D

DeepSeek-OCR : DeepSeek OCR PDF

DeepSeek-OCR เป็นโมเดลการรู้จำอักขระด้วยแสงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขั้นสูง ซึ่งดึงข้อความจากรูปภาพและเอกสารใน 100+ ภาษาได้อย่างแม่นยำ พร้อมความสามารถพิเศษสำหรับเลย์เอาต์ที่ซับซ้อน ลายมือ แผนภูมิ และสูตรทางคณิตศาสตร์

คุณสมบัติหลัก

DeepSeek-OCR เป็นโมเดลการรู้จำอักขระด้วยแสงขั้นสูง (OCR) ที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ที่ล้ำสมัย พร้อมด้วยการบีบอัดด้วยแสงตามบริบท เพื่อดึงข้อความจากรูปภาพและเอกสารได้อย่างมีประสิทธิภาพ

รองรับหลายภาษา

จดจำข้อความในกว่า 100 ภาษา รวมถึงภาษาอังกฤษ จีน ญี่ปุ่น เกาหลี อาหรับ ซีริลลิก และภาษาอินเดียด้วยความแม่นยำสูง

ประมวลผลความเร็วสูง

ประมวลผลมากกว่า 200,000 หน้าต่อวันบน GPU A100-40G เพียงตัวเดียว ด้วยความเร็วสูงสุดถึง 2,500 โทเค็นต่อวินาที

ความสามารถ OCR 2.0 ขั้นสูง

เหนือกว่าการดึงข้อความอย่างง่าย ด้วยการแยกวิเคราะห์แผนภูมิ การจดจำสูตรที่ซับซ้อน การทำความเข้าใจรูปทรงเรขาคณิต และการวิเคราะห์โครงสร้างเอกสารเชิงลึก

ทำความเข้าใจเลย์เอาต์ที่ซับซ้อน

ดึงข้อความจากเอกสารที่มีเลย์เอาต์ที่ซับซ้อนได้อย่างแม่นยำ รวมถึงตาราง แบบฟอร์ม และรักษาการจัดรูปแบบเมื่อแปลงเป็น Markdown

การรู้จำลายมือ

มีความแม่นยำมากกว่า 92% ทั้งลายมือแบบหวัดและแบบพิมพ์ ด้วยการประมวลผลโทเค็นด้วยภาพขั้นสูง

การประมวลผลที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวเป็นอันดับแรก

รับประกันความปลอดภัยของข้อมูลด้วยการประมวลผลที่เข้ารหัสและการลบอัตโนมัติภายใน 24 ชั่วโมง พร้อมตัวเลือกการปรับใช้แบบโฮสต์เอง

กรณีการใช้งาน

DeepSeek-OCR มีความโดดเด่นในสถานการณ์การประมวลผลเอกสารที่หลากหลาย ตั้งแต่การดึงข้อความอย่างง่ายไปจนถึงแอปพลิเคชันทางวิชาการและธุรกิจที่ซับซ้อน

การแปลงเอกสารเป็นดิจิทัล

แปลงเอกสารเก่าที่พิมพ์ เอกสารทางประวัติศาสตร์ และหนังสือที่สแกนเป็นรูปแบบดิจิทัลที่แก้ไขได้ โดยรักษาการจัดรูปแบบและโครงสร้าง

ระบบอัตโนมัติทางธุรกิจ

ทำให้การป้อนข้อมูลจากใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จ สัญญา และแบบฟอร์มอัตโนมัติ เพื่อปรับปรุงขั้นตอนการทำงานและลดเวลาในการประมวลผลด้วยตนเอง

การวิจัยทางวิชาการ

ประมวลผลเอกสารงานวิจัย ตำราเรียน และเอกสารทางวิทยาศาสตร์ รวมถึงสูตรทางคณิตศาสตร์ สมการเคมี และไดอะแกรมที่ซับซ้อน

การจัดการเนื้อหาหลายภาษา

จัดการเอกสารที่มีหลายภาษาโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง เหมาะสำหรับองค์กรระหว่างประเทศและบริการแปลภาษา

การดึงข้อมูลจากภาพ

ดึงข้อมูลจากแผนภูมิ กราฟ ตาราง และภาพประกอบทางเทคนิค เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์และการรายงาน

