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    3. DeepSeek AI
    4. DeepSeek-OCR

    DeepSeek-OCR

    DeepSeek OCR PDF

    DeepSeek-OCR est un modèle avancé de reconnaissance optique de caractères basé sur l'IA qui extrait avec précision le texte des images et des documents dans plus de 100 langues, avec des capacités spécialisées pour les mises en page complexes, l'écriture manuscrite, les graphiques et les formules mathématiques.

    DeepSeek-OCR

    Fonctionnalités Clés

    DeepSeek-OCR est un modèle avancé de reconnaissance optique de caractères qui exploite une technologie d'IA de pointe avec une compression optique contextuelle pour extraire efficacement le texte des images et des documents.

    Prise en Charge Multilingue

    Reconnaît le texte dans plus de 100 langues, dont l'anglais, le chinois, le japonais, le coréen, l'arabe, le cyrillique et les langues indiennes, avec une grande précision.

    Traitement à Haute Vitesse

    Traite plus de 200 000 pages par jour sur un seul GPU A100-40G avec des vitesses allant jusqu'à 2 500 jetons par seconde.

    Capacités OCR 2.0 Avancées

    Va au-delà de la simple extraction de texte avec l'analyse de graphiques, la reconnaissance de formules complexes, la compréhension des figures géométriques et l'analyse approfondie de la structure des documents.

    Compréhension des Mises en Page Complexes

    Extrait avec précision le texte des documents avec des mises en page complexes, y compris les tableaux, les formulaires, et préserve la mise en forme lors de la conversion en Markdown.

    Reconnaissance de l'Écriture Manuscrite

    Atteint une précision de plus de 92 % sur l'écriture manuscrite cursive et imprimée grâce au traitement avancé des jetons visuels.

    Traitement Priorisant la Confidentialité

    Assure la sécurité des données grâce au traitement chiffré et à la suppression automatique dans les 24 heures, avec des options de déploiement auto-hébergées disponibles.

    Comment Utiliser DeepSeek-OCR

    Démarrez avec DeepSeek-OCR grâce à de multiples options de déploiement adaptées à vos besoins.

    1

    Choisissez Votre Méthode de Déploiement

    Choisissez parmi l'outil en ligne, l'API Python, le traitement par lots vLLM ou le déploiement auto-hébergé en fonction de vos besoins en matière de vitesse, d'échelle et de confidentialité.

    2

    Téléchargez Votre Document

    Téléchargez des images ou des fichiers PDF via l'interface web ou l'API. Les formats pris en charge incluent JPG, PNG, TIFF et PDF avec plusieurs pages.

    3

    Configurez les Options de Traitement

    Spécifiez le type de document, les préférences linguistiques et le format de sortie. Activez les fonctionnalités avancées telles que l'analyse de graphiques ou la reconnaissance de formules si nécessaire.

    4

    Traitez et Vérifiez

    Soumettez votre document pour traitement. Le modèle extraira le texte avec une structure préservée, une mise en forme et gérera automatiquement les éléments complexes.

    5

    Exportez ou Intégrez les Résultats

    Téléchargez le texte extrait dans votre format préféré ou intégrez-le directement dans votre flux de travail via l'API pour les pipelines de traitement automatisés.

    Meilleures Pratiques

    • •Utilisez des images haute résolution (300 DPI ou plus) pour une meilleure précision
    • •Pour les grands ensembles de documents, utilisez le traitement par lots vLLM pour atteindre un débit maximal
    • •Activez la préservation de la structure lorsque vous travaillez avec des documents formatés, des tableaux ou des articles universitaires
    • •Envisagez un déploiement auto-hébergé pour le traitement de documents sensibles ou confidentiels
    • •Testez d'abord avec des exemples de documents pour optimiser les paramètres pour votre cas d'utilisation spécifique

    DeepSeek-OCR prend en charge plus de 100 langues et traite les documents avec des mises en page complexes, des formules et des graphiques. Pour les charges de travail de production, envisagez d'utiliser l'API Python ou le traitement par lots vLLM pour des performances optimales.

    Cas d'Utilisation

    DeepSeek-OCR excelle dans un large éventail de scénarios de traitement de documents, de la simple extraction de texte aux applications académiques et commerciales complexes.

    Numérisation de Documents

    Convertissez les archives imprimées, les documents historiques et les livres numérisés en formats numériques modifiables avec une mise en forme et une structure préservées.

    Automatisation des Entreprises

    Automatisez la saisie de données à partir de factures, de reçus, de contrats et de formulaires pour rationaliser les flux de travail et réduire le temps de traitement manuel.

