DeepSeek-OCR
DeepSeek OCR PDF
DeepSeek-OCR to zaawansowany model optycznego rozpoznawania znaków oparty na sztucznej inteligencji, który dokładnie wyodrębnia tekst z obrazów i dokumentów w ponad 100 językach, ze specjalistycznymi możliwościami dla złożonych układów, pisma ręcznego, wykresów i wzorów matematycznych.
Jak używać DeepSeek-OCR
Rozpocznij pracę z DeepSeek-OCR dzięki wielu opcjom wdrożenia dostosowanym do Twoich potrzeb.
1
Wybierz metodę wdrożenia
Wybierz spośród narzędzia online, API Pythona, przetwarzania wsadowego vLLM lub wdrożenia na własnym serwerze w zależności od wymagań dotyczących szybkości, skali i prywatności.
2
Prześlij swój dokument
Prześlij obrazy lub pliki PDF za pośrednictwem interfejsu internetowego lub API. Obsługiwane formaty to JPG, PNG, TIFF i PDF z wieloma stronami.
3
Skonfiguruj opcje przetwarzania
Określ typ dokumentu, preferencje językowe i format wyjściowy. W razie potrzeby włącz zaawansowane funkcje, takie jak analiza wykresów lub rozpoznawanie wzorów.
4
Przetwarzaj i przeglądaj
Prześlij dokument do przetworzenia. Model wyodrębni tekst z zachowaną strukturą, formatowaniem i automatycznie obsłuży złożone elementy.
5
Eksportuj lub integruj wyniki
Pobierz wyodrębniony tekst w preferowanym formacie lub zintegruj bezpośrednio z przepływem pracy za pośrednictwem API w celu zautomatyzowanych potoków przetwarzania.
Najlepsze praktyki
- •Używaj obrazów o wysokiej rozdzielczości (300 DPI lub wyższej) dla najlepszej dokładności
- •W przypadku dużych zestawów dokumentów użyj przetwarzania wsadowego vLLM, aby osiągnąć maksymalną przepustowość
- •Włącz zachowanie struktury podczas pracy z sformatowanymi dokumentami, tabelami lub artykułami naukowymi
- •Rozważ wdrożenie na własnym serwerze w celu przetwarzania wrażliwych lub poufnych dokumentów
- •Najpierw przetestuj na przykładowych dokumentach, aby zoptymalizować ustawienia dla konkretnego przypadku użycia
DeepSeek-OCR obsługuje ponad 100 języków i przetwarza dokumenty o złożonym układzie, wzorach i wykresach. W przypadku obciążeń produkcyjnych rozważ użycie API Pythona lub przetwarzania wsadowego vLLM w celu uzyskania optymalnej wydajności.
Przypadki użycia
DeepSeek-OCR doskonale sprawdza się w szerokim zakresie scenariuszy przetwarzania dokumentów, od prostego wyodrębniania tekstu po złożone zastosowania akademickie i biznesowe.
Digitalizacja dokumentów
Konwertuj drukowane archiwa, dokumenty historyczne i zeskanowane książki na edytowalne formaty cyfrowe z zachowanym formatowaniem i strukturą.
Automatyzacja biznesowa
Automatyzuj wprowadzanie danych z faktur, paragonów, umów i formularzy, aby usprawnić przepływ pracy i skrócić czas ręcznego przetwarzania.
Badania akademickie
Przetwarzaj artykuły naukowe, podręczniki i dokumenty naukowe, w tym wzory matematyczne, równania chemiczne i złożone diagramy.
Zarządzanie treścią wielojęzyczną
Obsługuj dokumenty zawierające wiele języków bez ręcznej interwencji, idealne dla organizacji międzynarodowych i usług tłumaczeniowych.
Wyodrębnianie danych z wizualizacji
Wyodrębniaj dane z wykresów, grafów, tabel i ilustracji technicznych do celów analizy i raportowania.
Digitalizacja pisma ręcznego
Konwertuj odręczne notatki, formularze i podpisy na tekst cyfrowy z wysoką dokładnością w celu archiwizacji i możliwości wyszukiwania.