การแปลงลายมือเป็นดิจิทัล

แปลงบันทึกที่เขียนด้วยลายมือ แบบฟอร์ม และลายเซ็นเป็นข้อความดิจิทัลด้วยความแม่นยำสูง เพื่อการเก็บถาวรและการค้นหา

คู่มือ Prompt สำหรับ DeepSeek-OCR

เรียนรู้ศิลปะการใช้ DeepSeek-OCR อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับงานประมวลผลเอกสารต่างๆ

องค์ประกอบสำคัญสำหรับการทำ OCR ที่มีประสิทธิภาพ

คุณภาพของภาพ

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าภาพมีความคมชัด มีแสงสว่างเพียงพอ และมีความละเอียดเพียงพอ (แนะนำขั้นต่ำ 300 DPI) เพื่อการรู้จำข้อความที่ดีที่สุด

Example: อัปโหลดภาพสแกนหรือภาพถ่ายที่มีความละเอียดสูง โดยมีความคมชัดที่ดีระหว่างข้อความและพื้นหลัง

การระบุประเภทเอกสาร

ระบุประเภทของเอกสารที่คุณกำลังประมวลผล เพื่อช่วยให้โมเดลปรับรูปแบบการรู้จำให้เหมาะสม

Example: ระบุว่าคุณกำลังประมวลผลใบแจ้งหนี้ เอกสารทางวิชาการ บันทึกที่เขียนด้วยลายมือ หรือแบบฟอร์มที่มีตาราง

บริบททางภาษา

ในขณะที่โมเดลตรวจจับภาษาโดยอัตโนมัติ การระบุภาษาหลักสามารถปรับปรุงความแม่นยำสำหรับเอกสารที่มีหลายภาษา

Example: ระบุ 'เอกสารภาษาอังกฤษและจีนผสมกัน' หรือ 'คู่มือทางเทคนิคภาษาอาหรับ' เพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ความต้องการรูปแบบเอาต์พุต

กำหนดรูปแบบเอาต์พุตที่คุณต้องการ - ข้อความธรรมดา, Markdown ที่มีการจัดรูปแบบ หรือการดึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง

Example: ขอ 'รูปแบบ Markdown ที่มีโครงสร้างตาราง' หรือ 'ดึงข้อความเฉพาะจากส่วนที่ไฮไลต์เท่านั้น'

เคล็ดลับมือโปร

การประมวลผลแบบกลุ่มเพื่อประสิทธิภาพ

ใช้การประมวลผลแบบกลุ่ม vLLM สำหรับชุดเอกสารขนาดใหญ่ เพื่อให้ได้ปริมาณงานที่เหมาะสมที่สุดที่ ~2,500 โทเค็น/วินาที บน GPU A100-40G

การประมวลผลล่วงหน้าสำหรับข้อความที่เขียนด้วยลายมือ

สำหรับเอกสารที่เขียนด้วยลายมือ ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีแสงสว่างและความคมชัดเพียงพอ การจัดแนวเส้นตรงช่วยปรับปรุงความแม่นยำในการรู้จำให้เกิน 92%

ใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติขั้นสูง

ใช้ประโยชน์จากความสามารถในการแยกวิเคราะห์แผนภูมิและการจดจำสูตร สำหรับเอกสารทางวิทยาศาสตร์และเอกสารทางเทคนิคที่มีองค์ประกอบภาพที่ซับซ้อน

การโฮสต์เองสำหรับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

ปรับใช้บนโครงสร้างพื้นฐานของคุณเองเพื่อความเป็นส่วนตัวและการควบคุมสูงสุด เมื่อประมวลผลเอกสารที่เป็นความลับ

การใช้งาน OCR ขั้นพื้นฐาน vs ขั้นสูง

OCR ขั้นพื้นฐาน

"อัปโหลดรูปภาพ → ดึงข้อความ → เอาต์พุตข้อความธรรมดา"

OCR ขั้นสูงด้วย DeepSeek

"อัปโหลดรูปภาพ → ระบุประเภทเอกสาร → เปิดใช้งานการรักษาโครงสร้าง → รับ Markdown พร้อมตาราง สูตร และการจัดรูปแบบที่สมบูรณ์"

ภาษาเดียว

"ประมวลผลเฉพาะเอกสารภาษาอังกฤษ"

การประมวลผลหลายภาษา

"ประมวลผลเอกสารใน 100+ ภาษาพร้อมกันด้วยการตรวจจับอัตโนมัติและการรองรับหลายภาษา"

