DeepSeek OCR PDF
DeepSeek-OCR — это продвинутая модель оптического распознавания символов на основе искусственного интеллекта, которая точно извлекает текст из изображений и документов на более чем 100 языках, со специализированными возможностями для сложной структуры, рукописного ввода, диаграмм и математических формул.

DeepSeek-OCR — это продвинутая модель оптического распознавания символов, использующая передовые технологии искусственного интеллекта с контекстным оптическим сжатием для эффективного извлечения текста из изображений и документов.
Распознает текст на более чем 100 языках, включая английский, китайский, японский, корейский, арабский, кириллицу и индийские языки с высокой точностью.
Обрабатывает более 200 000 страниц в день на одном GPU A100-40G со скоростью до 2500 токенов в секунду.
Выходит за рамки простого извлечения текста, включая разбор диаграмм, распознавание сложных формул, понимание геометрических фигур и глубокий анализ структуры документов.
Точно извлекает текст из документов со сложной структурой, включая таблицы, формы, и сохраняет форматирование при преобразовании в Markdown.
Достигает более 92% точности как для рукописного, так и для печатного текста благодаря продвинутой обработке визуальных токенов.
Обеспечивает безопасность данных благодаря зашифрованной обработке и автоматическому удалению в течение 24 часов, с возможностью развертывания на собственных серверах.
Начните работу с DeepSeek-OCR, используя несколько вариантов развертывания, адаптированных к вашим потребностям.
Выберите онлайн-инструмент, Python API, пакетную обработку vLLM или развертывание на собственных серверах в зависимости от ваших требований к скорости, масштабу и конфиденциальности.
Загрузите изображения или PDF-файлы через веб-интерфейс или API. Поддерживаемые форматы включают JPG, PNG, TIFF и PDF с несколькими страницами.
Укажите тип документа, языковые предпочтения и формат вывода. Включите расширенные функции, такие как разбор диаграмм или распознавание формул, при необходимости.
Отправьте свой документ на обработку. Модель извлечет текст с сохраненной структурой, форматированием и автоматически обработает сложные элементы.
Загрузите извлеченный текст в предпочитаемом формате или интегрируйте непосредственно в свой рабочий процесс через API для автоматизированных конвейеров обработки.
DeepSeek-OCR поддерживает более 100 языков и обрабатывает документы со сложной структурой, формулами и диаграммами. Для производственных нагрузок рассмотрите возможность использования Python API или пакетной обработки vLLM для оптимальной производительности.
DeepSeek-OCR превосходно справляется с широким спектром сценариев обработки документов, от простого извлечения текста до сложных академических и бизнес-приложений.
Преобразуйте печатные архивы, исторические документы и отсканированные книги в редактируемые цифровые форматы с сохранением форматирования и структуры.
Автоматизируйте ввод данных из счетов, квитанций, контрактов и форм, чтобы оптимизировать рабочие процессы и сократить время ручной обработки.
Обрабатывайте научные статьи, учебники и научные документы, включая математические формулы, химические уравнения и сложные диаграммы.
Обрабатывайте документы, содержащие несколько языков, без ручного вмешательства, что идеально подходит для международных организаций и служб перевода.
Извлекайте данные из диаграмм, графиков, таблиц и технических иллюстраций для анализа и отчетности.
Преобразуйте рукописные заметки, формы и подписи в цифровой текст с высокой точностью для архивирования и поиска.
Общие вопросы о DeepSeek-OCR и о том, как получить максимальную отдачу от модели.
DeepSeek-OCR поддерживает более 100 языков, включая латинские шрифты (английский, испанский, французский, немецкий), азиатские языки (китайский, японский, корейский), арабские шрифты, кириллические шрифты (русский, украинский) и индийские языки (хинди, бенгали, тамильский и т. д.). Модель автоматически определяет языки в документах на нескольких языках.
DeepSeek-OCR использует передовую технологию контекстного оптического сжатия с новой архитектурой, сочетающей DeepEncoder и 3B-параметрический MoE-декодер. Он выходит за рамки извлечения текста, предоставляя возможности OCR 2.0, включая разбор диаграмм, распознавание сложных формул, понимание геометрических фигур и глубокий анализ структуры документов.
Да, DeepSeek-OCR достигает более 92% точности как для рукописного, так и для печатного текста. Для достижения наилучших результатов обеспечьте достаточное освещение, хороший контраст и прямое выравнивание рукописных документов.
DeepSeek-OCR может обрабатывать более 200 000 страниц в день на одном GPU A100-40G со скоростью до 2500 токенов в секунду при использовании пакетной обработки vLLM. Производительность варьируется в зависимости от сложности документа и метода развертывания.
Безусловно. DeepSeek-OCR превосходно справляется с пониманием сложной структуры, включая таблицы, формы, многоколоночные документы, и сохраняет форматирование при преобразовании в Markdown. Он также может разбирать диаграммы и распознавать математические и химические формулы.
Да, DeepSeek-OCR использует зашифрованную обработку и автоматически удаляет данные в течение 24 часов при использовании онлайн-инструмента. Для максимальной конфиденциальности и контроля вы можете развернуть модель на собственной инфраструктуре, используя варианты развертывания на собственных серверах.
DeepSeek-OCR предлагает четыре варианта развертывания: (1) Онлайн-инструмент для мгновенной обработки, (2) Python API для написания скриптов и прототипирования, (3) Пакетная обработка vLLM для производственных нагрузок и (4) Развертывание на собственных серверах на вашей инфраструктуре с поддержкой Docker, Kubernetes или облачной платформы.
Да, DeepSeek-OCR включает расширенные возможности разбора диаграмм, которые могут точно извлекать данные из графиков, столбчатых диаграмм, круговых диаграмм и других визуализаций, что делает его идеальным для обработки отчетов и аналитических документов.
Оцените мощь передового оптического распознавания символов DeepSeek-OCR с поддержкой более 100 языков, разбором диаграмм и пониманием сложной структуры.
Модель с открытым исходным кодом доступна по лицензии MIT. Разверните онлайн или на собственных серверах для максимальной конфиденциальности и контроля.