DeepSeek-OCR
DeepSeek OCR PDF
DeepSeek-OCR ist ein fortschrittliches KI-gestütztes Modell zur optischen Zeichenerkennung, das Text aus Bildern und Dokumenten in über 100 Sprachen präzise extrahiert und über spezielle Funktionen für komplexe Layouts, Handschrift, Diagramme und mathematische Formeln verfügt.
Hauptmerkmale
DeepSeek-OCR ist ein fortschrittliches Modell zur optischen Zeichenerkennung, das modernste KI-Technologie mit kontextbezogener optischer Kompression nutzt, um effizient Text aus Bildern und Dokumenten zu extrahieren.
Mehrsprachige Unterstützung
Erkennt Text in über 100 Sprachen mit hoher Genauigkeit, darunter Englisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Arabisch, Kyrillisch und indische Sprachen.
Hochgeschwindigkeitsverarbeitung
Verarbeitet über 200.000 Seiten pro Tag auf einer einzigen A100-40G GPU mit Geschwindigkeiten von bis zu 2.500 Token pro Sekunde.
Erweiterte OCR 2.0-Funktionen
Geht über die einfache Textextraktion hinaus und bietet Diagramm-Parsing, Erkennung komplexer Formeln, Verständnis geometrischer Figuren und tiefgehende Dokumentstrukturanalyse.
Verständnis komplexer Layouts
Extrahiert präzise Text aus Dokumenten mit komplexen Layouts, einschließlich Tabellen und Formularen, und bewahrt die Formatierung bei der Konvertierung in Markdown.
Handschrifterkennung
Erzielt über 92 % Genauigkeit sowohl bei kursiver als auch bei gedruckter Handschrift durch fortschrittliche visuelle Token-Verarbeitung.
Datenschutzorientierte Verarbeitung
Gewährleistet Datensicherheit durch verschlüsselte Verarbeitung und automatische Löschung innerhalb von 24 Stunden, mit verfügbaren Self-Hosting-Optionen.
So verwenden Sie DeepSeek-OCR
Legen Sie mit DeepSeek-OCR los, indem Sie aus mehreren Bereitstellungsoptionen wählen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.
1
Wählen Sie Ihre Bereitstellungsmethode
Wählen Sie zwischen Online-Tool, Python-API, vLLM-Batch-Verarbeitung oder Self-Hosting-Bereitstellung basierend auf Ihren Anforderungen an Geschwindigkeit, Skalierung und Datenschutz.
2
Laden Sie Ihr Dokument hoch
Laden Sie Bilder oder PDF-Dateien über die Weboberfläche oder API hoch. Unterstützte Formate sind JPG, PNG, TIFF und PDF mit mehreren Seiten.
3
Konfigurieren Sie die Verarbeitungsoptionen
Geben Sie Dokumenttyp, Spracheinstellungen und Ausgabeformat an. Aktivieren Sie bei Bedarf erweiterte Funktionen wie Diagramm-Parsing oder Formelerkennung.
4
Verarbeiten und Überprüfen
Senden Sie Ihr Dokument zur Verarbeitung ein. Das Modell extrahiert Text mit erhaltener Struktur, Formatierung und verarbeitet komplexe Elemente automatisch.
5
Ergebnisse exportieren oder integrieren
Laden Sie extrahierten Text in Ihrem bevorzugten Format herunter oder integrieren Sie ihn direkt über die API in Ihren Workflow für automatisierte Verarbeitungspipelines.
Bewährte Verfahren
- •Verwenden Sie hochauflösende Bilder (300 DPI oder höher) für beste Genauigkeit
- •Verwenden Sie für große Dokumentensätze die vLLM-Batch-Verarbeitung, um einen maximalen Durchsatz zu erzielen
- •Aktivieren Sie die Strukturerhaltung, wenn Sie mit formatierten Dokumenten, Tabellen oder wissenschaftlichen Arbeiten arbeiten
- •Erwägen Sie die Self-Hosting-Bereitstellung für die Verarbeitung sensibler oder vertraulicher Dokumente
- •Testen Sie zuerst mit Beispieldokumenten, um die Einstellungen für Ihren spezifischen Anwendungsfall zu optimieren
DeepSeek-OCR unterstützt über 100 Sprachen und verarbeitet Dokumente mit komplexen Layouts, Formeln und Diagrammen. Für Produktions-Workloads sollten Sie die Verwendung der Python-API oder der vLLM-Batch-Verarbeitung in Betracht ziehen, um eine optimale Leistung zu erzielen.
Anwendungsfälle
DeepSeek-OCR zeichnet sich in einer Vielzahl von Dokumentenverarbeitungsszenarien aus, von der einfachen Textextraktion bis hin zu komplexen akademischen und geschäftlichen Anwendungen.
Dokumentendigitalisierung
Konvertieren Sie gedruckte Archive, historische Dokumente und gescannte Bücher in bearbeitbare digitale Formate mit erhaltener Formatierung und Struktur.
Business Automation
Automatisieren Sie die Dateneingabe aus Rechnungen, Quittungen, Verträgen und Formularen, um Arbeitsabläufe zu rationalisieren und die manuelle Bearbeitungszeit zu verkürzen.
