Bahasa apa saja yang didukung DeepSeek-OCR?

DeepSeek-OCR mendukung lebih dari 100 bahasa termasuk skrip Latin (Inggris, Spanyol, Prancis, Jerman), bahasa Asia (Mandarin, Jepang, Korea), skrip Arab, skrip Sirilik (Rusia, Ukraina), dan bahasa India (Hindi, Bengali, Tamil, dll.). Model secara otomatis mendeteksi bahasa dalam dokumen dengan campuran bahasa.

Apa yang membuat DeepSeek-OCR berbeda dari OCR tradisional?

DeepSeek-OCR menggunakan teknologi Kompresi Optik Kontekstual canggih dengan arsitektur baru yang menggabungkan DeepEncoder dan dekoder MoE parameter 3B. Ini melampaui ekstraksi teks untuk menyediakan kemampuan OCR 2.0 termasuk penguraian bagan, pengenalan rumus kompleks, pemahaman figur geometris, dan analisis struktur dokumen yang mendalam.

Bisakah DeepSeek-OCR menangani teks tulisan tangan?

Ya, DeepSeek-OCR mencapai akurasi lebih dari 92% pada tulisan tangan kursif dan cetak. Untuk hasil terbaik, pastikan pencahayaan yang memadai, kontras yang baik, dan penjajaran lurus dokumen tulisan tangan.

Berapa kecepatan pemrosesan DeepSeek-OCR?

DeepSeek-OCR dapat memproses lebih dari 200.000 halaman per hari pada satu GPU A100-40G, dengan kecepatan hingga 2.500 token per detik saat menggunakan pemrosesan batch vLLM. Kinerja bervariasi berdasarkan kompleksitas dokumen dan metode penerapan.

Bisakah saya memproses dokumen dengan tabel dan tata letak yang kompleks?

Tentu saja. DeepSeek-OCR unggul dalam memahami tata letak yang kompleks termasuk tabel, formulir, dokumen multi-kolom, dan mempertahankan pemformatan saat mengonversi ke Markdown. Ia juga dapat mengurai bagan dan mengenali rumus matematika dan kimia.

Apakah data saya aman saat menggunakan DeepSeek-OCR?

Ya, DeepSeek-OCR menggunakan pemrosesan terenkripsi dan secara otomatis menghapus data dalam 24 jam saat menggunakan alat online. Untuk privasi dan kontrol maksimum, Anda dapat menerapkan model di infrastruktur Anda sendiri menggunakan opsi penerapan yang dihosting sendiri.

Opsi penerapan apa yang tersedia?

DeepSeek-OCR menawarkan empat opsi penerapan: (1) Alat online untuk pemrosesan instan, (2) Python API untuk pembuatan skrip dan prototipe, (3) pemrosesan batch vLLM untuk beban kerja produksi, dan (4) Penerapan yang dihosting sendiri di infrastruktur Anda dengan dukungan Docker, Kubernetes, atau platform cloud.

Bisakah DeepSeek-OCR mengekstrak data dari bagan dan grafik?

Ya, DeepSeek-OCR menyertakan kemampuan penguraian bagan tingkat lanjut yang dapat secara akurat mengekstrak data dari grafik, bagan batang, bagan lingkaran, dan visualisasi lainnya, menjadikannya ideal untuk memproses laporan dan dokumen analitis.

DeepSeek-OCR : DeepSeek OCR PDF

DeepSeek-OCR adalah model pengenalan karakter optik bertenaga AI canggih yang secara akurat mengekstrak teks dari gambar dan dokumen dalam 100+ bahasa, dengan kemampuan khusus untuk tata letak kompleks, tulisan tangan, bagan, dan rumus matematika.

Fitur Utama

DeepSeek-OCR adalah model pengenalan karakter optik canggih yang memanfaatkan teknologi AI mutakhir dengan kompresi optik kontekstual untuk mengekstrak teks dari gambar dan dokumen secara efisien.

Dukungan Multi-Bahasa

Mengenali teks dalam lebih dari 100 bahasa termasuk Inggris, Mandarin, Jepang, Korea, Arab, Sirilik, dan bahasa-bahasa India dengan akurasi tinggi.