Często zadawane pytania
Częste pytania dotyczące DeepSeek-OCR i tego, jak najlepiej wykorzystać model.
Jakie języki obsługuje DeepSeek-OCR?
DeepSeek-OCR obsługuje ponad 100 języków, w tym skrypty łacińskie (angielski, hiszpański, francuski, niemiecki), języki azjatyckie (chiński, japoński, koreański), skrypty arabskie, skrypty cyrylicy (rosyjski, ukraiński) i języki indyjskie (hindi, bengalski, tamilski itp.). Model automatycznie wykrywa języki w dokumentach wielojęzycznych.
Co odróżnia DeepSeek-OCR od tradycyjnego OCR?
DeepSeek-OCR wykorzystuje zaawansowaną technologię Contextual Optical Compression z nowatorską architekturą łączącą DeepEncoder i dekoder MoE z 3 miliardami parametrów. Wykracza poza wyodrębnianie tekstu, aby zapewnić możliwości OCR 2.0, w tym analizę wykresów, rozpoznawanie złożonych wzorów, rozumienie figur geometrycznych i głęboką analizę struktury dokumentów.
Czy DeepSeek-OCR radzi sobie z tekstem odręcznym?
Tak, DeepSeek-OCR osiąga ponad 92% dokładności zarówno w piśmie odręcznym, jak i drukowanym. Aby uzyskać najlepsze wyniki, zapewnij odpowiednie oświetlenie, dobry kontrast i proste wyrównanie dokumentów odręcznych.
Jaka jest prędkość przetwarzania DeepSeek-OCR?
DeepSeek-OCR może przetwarzać ponad 200 000 stron dziennie na pojedynczym GPU A100-40G, z prędkością do 2500 tokenów na sekundę przy użyciu przetwarzania wsadowego vLLM. Wydajność zależy od złożoności dokumentu i metody wdrożenia.
Czy mogę przetwarzać dokumenty z tabelami i złożonym układem?
Absolutnie. DeepSeek-OCR doskonale rozumie złożone układy, w tym tabele, formularze, dokumenty wielokolumnowe, i zachowuje formatowanie podczas konwersji do Markdown. Może również analizować wykresy i rozpoznawać wzory matematyczne i chemiczne.
Czy moje dane są bezpieczne podczas korzystania z DeepSeek-OCR?
Tak, DeepSeek-OCR wykorzystuje szyfrowane przetwarzanie i automatycznie usuwa dane w ciągu 24 godzin podczas korzystania z narzędzia online. Aby uzyskać maksymalną prywatność i kontrolę, możesz wdrożyć model na własnej infrastrukturze, korzystając z opcji wdrożenia na własnym serwerze.
Jakie opcje wdrożenia są dostępne?
DeepSeek-OCR oferuje cztery opcje wdrożenia: (1) Narzędzie online do natychmiastowego przetwarzania, (2) API Pythona do tworzenia skryptów i prototypowania, (3) Przetwarzanie wsadowe vLLM do obciążeń produkcyjnych oraz (4) Wdrożenie na własnym serwerze na własnej infrastrukturze z obsługą Docker, Kubernetes lub platformy chmurowej.
Czy DeepSeek-OCR może wyodrębniać dane z wykresów i grafów?
Tak, DeepSeek-OCR zawiera zaawansowane możliwości analizy wykresów, które mogą dokładnie wyodrębniać dane z grafów, wykresów słupkowych, kołowych i innych wizualizacji, dzięki czemu idealnie nadaje się do przetwarzania raportów i dokumentów analitycznych.
Gotowy, aby przekształcić przetwarzanie dokumentów?
Doświadcz mocy zaawansowanego optycznego rozpoznawania znaków DeepSeek-OCR z obsługą ponad 100 języków, analizą wykresów i rozumieniem złożonego układu.
Model open-source dostępny na licencji MIT. Wdróż online lub na własnym serwerze, aby uzyskać maksymalną prywatność i kontrolę.