DeepSeek-OCR : DeepSeek OCR PDF
DeepSeek-OCR은 복잡한 레이아웃, 필기, 차트 및 수학 공식에 대한 특수 기능을 갖춘 100개 이상의 언어로 이미지와 문서에서 텍스트를 정확하게 추출하는 고급 AI 기반 광학 문자 인식 모델입니다.
주요 기능
DeepSeek-OCR은 최첨단 AI 기술과 컨텍스트 광학 압축을 활용하여 이미지와 문서에서 텍스트를 효율적으로 추출하는 고급 광학 문자 인식 모델입니다.
다국어 지원
영어, 중국어, 일본어, 한국어, 아랍어, 키릴 문자 및 인도어를 포함한 100개 이상의 언어로 된 텍스트를 높은 정확도로 인식합니다.
고속 처리
단일 A100-40G GPU에서 하루에 200,000페이지 이상을 처리하며 최대 2,500 토큰/초의 속도를 냅니다.
고급 OCR 2.0 기능
단순한 텍스트 추출을 넘어 차트 파싱, 복잡한 수식 인식, 기하학적 도형 이해 및 심층적인 문서 구조 분석을 제공합니다.
복잡한 레이아웃 이해
테이블, 양식 등 복잡한 레이아웃의 문서에서 텍스트를 정확하게 추출하고 Markdown으로 변환할 때 서식을 유지합니다.
필기 인식
고급 시각적 토큰 처리로 필기체와 인쇄체 모두에서 92% 이상의 정확도를 달성합니다.
개인 정보 우선 처리
암호화된 처리와 24시간 이내 자동 삭제로 데이터 보안을 보장하며, 자체 호스팅 배포 옵션도 제공합니다.
사용 사례
DeepSeek-OCR은 간단한 텍스트 추출에서 복잡한 학술 및 비즈니스 응용 프로그램에 이르기까지 광범위한 문서 처리 시나리오에서 뛰어납니다.
문서 디지털화
인쇄된 아카이브, 역사적 문서 및 스캔한 책을 서식과 구조가 보존된 편집 가능한 디지털 형식으로 변환합니다.
비즈니스 자동화
송장, 영수증, 계약서 및 양식에서 데이터 입력을 자동화하여 워크플로를 간소화하고 수동 처리 시간을 줄입니다.
학술 연구
수학 공식, 화학 방정식 및 복잡한 다이어그램을 포함한 연구 논문, 교과서 및 과학 문서를 처리합니다.
다국어 콘텐츠 관리
수동 개입 없이 여러 언어가 포함된 문서를 처리하여 국제기구 및 번역 서비스에 적합합니다.
시각 자료에서 데이터 추출
분석 및 보고 목적으로 차트, 그래프, 테이블 및 기술 그림에서 데이터를 추출합니다.
필기 디지털화
보관 및 검색 가능성을 위해 손으로 쓴 메모, 양식 및 서명을 높은 정확도로 디지털 텍스트로 변환합니다.
DeepSeek-OCR 프롬프트 가이드
다양한 문서 처리 작업을 위해 DeepSeek-OCR을 효과적으로 사용하는 방법 마스터하기
효과적인 OCR을 위한 핵심 요소
이미지 품질
최적의 텍스트 인식을 위해 이미지가 선명하고 조명이 밝으며 충분한 해상도(최소 300 DPI 권장)를 갖도록 하십시오.
문서 유형 지정
모델이 인식 패턴을 최적화하는 데 도움이 되도록 처리 중인 문서 유형을 지정하십시오.
언어 컨텍스트
모델이 언어를 자동 감지하지만 기본 언어를 지정하면 혼합 언어 문서의 정확도를 향상시킬 수 있습니다.
출력 형식 기본 설정
선호하는 출력 형식을 정의하십시오 - 일반 텍스트, 서식이 유지된 Markdown 또는 구조화된 데이터 추출.
프로 팁
효율성을 위한 일괄 처리
대규모 문서 세트의 경우 vLLM 일괄 처리를 사용하여 A100-40G GPU에서 ~2,500 토큰/초의 최적 처리량을 달성하십시오.
