DeepSeek-OCR : DeepSeek OCR PDF
DeepSeek-OCR — это продвинутая модель оптического распознавания символов на основе искусственного интеллекта, которая точно извлекает текст из изображений и документов на более чем 100 языках, со специализированными возможностями для сложной структуры, рукописного ввода, диаграмм и математических формул.
Руководство по промптам для DeepSeek-OCR
Освойте искусство эффективного использования DeepSeek-OCR для различных задач обработки документов
Ключевые элементы для эффективного OCR
Качество изображения
Убедитесь, что изображения четкие, хорошо освещены и имеют достаточное разрешение (рекомендуется минимум 300 DPI) для оптимального распознавания текста.
Указание типа документа
Укажите тип обрабатываемого документа, чтобы помочь модели оптимизировать шаблоны распознавания.
Языковой контекст
Хотя модель автоматически определяет языки, указание основного языка может повысить точность для документов на нескольких языках.
Предпочтительный формат вывода
Определите предпочтительный формат вывода — простой текст, Markdown с сохраненным форматированием или извлечение структурированных данных.
Pro Tips
Пакетная обработка для эффективности
Используйте пакетную обработку vLLM для больших наборов документов, чтобы достичь оптимальной пропускной способности ~2500 токенов/с на GPU A100-40G.
Предварительная обработка рукописного текста
Для рукописных документов обеспечьте достаточное освещение и контраст. Прямое выравнивание повышает точность распознавания более чем на 92%.
Используйте расширенные функции
Используйте возможности разбора диаграмм и распознавания формул для научных статей и технических документов со сложными визуальными элементами.
Самостоятельный хостинг для конфиденциальных данных
Разверните на собственной инфраструктуре для максимальной конфиденциальности и контроля при обработке конфиденциальных документов.
Базовое и расширенное использование OCR
"Загрузить изображение → Извлечь текст → Вывод в виде простого текста"
"Загрузить изображение → Указать тип документа → Включить сохранение структуры → Получить Markdown с таблицами, формулами и неповрежденным форматированием"
"Обрабатывать только английские документы"
"Обрабатывать документы на 100+ языках одновременно с автоматическим определением и поддержкой смешанных языков"
"Извлекать простой текст из простых документов"
"Извлекать текст, разбирать диаграммы, распознавать формулы, понимать геометрические фигуры и сохранять полную структуру документа"
Как использовать DeepSeek-OCR
Начните работу с DeepSeek-OCR, используя несколько вариантов развертывания, адаптированных к вашим потребностям.
Выберите метод развертывания
Выберите онлайн-инструмент, Python API, пакетную обработку vLLM или развертывание на собственных серверах в зависимости от ваших требований к скорости, масштабу и конфиденциальности.
Загрузите свой документ
Загрузите изображения или PDF-файлы через веб-интерфейс или API. Поддерживаемые форматы включают JPG, PNG, TIFF и PDF с несколькими страницами.
Настройте параметры обработки
Укажите тип документа, языковые предпочтения и формат вывода. Включите расширенные функции, такие как разбор диаграмм или распознавание формул, при необходимости.
Обработайте и проверьте
Отправьте свой документ на обработку. Модель извлечет текст с сохраненной структурой, форматированием и автоматически обработает сложные элементы.
Экспортируйте или интегрируйте результаты
Загрузите извлеченный текст в предпочитаемом формате или интегрируйте непосредственно в свой рабочий процесс через API для автоматизированных конвейеров обработки.
Рекомендации
- •Используйте изображения с высоким разрешением (300 DPI или выше) для наилучшей точности
- •Для больших наборов документов используйте пакетную обработку vLLM для достижения максимальной пропускной способности
- •Включите сохранение структуры при работе с отформатированными документами, таблицами или научными статьями
- •Рассмотрите возможность развертывания на собственных серверах для обработки конфиденциальных документов
- •Сначала протестируйте на образцах документов, чтобы оптимизировать настройки для вашего конкретного случая использования
DeepSeek-OCR поддерживает более 100 языков и обрабатывает документы со сложной структурой, формулами и диаграммами. Для производственных нагрузок рассмотрите возможность использования Python API или пакетной обработки vLLM для оптимальной производительности.
Часто задаваемые вопросы
Общие вопросы о DeepSeek-OCR и о том, как получить максимальную отдачу от модели.
Готовы преобразовать обработку документов?
Оцените мощь передового оптического распознавания символов DeepSeek-OCR с поддержкой более 100 языков, разбором диаграмм и пониманием сложной структуры.
Модель с открытым исходным кодом доступна по лицензии MIT. Разверните онлайн или на собственных серверах для максимальной конфиденциальности и контроля.