DeepSeek-OCR : DeepSeek OCR PDF
DeepSeek-OCR هو نموذج متقدم للتعرف الضوئي على الحروف مدعوم بالذكاء الاصطناعي يستخرج النصوص بدقة من الصور والمستندات بأكثر من 100 لغة، مع قدرات متخصصة للتخطيطات المعقدة والكتابة اليدوية والمخططات والصيغ الرياضية.
الميزات الرئيسية
DeepSeek-OCR هو نموذج متقدم للتعرف الضوئي على الحروف (OCR) يعتمد على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتطورة مع ضغط بصري سياقي لاستخراج النص بكفاءة من الصور والمستندات.
دعم متعدد اللغات
يتعرف على النصوص بأكثر من 100 لغة بما في ذلك الإنجليزية والصينية واليابانية والكورية والعربية والسيريلية واللغات الهندية بدقة عالية.
معالجة عالية السرعة
يعالج أكثر من 200,000 صفحة يوميًا على وحدة معالجة رسومية واحدة A100-40G بسرعات تصل إلى 2,500 رمز في الثانية.
قدرات OCR 2.0 المتقدمة
يتجاوز استخراج النصوص البسيط ليشمل تحليل الرسوم البيانية، والتعرف على الصيغ المعقدة، وفهم الأشكال الهندسية، وتحليل عميق لهيكل المستند.
فهم التخطيطات المعقدة
يستخرج النصوص بدقة من المستندات ذات التخطيطات المعقدة بما في ذلك الجداول والنماذج، ويحافظ على التنسيق عند التحويل إلى Markdown.
التعرف على الكتابة اليدوية
يحقق دقة تزيد عن 92٪ في كل من الكتابة اليدوية المتصلة والمطبوعة مع معالجة متقدمة للرموز المرئية.
معالجة تراعي الخصوصية أولاً
يضمن أمان البيانات من خلال المعالجة المشفرة والحذف التلقائي في غضون 24 ساعة، مع توفر خيارات النشر ذاتية الاستضافة.
حالات الاستخدام
يتفوق DeepSeek-OCR في مجموعة واسعة من سيناريوهات معالجة المستندات، من استخراج النصوص البسيط إلى التطبيقات الأكاديمية والتجارية المعقدة.
رقمنة المستندات
تحويل المحفوظات المطبوعة والمستندات التاريخية والكتب الممسوحة ضوئيًا إلى تنسيقات رقمية قابلة للتحرير مع الحفاظ على التنسيق والهيكل.
أتمتة الأعمال
أتمتة إدخال البيانات من الفواتير والإيصالات والعقود والنماذج لتبسيط سير العمل وتقليل وقت المعالجة اليدوية.
البحث الأكاديمي
معالجة الأوراق البحثية والكتب المدرسية والمستندات العلمية بما في ذلك الصيغ الرياضية والمعادلات الكيميائية والرسوم البيانية المعقدة.
إدارة المحتوى متعدد اللغات
التعامل مع المستندات التي تحتوي على لغات متعددة دون تدخل يدوي، وهو مثالي للمنظمات الدولية وخدمات الترجمة.
استخراج البيانات من المرئيات
استخراج البيانات من الرسوم البيانية والمخططات والجداول والرسوم التوضيحية الفنية لأغراض التحليل وإعداد التقارير.
رقمنة الكتابة اليدوية
تحويل الملاحظات والنماذج والتوقيعات المكتوبة بخط اليد إلى نص رقمي بدقة عالية للأرشفة وإمكانية البحث.
دليل المطالبات لـ DeepSeek-OCR
أتقن فن استخدام DeepSeek-OCR بفعالية لمهام معالجة المستندات المختلفة
العناصر الأساسية لـ OCR الفعال
جودة الصورة
تأكد من أن الصور واضحة ومضاءة جيدًا ولديها دقة كافية (يوصى بحد أدنى 300 نقطة في البوصة) لتحقيق التعرف الأمثل على النص.
تحديد نوع المستند
حدد نوع المستند الذي تقوم بمعالجته لمساعدة النموذج على تحسين أنماط التعرف.
سياق اللغة
على الرغم من أن النموذج يكتشف اللغات تلقائيًا، إلا أن تحديد اللغة الأساسية يمكن أن يحسن الدقة للمستندات متعددة اللغات.
تفضيل تنسيق الإخراج
حدد تنسيق الإخراج المفضل لديك - نص عادي أو Markdown مع الحفاظ على التنسيق أو استخراج البيانات المنظمة.
نصائح احترافية
المعالجة المجمعة لتحقيق الكفاءة
استخدم المعالجة المجمعة vLLM لمجموعات المستندات الكبيرة لتحقيق إنتاجية مثالية تبلغ ~ 2,500 رمز / ثانية على وحدة معالجة الرسوميات A100-40G.