필기 텍스트 전처리
필기 문서의 경우 적절한 조명과 대비를 확인하십시오. 직선 정렬은 92% 이상의 인식 정확도를 향상시킵니다.
고급 기능 활용
복잡한 시각적 요소가 있는 과학 논문 및 기술 문서의 경우 차트 파싱 및 수식 인식 기능을 활용하십시오.
민감한 데이터에 대한 자체 호스팅
기밀 문서를 처리할 때 최대 개인 정보 보호 및 제어를 위해 자체 인프라에 배포하십시오.
기본 OCR vs 향상된 OCR 사용
"이미지 업로드 → 텍스트 추출 → 일반 텍스트 출력"
"이미지 업로드 → 문서 유형 지정 → 구조 보존 활성화 → 테이블, 수식 및 서식이 그대로 유지된 Markdown 가져오기"
"영어 문서만 처리"
"자동 감지 및 혼합 언어 지원으로 100개 이상의 언어로 된 문서를 동시에 처리"
"간단한 문서에서 일반 텍스트 추출"
"텍스트 추출, 차트 파싱, 수식 인식, 기하학적 도형 이해 및 완전한 문서 구조 보존"
DeepSeek-OCR 사용 방법
귀하의 요구에 맞는 여러 배포 옵션을 통해 DeepSeek-OCR을 시작하십시오.
배포 방법 선택
속도, 규모 및 개인 정보 보호에 대한 요구 사항에 따라 온라인 도구, Python API, vLLM 일괄 처리 또는 자체 호스팅 배포 중에서 선택하십시오.
문서 업로드
웹 인터페이스 또는 API를 통해 이미지 또는 PDF 파일을 업로드하십시오. 지원되는 형식에는 JPG, PNG, TIFF 및 여러 페이지가 있는 PDF가 포함됩니다.
처리 옵션 구성
문서 유형, 언어 기본 설정 및 출력 형식을 지정하십시오. 필요에 따라 차트 파싱 또는 수식 인식과 같은 고급 기능을 활성화하십시오.
처리 및 검토
처리를 위해 문서를 제출하십시오. 모델은 보존된 구조, 서식으로 텍스트를 추출하고 복잡한 요소를 자동으로 처리합니다.
결과 내보내기 또는 통합
선호하는 형식으로 추출된 텍스트를 다운로드하거나 자동화된 처리 파이프라인을 위해 API를 통해 워크플로에 직접 통합하십시오.
모범 사례
- •최고의 정확도를 위해 고해상도 이미지(300 DPI 이상)를 사용하십시오.
- •대규모 문서 세트의 경우 vLLM 일괄 처리를 사용하여 최대 처리량을 달성하십시오.
- •서식이 지정된 문서, 테이블 또는 학술 논문으로 작업할 때 구조 보존을 활성화하십시오.
- •민감하거나 기밀 문서를 처리할 때는 자체 호스팅 배포를 고려하십시오.
- •특정 사용 사례에 대한 설정을 최적화하려면 먼저 샘플 문서로 테스트하십시오.
DeepSeek-OCR은 100개 이상의 언어를 지원하고 복잡한 레이아웃, 수식 및 차트가 있는 문서를 처리합니다. 프로덕션 워크로드의 경우 최적의 성능을 위해 Python API 또는 vLLM 일괄 처리를 사용하는 것이 좋습니다.
자주 묻는 질문
DeepSeek-OCR에 대한 일반적인 질문과 모델을 최대한 활용하는 방법입니다.
문서 처리 방식을 혁신할 준비가 되셨습니까?
100개 이상의 언어 지원, 차트 파싱 및 복잡한 레이아웃 이해를 통해 DeepSeek-OCR의 고급 광학 문자 인식의 힘을 경험하십시오.
MIT 라이선스에 따라 사용 가능한 오픈 소스 모델입니다. 온라인으로 배포하거나 자체 호스팅하여 최대 개인 정보 보호 및 제어를 확보하십시오.