D

DeepSeek-OCR : DeepSeek OCR PDF

DeepSeek-OCR er en avansert AI-drevet optisk tegngjenkjenningsmodell som nøyaktig trekker ut tekst fra bilder og dokumenter på 100+ språk, med spesialiserte funksjoner for komplekse layouter, håndskrift, diagrammer og matematiske formler.

Hovedfunksjoner

DeepSeek-OCR er en avansert optisk tegngjenkjenningsmodell som utnytter banebrytende AI-teknologi med kontekstuell optisk komprimering for effektivt å trekke ut tekst fra bilder og dokumenter.

Støtte for flere språk

Gjenkjenner tekst på over 100 språk, inkludert engelsk, kinesisk, japansk, koreansk, arabisk, kyrillisk og indiske språk med høy nøyaktighet.

Høyhastighetsbehandling

Behandler over 200 000 sider per dag på en enkelt A100-40G GPU med hastigheter opp til 2500 tokens per sekund.

Avanserte OCR 2.0-funksjoner

Går utover enkel tekstutvinning med diagramtolkning, kompleks formelgjenkjenning, forståelse av geometriske figurer og dyp dokumentstruktur analyse.

Forståelse av komplekse layouter

Trekker nøyaktig ut tekst fra dokumenter med komplekse layouter, inkludert tabeller, skjemaer, og bevarer formateringen ved konvertering til Markdown.

Håndskriftgjenkjenning

Oppnår over 92 % nøyaktighet på både kursiv og trykt håndskrift med avansert visuell tokenbehandling.

Personvern først-behandling

Sikrer datasikkerhet med kryptert behandling og automatisk sletting innen 24 timer, med selv-hostede distribusjonsalternativer tilgjengelig.

Bruksområder

DeepSeek-OCR utmerker seg i et bredt spekter av dokumentbehandlingsscenarier, fra enkel tekstutvinning til komplekse akademiske og forretningsapplikasjoner.

Dokumentdigitalisering

Konverter trykte arkiver, historiske dokumenter og skannede bøker til redigerbare digitale formater med bevart formatering og struktur.

Forretningsautomatisering

Automatiser dataregistrering fra fakturaer, kvitteringer, kontrakter og skjemaer for å effektivisere arbeidsflyter og redusere manuell behandlingstid.

Akademisk forskning

Behandle forskningsartikler, lærebøker og vitenskapelige dokumenter, inkludert matematiske formler, kjemiske ligninger og komplekse diagrammer.

Flerspråklig innholdsadministrasjon

Håndter dokumenter som inneholder flere språk uten manuell inngripen, perfekt for internasjonale organisasjoner og oversettelsestjenester.

Datautvinning fra visualiseringer

Trekk ut data fra diagrammer, grafer, tabeller og tekniske illustrasjoner for analyse- og rapporteringsformål.

Håndskriftdigitalisering

Konverter håndskrevne notater, skjemaer og signaturer til digital tekst med høy nøyaktighet for arkivering og søkbarhet.

Prompt-guide for DeepSeek-OCR

Mestre kunsten å bruke DeepSeek-OCR effektivt for ulike dokumentbehandlingsoppgaver

Nøkkelementer for effektiv OCR

Bildekvalitet

Sørg for at bildene er klare, godt belyst og har tilstrekkelig oppløsning (minimum 300 DPI anbefales) for optimal tekstgjenkjenning.

Example: Last opp høyoppløselige skanninger eller bilder med god kontrast mellom tekst og bakgrunn.

Dokumenttype spesifikasjon

Spesifiser typen dokument du behandler for å hjelpe modellen med å optimalisere gjenkjenningsmønstre.

Example: Indiker om du behandler fakturaer, akademiske artikler, håndskrevne notater eller skjemaer med tabeller.

Språkkontekst

Selv om modellen automatisk oppdager språk, kan spesifisering av hovedspråket forbedre nøyaktigheten for dokumenter med blandede språk.

Example: Spesifiser 'Engelsk og kinesisk blandet dokument' eller 'Arabisk teknisk manual' for bedre resultater.

Preferanse for utdataformat

Definer ditt foretrukne utdataformat - ren tekst, Markdown med bevart formatering eller strukturert datautvinning.