ข้อความเท่านั้น

"ดึงข้อความธรรมดาจากเอกสารอย่างง่าย"

การวิเคราะห์ที่ครอบคลุม

"ดึงข้อความ แยกวิเคราะห์แผนภูมิ จดจำสูตร ทำความเข้าใจรูปทรงเรขาคณิต และรักษาโครงสร้างเอกสารทั้งหมด"

วิธีใช้ DeepSeek-OCR

เริ่มต้นใช้งาน DeepSeek-OCR ผ่านตัวเลือกการปรับใช้ที่หลากหลายซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการของคุณ

1

เลือกวิธีการปรับใช้ของคุณ

เลือกจากเครื่องมือออนไลน์, Python API, การประมวลผลแบบกลุ่ม vLLM หรือการปรับใช้แบบโฮสต์เอง ตามความต้องการของคุณในด้านความเร็ว ขนาด และความเป็นส่วนตัว

2

อัปโหลดเอกสารของคุณ

อัปโหลดรูปภาพหรือไฟล์ PDF ผ่านทางเว็บอินเตอร์เฟสหรือ API รูปแบบที่รองรับ ได้แก่ JPG, PNG, TIFF และ PDF ที่มีหลายหน้า

3

กำหนดค่าตัวเลือกการประมวลผล

ระบุประเภทเอกสาร การตั้งค่าภาษา และรูปแบบเอาต์พุต เปิดใช้งานคุณสมบัติขั้นสูง เช่น การแยกวิเคราะห์แผนภูมิ หรือการจดจำสูตรตามต้องการ

4

ประมวลผลและตรวจสอบ

ส่งเอกสารของคุณเพื่อประมวลผล โมเดลจะดึงข้อความโดยรักษาโครงสร้าง การจัดรูปแบบ และจัดการองค์ประกอบที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ

5

ส่งออกหรือรวมผลลัพธ์

ดาวน์โหลดข้อความที่ดึงออกมาในรูปแบบที่คุณต้องการ หรือรวมเข้ากับขั้นตอนการทำงานของคุณโดยตรงผ่าน API สำหรับไปป์ไลน์การประมวลผลอัตโนมัติ

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

  • ใช้ภาพที่มีความละเอียดสูง (300 DPI ขึ้นไป) เพื่อความแม่นยำสูงสุด
  • สำหรับชุดเอกสารขนาดใหญ่ ให้ใช้การประมวลผลแบบกลุ่ม vLLM เพื่อให้ได้ปริมาณงานสูงสุด
  • เปิดใช้งานการรักษาโครงสร้างเมื่อทำงานกับเอกสารที่มีการจัดรูปแบบ ตาราง หรือเอกสารทางวิชาการ
  • พิจารณาการปรับใช้แบบโฮสต์เองสำหรับการประมวลผลเอกสารที่ละเอียดอ่อนหรือเป็นความลับ
  • ทดสอบกับเอกสารตัวอย่างก่อนเพื่อปรับการตั้งค่าให้เหมาะสมกับกรณีการใช้งานเฉพาะของคุณ

DeepSeek-OCR รองรับมากกว่า 100 ภาษา และประมวลผลเอกสารที่มีเลย์เอาต์ที่ซับซ้อน สูตร และแผนภูมิ สำหรับปริมาณงานการผลิต ให้พิจารณาใช้ Python API หรือการประมวลผลแบบกลุ่ม vLLM เพื่อประสิทธิภาพสูงสุด

FAQ

คำถามที่พบบ่อย

คำถามทั่วไปเกี่ยวกับ DeepSeek-OCR และวิธีใช้ประโยชน์จากโมเดลให้ได้มากที่สุด

พร้อมที่จะเปลี่ยนรูปแบบการประมวลผลเอกสารของคุณแล้วหรือยัง

สัมผัสพลังของการรู้จำอักขระด้วยแสงขั้นสูงของ DeepSeek-OCR พร้อมการรองรับ 100+ ภาษา การแยกวิเคราะห์แผนภูมิ และความเข้าใจในเลย์เอาต์ที่ซับซ้อน

โมเดลโอเพนซอร์สมีให้ใช้งานภายใต้ MIT License ปรับใช้แบบออนไลน์หรือโฮสต์เองเพื่อความเป็นส่วนตัวและการควบคุมสูงสุด