DeepSeek-OCR

يدعم DeepSeek-OCR أكثر من 100 لغة بما في ذلك النصوص اللاتينية (الإنجليزية والإسبانية والفرنسية والألمانية) واللغات الآسيوية (الصينية واليابانية والكورية) والنصوص العربية والنصوص السيريلية (الروسية والأوكرانية) واللغات الهندية (الهندية والبنغالية والتاميلية وما إلى ذلك). يكتشف النموذج اللغات تلقائيًا في المستندات متعددة اللغات.

يستخدم DeepSeek-OCR تقنية الضغط البصري السياقي المتقدمة مع بنية جديدة تجمع بين DeepEncoder ووحدة فك ترميز MoE ذات 3 مليارات معلمة. يتجاوز استخراج النصوص ليوفر إمكانات OCR 2.0 بما في ذلك تحليل الرسوم البيانية والتعرف على الصيغ المعقدة وفهم الأشكال الهندسية والتحليل العميق لهيكل المستند.

نعم، يحقق DeepSeek-OCR دقة تزيد عن 92٪ في كل من الكتابة اليدوية المتصلة والمطبوعة. للحصول على أفضل النتائج، تأكد من الإضاءة الكافية والتباين الجيد والمحاذاة المستقيمة للمستندات المكتوبة بخط اليد.

يمكن لـ DeepSeek-OCR معالجة أكثر من 200,000 صفحة يوميًا على وحدة معالجة رسومية واحدة A100-40G، بسرعات تصل إلى 2,500 رمز في الثانية عند استخدام المعالجة المجمعة vLLM. يختلف الأداء بناءً على تعقيد المستند وطريقة النشر.

بالتأكيد. يتفوق DeepSeek-OCR في فهم التخطيطات المعقدة بما في ذلك الجداول والنماذج والمستندات متعددة الأعمدة، ويحافظ على التنسيق عند التحويل إلى Markdown. يمكنه أيضًا تحليل الرسوم البيانية والتعرف على الصيغ الرياضية والكيميائية.

نعم، يستخدم DeepSeek-OCR معالجة مشفرة ويحذف البيانات تلقائيًا في غضون 24 ساعة عند استخدام الأداة عبر الإنترنت. لتحقيق أقصى قدر من الخصوصية والتحكم، يمكنك نشر النموذج على البنية التحتية الخاصة بك باستخدام خيارات النشر ذاتية الاستضافة.

يقدم DeepSeek-OCR أربعة خيارات نشر: (1) أداة عبر الإنترنت للمعالجة الفورية، (2) واجهة برمجة تطبيقات Python للبرمجة النصية والنماذج الأولية، (3) المعالجة المجمعة vLLM لأحمال العمل الإنتاجية، و (4) النشر ذاتي الاستضافة على البنية التحتية الخاصة بك مع دعم Docker أو Kubernetes أو النظام الأساسي السحابي.

نعم، يتضمن DeepSeek-OCR إمكانات تحليل الرسوم البيانية المتقدمة التي يمكنها استخراج البيانات بدقة من الرسوم البيانية والمخططات الشريطية والمخططات الدائرية والمرئيات الأخرى، مما يجعلها مثالية لمعالجة التقارير والمستندات التحليلية.