Akademische Forschung
Verarbeiten Sie Forschungsarbeiten, Lehrbücher und wissenschaftliche Dokumente, einschließlich mathematischer Formeln, chemischer Gleichungen und komplexer Diagramme.
Mehrsprachiges Content Management
Verarbeiten Sie Dokumente, die mehrere Sprachen enthalten, ohne manuellen Eingriff, ideal für internationale Organisationen und Übersetzungsdienste.
Datenextraktion aus Visualisierungen
Extrahieren Sie Daten aus Diagrammen, Grafiken, Tabellen und technischen Illustrationen für Analyse- und Berichtszwecke.
Handschrift-Digitalisierung
Konvertieren Sie handschriftliche Notizen, Formulare und Unterschriften mit hoher Genauigkeit in digitalen Text zur Archivierung und Durchsuchbarkeit.
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu DeepSeek-OCR und wie Sie das Modell optimal nutzen können.
Welche Sprachen unterstützt DeepSeek-OCR?
DeepSeek-OCR unterstützt über 100 Sprachen, darunter lateinische Schriften (Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch), asiatische Sprachen (Chinesisch, Japanisch, Koreanisch), arabische Schriften, kyrillische Schriften (Russisch, Ukrainisch) und indische Sprachen (Hindi, Bengali, Tamil usw.). Das Modell erkennt Sprachen in mehrsprachigen Dokumenten automatisch.
Was unterscheidet DeepSeek-OCR von traditioneller OCR?
DeepSeek-OCR verwendet eine fortschrittliche Contextual Optical Compression-Technologie mit einer neuartigen Architektur, die DeepEncoder und einen 3B-Parameter-MoE-Decoder kombiniert. Es geht über die Textextraktion hinaus und bietet OCR 2.0-Funktionen, einschließlich Diagramm-Parsing, Erkennung komplexer Formeln, Verständnis geometrischer Figuren und tiefgehende Dokumentstrukturanalyse.
Kann DeepSeek-OCR handschriftlichen Text verarbeiten?
Ja, DeepSeek-OCR erzielt über 92 % Genauigkeit sowohl bei kursiver als auch bei gedruckter Handschrift. Für beste Ergebnisse stellen Sie eine ausreichende Beleuchtung, einen guten Kontrast und eine gerade Ausrichtung handschriftlicher Dokumente sicher.
Wie hoch ist die Verarbeitungsgeschwindigkeit von DeepSeek-OCR?
DeepSeek-OCR kann über 200.000 Seiten pro Tag auf einer einzigen A100-40G GPU verarbeiten, mit Geschwindigkeiten von bis zu 2.500 Token pro Sekunde bei Verwendung der vLLM-Batch-Verarbeitung. Die Leistung variiert je nach Dokumentkomplexität und Bereitstellungsmethode.
Kann ich Dokumente mit Tabellen und komplexen Layouts verarbeiten?
Absolut. DeepSeek-OCR zeichnet sich durch das Verständnis komplexer Layouts aus, einschließlich Tabellen, Formulare, mehrspaltige Dokumente, und bewahrt die Formatierung bei der Konvertierung in Markdown. Es kann auch Diagramme parsen und mathematische und chemische Formeln erkennen.
Sind meine Daten bei der Verwendung von DeepSeek-OCR sicher?
Ja, DeepSeek-OCR verwendet eine verschlüsselte Verarbeitung und löscht Daten automatisch innerhalb von 24 Stunden, wenn das Online-Tool verwendet wird. Für maximale Privatsphäre und Kontrolle können Sie das Modell auf Ihrer eigenen Infrastruktur mit Self-Hosting-Bereitstellungsoptionen bereitstellen.
Welche Bereitstellungsoptionen sind verfügbar?
DeepSeek-OCR bietet vier Bereitstellungsoptionen: (1) Online-Tool für die sofortige Verarbeitung, (2) Python-API für Skripterstellung und Prototyping, (3) vLLM-Batch-Verarbeitung für Produktions-Workloads und (4) Self-Hosting-Bereitstellung auf Ihrer Infrastruktur mit Docker-, Kubernetes- oder Cloud-Plattform-Unterstützung.
Kann DeepSeek-OCR Daten aus Diagrammen und Grafiken extrahieren?
Ja, DeepSeek-OCR umfasst erweiterte Diagramm-Parsing-Funktionen, die Daten aus Grafiken, Balkendiagrammen, Kreisdiagrammen und anderen Visualisierungen genau extrahieren können, was es ideal für die Verarbeitung von Berichten und analytischen Dokumenten macht.
Bereit, Ihre Dokumentenverarbeitung zu transformieren?
Erleben Sie die Leistungsfähigkeit der fortschrittlichen optischen Zeichenerkennung von DeepSeek-OCR mit Unterstützung für über 100 Sprachen, Diagramm-Parsing und das Verständnis komplexer Layouts.
Open-Source-Modell unter MIT-Lizenz verfügbar. Online bereitstellen oder selbst hosten, um maximale Privatsphäre und Kontrolle zu gewährleisten.