D

DeepSeek-OCR : DeepSeek OCR PDF

DeepSeek-OCR to zaawansowany model optycznego rozpoznawania znaków oparty na sztucznej inteligencji, który dokładnie wyodrębnia tekst z obrazów i dokumentów w ponad 100 językach, ze specjalistycznymi możliwościami dla złożonych układów, pisma ręcznego, wykresów i wzorów matematycznych.

Przypadki użycia

DeepSeek-OCR doskonale sprawdza się w szerokim zakresie scenariuszy przetwarzania dokumentów, od prostego wyodrębniania tekstu po złożone zastosowania akademickie i biznesowe.

Digitalizacja dokumentów

Konwertuj drukowane archiwa, dokumenty historyczne i zeskanowane książki na edytowalne formaty cyfrowe z zachowanym formatowaniem i strukturą.

Automatyzacja biznesowa

Automatyzuj wprowadzanie danych z faktur, paragonów, umów i formularzy, aby usprawnić przepływ pracy i skrócić czas ręcznego przetwarzania.

Badania akademickie

Przetwarzaj artykuły naukowe, podręczniki i dokumenty naukowe, w tym wzory matematyczne, równania chemiczne i złożone diagramy.

Zarządzanie treścią wielojęzyczną

Obsługuj dokumenty zawierające wiele języków bez ręcznej interwencji, idealne dla organizacji międzynarodowych i usług tłumaczeniowych.

Wyodrębnianie danych z wizualizacji

Wyodrębniaj dane z wykresów, grafów, tabel i ilustracji technicznych do celów analizy i raportowania.

Digitalizacja pisma ręcznego

Konwertuj odręczne notatki, formularze i podpisy na tekst cyfrowy z wysoką dokładnością w celu archiwizacji i możliwości wyszukiwania.

Przewodnik po promptach dla DeepSeek-OCR

Opanuj sztukę efektywnego korzystania z DeepSeek-OCR do różnych zadań przetwarzania dokumentów

Kluczowe elementy skutecznego OCR

Jakość obrazu

Upewnij się, że obrazy są wyraźne, dobrze oświetlone i mają wystarczającą rozdzielczość (zalecane minimum 300 DPI) dla optymalnego rozpoznawania tekstu.

Example: Przesyłaj skany lub zdjęcia w wysokiej rozdzielczości z dobrym kontrastem między tekstem a tłem.

Specyfikacja typu dokumentu

Określ typ przetwarzanego dokumentu, aby pomóc modelowi zoptymalizować wzorce rozpoznawania.

Example: Wskaż, czy przetwarzasz faktury, artykuły naukowe, notatki odręczne czy formularze z tabelami.

Kontekst językowy

Chociaż model automatycznie wykrywa języki, określenie języka podstawowego może poprawić dokładność w przypadku dokumentów wielojęzycznych.

Example: Określ 'dokument mieszany angielski i chiński' lub 'arabski podręcznik techniczny' dla lepszych wyników.

Preferencje formatu wyjściowego

Zdefiniuj preferowany format wyjściowy - zwykły tekst, Markdown z zachowanym formatowaniem lub strukturalne wyodrębnianie danych.

Example: Poproś o 'format Markdown z zachowaną strukturą tabeli' lub 'Wyodrębnij tekst tylko z podświetlonych sekcji'.

Porady dla profesjonalistów

Przetwarzanie wsadowe dla wydajności

Użyj przetwarzania wsadowego vLLM dla dużych zestawów dokumentów, aby osiągnąć optymalną przepustowość ~2500 tokenów/s na GPU A100-40G.

Wstępne przetwarzanie tekstu odręcznego

W przypadku dokumentów odręcznych zapewnij odpowiednie oświetlenie i kontrast. Proste wyrównanie poprawia dokładność rozpoznawania powyżej 92%.

Wykorzystaj zaawansowane funkcje

Wykorzystaj możliwości analizy wykresów i rozpoznawania wzorów dla artykułów naukowych i dokumentów technicznych ze złożonymi elementami wizualnymi.

