DeepSeek OCR PDF
DeepSeek-OCR은 복잡한 레이아웃, 필기, 차트 및 수학 공식에 대한 특수 기능을 갖춘 100개 이상의 언어로 이미지와 문서에서 텍스트를 정확하게 추출하는 고급 AI 기반 광학 문자 인식 모델입니다.

DeepSeek-OCR은 최첨단 AI 기술과 컨텍스트 광학 압축을 활용하여 이미지와 문서에서 텍스트를 효율적으로 추출하는 고급 광학 문자 인식 모델입니다.
영어, 중국어, 일본어, 한국어, 아랍어, 키릴 문자 및 인도어를 포함한 100개 이상의 언어로 된 텍스트를 높은 정확도로 인식합니다.
단일 A100-40G GPU에서 하루에 200,000페이지 이상을 처리하며 최대 2,500 토큰/초의 속도를 냅니다.
단순한 텍스트 추출을 넘어 차트 파싱, 복잡한 수식 인식, 기하학적 도형 이해 및 심층적인 문서 구조 분석을 제공합니다.
테이블, 양식 등 복잡한 레이아웃의 문서에서 텍스트를 정확하게 추출하고 Markdown으로 변환할 때 서식을 유지합니다.
고급 시각적 토큰 처리로 필기체와 인쇄체 모두에서 92% 이상의 정확도를 달성합니다.
암호화된 처리와 24시간 이내 자동 삭제로 데이터 보안을 보장하며, 자체 호스팅 배포 옵션도 제공합니다.
귀하의 요구에 맞는 여러 배포 옵션을 통해 DeepSeek-OCR을 시작하십시오.
속도, 규모 및 개인 정보 보호에 대한 요구 사항에 따라 온라인 도구, Python API, vLLM 일괄 처리 또는 자체 호스팅 배포 중에서 선택하십시오.
웹 인터페이스 또는 API를 통해 이미지 또는 PDF 파일을 업로드하십시오. 지원되는 형식에는 JPG, PNG, TIFF 및 여러 페이지가 있는 PDF가 포함됩니다.
문서 유형, 언어 기본 설정 및 출력 형식을 지정하십시오. 필요에 따라 차트 파싱 또는 수식 인식과 같은 고급 기능을 활성화하십시오.
처리를 위해 문서를 제출하십시오. 모델은 보존된 구조, 서식으로 텍스트를 추출하고 복잡한 요소를 자동으로 처리합니다.
선호하는 형식으로 추출된 텍스트를 다운로드하거나 자동화된 처리 파이프라인을 위해 API를 통해 워크플로에 직접 통합하십시오.
DeepSeek-OCR은 100개 이상의 언어를 지원하고 복잡한 레이아웃, 수식 및 차트가 있는 문서를 처리합니다. 프로덕션 워크로드의 경우 최적의 성능을 위해 Python API 또는 vLLM 일괄 처리를 사용하는 것이 좋습니다.
DeepSeek-OCR은 간단한 텍스트 추출에서 복잡한 학술 및 비즈니스 응용 프로그램에 이르기까지 광범위한 문서 처리 시나리오에서 뛰어납니다.
인쇄된 아카이브, 역사적 문서 및 스캔한 책을 서식과 구조가 보존된 편집 가능한 디지털 형식으로 변환합니다.
송장, 영수증, 계약서 및 양식에서 데이터 입력을 자동화하여 워크플로를 간소화하고 수동 처리 시간을 줄입니다.
수학 공식, 화학 방정식 및 복잡한 다이어그램을 포함한 연구 논문, 교과서 및 과학 문서를 처리합니다.
수동 개입 없이 여러 언어가 포함된 문서를 처리하여 국제기구 및 번역 서비스에 적합합니다.
분석 및 보고 목적으로 차트, 그래프, 테이블 및 기술 그림에서 데이터를 추출합니다.
보관 및 검색 가능성을 위해 손으로 쓴 메모, 양식 및 서명을 높은 정확도로 디지털 텍스트로 변환합니다.
DeepSeek-OCR에 대한 일반적인 질문과 모델을 최대한 활용하는 방법입니다.
DeepSeek-OCR은 라틴 문자(영어, 스페인어, 프랑스어, 독일어), 아시아 언어(중국어, 일본어, 한국어), 아랍 문자, 키릴 문자(러시아어, 우크라이나어) 및 인도 언어(힌디어, 벵골어, 타밀어 등)를 포함한 100개 이상의 언어를 지원합니다. 모델은 혼합 언어 문서에서 언어를 자동으로 감지합니다.
DeepSeek-OCR은 DeepEncoder와 3B 파라미터 MoE 디코더를 결합한 새로운 아키텍처와 함께 고급 컨텍스트 광학 압축 기술을 사용합니다. 텍스트 추출을 넘어 차트 파싱, 복잡한 수식 인식, 기하학적 도형 이해 및 심층적인 문서 구조 분석을 포함한 OCR 2.0 기능을 제공합니다.
예, DeepSeek-OCR은 필기체와 인쇄체 모두에서 92% 이상의 정확도를 달성합니다. 최상의 결과를 얻으려면 적절한 조명, 좋은 대비 및 손으로 쓴 문서의 직선 정렬을 확인하십시오.
DeepSeek-OCR은 단일 A100-40G GPU에서 하루에 200,000페이지 이상을 처리할 수 있으며 vLLM 일괄 처리를 사용할 때 최대 2,500 토큰/초의 속도를 냅니다. 성능은 문서 복잡성과 배포 방법에 따라 다릅니다.
물론입니다. DeepSeek-OCR은 테이블, 양식, 다단 문서 등 복잡한 레이아웃을 이해하는 데 탁월하며 Markdown으로 변환할 때 서식을 유지합니다. 또한 차트를 파싱하고 수학 및 화학 공식을 인식할 수 있습니다.
예, DeepSeek-OCR은 암호화된 처리를 사용하고 온라인 도구를 사용할 때 24시간 이내에 데이터를 자동으로 삭제합니다. 최대 개인 정보 보호 및 제어를 위해 자체 호스팅 배포 옵션을 사용하여 자체 인프라에 모델을 배포할 수 있습니다.
DeepSeek-OCR은 (1) 즉시 처리를 위한 온라인 도구, (2) 스크립팅 및 프로토타입 제작을 위한 Python API, (3) 프로덕션 워크로드를 위한 vLLM 일괄 처리, (4) Docker, Kubernetes 또는 클라우드 플랫폼 지원을 통한 자체 인프라 배포의 네 가지 배포 옵션을 제공합니다.
예, DeepSeek-OCR에는 그래프, 막대 차트, 원형 차트 및 기타 시각화에서 데이터를 정확하게 추출할 수 있는 고급 차트 파싱 기능이 포함되어 있어 보고서 및 분석 문서를 처리하는 데 이상적입니다.
100개 이상의 언어 지원, 차트 파싱 및 복잡한 레이아웃 이해를 통해 DeepSeek-OCR의 고급 광학 문자 인식의 힘을 경험하십시오.
MIT 라이선스에 따라 사용 가능한 오픈 소스 모델입니다. 온라인으로 배포하거나 자체 호스팅하여 최대 개인 정보 보호 및 제어를 확보하십시오.