المعالجة المسبقة للنص المكتوب بخط اليد
بالنسبة للمستندات المكتوبة بخط اليد، تأكد من الإضاءة والتباين الكافيين. يؤدي المحاذاة المستقيمة إلى تحسين دقة التعرف بما يتجاوز 92٪.
الاستفادة من الميزات المتقدمة
استخدم إمكانات تحليل الرسوم البيانية والتعرف على الصيغ للأوراق العلمية والمستندات الفنية ذات العناصر المرئية المعقدة.
الاستضافة الذاتية للبيانات الحساسة
انشر على البنية التحتية الخاصة بك لتحقيق أقصى قدر من الخصوصية والتحكم عند معالجة المستندات السرية.
الاستخدام الأساسي مقابل المحسن لـ OCR
"تحميل الصورة ← استخراج النص ← إخراج نص عادي"
"تحميل الصورة ← تحديد نوع المستند ← تمكين الحفاظ على الهيكل ← الحصول على Markdown مع الجداول والصيغ والتنسيق سليمًا"
"معالجة المستندات الإنجليزية فقط"
"معالجة المستندات بأكثر من 100 لغة في وقت واحد مع الكشف التلقائي ودعم اللغات المختلطة"
"استخراج نص عادي من المستندات البسيطة"
"استخراج النص وتحليل الرسوم البيانية والتعرف على الصيغ وفهم الأشكال الهندسية والحفاظ على هيكل المستند الكامل"
كيفية استخدام DeepSeek-OCR
ابدأ مع DeepSeek-OCR من خلال خيارات نشر متعددة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتك.
اختر طريقة النشر الخاصة بك
حدد من بين الأداة عبر الإنترنت أو واجهة برمجة تطبيقات Python أو المعالجة المجمعة vLLM أو النشر ذاتي الاستضافة بناءً على متطلباتك للسرعة والنطاق والخصوصية.
قم بتحميل المستند الخاص بك
قم بتحميل الصور أو ملفات PDF من خلال واجهة الويب أو واجهة برمجة التطبيقات. تتضمن التنسيقات المدعومة JPG و PNG و TIFF و PDF مع صفحات متعددة.
تكوين خيارات المعالجة
حدد نوع المستند وتفضيلات اللغة وتنسيق الإخراج. قم بتمكين الميزات المتقدمة مثل تحليل الرسوم البيانية أو التعرف على الصيغ حسب الحاجة.
المعالجة والمراجعة
أرسل المستند الخاص بك للمعالجة. سيقوم النموذج باستخراج النص مع الحفاظ على الهيكل والتنسيق والتعامل مع العناصر المعقدة تلقائيًا.
تصدير أو دمج النتائج
قم بتنزيل النص المستخرج بالتنسيق المفضل لديك أو قم بدمجه مباشرة في سير العمل الخاص بك عبر واجهة برمجة التطبيقات لخطوط أنابيب المعالجة الآلية.
أفضل الممارسات
- •استخدم صورًا عالية الدقة (300 نقطة في البوصة أو أعلى) للحصول على أفضل دقة
- •بالنسبة لمجموعات المستندات الكبيرة، استخدم المعالجة المجمعة vLLM لتحقيق أقصى إنتاجية
- •قم بتمكين الحفاظ على الهيكل عند العمل مع المستندات المنسقة أو الجداول أو الأوراق الأكاديمية
- •ضع في اعتبارك النشر ذاتي الاستضافة لمعالجة المستندات الحساسة أو السرية
- •اختبر مع المستندات النموذجية أولاً لتحسين الإعدادات لحالة الاستخدام المحددة الخاصة بك
يدعم DeepSeek-OCR أكثر من 100 لغة ويعالج المستندات ذات التخطيطات المعقدة والصيغ والمخططات. لأحمال العمل الإنتاجية، ضع في اعتبارك استخدام واجهة برمجة تطبيقات Python أو المعالجة المجمعة vLLM للحصول على الأداء الأمثل.
الأسئلة الشائعة
أسئلة شائعة حول DeepSeek-OCR وكيفية تحقيق أقصى استفادة من النموذج.
هل أنت مستعد لتحويل معالجة المستندات الخاصة بك؟
جرب قوة التعرف الضوئي على الحروف المتقدم من DeepSeek-OCR مع دعم لأكثر من 100 لغة وتحليل الرسوم البيانية وفهم التخطيطات المعقدة.
نموذج مفتوح المصدر متاح بموجب ترخيص MIT. انشر عبر الإنترنت أو استضف ذاتيًا لتحقيق أقصى قدر من الخصوصية والتحكم.