSeek-OCR
Behersk kunsten at bruge DeepSeek-OCR effektivt til forskellige dokumentbehandlingsopgaver
Nøgleelementer for effektiv OCR
Billedkvalitet
Sørg for, at billeder er klare, godt belyste og har tilstrækkelig opløsning (minimum 300 DPI anbefales) for optimal tekstgenkendelse.
Dokumenttype-specifikation
Angiv den type dokument, du behandler, for at hjælpe modellen med at optimere genkendelsesmønstre.
Sprogkontekst
Selvom modellen automatisk registrerer sprog, kan angivelse af det primære sprog forbedre nøjagtigheden for dokumenter med blandede sprog.
Præference for outputformat
Definer dit foretrukne outputformat - almindelig tekst, Markdown med bevaret formatering eller struktureret dataudtrækning.
Pro Tips
Batchbehandling for effektivitet
Brug vLLM-batchbehandling til store dokumentsæt for at opnå optimal gennemstrømning på ~2.500 tokens/s på A100-40G GPU.
Forbehandling af håndskrevet tekst
For håndskrevne dokumenter skal du sikre tilstrækkelig belysning og kontrast. Lige justering forbedrer genkendelsesnøjagtigheden ud over 92%.
Udnyt avancerede funktioner
Udnyt diagramparsing og formelgenkendelsesfunktioner til videnskabelige artikler og tekniske dokumenter med komplekse visuelle elementer.
Selv-hosting for følsomme data
Implementer på din egen infrastruktur for maksimalt privatliv og kontrol ved behandling af fortrolige dokumenter.
Grundlæggende vs. Forbedret OCR-brug
"Upload billede → Udtræk tekst → Almindelig tekstoutput"
"Upload billede → Angiv dokumenttype → Aktiver strukturbevarelse → Få Markdown med tabeller, formler og formatering intakt"
"Behandl kun engelske dokumenter"
"Behandl dokumenter på 100+ sprog samtidigt med automatisk registrering og understøttelse af blandede sprog"
"Udtræk almindelig tekst fra simple dokumenter"
"Udtræk tekst, pars diagrammer, genkend formler, forstå geometriske figurer og bevar komplet dokumentstruktur"
Sådan bruges DeepSeek-OCR
Kom i gang med DeepSeek-OCR gennem flere implementeringsmuligheder, der er skræddersyet til dine behov.
Vælg din implementeringsmetode
Vælg mellem onlineværktøj, Python API, vLLM-batchbehandling eller selv-hostet implementering baseret på dine krav til hastighed, skala og privatliv.
Upload dit dokument
Upload billeder eller PDF-filer via webgrænsefladen eller API'en. Understøttede formater inkluderer JPG, PNG, TIFF og PDF med flere sider.
Konfigurer behandlingsindstillinger
Angiv dokumenttype, sprogpræferencer og outputformat. Aktiver avancerede funktioner som diagramparsing eller formelgenkendelse efter behov.
Behandl og gennemgå
Indsend dit dokument til behandling. Modellen udtrækker tekst med bevaret struktur, formatering og håndterer komplekse elementer automatisk.
Eksporter eller integrer resultater
Download udvundet tekst i dit foretrukne format, eller integrer direkte i din arbejdsgang via API til automatiserede behandlingspipelines.
Bedste praksis
- •Brug billeder i høj opløsning (300 DPI eller højere) for den bedste nøjagtighed
- •For store dokumentsæt skal du bruge vLLM-batchbehandling for at opnå maksimal gennemstrømning
- •Aktiver strukturbevarelse, når du arbejder med formaterede dokumenter, tabeller eller akademiske artikler
- •Overvej selv-hostet implementering til behandling af følsomme eller fortrolige dokumenter
- •Test med eksempel dokumenter først for at optimere indstillingerne til dit specifikke anvendelsestilfælde
DeepSeek-OCR understøtter over 100 sprog og behandler dokumenter med komplekse layouts, formler og diagrammer. Til produktionsarbejdsbelastninger skal du overveje at bruge Python API eller vLLM-batchbehandling for optimal ydeevne.
Ofte stillede spørgsmål
Almindelige spørgsmål om DeepSeek-OCR, og hvordan du får mest muligt ud af modellen.
Klar til at transformere din dokumentbehandling?
Oplev kraften i DeepSeek-OCR's avancerede optiske tegngenkendelse med understøttelse af 100+ sprog, diagramparsing og forståelse af komplekse layouts.
Open-source model tilgængelig under MIT-licens. Implementer online eller selv-host for maksimalt privatliv og kontrol.