Pemrosesan Berkecepatan Tinggi

Memproses lebih dari 200.000 halaman per hari pada satu GPU A100-40G dengan kecepatan hingga 2.500 token per detik.

Kemampuan OCR 2.0 Tingkat Lanjut

Lebih dari sekadar ekstraksi teks sederhana dengan penguraian bagan, pengenalan rumus kompleks, pemahaman figur geometris, dan analisis struktur dokumen yang mendalam.

Pemahaman Tata Letak Kompleks

Secara akurat mengekstrak teks dari dokumen dengan tata letak kompleks termasuk tabel, formulir, dan mempertahankan pemformatan saat mengonversi ke Markdown.

Pengenalan Tulisan Tangan

Mencapai akurasi lebih dari 92% pada tulisan tangan kursif dan cetak dengan pemrosesan token visual tingkat lanjut.

Pemrosesan Mengutamakan Privasi

Memastikan keamanan data dengan pemrosesan terenkripsi dan penghapusan otomatis dalam 24 jam, dengan opsi penerapan yang dihosting sendiri tersedia.

Kasus Penggunaan

DeepSeek-OCR unggul dalam berbagai skenario pemrosesan dokumen, dari ekstraksi teks sederhana hingga aplikasi akademis dan bisnis yang kompleks.

Digitalisasi Dokumen

Konversi arsip cetak, dokumen historis, dan buku yang dipindai ke dalam format digital yang dapat diedit dengan pemformatan dan struktur yang dipertahankan.

Otomatisasi Bisnis

Otomatiskan entri data dari faktur, kuitansi, kontrak, dan formulir untuk merampingkan alur kerja dan mengurangi waktu pemrosesan manual.

Riset Akademis

Memproses makalah penelitian, buku teks, dan dokumen ilmiah termasuk rumus matematika, persamaan kimia, dan diagram kompleks.

Manajemen Konten Multibahasa

Tangani dokumen yang berisi banyak bahasa tanpa intervensi manual, cocok untuk organisasi internasional dan layanan terjemahan.

Ekstraksi Data dari Visual

Ekstrak data dari bagan, grafik, tabel, dan ilustrasi teknis untuk tujuan analisis dan pelaporan.

Digitalisasi Tulisan Tangan

Konversi catatan tulisan tangan, formulir, dan tanda tangan menjadi teks digital dengan akurasi tinggi untuk pengarsipan dan kemampuan pencarian.

Panduan Prompt untuk DeepSeek-OCR

Kuasai seni menggunakan DeepSeek-OCR secara efektif untuk berbagai tugas pemrosesan dokumen

Elemen Kunci untuk OCR Efektif

Kualitas Gambar

Pastikan gambar jelas, cukup terang, dan memiliki resolusi yang memadai (minimum 300 DPI direkomendasikan) untuk pengenalan teks yang optimal.

Example: Unggah pindaian atau foto beresolusi tinggi dengan kontras yang baik antara teks dan latar belakang.

Spesifikasi Jenis Dokumen

Tentukan jenis dokumen yang Anda proses untuk membantu model mengoptimalkan pola pengenalan.

Example: Tunjukkan apakah Anda memproses faktur, makalah akademis, catatan tulisan tangan, atau formulir dengan tabel.

Konteks Bahasa

Meskipun model mendeteksi bahasa secara otomatis, menentukan bahasa utama dapat meningkatkan akurasi untuk dokumen dengan campuran bahasa.

Example: Tentukan 'Dokumen campuran bahasa Inggris dan Mandarin' atau 'Manual teknis bahasa Arab' untuk hasil yang lebih baik.

Preferensi Format Output

Tentukan format output pilihan Anda - teks biasa, Markdown dengan pemformatan yang dipertahankan, atau ekstraksi data terstruktur.

Example: Minta 'Format Markdown dengan struktur tabel yang dipertahankan' atau 'Ekstrak teks hanya dari bagian yang disorot'.

Tips Pro

✓

Pemrosesan Batch untuk Efisiensi

Gunakan pemrosesan batch vLLM untuk set dokumen besar untuk mencapai throughput optimal ~2.500 token/dtk pada GPU A100-40G.