Self-hosting dla wrażliwych danych

Wdróż na własnej infrastrukturze, aby uzyskać maksymalną prywatność i kontrolę podczas przetwarzania poufnych dokumentów.

Podstawowe vs Ulepszone użycie OCR

Podstawowe OCR

"Prześlij obraz → Wyodrębnij tekst → Wyjście w postaci zwykłego tekstu"

Ulepszone OCR z DeepSeek

"Prześlij obraz → Określ typ dokumentu → Włącz zachowanie struktury → Uzyskaj Markdown z tabelami, wzorami i nienaruszonym formatowaniem"

Pojedynczy język

"Przetwarzaj tylko dokumenty w języku angielskim"

Przetwarzanie wielojęzyczne

"Przetwarzaj dokumenty w ponad 100 językach jednocześnie z automatycznym wykrywaniem i obsługą języków mieszanych"

Tylko tekst

"Wyodrębnij zwykły tekst z prostych dokumentów"

Kompleksowa analiza

"Wyodrębnij tekst, analizuj wykresy, rozpoznawaj wzory, rozumiej figury geometryczne i zachowaj kompletną strukturę dokumentu"

Jak używać DeepSeek-OCR

Rozpocznij pracę z DeepSeek-OCR dzięki wielu opcjom wdrożenia dostosowanym do Twoich potrzeb.

1

Wybierz metodę wdrożenia

Wybierz spośród narzędzia online, API Pythona, przetwarzania wsadowego vLLM lub wdrożenia na własnym serwerze w zależności od wymagań dotyczących szybkości, skali i prywatności.

2

Prześlij swój dokument

Prześlij obrazy lub pliki PDF za pośrednictwem interfejsu internetowego lub API. Obsługiwane formaty to JPG, PNG, TIFF i PDF z wieloma stronami.

3

Skonfiguruj opcje przetwarzania

Określ typ dokumentu, preferencje językowe i format wyjściowy. W razie potrzeby włącz zaawansowane funkcje, takie jak analiza wykresów lub rozpoznawanie wzorów.

4

Przetwarzaj i przeglądaj

Prześlij dokument do przetworzenia. Model wyodrębni tekst z zachowaną strukturą, formatowaniem i automatycznie obsłuży złożone elementy.

5

Eksportuj lub integruj wyniki

Pobierz wyodrębniony tekst w preferowanym formacie lub zintegruj bezpośrednio z przepływem pracy za pośrednictwem API w celu zautomatyzowanych potoków przetwarzania.

Najlepsze praktyki

  • Używaj obrazów o wysokiej rozdzielczości (300 DPI lub wyższej) dla najlepszej dokładności
  • W przypadku dużych zestawów dokumentów użyj przetwarzania wsadowego vLLM, aby osiągnąć maksymalną przepustowość
  • Włącz zachowanie struktury podczas pracy z sformatowanymi dokumentami, tabelami lub artykułami naukowymi
  • Rozważ wdrożenie na własnym serwerze w celu przetwarzania wrażliwych lub poufnych dokumentów
  • Najpierw przetestuj na przykładowych dokumentach, aby zoptymalizować ustawienia dla konkretnego przypadku użycia

DeepSeek-OCR obsługuje ponad 100 języków i przetwarza dokumenty o złożonym układzie, wzorach i wykresach. W przypadku obciążeń produkcyjnych rozważ użycie API Pythona lub przetwarzania wsadowego vLLM w celu uzyskania optymalnej wydajności.

FAQ

Często zadawane pytania

Częste pytania dotyczące DeepSeek-OCR i tego, jak najlepiej wykorzystać model.

Gotowy, aby przekształcić przetwarzanie dokumentów?

Doświadcz mocy zaawansowanego optycznego rozpoznawania znaków DeepSeek-OCR z obsługą ponad 100 języków, analizą wykresów i rozumieniem złożonego układu.

Model open-source dostępny na licencji MIT. Wdróż online lub na własnym serwerze, aby uzyskać maksymalną prywatność i kontrolę.