Example: Be om 'Markdown-format med bevart tabellstruktur' eller 'Trekk bare ut tekst fra uthevede seksjoner'.

Profftips

Batchbehandling for effektivitet

Bruk vLLM batchbehandling for store dokumentsett for å oppnå optimal gjennomstrømning på ~2500 tokens/s på A100-40G GPU.

Forbehandling for håndskrevet tekst

For håndskrevne dokumenter, sørg for tilstrekkelig belysning og kontrast. Rett justering forbedrer gjenkjenningsnøyaktigheten utover 92 %.

Utnytt avanserte funksjoner

Bruk diagramtolkning og formelgjenkjenningsfunksjoner for vitenskapelige artikler og tekniske dokumenter med komplekse visuelle elementer.

Selv-hosting for sensitive data

Distribuer på din egen infrastruktur for maksimalt personvern og kontroll ved behandling av konfidensielle dokumenter.

Grunnleggende vs Forbedret OCR-bruk

Grunnleggende OCR

"Last opp bilde → Trekk ut tekst → Ren tekstutdata"

Forbedret OCR med DeepSeek

"Last opp bilde → Spesifiser dokumenttype → Aktiver strukturbevaring → Få Markdown med tabeller, formler og formatering intakt"

Enkelt språk

"Behandle kun engelske dokumenter"

Flerspråklig behandling

"Behandle dokumenter på 100+ språk samtidig med automatisk deteksjon og støtte for blandede språk"

Kun tekst

"Trekk ut ren tekst fra enkle dokumenter"

Omfattende analyse

"Trekk ut tekst, tolk diagrammer, gjenkjenn formler, forstå geometriske figurer og bevar komplett dokumentstruktur"

Hvordan bruke DeepSeek-OCR

Kom i gang med DeepSeek-OCR gjennom flere distribusjonsalternativer skreddersydd dine behov.

1

Velg din distribusjonsmetode

Velg mellom online verktøy, Python API, vLLM batchbehandling eller selv-hostet distribusjon basert på dine krav til hastighet, skala og personvern.

2

Last opp dokumentet ditt

Last opp bilder eller PDF-filer via nettgrensesnittet eller API. Støttede formater inkluderer JPG, PNG, TIFF og PDF med flere sider.

3

Konfigurer behandlingsalternativer

Spesifiser dokumenttype, språkpreferanser og utdataformat. Aktiver avanserte funksjoner som diagramtolkning eller formelgjenkjenning etter behov.

4

Behandle og gjennomgå

Send inn dokumentet ditt for behandling. Modellen vil trekke ut tekst med bevart struktur, formatering og håndtere komplekse elementer automatisk.

5

Eksporter eller integrer resultater

Last ned utvunnet tekst i ditt foretrukne format eller integrer direkte i din arbeidsflyt via API for automatiserte behandlingspipelines.

Beste praksis

  • Bruk høyoppløselige bilder (300 DPI eller høyere) for best nøyaktighet
  • For store dokumentsett, bruk vLLM batchbehandling for å oppnå maksimal gjennomstrømning
  • Aktiver strukturbevaring når du arbeider med formaterte dokumenter, tabeller eller akademiske artikler
  • Vurder selv-hostet distribusjon for behandling av sensitive eller konfidensielle dokumenter
  • Test med eksempel dokumenter først for å optimalisere innstillinger for ditt spesifikke bruksområde

DeepSeek-OCR støtter over 100 språk og behandler dokumenter med komplekse layouter, formler og diagrammer. For produksjonsarbeidsbelastninger, vurder å bruke Python API eller vLLM batchbehandling for optimal ytelse.

FAQ

Ofte stilte spørsmål

Vanlige spørsmål om DeepSeek-OCR og hvordan du får mest mulig ut av modellen.

Klar til å transformere din dokumentbehandling?

Opplev kraften i DeepSeek-OCRs avanserte optiske tegngjenkjenning med støtte for 100+ språk, diagramtolkning og forståelse av komplekse layouter.

Åpen kildekode-modell tilgjengelig under MIT-lisensen. Distribuer online eller selv-host for maksimalt personvern og kontroll.