✓

Pra-pemrosesan untuk Teks Tulisan Tangan

Untuk dokumen tulisan tangan, pastikan pencahayaan dan kontras yang memadai. Penjajaran lurus meningkatkan akurasi pengenalan di atas 92%.

✓

Manfaatkan Fitur Tingkat Lanjut

Manfaatkan kemampuan penguraian bagan dan pengenalan rumus untuk makalah ilmiah dan dokumen teknis dengan elemen visual kompleks.

✓

Hosting Sendiri untuk Data Sensitif

Terapkan di infrastruktur Anda sendiri untuk privasi dan kontrol maksimum saat memproses dokumen rahasia.

Penggunaan OCR Dasar vs Tingkat Lanjut

✗

OCR Dasar

"Unggah gambar → Ekstrak teks → Output teks biasa"

✓

OCR Tingkat Lanjut dengan DeepSeek

"Unggah gambar → Tentukan jenis dokumen → Aktifkan pelestarian struktur → Dapatkan Markdown dengan tabel, rumus, dan pemformatan utuh"

✗

Bahasa Tunggal

"Hanya memproses dokumen bahasa Inggris"

✓

Pemrosesan Multibahasa

"Memproses dokumen dalam 100+ bahasa secara bersamaan dengan deteksi otomatis dan dukungan campuran bahasa"

✗

Teks Saja

"Ekstrak teks biasa dari dokumen sederhana"

✓

Analisis Komprehensif

"Ekstrak teks, uraikan bagan, kenali rumus, pahami figur geometris, dan pertahankan struktur dokumen lengkap"

Cara Menggunakan DeepSeek-OCR

Mulai menggunakan DeepSeek-OCR melalui beberapa opsi penerapan yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda.

Pilih Metode Penerapan Anda

Pilih dari alat online, Python API, pemrosesan batch vLLM, atau penerapan yang dihosting sendiri berdasarkan kebutuhan Anda untuk kecepatan, skala, dan privasi.

Unggah Dokumen Anda

Unggah gambar atau file PDF melalui antarmuka web atau API. Format yang didukung termasuk JPG, PNG, TIFF, dan PDF dengan banyak halaman.

Konfigurasikan Opsi Pemrosesan

Tentukan jenis dokumen, preferensi bahasa, dan format output. Aktifkan fitur tingkat lanjut seperti penguraian bagan atau pengenalan rumus sesuai kebutuhan.

Proses dan Tinjau

Kirim dokumen Anda untuk diproses. Model akan mengekstrak teks dengan struktur, pemformatan yang dipertahankan, dan menangani elemen kompleks secara otomatis.

Ekspor atau Integrasikan Hasil

Unduh teks yang diekstrak dalam format pilihan Anda atau integrasikan langsung ke dalam alur kerja Anda melalui API untuk saluran pemrosesan otomatis.

Praktik Terbaik

•Gunakan gambar beresolusi tinggi (300 DPI atau lebih tinggi) untuk akurasi terbaik
•Untuk set dokumen besar, gunakan pemrosesan batch vLLM untuk mencapai throughput maksimum
•Aktifkan pelestarian struktur saat bekerja dengan dokumen, tabel, atau makalah akademis yang diformat
•Pertimbangkan penerapan yang dihosting sendiri untuk memproses dokumen sensitif atau rahasia
•Uji dengan contoh dokumen terlebih dahulu untuk mengoptimalkan pengaturan untuk kasus penggunaan spesifik Anda

DeepSeek-OCR mendukung lebih dari 100 bahasa dan memproses dokumen dengan tata letak, rumus, dan bagan yang kompleks. Untuk beban kerja produksi, pertimbangkan untuk menggunakan Python API atau pemrosesan batch vLLM untuk kinerja optimal.

FAQ

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Pertanyaan umum tentang DeepSeek-OCR dan cara memaksimalkan model.

Siap Mengubah Pemrosesan Dokumen Anda?

Rasakan kekuatan pengenalan karakter optik canggih DeepSeek-OCR dengan dukungan untuk 100+ bahasa, penguraian bagan, dan pemahaman tata letak yang kompleks.

Coba DeepSeek-OCR Sekarang

Model sumber terbuka tersedia di bawah Lisensi MIT. Terapkan online atau hosting sendiri untuk privasi dan kontrol maksimum.