DeepSeek-OCR
DeepSeek OCR PDF
DeepSeek-OCR er en avansert AI-drevet optisk tegngjenkjenningsmodell som nøyaktig trekker ut tekst fra bilder og dokumenter på 100+ språk, med spesialiserte funksjoner for komplekse layouter, håndskrift, diagrammer og matematiske formler.
Hovedfunksjoner
DeepSeek-OCR er en avansert optisk tegngjenkjenningsmodell som utnytter banebrytende AI-teknologi med kontekstuell optisk komprimering for effektivt å trekke ut tekst fra bilder og dokumenter.
Støtte for flere språk
Gjenkjenner tekst på over 100 språk, inkludert engelsk, kinesisk, japansk, koreansk, arabisk, kyrillisk og indiske språk med høy nøyaktighet.
Høyhastighetsbehandling
Behandler over 200 000 sider per dag på en enkelt A100-40G GPU med hastigheter opp til 2500 tokens per sekund.
Avanserte OCR 2.0-funksjoner
Går utover enkel tekstutvinning med diagramtolkning, kompleks formelgjenkjenning, forståelse av geometriske figurer og dyp dokumentstruktur analyse.
Forståelse av komplekse layouter
Trekker nøyaktig ut tekst fra dokumenter med komplekse layouter, inkludert tabeller, skjemaer, og bevarer formateringen ved konvertering til Markdown.
Håndskriftgjenkjenning
Oppnår over 92 % nøyaktighet på både kursiv og trykt håndskrift med avansert visuell tokenbehandling.
Personvern først-behandling
Sikrer datasikkerhet med kryptert behandling og automatisk sletting innen 24 timer, med selv-hostede distribusjonsalternativer tilgjengelig.
Hvordan bruke DeepSeek-OCR
Kom i gang med DeepSeek-OCR gjennom flere distribusjonsalternativer skreddersydd dine behov.
1
Velg din distribusjonsmetode
Velg mellom online verktøy, Python API, vLLM batchbehandling eller selv-hostet distribusjon basert på dine krav til hastighet, skala og personvern.
2
Last opp dokumentet ditt
Last opp bilder eller PDF-filer via nettgrensesnittet eller API. Støttede formater inkluderer JPG, PNG, TIFF og PDF med flere sider.
3
Konfigurer behandlingsalternativer
Spesifiser dokumenttype, språkpreferanser og utdataformat. Aktiver avanserte funksjoner som diagramtolkning eller formelgjenkjenning etter behov.
4
Behandle og gjennomgå
Send inn dokumentet ditt for behandling. Modellen vil trekke ut tekst med bevart struktur, formatering og håndtere komplekse elementer automatisk.
5
Eksporter eller integrer resultater
Last ned utvunnet tekst i ditt foretrukne format eller integrer direkte i din arbeidsflyt via API for automatiserte behandlingspipelines.
Beste praksis
- •Bruk høyoppløselige bilder (300 DPI eller høyere) for best nøyaktighet
- •For store dokumentsett, bruk vLLM batchbehandling for å oppnå maksimal gjennomstrømning
- •Aktiver strukturbevaring når du arbeider med formaterte dokumenter, tabeller eller akademiske artikler
- •Vurder selv-hostet distribusjon for behandling av sensitive eller konfidensielle dokumenter
- •Test med eksempel dokumenter først for å optimalisere innstillinger for ditt spesifikke bruksområde
DeepSeek-OCR støtter over 100 språk og behandler dokumenter med komplekse layouter, formler og diagrammer. For produksjonsarbeidsbelastninger, vurder å bruke Python API eller vLLM batchbehandling for optimal ytelse.
Bruksområder
DeepSeek-OCR utmerker seg i et bredt spekter av dokumentbehandlingsscenarier, fra enkel tekstutvinning til komplekse akademiske og forretningsapplikasjoner.
Dokumentdigitalisering
Konverter trykte arkiver, historiske dokumenter og skannede bøker til redigerbare digitale formater med bevart formatering og struktur.
Forretningsautomatisering
Automatiser dataregistrering fra fakturaer, kvitteringer, kontrakter og skjemaer for å effektivisere arbeidsflyter og redusere manuell behandlingstid.
