DeepSeek-OCR : DeepSeek OCR PDF
DeepSeek-OCRは、AIを活用した高度な光学文字認識モデルであり、複雑なレイアウト、手書き文字、チャート、および数式に特化した機能を備え、100以上の言語で画像やドキュメントからテキストを正確に抽出します。
主な機能
DeepSeek-OCRは、最先端のAI技術とコンテキストに応じた光学圧縮を活用し、画像やドキュメントから効率的にテキストを抽出する高度な光学文字認識モデルです。
多言語サポート
英語、中国語、日本語、韓国語、アラビア語、キリル文字、インド諸語など、100以上の言語のテキストを高精度で認識します。
高速処理
単一のA100-40G GPUで1日あたり20万ページ以上を処理し、最大2,500トークン/秒の速度を実現します。
高度なOCR 2.0機能
単純なテキスト抽出にとどまらず、チャート解析、複雑な数式認識、幾何学的図形の理解、および詳細なドキュメント構造分析を行います。
複雑なレイアウトの理解
テーブル、フォームなどの複雑なレイアウトを持つドキュメントからテキストを正確に抽出し、Markdownへの変換時にフォーマットを保持します。
手書き文字認識
高度なビジュアルトークン処理により、筆記体と印刷体の両方で92%以上の精度を達成します。
プライバシー優先の処理
暗号化された処理と24時間以内の自動削除によりデータセキュリティを確保し、セルフホスト型のデプロイオプションも利用可能です。
ユースケース
DeepSeek-OCRは、単純なテキスト抽出から複雑な学術およびビジネスアプリケーションまで、幅広いドキュメント処理シナリオで優れた性能を発揮します。
ドキュメントのデジタル化
印刷されたアーカイブ、歴史的文書、およびスキャンされた書籍を、フォーマットと構造を保持した編集可能なデジタル形式に変換します。
ビジネスの自動化
請求書、領収書、契約書、およびフォームからのデータ入力を自動化し、ワークフローを効率化し、手作業による処理時間を短縮します。
学術研究
数式、化学式、および複雑な図を含む研究論文、教科書、および科学ドキュメントを処理します。
多言語コンテンツ管理
手動による介入なしに複数の言語を含むドキュメントを処理し、国際機関や翻訳サービスに最適です。
ビジュアルからのデータ抽出
分析およびレポート作成のために、チャート、グラフ、テーブル、および技術的なイラストからデータを抽出します。
手書き文字のデジタル化
手書きのメモ、フォーム、および署名を、アーカイブと検索のために高精度でデジタルテキストに変換します。
DeepSeek-OCRのプロンプトガイド
DeepSeek-OCRをさまざまなドキュメント処理タスクで効果的に使用するためのコツをマスターしましょう
効果的なOCRのための重要な要素
画質
最適なテキスト認識のため、画像が鮮明で、十分な明るさがあり、十分な解像度（最低300 DPI推奨）であることを確認してください。
ドキュメントタイプの指定
モデルが認識パターンを最適化できるように、処理するドキュメントのタイプを指定してください。
言語コンテキスト
モデルは言語を自動検出しますが、主要な言語を指定すると、複数の言語が混在するドキュメントの精度が向上します。
出力形式の指定
プレーンテキスト、フォーマットが保持されたMarkdown、または構造化されたデータ抽出など、希望する出力形式を定義します。
プロのヒント
効率的なバッチ処理
大規模なドキュメントセットに対してvLLMバッチ処理を使用すると、A100-40G GPUで最適なスループット（約2,500トークン/秒）を実現できます。
手書きテキストの前処理
手書きドキュメントの場合は、十分な照明とコントラストを確保してください。まっすぐな配置により、認識精度が92%を超えて向上します。
高度な機能の活用
科学論文や複雑なビジュアル要素を含む技術ドキュメントには、チャート解析および数式認識機能を利用してください。
機密データのセルフホスティング
機密ドキュメントを処理する場合は、最大限のプライバシーと制御のために、独自のインフラストラクチャにデプロイしてください。
基本的なOCRと高度なOCRの使用比較
"画像をアップロード → テキストを抽出 → プレーンテキストを出力"
"画像をアップロード → ドキュメントタイプを指定 → 構造保持を有効化 → テーブル、数式、およびフォーマットがそのままのMarkdownを取得"
"英語のドキュメントのみを処理"
"自動検出と多言語サポートにより、100以上の言語のドキュメントを同時に処理"
"単純なドキュメントからプレーンテキストを抽出"
"テキストの抽出、チャートの解析、数式の認識、幾何学的図形の理解、および完全なドキュメント構造の保持"
DeepSeek-OCRの使用方法
ニーズに合わせて調整された複数のデプロイオプションを通じて、DeepSeek-OCRの使用を開始します。
デプロイ方法の選択
速度、規模、およびプライバシーに関する要件に基づいて、オンラインツール、Python API、vLLMバッチ処理、またはセルフホスト型のデプロイから選択します。
ドキュメントのアップロード
WebインターフェースまたはAPIを通じて、画像またはPDFファイルをアップロードします。サポートされている形式には、JPG、PNG、TIFF、および複数ページのPDFが含まれます。
処理オプションの設定
ドキュメントタイプ、言語設定、および出力形式を指定します。必要に応じて、チャート解析や数式認識などの高度な機能を有効にします。
処理とレビュー
ドキュメントを処理のために送信します。モデルは、保持された構造、フォーマットでテキストを抽出し、複雑な要素を自動的に処理します。
結果のエクスポートまたは統合
抽出されたテキストを希望の形式でダウンロードするか、APIを介してワークフローに直接統合して、自動化された処理パイプラインを実現します。
ベストプラクティス
- •最高の精度を得るには、高解像度画像（300 DPI以上）を使用してください
- •大規模なドキュメントセットの場合は、vLLMバッチ処理を使用して最大スループットを実現してください
- •フォーマットされたドキュメント、テーブル、または学術論文を扱う場合は、構造保持を有効にしてください
- •機密性の高いドキュメントを処理する場合は、セルフホスト型のデプロイを検討してください
- •特定のユースケースに合わせて設定を最適化するために、最初にサンプルドキュメントでテストしてください
DeepSeek-OCRは100以上の言語をサポートし、複雑なレイアウト、数式、およびチャートを含むドキュメントを処理します。本番環境のワークロードでは、最適なパフォーマンスを得るために、Python APIまたはvLLMバッチ処理の使用を検討してください。
よくある質問
DeepSeek-OCRに関する一般的な質問と、モデルを最大限に活用する方法について。
ドキュメント処理を変革する準備はできましたか？
100以上の言語のサポート、チャート解析、および複雑なレイアウトの理解を備えたDeepSeek-OCRの高度な光学文字認識のパワーを体験してください。
MITライセンスの下で利用可能なオープンソースモデル。オンラインでデプロイするか、最大限のプライバシーと制御のためにセルフホストしてください。