    Recherche Académique

    Traitez les articles de recherche, les manuels scolaires et les documents scientifiques, y compris les formules mathématiques, les équations chimiques et les diagrammes complexes.

    Gestion de Contenu Multilingue

    Gérez les documents contenant plusieurs langues sans intervention manuelle, parfait pour les organisations internationales et les services de traduction.

    Extraction de Données à partir de Visuels

    Extrayez des données à partir de graphiques, de tableaux et d'illustrations techniques à des fins d'analyse et de reporting.

    Numérisation de l'Écriture Manuscrite

    Convertissez les notes manuscrites, les formulaires et les signatures en texte numérique avec une grande précision pour l'archivage et la recherche.

    Foire Aux Questions

    Questions courantes sur DeepSeek-OCR et comment tirer le meilleur parti du modèle.

    Quelles langues DeepSeek-OCR prend-il en charge ?

    DeepSeek-OCR prend en charge plus de 100 langues, y compris les écritures latines (anglais, espagnol, français, allemand), les langues asiatiques (chinois, japonais, coréen), les écritures arabes, les écritures cyrilliques (russe, ukrainien) et les langues indiennes (hindi, bengali, tamoul, etc.). Le modèle détecte automatiquement les langues dans les documents multilingues.

    Qu'est-ce qui différencie DeepSeek-OCR de l'OCR traditionnel ?

    DeepSeek-OCR utilise une technologie avancée de compression optique contextuelle avec une architecture novatrice combinant DeepEncoder et un décodeur MoE de 3 milliards de paramètres. Il va au-delà de l'extraction de texte pour fournir des capacités OCR 2.0, y compris l'analyse de graphiques, la reconnaissance de formules complexes, la compréhension des figures géométriques et l'analyse approfondie de la structure des documents.

    DeepSeek-OCR peut-il gérer le texte manuscrit ?

    Oui, DeepSeek-OCR atteint une précision de plus de 92 % sur l'écriture manuscrite cursive et imprimée. Pour de meilleurs résultats, assurez-vous d'un éclairage adéquat, d'un bon contraste et d'un alignement droit des documents manuscrits.

    Quelle est la vitesse de traitement de DeepSeek-OCR ?

    DeepSeek-OCR peut traiter plus de 200 000 pages par jour sur un seul GPU A100-40G, avec des vitesses allant jusqu'à 2 500 jetons par seconde lors de l'utilisation du traitement par lots vLLM. Les performances varient en fonction de la complexité du document et de la méthode de déploiement.

    Puis-je traiter des documents avec des tableaux et des mises en page complexes ?

    Absolument. DeepSeek-OCR excelle dans la compréhension des mises en page complexes, y compris les tableaux, les formulaires, les documents à plusieurs colonnes, et préserve la mise en forme lors de la conversion en Markdown. Il peut également analyser des graphiques et reconnaître des formules mathématiques et chimiques.

    Mes données sont-elles sécurisées lors de l'utilisation de DeepSeek-OCR ?

    Oui, DeepSeek-OCR utilise un traitement chiffré et supprime automatiquement les données dans les 24 heures lors de l'utilisation de l'outil en ligne. Pour une confidentialité et un contrôle maximum, vous pouvez déployer le modèle sur votre propre infrastructure en utilisant des options de déploiement auto-hébergées.

    Quelles options de déploiement sont disponibles ?

    DeepSeek-OCR offre quatre options de déploiement : (1) Outil en ligne pour un traitement instantané, (2) API Python pour le script et le prototypage, (3) Traitement par lots vLLM pour les charges de travail de production, et (4) Déploiement auto-hébergé sur votre infrastructure avec prise en charge de Docker, Kubernetes ou de la plateforme cloud.

    DeepSeek-OCR peut-il extraire des données à partir de graphiques ?

    Oui, DeepSeek-OCR inclut des capacités avancées d'analyse de graphiques qui peuvent extraire avec précision des données à partir de graphiques, de diagrammes à barres, de diagrammes circulaires et d'autres visualisations, ce qui le rend idéal pour le traitement de rapports et de documents analytiques.

    Prêt à Transformer Votre Traitement de Documents ?

    Découvrez la puissance de la reconnaissance optique de caractères avancée de DeepSeek-OCR avec la prise en charge de plus de 100 langues, l'analyse de graphiques et la compréhension de mises en page complexes.

    Modèle open-source disponible sous licence MIT. Déployez en ligne ou auto-hébergez pour une confidentialité et un contrôle maximum.