Akademisk forskning
Behandle forskningsartikler, lærebøker og vitenskapelige dokumenter, inkludert matematiske formler, kjemiske ligninger og komplekse diagrammer.
Flerspråklig innholdsadministrasjon
Håndter dokumenter som inneholder flere språk uten manuell inngripen, perfekt for internasjonale organisasjoner og oversettelsestjenester.
Datautvinning fra visualiseringer
Trekk ut data fra diagrammer, grafer, tabeller og tekniske illustrasjoner for analyse- og rapporteringsformål.
Håndskriftdigitalisering
Konverter håndskrevne notater, skjemaer og signaturer til digital tekst med høy nøyaktighet for arkivering og søkbarhet.
Ofte stilte spørsmål
Vanlige spørsmål om DeepSeek-OCR og hvordan du får mest mulig ut av modellen.
Hvilke språk støtter DeepSeek-OCR?
DeepSeek-OCR støtter over 100 språk, inkludert latinske skrifter (engelsk, spansk, fransk, tysk), asiatiske språk (kinesisk, japansk, koreansk), arabiske skrifter, kyrilliske skrifter (russisk, ukrainsk) og indiske språk (hindi, bengali, tamil, etc.). Modellen oppdager automatisk språk i dokumenter med blandede språk.
Hva gjør DeepSeek-OCR forskjellig fra tradisjonell OCR?
DeepSeek-OCR bruker avansert Contextual Optical Compression-teknologi med en ny arkitektur som kombinerer DeepEncoder og en 3B parameter MoE-dekoder. Den går utover tekstutvinning for å gi OCR 2.0-funksjoner, inkludert diagramtolkning, kompleks formelgjenkjenning, forståelse av geometriske figurer og dyp dokumentstruktur analyse.
Kan DeepSeek-OCR håndtere håndskrevet tekst?
Ja, DeepSeek-OCR oppnår over 92 % nøyaktighet på både kursiv og trykt håndskrift. For best resultat, sørg for tilstrekkelig belysning, god kontrast og rett justering av håndskrevne dokumenter.
Hva er behandlingshastigheten til DeepSeek-OCR?
DeepSeek-OCR kan behandle over 200 000 sider per dag på en enkelt A100-40G GPU, med hastigheter opp til 2500 tokens per sekund ved bruk av vLLM batchbehandling. Ytelsen varierer basert på dokumentkompleksitet og distribusjonsmetode.
Kan jeg behandle dokumenter med tabeller og komplekse layouter?
Absolutt. DeepSeek-OCR utmerker seg ved å forstå komplekse layouter, inkludert tabeller, skjemaer, flerkolonne dokumenter, og bevarer formateringen ved konvertering til Markdown. Den kan også tolke diagrammer og gjenkjenne matematiske og kjemiske formler.
Er dataene mine sikre når jeg bruker DeepSeek-OCR?
Ja, DeepSeek-OCR bruker kryptert behandling og sletter automatisk data innen 24 timer ved bruk av online verktøyet. For maksimalt personvern og kontroll kan du distribuere modellen på din egen infrastruktur ved hjelp av selv-hostede distribusjonsalternativer.
Hvilke distribusjonsalternativer er tilgjengelige?
DeepSeek-OCR tilbyr fire distribusjonsalternativer: (1) Online verktøy for umiddelbar behandling, (2) Python API for skripting og prototyping, (3) vLLM batchbehandling for produksjonsarbeidsbelastninger, og (4) Selv-hostet distribusjon på din infrastruktur med Docker, Kubernetes eller skyplattformstøtte.
Kan DeepSeek-OCR trekke ut data fra diagrammer og grafer?
Ja, DeepSeek-OCR inkluderer avanserte diagramtolkningsfunksjoner som nøyaktig kan trekke ut data fra grafer, stolpediagrammer, sektordiagrammer og andre visualiseringer, noe som gjør det ideelt for behandling av rapporter og analytiske dokumenter.
Klar til å transformere din dokumentbehandling?
Opplev kraften i DeepSeek-OCRs avanserte optiske tegngjenkjenning med støtte for 100+ språk, diagramtolkning og forståelse av komplekse layouter.
Åpen kildekode-modell tilgjengelig under MIT-lisensen. Distribuer online eller selv-host for maksimalt personvern og kontroll.